UMA VISÃO BASEADA EM RECURSOS COM DIRECIONAMENTO ESTRATÉGICO: UMA PROPOSTA ÀS INSTITUIÇÕES DE SAÚDE HOSPITALARES PÚBLICAS

Este trabalho investiga a utilização da Visão Baseada em Recursos, tendo por objetivo propor um modelo de gestão de pessoas que atenda a exigibilidade da qualidade de prestação de serviços à saúde. São observadas as relações de trabalho nesses serviços nas diversas modalidades, a sistematização do conhecimento sobre os elementos que figuram na gestão de pessoas e a verificação da necessidade de Gestão Operacional e Estratégica de Pessoas para trabalhadores das Instituições de Saúde Hospitalares Públicas. Trata-se de pesquisa de natureza empírico-exploratória, apoiada em múltiplos casos de hospitais públicos, entrevistando e registrando fatos observados nos locais pesquisados, aplicando-se o Protocolo de Observações. Para atingir o objetivo principal, são utilizados os fundamentos das obras de Marras (2001; 2003 e 2005): Relações Trabalhistas no Brasil: administração e estratégia; Administração de Recursos Humanos: do operacional ao estratégico; e Gestão de Pessoas em Empresas Inovadoras, respectivamente. Além das observações participantes, utilizaram-se entrevistas e questionários com os usuários e profissionais dos hospitais, com instrumentos adaptados para o contexto da instituição e dado tratamento estatístico para análise dos resultados, que se apresentam em tabelas para melhor visualização dos dados e análise. A Gestão de Pessoas nas ISHP permanecem no modelo tradicional e longe de qualquer movimento que possa torná-la estratégica. O nível de satisfação dos pacientes para com os profissionais de saúde é ótimo, mas quanto aos recursos e infra-estrutura, é baixo. Os profissionais de saúde na quase sua totalidade trabalham por vocação, espírito de humanização e por acharem gratificante, embora o nível de insatisfação com a remuneração recebida seja elevado.(AU)

UMA VISÃO BASEADA EM RECURSOS COM DIRECIONAMENTO ESTRATÉGICO: UMA PROPOSTA ÀS INSTITUIÇÕES DE SAÚDE HOSPITALARES PÚBLICAS

Este trabalho investiga a utilização da Visão Baseada em Recursos, tendo por objetivo propor um modelo de gestão de pessoas que atenda a exigibilidade da qualidade de prestação de serviços à saúde. São observadas as relações de trabalho nesses serviços nas diversas modalidades, a sistematização do conhecimento sobre os elementos que figuram na gestão de pessoas e a verificação da necessidade de Gestão Operacional e Estratégica de Pessoas para trabalhadores das Instituições de Saúde Hospitalares Públicas. Trata-se de pesquisa de natureza empírico-exploratória, apoiada em múltiplos casos de hospitais públicos, entrevistando e registrando fatos observados nos locais pesquisados, aplicando-se o Protocolo de Observações. Para atingir o objetivo principal, são utilizados os fundamentos das obras de Marras (2001; 2003 e 2005): Relações Trabalhistas no Brasil: administração e estratégia; Administração de Recursos Humanos: do operacional ao estratégico; e Gestão de Pessoas em Empresas Inovadoras, respectivamente. Além das observações participantes, utilizaram-se entrevistas e questionários com os usuários e profissionais dos hospitais, com instrumentos adaptados para o contexto da instituição e dado tratamento estatístico para análise dos resultados, que se apresentam em tabelas para melhor visualização dos dados e análise. A Gestão de Pessoas nas ISHP permanecem no modelo tradicional e longe de qualquer movimento que possa torná-la estratégica. O nível de satisfação dos pacientes para com os profissionais de saúde é ótimo, mas quanto aos recursos e infra-estrutura, é baixo. Os profissionais de saúde na quase sua totalidade trabalham por vocação, espírito de humanização e por acharem gratificante, embora o nível de insatisfação com a remuneração recebida seja elevado.(AU)

UMA VISÃO BASEADA EM RECURSOS COM DIRECIONAMENTO ESTRATÉGICO: UMA PROPOSTA ÀS INSTITUIÇÕES DE SAÚDE HOSPITALARES PÚBLICAS

Este trabalho investiga a utilização da Visão Baseada em Recursos, tendo por objetivo propor um modelo de gestão de pessoas que atenda a exigibilidade da qualidade de prestação de serviços à saúde. São observadas as relações de trabalho nesses serviços nas diversas modalidades, a sistematização do conhecimento sobre os elementos que figuram na gestão de pessoas e a verificação da necessidade de Gestão Operacional e Estratégica de Pessoas para trabalhadores das Instituições de Saúde Hospitalares Públicas. Trata-se de pesquisa de natureza empírico-exploratória, apoiada em múltiplos casos de hospitais públicos, entrevistando e registrando fatos observados nos locais pesquisados, aplicando-se o Protocolo de Observações. Para atingir o objetivo principal, são utilizados os fundamentos das obras de Marras (2001; 2003 e 2005): Relações Trabalhistas no Brasil: administração e estratégia; Administração de Recursos Humanos: do operacional ao estratégico; e Gestão de Pessoas em Empresas Inovadoras, respectivamente. Além das observações participantes, utilizaram-se entrevistas e questionários com os usuários e profissionais dos hospitais, com instrumentos adaptados para o contexto da instituição e dado tratamento estatístico para análise dos resultados, que se apresentam em tabelas para melhor visualização dos dados e análise. A Gestão de Pessoas nas ISHP permanecem no modelo tradicional e longe de qualquer movimento que possa torná-la estratégica. O nível de satisfação dos pacientes para com os profissionais de saúde é ótimo, mas quanto aos recursos e infra-estrutura, é baixo. Os profissionais de saúde na quase sua totalidade trabalham por vocação, espírito de humanização e por acharem gratificante, embora o nível de insatisfação com a remuneração recebida seja elevado.(AU)

Image synthesis based on a model of human vision

Modern computer graphics systems are able to construct renderings of such high quality that viewers are deceived into regarding the images as coming from a photographic source. Large amounts of computing resources are expended in this rendering process, using complex mathematical models of lighting and shading. However, psychophysical experiments have revealed that viewers only regard certain informative regions within a presented image. Furthermore, it has been shown that these visually important regions contain low-level visual feature differences that attract the attention of the viewer. This thesis will present a new approach to image synthesis that exploits these experimental findings by modulating the spatial quality of image regions by their visual importance. Efficiency gains are therefore reaped, without sacrificing much of the perceived quality of the image. Two tasks must be undertaken to achieve this goal. Firstly, the design of an appropriate region-based model of visual importance, and secondly, the modification of progressive rendering techniques to effect an importance-based rendering approach. A rule-based fuzzy logic model is presented that computes, using spatial feature differences, the relative visual importance of regions in an image. This model improves upon previous work by incorporating threshold effects induced by global feature difference distributions and by using texture concentration measures. A modified approach to progressive ray-tracing is also presented. This new approach uses the visual importance model to guide the progressive refinement of an image. In addition, this concept of visual importance has been incorporated into supersampling, texture mapping and computer animation techniques. Experimental results are presented, illustrating the efficiency gains reaped from using this method of progressive rendering. This visual importance-based rendering approach is expected to have applications in the entertainment industry, where image fidelity may be sacrificed for efficiency purposes, as long as the overall visual impression of the scene is maintained. Different aspects of the approach should find many other applications in image compression, image retrieval, progressive data transmission and active robotic vision.

Enriching the integration of semantic resources based on WordNet

In this paper we present the enrichment of the Integration of Semantic Resources based in WordNet (ISR-WN Enriched). This new proposal improves the previous one where several semantic resources such as SUMO, WordNet Domains and WordNet Affects were related, adding other semantic resources such as Semantic Classes and SentiWordNet. Firstly, the paper describes the architecture of this proposal explaining the particularities of each integrated resource. After that, we analyze some problems related to the mappings of different versions and how we solve them. Moreover, we show the advantages that this kind of tool can provide to different applications of Natural Language Processing. Related to that question, we can demonstrate that the integration of semantic resources allows acquiring a multidimensional vision in the analysis of natural language.

Low-Cost vision-based AUV guidance system for reef navigation

Ensuring the long term viability of reef environments requires essential monitoring of many aspects of these ecosystems. However, the sheer size of these unstructured environments (for example Australia’s Great Barrier Reef pose a number of challenges for current monitoring platforms which are typically remote operated and required significant resources and infrastructure. Therefore, a primary objective of the CSIRO robotic reef monitoring project is to develop and deploy a large number of AUV teams to perform broadscale reef surveying. In order to achieve this, the platforms must be cheap, even possibly disposable. This paper presents the results of a preliminary investigation into the performance of a low-cost sensor suite and associated processing techniques for vision and inertial-based navigation within a highly unstructured reef environment.

Airborne collision scenario flight tests : impact of angle measurement errors on reactive vision-based avoidance control

The future emergence of many types of airborne vehicles and unpiloted aircraft in the national airspace means collision avoidance is of primary concern in an uncooperative airspace environment. The ability to replicate a pilot’s see and avoid capability using cameras coupled with vision based avoidance control is an important part of an overall collision avoidance strategy. But unfortunately without range collision avoidance has no direct way to guarantee a level of safety. Collision scenario flight tests with two aircraft and a monocular camera threat detection and tracking system were used to study the accuracy of image-derived angle measurements. The effect of image-derived angle errors on reactive vision-based avoidance performance was then studied by simulation. The results show that whilst large angle measurement errors can significantly affect minimum ranging characteristics across a variety of initial conditions and closing speeds, the minimum range is always bounded and a collision never occurs.

Monocular vision based autonomous navigation for a cost-effective MAV in GPS-denied environments

In this paper, we present a monocular vision based autonomous navigation system for Micro Aerial Vehicles (MAVs) in GPS-denied environments. The major drawback of monocular systems is that the depth scale of the scene can not be determined without prior knowledge or other sensors. To address this problem, we minimize a cost function consisting of a drift-free altitude measurement and up-to-scale position estimate obtained using the visual sensor. We evaluate the scale estimator, state estimator and controller performance by comparing with ground truth data acquired using a motion capture system. All resources including source code, tutorial documentation and system models are available online.

Open source computer-vision based guidance system for UAVs on-board decision making

The use of UAVs for remote sensing tasks; e.g. agriculture, search and rescue is increasing. The ability for UAVs to autonomously find a target and perform on-board decision making, such as descending to a new altitude or landing next to a target is a desired capability. Computer-vision functionality allows the Unmanned Aerial Vehicle (UAV) to follow a designated flight plan, detect an object of interest, and change its planned path. In this paper we describe a low cost and an open source system where all image processing is achieved on-board the UAV using a Raspberry Pi 2 microprocessor interfaced with a camera. The Raspberry Pi and the autopilot are physically connected through serial and communicate via MAVProxy. The Raspberry Pi continuously monitors the flight path in real time through USB camera module. The algorithm checks whether the target is captured or not. If the target is detected, the position of the object in frame is represented in Cartesian coordinates and converted into estimate GPS coordinates. In parallel, the autopilot receives the target location approximate GPS and makes a decision to guide the UAV to a new location. This system also has potential uses in the field of Precision Agriculture, plant pest detection and disease outbreaks which cause detrimental financial damage to crop yields if not detected early on. Results show the algorithm is accurate to detect 99% of object of interest and the UAV is capable of navigation and doing on-board decision making.

Achievements and challenges in machine vision-based inspection of large concrete structures

Large concrete structures need to be inspected in order to assess their current physical and functional state, to predict future conditions, to support investment planning and decision making, and to allocate limited maintenance and rehabilitation resources. Current procedures in condition and safety assessment of large concrete structures are performed manually leading to subjective and unreliable results, costly and time-consuming data collection, and safety issues. To address these limitations, automated machine vision-based inspection procedures have increasingly been proposed by the research community. This paper presents current achievements and open challenges in vision-based inspection of large concrete structures. First, the general concept of Building Information Modeling is introduced. Then, vision-based 3D reconstruction and as-built spatial modeling of concrete civil infrastructure are presented. Following that, the focus is set on structural member recognition as well as on concrete damage detection and assessment exemplified for concrete columns. Although some challenges are still under investigation, it can be concluded that vision-based inspection methods have significantly improved over the last 10 years, and now, as-built spatial modeling as well as damage detection and assessment of large concrete structures have the potential to be fully automated.