An empirical comparison of forward-rate and spot-rate models for valuing interest-rate options

Our main goal is to investigate the question of which interest-rate options valuation models are better suited to support the management of interest-rate risk. We use the German market to test seven spot-rate and forward-rate models with one and two factors for interest-rate warrants for the period from 1990 to 1993. We identify a one-factor forward-rate model and two spot-rate models with two faetors that are not significant1y outperformed by any of the other four models. Further rankings are possible if additional cri teria are applied.

Real Options: A Tool for Managing Technical Risk in a Mine Plan

NPV is a static measure of project value which does not discriminate between levels of internal and external risk in project valuation. Due to current investment project?s characteristics, a much more complex model is needed: one that includes the value of flexibility and the different risk levels associated with variables subject to uncertainty (price, costs, exchange rates, grade and tonnage of the deposits, cut off grade, among many others). Few of these variables present any correlation or can be treated uniformly. In this context, Real Option Valuation (ROV) arose more than a decade ago, as a mainly theoretical model with the potential for simultaneous calculation of the risk associated with such variables. This paper reviews the literature regarding the application of Real Options Valuation in mining, noting the prior focus on external risks, and presents a case study where ROV is applied to quantify risk associated to mine planning.

Strategisten reaalioptioiden mallintaminen Monte Carlo -simulointimenetelmällä, case Voest Alpine Stahl Ag

Tutkielman päätavoitteena oli selvittää, miten Monte Carlo –simulointi soveltuu strategisten reaalioptioiden arvonmääritykseen. Tutkielman teoriaosuudessa käytiin läpi reaalioptioteoriaa ja Monte Carlo –simulointimenetelmää toiminta-analyyttisella tutkimusotteella. Tuloksena todettiin, että simulointimenetelmää on reaalioptioiden yhteydessä yleensä käytetty, kun muu menetelmä ei ole ollut mahdollinen. Tutkielman pääpaino on tapaustutkimukseen pohjautuvassa empiriaosuudessa, jossa rakennettiin päätöksentekometodologista tutkimusotetta seuraten simulointimalli, jolla tutkittiin Voest Alpine Stahl Ag:n vaihtoehtoisten hinnoittelustrategioiden taloudellista vaikutusta. Mallin rakentaminen perustui yrityksen tilinpäätösaineistoon. Havaittiin, ettei yritys ole valitsemansa strategian vuoksi juurikaan menettänyt tuottoja, mutta toisaalta pelkkä tilinpäätösaineisto ei riitä kovin luotettavaan tarkasteluun. Vuosikertomusten antaman tiedon pohjalta analysoitiin lisäksi yrityksen toiminnassa havaittuja reaalioptioita. Monte Carlo –simulointimenetelmä sopii reaalioptioiden arvonmääritykseen, mutta kriittisiä tekijöitä ovat mallin rakentaminen ja lähtötietojen oikeellisuus. Numeerisen mallin rinnalla on siksi aiheellista suorittaa myös laadullista reaalioptioanalyysia.

Precificação de opções de dólar no mercado brasileiro utilizando redes neurais e algoritmos genéticos

Esse trabalho comparou, para condições macroeconômicas usuais, a eficiência do modelo de Redes Neurais Artificiais (RNAs) otimizadas por Algoritmos Genéticos (AGs) na precificação de opções de Dólar à Vista aos seguintes modelos de precificação convencionais: Black-Scholes, Garman-Kohlhagen, Árvores Trinomiais e Simulações de Monte Carlo. As informações utilizadas nesta análise, compreendidas entre janeiro de 1999 e novembro de 2006, foram disponibilizadas pela Bolsa de Mercadorias e Futuros (BM&F) e pelo Federal Reserve americano. As comparações e avaliações foram realizadas com o software MATLAB, versão 7.0, e suas respectivas caixas de ferramentas que ofereceram o ambiente e as ferramentas necessárias à implementação e customização dos modelos mencionados acima. As análises do custo do delta-hedging para cada modelo indicaram que, apesar de mais complexa, a utilização dos Algoritmos Genéticos exclusivamente para otimização direta (binária) dos pesos sinápticos das Redes Neurais não produziu resultados significativamente superiores aos modelos convencionais.

Avaliação de projetos de mineração utilizando a teoria das opções reais em tempo discreto : um estudo de caso em mineração de ferro

Estudo da teoria das opções reais que incorpora à avaliação de projetos de investimentos, as opções de crescimento e as flexibilidades gerenciais que surgem devido às incertezas existentes no ambiente no qual as empresas operam. Aborda os métodos tradicionais de avaliação de investimentos baseados no fluxo de caixa descontado (FCD), destaca as suas vantagens e limitações; a teoria das opções reais mostrando suas vantagens em relação aos métodos tradicionais; e um estudo de caso. Tem como objetivo principal apresentar que a teoria das opções reais é viável e complementar aos métodos tradicionais de avaliação de investimentos na indústria de mineração de ferro, com a abordagem da avaliação em tempo discreto. Este método permite especificar o problema de análise e resolvê-lo com o uso de programa de software de análise de decisão disponível no mercado de forma mais simples e mais intuitivo que os métodos tradicionais de avaliação de opções reais e permite maior flexibilidade na modelagem do problema de avaliação. A modelagem das opções reais do projeto baseia-se no uso de árvore de decisão binomial para modelar o processo estocástico. A avaliação é realizada em quatro passos de acordo com a metodologia proposta por Copeland e Antikarov (2001) e Brandão e Dyer (2005): modelagem do ativo básico, ou seja, cálculo do valor presente líquido sem flexibilidade; criação do modelo binomial utilizando o software computacional para modelar o ativo básico, computando as probabilidades neutras a risco; modelagem das opções reais no projeto; e resolução da árvore binomial, ou seja, análise das opções reais. Os resultados apresentados demonstram que é possível implementar a abordagem da avaliação de opções reais em projetos de investimentos na indústria de mineração de ferro.

Estimação do desconto de reequilíbrio ótimo em concessões rodoviárias através da metodologia das opções reais

Este trabalho propõe um novo modelo para avaliação, em tempo discreto, do desconto de reequilíbrio em contratos de concessão rodoviária, a partir de conceitos da Teoria Clássica de Finanças e da Teoria de Opções Reais. O modelo desenvolvido permitiu incorporar flexibilidades decorrentes de incertezas nas situações reais, como decisões gerenciais, vieses de comportamento e componentes políticos, comumente presentes em contratos de concessões rodoviária. Os resultados obtidos, utilizando-se como estudo de caso a BR-262, sinalizaram que há espaço para uma melhor intervenção regulatória com relação ao mecanismo do desconto de reequilíbrio, no sentido de prover melhores incentivos aos concessionários.

Approche options réelles : Évaluation d’un projet de construction séquentiel de trois lignes d’embouteillage.

Rapport de recherche

Estimation non paramétrique d'une fonction d'évaluation d'options avec contraintes de monotonie et de convexité.

Rapport de recherche

Étude de la performance de modèles d'évaluation d'options.

Rapport de recherche

Évaluation des options sur le marché à terme du gaz naturel.

Rapport de stage (maîtrise en finance mathématique et computationnelle)

Seasonality and the valuation of commodity options

Price movements in many commodity markets exhibit significant seasonal patterns. However, given an observed futures price, a deterministic seasonal component at the price level is not relevant for the pricing of commodity options. In contrast, this is not true for the seasonal pattern observed in the volatility of the commodity price. Analyzing an extensive sample of soybean, corn, heating oil and natural gas options, we find that seasonality in volatility is an important aspect to consider when valuing these contracts. The inclusion of an appropriate seasonality adjustment significantly reduces pricing errors in these markets and yields more improvement in valuation accuracy than increasing the number of stochastic factors.

A Valuation of SAREB, the Spanish “Bad Bank”, Upside Using the Real Options Methodology

This paper develops a model to analyze the upside potential of profitability of the SAREB (“Asset Management Company for Assets Arising from Bank Restructuring”), the Spanish “Bad Bank”. The model is based in the Real Options methodology, that is especially adequate due to the convergence of two elements, (i) depreciated assets with a high upside potential, and (ii) a highly volatile market as it has shown to be the real estate Spanish market. Our results suggest that the SAREB has a higher than expected profitability potentialthat would be dedicated to increase the return to its shareholders, mainly private banks. Consequently we also show that after the financial crisis are emerging two types of banks in Spain, in one hand the losers who are transferring their real estate assets at a deep discount, and in the other hand the winners, capturing the upside potential of those assets as shareholders of SAREB, and consequently consolidating their strength in the Spanish Real Estate Industry. It is worth to mention that Governments should make an effort in properly redistribute the wealth generated by the real Estate industry.