94 resultados para Trachyspermum ammi
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Abstract INTRODUCTION: The aim of this study was to determine whether an herbal extract containing monoterpene exhibited activity against multidrug-resistant Staphylococcus aureus and Pseudomonas aeruginosa isolated from clinical infection samples. METHODS: The essential oil of Trachyspermum ammi (L.) Sprague ex Turrill (Apiaceae) fruit was extracted by hydrodistillation. Fruit residues were treated with hydrochloric acid and re-hydrodistilled to obtain volatile compounds. Compounds in the distilled oil were identified using gas-chromatography (GC) and GC-mass spectrometry (MS). The antibiotic susceptibility of all bacterial isolates was analyzed using both the disc diffusion method and determination of the minimum inhibitory concentration (MIC). The sensitivity of antibiotic-resistant isolates to essential oil was also determined by using the disc diffusion method and MIC determination. RESULTS: Of 26 clinical isolates, 92% were multidrug-resistant (MDR). Aromatic monoterpenes (thymol, paracymene, and gamma-terpinene) were the major (90%) components of the oil. Growth of S. aureus strains was successfully inhibited by the oil, with an inhibitory zone diameter (IZD) between 30-60mm and MIC <0.02μL/mL. The oil had no antimicrobial activity against clinical isolates of P. aeruginosa; rather, it prevented pigment production in these isolates. CONCLUSIONS: This study revealed that the essential oil of Trachyspermum ammi, which contains monoterpene, has good antibacterial potency. Monoterpenes could thus be incorporated into antimicrobial ointment formulas in order to treat highly drug-resistant S. aureus infections. Our findings also underscore the utility of research on natural products in order to combat bacterial multidrug resistance.
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El objetivo fue (i) determinar la presencia de interacción genotipo-ambiente (IGA) en la producción forrajera de avena (Avena sativa L.) de genotipos tolerantes y no tolerantes a Schizaphis graminum empleando un número bajo de ambientes en la provincia de Buenos Aires (Argentina) mediante los modelos de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI) y análisis factorial de correspondencias (AFC) y (ii) comparar los resultados obtenidos por ambos métodos. Los ensayos se condujeron en La Dulce (Argentina) y La Plata (Argentina) (1993, 1994 y 1995). Se evaluaron 12 genotipos (comerciales y líneas avanzadas) en 12 ambientes (combinación de localidad, años y cortes). Los factores ambiente, genotipo e interacción explicaron un 41,15% (p<0,001), 7,88% (p<0,05) y 36,36% (p<0,001) de la suma de cuadrados del total respectivamente. El modelo AMMI mostró los tres primeros ejes del análisis de componentes principales (ACP) altamente significativos (p<0,001), explicando un 57,99%, 29,03% y 6,27% de la suma de cuadrados de la interacción respectivamente. Las tres primeros ejes del AFC explicaron un 58,98%, 29,58% y 5,60% de dicha suma de cuadrados, respectivamente. El uso conjunto de ambos métodos surge como una herramienta muy útil para reflejar y caracterizar la existencia de interacción genotipo-ambiente en avena.
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O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da interação de genótipos com ambientes (GxA) na produtividade de grãos de um conjunto de linhagens de soja (Glycine max L.). Foram utilizados dados de 11 experimentos (ambientes) realizados no Estado de Goiás. Em cada experimento foram avaliados 18 genótipos, sendo quatro cultivares comerciais como testemunhas. O método de análise da interação foi o procedimento AMMI (modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa). O padrão significativo das interações GxA foi captado apenas pelo primeiro eixo principal AMMI, o qual explicou 36% da soma de quadrados GxA original, sugerindo contaminação da matriz de interações clássica por ruídos que prejudicam a qualidade das predições de respostas fenotípicas obtidas pelos métodos tradicionais. Quanto à estabilidade de comportamento, a maioria das linhagens experimentais destacou-se (com menores interações com ambientes) em relação às cultivares testemunhas. Estas, no entanto, foram relativamente mais produtivas, sobretudo a cultivar Conquista. Entre as novas linhagens, os genótipos L-16, L-13 e L-14 mostraram ser os mais promissores para fins de recomendação como cultivares.
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O objetivo deste trabalho foi avaliar a conveniência de definir o número de componentes multiplicativos dos modelos de efeitos principais aditivos com interação multiplicativa (AMMI) em experimentos de interações genótipo x ambiente de algodão com dados imputados ou desbalanceados. Um estudo de simulação foi realizado com base em uma matriz de dados reais de produtividade de algodão em caroço, obtidos em ensaios de interação genótipo x ambiente, conduzidos com 15 cultivares em 27 locais no Brasil. A simulação foi feita com retiradas aleatórias de 10, 20 e 30% dos dados. O número ótimo de componentes multiplicativos para o modelo AMMI foi determinado usando o teste de Cornelius e o teste de razão de verossimilhança sobre as matrizes completadas por imputação. Para testar as hipóteses, quando a análise é feita a partir de médias e não são disponibilizadas as repetições, foi proposta uma correção com base nas observações ausentes no teste de Cornelius. Para a imputação de dados, foram considerados métodos usando submodelos robustos, mínimos quadrados alternados e imputação múltipla. Na análise de experimentos desbalanceados, é recomendável escolher o número de componentes multiplicativos do modelo AMMI somente a partir da informação observada e fazer a estimação clássica dos parâmetros com base nas matrizes completadas por imputação.
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The objective of this study was to assess genotype by environment interaction for seed yield per plant in rapeseed cultivars grown in Northern Serbia by the AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) model. The study comprised 19 rapeseed genotypes, analyzed in seven years through field trials arranged in a randomized complete block design, with three replicates. Seed yield per plant of the tested cultivars varied from 1.82 to 19.47 g throughout the seven seasons, with an average of 7.41 g. In the variance analysis, 72.49% of the total yield variation was explained by environment, 7.71% by differences between genotypes, and 19.09% by genotype by environment interaction. On the biplot, cultivars with high yield genetic potential had positive correlation with the seasons with optimal growing conditions, while the cultivars with lower yield potential were correlated to the years with unfavorable conditions. Seed yield per plant is highly influenced by environmental factors, which indicates the adaptability of specific genotypes to specific seasons.
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The objective of this work was to estimate the stability and adaptability of pod and seed yield in runner peanut genotypes based on the nonlinear regression and AMMI analysis. Yield data from 11 trials, distributed in six environments and three harvests, carried out in the Northeast region of Brazil during the rainy season were used. Significant effects of genotypes (G), environments (E), and GE interactions were detected in the analysis, indicating different behaviors among genotypes in favorable and unfavorable environmental conditions. The genotypes BRS Pérola Branca and LViPE‑06 are more stable and adapted to the semiarid environment, whereas LGoPE‑06 is a promising material for pod production, despite being highly dependent on favorable environments.
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O objetivo deste trabalho foi quantificar os efeitos da interação genótipo x ambiente (GxE) sobre a produtividade de grãos em progênies de soja pré-selecionadas para resistência à ferrugem asiática (Phakopsora pachyrhizi). Doze ensaios de avaliação de progênies (linhagens F6 e F7) foram conduzidos em diferentes ambientes (combinação de locais, anos e tratamentos fungicidas para controle de doenças de final de ciclo, incluindo ou não a ferrugem). A análise "additive main effects and multiplicative interaction" (AMMI) capturou, como padrão da interação GxE, 57% da variação associada aos resíduos de não aditividade, dos quais 44% foram retidos no primeiro componente principal de interação e o restante, no segundo. O primeiro componente associou-se a diferenças entre os anos de avaliação, o que denota imprevisibilidade na predição. O segundo componente, no entanto, associou-se ao manejo diferenciado do cultivo, no que se refere ao controle ou não das doenças. Entre os genótipos de ampla adaptabilidade produtiva, as linhagens USP 02-16.045 e USP 10-10 apresentaram desempenho destacado.
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Biplot graphics are widely employed in the study of the genotypeenvironment interactions, but they are only a graphical tool without a statistical hypothesis test. The singular values and scores (singular vectors) used in biplots correspond to specific estimates of its parameters, and the use of uncertainty measures may lead to different conclusions from those provided by a simple visual evaluation. The aim of this work is to estimate the genotype-environment interactions, using AMMI analysis, through Bayesian approach. Therefore the credibility intervals can be used for decision-making in different situations of analyses. It allows to verify the consistency of the selection and recommendation of cultivars. Two analyses were performed. The first analysis looked into 10 regular commercial hybrids and all possible 45 hybrids obtained from them. They were assessed in 15 locations. The second analysis evaluated 28 hybrids in 35 different environments, with imbalance data. The ellipses were grouped according to the standard of interaction in the biplot. The AMMI analysis with a Bayesian approach proved to be a complete analysis of stability and adaptability, which provides important information that may help the breeder in their decisions. The regions of credibility, built in the biplots, allow to perform an accurate selection and a precise genotype recommendation, with a level of credibility. Genotypes and environments can be grouped according to the existing interaction pattern, which makes possible to formulate specific recommendations. Moreover the environments can be evaluated, in order to find out which ones contribute similarly to the interaction and those to be discarted. The method makes possible to deal with imbalanced data in a natural way, showing efficiency for multienvironment trials. The prediction takes into account instability and the interaction standard of the observed data, in order to establish a direct comparison between genotypes of both 1st and 2nd seasons.
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Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV
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von I. Rülf
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Jozef Israels
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G.
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Photocopy of an abstract of laws and regulations, and the certificate of admission of undergraduate Charles Ammi Cutter signed by President Jared Sparks on July 15, 1851.
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Mode of access: Internet.