Accounting Beta Measuring Systematic Risk: Empirical Evidence from the Finnish Markets

The main purpose of this study is to examine whether accounting-based variables can be used to measure systematic risk of a company using Finnish data. When the fundamental sources of systematic risk are known, companies are able to manage these risks and increase company value. Accounting beta was formed based on OLS regression models. Theoretical background for the study was based on the findings of studies according to which business risk, financial risk, operating risk and growth risk can be theoretically regarded as determinants of the systematic risk. The results reveal that accounting variables describe systematic risk of a company. The accounting beta is found to be particularly sensitive to the changes in the risk components. The investigation is confidential until 15.10.2012.

Correlations of control variables in variational data assimilation

Variational data assimilation systems for numerical weather prediction rely on a transformation of model variables to a set of control variables that are assumed to be uncorrelated. Most implementations of this transformation are based on the assumption that the balanced part of the flow can be represented by the vorticity. However, this assumption is likely to break down in dynamical regimes characterized by low Burger number. It has recently been proposed that a variable transformation based on potential vorticity should lead to control variables that are uncorrelated over a wider range of regimes. In this paper we test the assumption that a transform based on vorticity and one based on potential vorticity produce an uncorrelated set of control variables. Using a shallow-water model we calculate the correlations between the transformed variables in the different methods. We show that the control variables resulting from a vorticity-based transformation may retain large correlations in some dynamical regimes, whereas a potential vorticity based transformation successfully produces a set of uncorrelated control variables. Calculations of spatial correlations show that the benefit of the potential vorticity transformation is linked to its ability to capture more accurately the balanced component of the flow.

Geostatistical radar-raingauge combination with nonparametric correlograms: methodological considerations and application in Switzerland

Modelling spatial covariance is an essential part of all geostatistical methods. Traditionally, parametric semivariogram models are fit from available data. More recently, it has been suggested to use nonparametric correlograms obtained from spatially complete data fields. Here, both estimation techniques are compared. Nonparametric correlograms are shown to have a substantial negative bias. Nonetheless, when combined with the sample variance of the spatial field under consideration, they yield an estimate of the semivariogram that is unbiased for small lag distances. This justifies the use of this estimation technique in geostatistical applications. Various formulations of geostatistical combination (Kriging) methods are used here for the construction of hourly precipitation grids for Switzerland based on data from a sparse realtime network of raingauges and from a spatially complete radar composite. Two variants of Ordinary Kriging (OK) are used to interpolate the sparse gauge observations. In both OK variants, the radar data are only used to determine the semivariogram model. One variant relies on a traditional parametric semivariogram estimate, whereas the other variant uses the nonparametric correlogram. The variants are tested for three cases and the impact of the semivariogram model on the Kriging prediction is illustrated. For the three test cases, the method using nonparametric correlograms performs equally well or better than the traditional method, and at the same time offers great practical advantages. Furthermore, two variants of Kriging with external drift (KED) are tested, both of which use the radar data to estimate nonparametric correlograms, and as the external drift variable. The first KED variant has been used previously for geostatistical radar-raingauge merging in Catalonia (Spain). The second variant is newly proposed here and is an extension of the first. Both variants are evaluated for the three test cases as well as an extended evaluation period. It is found that both methods yield merged fields of better quality than the original radar field or fields obtained by OK of gauge data. The newly suggested KED formulation is shown to be beneficial, in particular in mountainous regions where the quality of the Swiss radar composite is comparatively low. An analysis of the Kriging variances shows that none of the methods tested here provides a satisfactory uncertainty estimate. A suitable variable transformation is expected to improve this.

Análise genética da produção in vitro de embriões em bovinos Guzerá

O objetivo dessa pesquisa foi avaliar aspectos genéticos que relacionados à produção in vitro de embriões na raça Guzerá. O primeiro estudo focou na estimação de (co) variâncias genéticas e fenotípicas em características relacionadas a produção de embriões e na detecção de possível associação com a idade ao primeiro parto (AFC). Foi detectada baixa e média herdabilidade para características relacionadas à produção de oócitos e embriões. Houve fraca associação genética entre características ligadas a reprodução artificial e a idade ao primeiro parto. O segundo estudo avaliou tendências genéticas e de endogamia em uma população Guzerá no Brasil. Doadoras e embriões produzidos in vitro foram considerados como duas subpopulações de forma a realizar comparações acerca das diferenças de variação anual genética e do coeficiente de endogamia. A tendência anual do coeficiente de endogamia (F) foi superior para a população geral, sendo detectado efeito quadrático. No entanto, a média de F para a sub- população de embriões foi maior do que na população geral e das doadoras. Foi observado ganho genético anual superior para a idade ao primeiro parto e para a produção de leite (305 dias) entre embriões produzidos in vitro do que entre doadoras ou entre a população geral. O terceiro estudo examinou os efeitos do coeficiente de endogamia da doadora, do reprodutor (usado na fertilização in vitro) e dos embriões sobre resultados de produção in vitro de embriões na raça Guzerá. Foi detectado efeito da endogamia da doadora e dos embriões sobre as características estudadas. O quarto (e último) estudo foi elaborado para comparar a adequação de modelos mistos lineares e generalizados sob método de Máxima Verossimilhança Restrita (REML) e sua adequação a variáveis discretas. Quatro modelos hierárquicos assumindo diferentes distribuições para dados de contagem encontrados no banco. Inferência foi realizada com base em diagnósticos de resíduo e comparação de razões entre componentes de variância para os modelos em cada variável. Modelos Poisson superaram tanto o modelo linear (com e sem transformação da variável) quanto binomial negativo à qualidade do ajuste e capacidade preditiva, apesar de claras diferenças observadas na distribuição das variáveis. Entre os modelos testados, a pior qualidade de ajuste foi obtida para o modelo linear mediante transformação logarítmica (Log10 X +1) da variável resposta.

A PVT-Type Algorithm for Minimizing a Nonsmooth Convex Function

2000 Mathematics Subject Classification: 90C25, 68W10, 49M37.

Role of pili and the phase-variable PilC protein in natural competence for transformation of Neisseria gonorrhoeae.

The Gram-negative bacterial pathogen Neisseria gonorrhoeae is naturally competent for transformation with species-related DNA. We show here that two phase-variable pilus-associated proteins, the major pilus subunit (pilin, or PilE) and PilC, a factor known to function in the assembly and adherence of gonococcal pili, are essential for transformation competence. The PilE and PilC proteins are necessary for the conversion of linearized plasmid DNA carrying the Neisseria-specific DNA uptake signal into a DNase-resistant form. The biogenesis of typical pilus fibers is neither essential nor sufficient for this process. DNA uptake deficiency of defined piliated pilC1,2 double mutants can be complemented by expression of a cloned pilC2 gene in trans. The PilC defect can also be restored by the addition of purified PilC protein, or better, pili containing PilC protein, to the mutant gonococci. Our data suggest that the two phase-variable Pil proteins act on the bacterial cell surface and cooperate in DNA recognition and/or outer membrane translocation.

Identification and characterization of pptA: a gene involved in the phase-variable expression of phosphorylcholine on pili of Neisseria meningitidis

Pili of pathogenic Neisseria are major virulence factors associated with adhesion, cytotoxicity, twitching motility, autoaggregation, and DNA transformation. Pili are modified posttranslationally by the addition of phosphorylcholine. However, no genes involved in either the biosynthesis or the transfer of phosphorylcholine in Neisseria meningitidis have been identified. In this study, we identified five candidate open reading frames (ORFs) potentially involved in the biosynthesis or transfer of phosphorylcholine to pilin in N. meningitidis. Insertional mutants were constructed for each ORF in N. meningitidis strain C311#3 to determine their effect on phosphorylcholine expression. The effect of the mutant ORFs on the modification by phosphorylcholine was analyzed by Western analysis with phosphorylcholine-specific monoclonal antibody TEPC-15. Analysis of the mutants showed that ORF NMB0415, now defined as pptA (pilin phosphorylcholine transferase A), is involved in the addition of phosphorylcholine to pilin in N. meningitidis. Additionally, the phase variation (high frequency on-off switching of expression) of phosphorylcholine on pilin is due to changes in a homopolymeric guanosine tract in pptA.

Lymphoblastic transformation of follicular lymphoma: a clinicopathologic and molecular analysis of 7 patients.

Approximately 30% of patients with follicular lymphoma (FL) transform to a more aggressive malignancy, most commonly diffuse large B cell lymphoma. Rarely, FL transformation results in clinical findings, histology, and immunophenotype reminiscent of B-lymphoblastic leukemia/lymphoma. We report the largest series to date with detailed analysis of 7 such patients. Lymphoblastic transformation occurred on average 2 years after initial diagnosis of FL. Five patients had prior intensive chemotherapy. Two patients developed mature high-grade lymphoma, followed by the lymphoblastic transformation. FL had BCL2 gene rearrangement in 4 of 5 cases. High-grade transformation was accompanied by MYC gene rearrangement (5 of 5). Transformation was characterized by expression of TdT, loss of Bcl6, variable loss of immunoglobulin light chain, and persistence of Pax-5, Bcl2, and CD10. Whole-exome sequencing in 1 case revealed presence of several actionable mutations (CD79B, CCND3, CDK12). FL, aggressive mature B cell lymphoma, and lymphoblastic transformation were clonally related in 6 evaluable cases. After transformation, survival ranged from 1 to 14 months. Four patients died of disease, 2 were in remission after stem cell transplant, and 1 was alive with disease.

Regression analysis of compositional data when both the dependent variable and independent variable are components

It is well known that regression analyses involving compositional data need special attention because the data are not of full rank. For a regression analysis where both the dependent and independent variable are components we propose a transformation of the components emphasizing their role as dependent and independent variables. A simple linear regression can be performed on the transformed components. The regression line can be depicted in a ternary diagram facilitating the interpretation of the analysis in terms of components. An exemple with time-budgets illustrates the method and the graphical features

La transformation du rôle de représentante d’aidantes familiales pendant l’hébergement de leur parent atteint de démence : une théorisation ancrée

RÉSUMÉ L‘hébergement en centre de soins de longue durée d'un parent âgé atteint de démence marque une transition pour les personnes qui occupent un rôle d’aidant familial principal. Ces personnes, principalement des femmes, poursuivent leur engagement après l’hébergement et souhaitent être impliquées dans les décisions concernant les soins offerts à leur parent. Souvent l'hébergement survient au moment où la personne âgée n'est plus en mesure, compte tenu de ses déficiences cognitives, d'exprimer clairement ses besoins; les aidantes accordent alors une place centrale au rôle de représentante de leur proche hébergé. Cette étude avait pour but d’expliquer la transformation du rôle de représentante chez des aidantes familiales dont le parent atteint de démence vit dans un centre d’hébergement et de soins de longue durée (CHSLD). La méthode qualitative de la théorisation ancrée a été retenue pour expliquer ce processus social. Les résultats obtenus reposent sur 14 entrevues en profondeur réalisées auprès de filles dont le parent atteint de démence était hébergé depuis plus de six mois dans un CHSLD. Ces aidantes ont été sélectionnées selon une procédure d’échantillonnage théorique et l’analyse des données a été réalisée à partir de la transcription intégrale des entrevues en suivant trois niveaux d'analyse, soit la codification ouverte, axiale et sélective. Une proposition théorique, générée par voie inductive, met en lumière trois processus intermédiaires interreliés expliquant la transformation du rôle de représentante pendant l’hébergement du proche : 1) l’intégration dans le milieu ; 2) l’évaluation de la qualité des soins et 3) le développement de la confiance envers le milieu d’hébergement. Plus précisément, les aidantes déploient différentes stratégies d’intégration dans le milieu d’hébergement, soit l’établissement de relations de réciprocité et d’une collaboration avec le personnel soignant, ainsi que l’utilisation d’un style de communication diplomatique. Parallèlement, elles évaluent la qualité des soins en trois étapes : jugement, pondération et action. Finalement, une relation de confiance avec les membres du personnel de l’établissement se développe en lien avec cinq facteurs spécifiques, soit les premières impressions, la comparaison avec d’autres CHSLD, l’intérêt démontré par le personnel envers le proche, le fait d’être entendue et prise au sérieux et la transparence du milieu d’hébergement. Ces trois processus contribuent au bien-être du parent hébergé et à celui de l’aidante. Le développement de la confiance étant associé aux deux autres processus intermédiaires ainsi qu’au bien-être de l’aidante, il est le processus central de la théorie contextuelle qui émerge de cette recherche. Cette étude contribue au développement des connaissances, notamment en fournissant plusieurs éléments inédits de compréhension du processus de transformation du rôle de représentante des aidantes familiales, de même que des pistes pour soutenir ces aidantes dont le parent, souffrant de démence, n’est plus en mesure de prendre des décisions. La théorie contextuelle proposée dans le cadre de cette étude constitue les prémices d’une théorie de niveau intermédiaire portant sur le rôle de représentant des aidants familiaux dans le contexte plus général du système de santé. Des études réalisées dans d’autres contextes de soins et auprès d’aidants de proches vulnérables ayant d’autres types d’affections sont ainsi recommandées.

La collaboration interprofessionnelle vers une transformation des pratiques au sein d’un GMF de deuxième vague

INTRODUCTION : Les soins de première ligne au Québec vivent depuis quelques années une réorganisation importante. Les GMF, les cliniques réseaux, les CSSS, les réseaux locaux de service, ne sont que quelques exemples des nouveaux modes d’organisation qui voient le jour actuellement. La collaboration interprofessionnelle se trouve au cœur de ces changements. MÉTHODOLOGIE : Il s’agit d’une étude de cas unique, effectuée dans un GMF de deuxième vague. Les données ont été recueillies par des entrevues semi-dirigées auprès du médecin responsable du GMF, des médecins et des infirmières du GMF, et du cadre responsable des infirmières au CSSS. Les entrevues se sont déroulées jusqu’à saturation empirique. Des documents concernant les outils cliniques et les outils de communication ont aussi été consultés. RÉSULTATS : À travers un processus itératif touchant les éléments interactionnels et organisationnels, par l’évolution vers une culture différente, des ajustements mutuels ont pu être réalisés et les pratiques cliniques se sont réellement modifiées au sein du GMF étudié. Les participants ont souligné une amélioration de leurs résultats cliniques. Ils constatent que les patients ont une meilleure accessibilité, mais l’effet sur la charge de travail et sur la capacité de suivre plus de patients est évaluée de façon variable. CONCLUSION : Le modèle conceptuel proposé permet d’observer empiriquement les dimensions qui font ressortir la valeur ajoutée du développement de la collaboration interprofessionnelle au sein des GMF, ainsi que son impact sur les pratiques professionnelles.

Patrons saisonniers de transformation du carbone et efficacité métabolique des communautés bactériennes du golfe d’Amundsen, Arctique canadien

Les réchauffements climatiques associés aux activités anthropiques ont soumis les écosystèmes arctiques à des changements rapides qui menacent leur stabilité à court terme. La diminution dramatique de la banquise arctique est une des conséquences les plus concrètes de ce réchauffement. Dans ce contexte, comprendre et prédire comment les systèmes arctiques évolueront est crucial, surtout en considérant comment les flux de carbone (C) de ces écosystèmes - soit des puits nets, soit des sources nettes de CO2 pour l'atmosphère - pourraient avoir des répercussions importantes sur le climat. Le but de cette thèse est de dresser un portrait saisonnier de l’activité bactérienne afin de déterminer l’importance de sa contribution aux flux de carbone en Arctique. Plus spécifiquement, nous caractérisons pour la première fois la respiration et le recours à la photohétérotrophie chez les microorganismes du golfe d’Amundsen. Ces deux composantes du cycle du carbone demeurent peu décrites et souvent omises des modèles actuels, malgré leur rôle déterminant dans les flux de C non seulement de l’Arctique, mais des milieux marins en général. Dans un premier temps, nous caractérisons la respiration des communautés microbiennes (RC) des glaces de mer. La connaissance des taux de respiration est essentielle à l’estimation des flux de C, mais encore limitée pour les milieux polaires. En effet, les études précédentes dans le golfe d’Amundsen n’ont pas mesuré la RC. Par la mesure de la respiration dans les glaces, nos résultats montrent des taux élevés de respiration dans la glace, de 2 à 3 fois supérieurs à la colonne d'eau, et une production bactérienne jusqu’à 25 fois plus importante. Ces résultats démontrent que la respiration microbienne peut consommer une proportion significative de la production primaire (PP) des glaces et pourrait jouer un rôle important dans les flux biogéniques de CO2 entre les glaces de mer et l’atmosphère (Nguyen et Maranger, 2011). Dans un second temps, nous mesurons la respiration des communautés microbiennes pélagiques du golfe d’Amundsen pendant une période de 8 mois consécutif, incluant le couvert de glace hivernal. En mesurant directement la consommation d'O2, nous montrons une RC importante, mesurable tout au long de l’année et dépassant largement les apports en C de la production primaire. Globalement, la forte consommation de C par les communautés microbiennes suggère une forte dépendance sur recyclage interne de la PP locale. Ces observations ont des conséquences importantes sur notre compréhension du potentiel de séquestration de CO2 par les eaux de l’Océan Arctique (Nguyen et al. 2012). Dans un dernier temps, nous déterminons la dynamique saisonnière de présence (ADN) et d’expression (ARN) du gène de la protéorhodopsine (PR), impliqué dans la photohétérotrophie chez les communautés bactérienne. Le gène de la PR, en conjonction avec le chromophore rétinal, permet à certaines bactéries de capturer l’énergie lumineuse à des fins énergétiques ou sensorielles. Cet apport supplémentaire d’énergie pourrait contribuer à la survie et prolifération des communautés qui possèdent la protéorhodopsine. Bien que détectée dans plusieurs océans, notre étude est une des rares à dresser un portrait saisonnier de la distribution et de l’expression du gène en milieu marin. Nous montrons que le gène de la PR est présent toute l’année et distribué dans des communautés diversifiées. Étonnamment, l’expression du gène se poursuit en hiver, en absence de lumière, suggérant soit qu’elle ne dépend pas de la lumière, ou que des sources de photons très localisées justifie l’expression du gène à des fins sensorielles et de détection (Nguyen et al., soumis au journal ISME). Cette thèse contribue à la compréhension du cycle du C en Arctique et innove par la caractérisation de la respiration et de l’efficacité de croissance des communautés microbiennes pélagiques et des glaces de mer. De plus, nous montrons pour la première fois une expression soutenue de la protéorhodopsine en Arctique, qui pourrait moduler la consommation de C par la respiration et justifier son inclusion éventuelle dans les modélisations du cycle du C. Dans le contexte des changements climatiques, il est clair que l'importance de l’activité bactérienne a été sous-estimée et aura un impact important dans le bilan de C de l'Arctique.

Regression analysis of compositional data when both the dependent variable and independent variable are components

It is well known that regression analyses involving compositional data need special attention because the data are not of full rank. For a regression analysis where both the dependent and independent variable are components we propose a transformation of the components emphasizing their role as dependent and independent variables. A simple linear regression can be performed on the transformed components. The regression line can be depicted in a ternary diagram facilitating the interpretation of the analysis in terms of components. An exemple with time-budgets illustrates the method and the graphical features

Gaussian anamorphosis in the analysis step of the EnKF: a joint state-variable/observation approach

The analysis step of the (ensemble) Kalman filter is optimal when (1) the distribution of the background is Gaussian, (2) state variables and observations are related via a linear operator, and (3) the observational error is of additive nature and has Gaussian distribution. When these conditions are largely violated, a pre-processing step known as Gaussian anamorphosis (GA) can be applied. The objective of this procedure is to obtain state variables and observations that better fulfil the Gaussianity conditions in some sense. In this work we analyse GA from a joint perspective, paying attention to the effects of transformations in the joint state variable/observation space. First, we study transformations for state variables and observations that are independent from each other. Then, we introduce a targeted joint transformation with the objective to obtain joint Gaussianity in the transformed space. We focus primarily in the univariate case, and briefly comment on the multivariate one. A key point of this paper is that, when (1)-(3) are violated, using the analysis step of the EnKF will not recover the exact posterior density in spite of any transformations one may perform. These transformations, however, provide approximations of different quality to the Bayesian solution of the problem. Using an example in which the Bayesian posterior can be analytically computed, we assess the quality of the analysis distributions generated after applying the EnKF analysis step in conjunction with different GA options. The value of the targeted joint transformation is particularly clear for the case when the prior is Gaussian, the marginal density for the observations is close to Gaussian, and the likelihood is a Gaussian mixture.