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Vol. for 1919 has stamped on t.p.: Prof. Dr. E. Pribram's mikrobiologische Sammlung, vorm. Král's bakteriolog. Museum.

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O objetivo final deste estudo é contribuir para a discussão sobre qual a medida em que conceitos semânticos e discursivos estão sintaticamente codificados. Mais especificamente, investiga-se se existe alguma correlação consistente entre alguns aspetos interpretativos e sintáticos de quatro construções clivadas do Português Europeu, e como se deve dar conta teoricamente destas potenciais correlações. As clivadas consideradas são as clivadas canónicas, as pseudoclivadas, as clivadas de é que e as clivadas de SER. Sintaticamente podemos distinguir dois tipos: clivadas bioracionais (canónicas e pseudoclivadas) e clivadas mono-oracionais (clivadas de é que e de SER). Todas as estruturas têm um constituinte clivado focalizado que pode constituir tanto um foco informacional como um foco contrastivo, e uma oração clivada que introduz uma pressuposição existencial. Adicionalmente, o constituinte clivado identifica exaustivamente uma posição vazia na oração clivada. Adota-se a semântica alternativa para o foco (Rooth 1985), segundo a qual o foco entoacional contribui uniformemente um conjunto de alternativas na Forma Lógica. Regras pragmáticas operando neste conjunto dão origem a duas implicaturas que podem ser suspensas: pressuposição existencial e exaustividade. Dado que as clivadas de é que e as de SER têm a mesma interpretação que orações não-clivadas, conclui-se que a sua estrutura sintática particular não contribui para estas propriedades interpretativas. Em contrapartida, as clivadas bioracionais, que são orações copulativas especificacionais, têm uma presuposição existencial e uma interpretação exaustiva que não pode ser suspensa, tal como as orações especificacionais não-clivadas. Argumenta-se que isto se deve ao facto de o constituinte clivado identificar uma variável introduzida por uma descrição definida. Demonstra-se que a oração clivada, uma relativa em posição de complemento de um determinador definido nas clivadas canónicas e uma relativa livre nas pseudoclivadas, tem a mesma denotação que um DP definido, e portanto tem uma pressuposição existencial inerente. A interpretação exaustiva deve-se à relação identificacional entre o constituinte clivado e a descrição definida. Além disso, defende-se que em Português Europeu um traço de foco não desencadeia movimento-A’ para um FocP especializado. Os constituintes focalizados movem-se antes por razões independentes do foco. Isto é confirmado pelo facto de apenas o constituinte clivado das clivadas de é que ter propriedades de movimento A’, os outros parecem estar in situ. Propõe-se que o constituinte clivado das clivadas de é que é um tópico com um traço de foco que se move para um TopP. Esta análise dá conta da existência de restrições discursivas semelhantes para tópicos não focalizados e para o constituinte clivado das clivadas de é que. O traço quantificacional de foco arrastado pela topicalização dá origem a efeitos de intervenção, causando a não-recursividade do foco na periferia esquerda e a sua incompatibilidade com movimento de outros constituintes com traços quantificacionais. A análise prediz as restrições de encaixe observadas para as clivadas de é que. Finalmente, desenvolve-se uma análise sintática das clivadas de SER que aproxima estas estruturas das estruturas com partículas de foco. Propõe-se que a cópula é um operador sensível ao foco que é merged juntamente com o constituinte clivado. As restrições distribucionais da cópula devem-se a requisitos selecionais de núcleos.

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von Martin Wagner

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Königsberg i. Pr., Univ., Diss.,1904.

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The function of many of the uncharacterized open reading frames discovered by genomic sequencing can be determined at the level of expressed gene products, the proteome. However, identifying the cognate gene from minute amounts of protein has been one of the major problems in molecular biology. Using yeast as an example, we demonstrate here that mass spectrometric protein identification is a general solution to this problem given a completely sequenced genome. As a first screen, our strategy uses automated laser desorption ionization mass spectrometry of the peptide mixtures produced by in-gel tryptic digestion of a protein. Up to 90% of proteins are identified by searching sequence data bases by lists of peptide masses obtained with high accuracy. The remaining proteins are identified by partially sequencing several peptides of the unseparated mixture by nanoelectrospray tandem mass spectrometry followed by data base searching with multiple peptide sequence tags. In blind trials, the method led to unambiguous identification in all cases. In the largest individual protein identification project to date, a total of 150 gel spots—many of them at subpicomole amounts—were successfully analyzed, greatly enlarging a yeast two-dimensional gel data base. More than 32 proteins were novel and matched to previously uncharacterized open reading frames in the yeast genome. This study establishes that mass spectrometry provides the required throughput, the certainty of identification, and the general applicability to serve as the method of choice to connect genome and proteome.