Estabilidade e adaptabilidade de híbridos de milho utilizando a abordagem AMMI-bayesiano

Biplot graphics are widely employed in the study of the genotypeenvironment interactions, but they are only a graphical tool without a statistical hypothesis test. The singular values and scores (singular vectors) used in biplots correspond to specific estimates of its parameters, and the use of uncertainty measures may lead to different conclusions from those provided by a simple visual evaluation. The aim of this work is to estimate the genotype-environment interactions, using AMMI analysis, through Bayesian approach. Therefore the credibility intervals can be used for decision-making in different situations of analyses. It allows to verify the consistency of the selection and recommendation of cultivars. Two analyses were performed. The first analysis looked into 10 regular commercial hybrids and all possible 45 hybrids obtained from them. They were assessed in 15 locations. The second analysis evaluated 28 hybrids in 35 different environments, with imbalance data. The ellipses were grouped according to the standard of interaction in the biplot. The AMMI analysis with a Bayesian approach proved to be a complete analysis of stability and adaptability, which provides important information that may help the breeder in their decisions. The regions of credibility, built in the biplots, allow to perform an accurate selection and a precise genotype recommendation, with a level of credibility. Genotypes and environments can be grouped according to the existing interaction pattern, which makes possible to formulate specific recommendations. Moreover the environments can be evaluated, in order to find out which ones contribute similarly to the interaction and those to be discarted. The method makes possible to deal with imbalanced data in a natural way, showing efficiency for multienvironment trials. The prediction takes into account instability and the interaction standard of the observed data, in order to establish a direct comparison between genotypes of both 1st and 2nd seasons.

Gráficos biplot são amplamente utilizados no estudo da interação genótipos por ambientes, porém constituem-se apenas em uma ferramenta gráfica, sem um teste de hipótese estatística. Os valores singulares e escores (vetores singulares) utilizados em biplots correspondem a estimativas pontuais de seus parâmetros, e o uso de medidas de incerteza pode levar a conclusões diferentes das fornecidas pela simples avaliação visual do biplot. Objetivou-se, neste trabalho, estimar a interação genótipos por ambientes, utilizando análise AMMI, através de abordagem bayesiana, e utilizar os intervalos de credibilidade para tomada de decisão em diferentes situações de análises, permitindo verificar a consistência da seleção e recomendação de cultivares. Foram realizadas duas análises, sendo que, na primeira, foram utilizados 10 híbridos simples comerciais e todos os possíveis 45 híbridos duplos obtidos entre eles, avaliados em 15 locais e, na segunda, foram utilizados 28 híbridos avaliados em 35 ambientes, com desbalanceamento de dados. Foi realizado o agrupamento de elipses, de acordo com o padrão de interação no biplot. A análise AMMI com uma abordagem Bayesiana mostrou-se uma análise completa de estabilidade e adaptabilidade, que fornece diversas informações que podem auxiliar o melhorista em sua tomada de decisões. As regiões de credibilidade construídas nos biplots permitem realizar a seleção e recomendação de genótipos de forma precisa, com um nível de credibilidade atrelado. É possível realizar o agrupamento de genótipos e de ambientes, de acordo com o padrão de interação existente, o que permite realizar recomendações específicas e avaliar quais ambientes contribuem de forma semelhante para a interação e quais podem ser descartados. O método permite lidar com dados desbalanceados de maneira natural, mostrando ser uma metodologia eficiente em estudos de ensaios multiambientais. As predições captam a instabilidade e o padrão de interação dos dados observados, o que permite realizar uma comparação direta entre genótipos de 1ª e 2ª safras.

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