994 resultados para Selection matrix


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National Highway Traffic Safety Administration, Washington, D.C.

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National Highway Traffic Safety Administration, Washington, D.C.

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National Highway Traffic Safety Administration, Office of Vehicle Safety Compliance, Washington, D.C.

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National Highway Traffic Safety Administration, Office of Vehicle Safety Compliance, Washington, D.C.

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Tutkimuksen tarkoituksena oli tunnistaa nykyiset sekä potentiaaliset avainasiakkaat case yritykselle. Avainasiakkaat tunnistettiin Chevertonin tunnistamis- ja valintamatriisin avulla, jossa asiakkaan sijoittumista matriisiin arvioidaan asiakkaan houkuttelevuuden sekä toimittajan suhteellisten vahvuuksien avulla. Kriteereiksi avainasiakkaiden tunnistamiseen valittiin asiakkaan vuotuinen ostovolyymi, asiakkaan business-potentiaali sekä case-yrityksen toimittajaosuus. Asiakkaat luokiteltiin avainasiakkaisiin, kehitettäviin avainasiakkaisiin, ylläpidettäviin asiakkaisiin sekä satunnaisiin asiakkaisiin. Tutkimus tarjosi lähtökohdan case-yrityksen uusille avainasiakaspäälliköille sekä osoitti suunnan tulevaisuuden tutkimustarpeille. Aktiivisen tiedonvaihdannan kautta eri myyntikonttoreiden johtohenkilöstön sekä myös yrityksen eri funktionaalisten divisioonien välillä voidaan saavuttaa kilpailuetua kun lähestytään asiakasta toimintojaan järkiperäisesti koordinoineena toimittajana samalla kun asiakkaat keskittävät ostojaan. Jotta yrityksen tavoitteet, markkinamahdollisuudet sekä resurssit olisivat hyvin tasapainossa, tulisi myös asiakaskannattavuutta sekä asiakkaiden strategista merkittävyyttä arvioida ja mitata säännöllisesti tässä tutkimuksessa käytettyjen tunnistuskriteereiden lisäksi.

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El presente trabajo comprobará la validez del modelo de selección de mercados, llamado, Proceso Analítico de Redes, PAR. Esto con el objetivo de dar una propuesta alternativa a los modelos de selección que ya conocemos.

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Agua Mineral BE Ltda es una empresa dedicada a la extracción, embotellado y comercialización de agua mineral colombiana, originada en las cordilleras de los Andes. Se caracteriza por ser de alta pureza y ser una bebida funcional, que trae beneficios adicionales a la salud por su composición de minerales, oligoelementos y electrolitos. Las condiciones de la empresa resultaron ser muy atractivas para desarrollar una investigación, por otro lado, el dueño y gerente general mostro gran interés en comenzar una investigación y análisis de la situación actual para medir su potencial exportador y posteriormente incursionar en mercados internacionales. Se recolecto toda la información posible de la empresa BE por medio de la encuesta y modelo de potencial exportador donde se evaluaron cada una de las aéreas y procesos dando un puntaje junto con el gerente para determinar en qué estado se encontraba la empresa, cuáles eran sus fortalezas y debilidades para establecer estrategias de mejora en las áreas que lo necesitaran. Los resultados ubicaron a Be como una empresa en condiciones de realizar exportaciones en el mediano plazo. Después de clasificar a BE como una empresa con potencial exportador se inició la inteligencia de mercados para encontrar el mercado objetivo con el que se deberían iniciar las primeras exportaciones y abrir mercado, realizando un proceso de internacionalización exitosa. La elección de este mercado se realizó por medio de la matriz de selección de mercados donde por medio de puntajes y categorías de comparación se fueron descartando países potenciales para así llegar a un solo país clave en donde BE podrá tener un buen posicionamiento y ventajas frente a otras marcas.

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Este trabajo muestra el plan de internacionalización de la empresa Alternativas Expresión, la cual está dedicada a la fabricación y comercialización de productos de expresión social como tarjetas, chocolates y empaques. De esta forma, el estudio se enfocó principalmente en la exportación de Tarjetas de Felicitación, se desarrollaron varias metodologías como el análisis del potencial exportador de la empresa y el estudio de la competencia nacional e internacional. Posteriormente se evaluaron variables macro económicas, comercio internacional y de selección, en once países del norte, centro y sur de América, de los cuales se seleccionaron tres mercados Estados Unidos, Chile y Panamá. Después de la fase de selección de mercados, se elaboró una descripción detallada de cada país seleccionado y se procedió a realizar el trabajo de campo para el país potencial, Estados Unidos. En donde se consideraron diferentes factores como demanda, producto, precio, canales de distribución, competencia, y distribución física internacional. Finalmente, se propuso un plan de mejoramiento para la empresa Alternativas Expresión, con el propósito de minimizar las debilidades que se identificaron en el estudio del potencial exportador y maximizar las oportunidades detalladas en el análisis de la competencia y el trabajo de campo en Estados Unidos.

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Three novel solar thermal collector concepts derived from the Linear Fresnel Reflector (LFR) are developed and evaluated through a multi-criteria decision-making methodology, comprising the following techniques: Quality Function Deployment (QFD), the Analytical Hierarchy Process (AHP) and the Pugh selection matrix. Criteria are specified by technical and customer requirements gathered from Gujarat, India. The concepts are compared to a standard LFR for reference, and as a result, a novel 'Elevation Linear Fresnel Reflector' (ELFR) concept using elevating mirrors is selected. A detailed version of this concept is proposed and compared against two standard LFR configurations, one using constant and the other using variable horizontal mirror spacing. Annual performance is analysed for a typical meteorological year. Financial assessment is made through the construction of a prototype. The novel LFR has an annual optical efficiency of 49% and increases exergy by 13-23%. Operational hours above a target temperature of 300 C are increased by 9-24%. A 17% reduction in land usage is also achievable. However, the ELFR suffers from additional complexity and a 16-28% increase in capital cost. It is concluded that this novel design is particularly promising for industrial applications and locations with restricted land availability or high land costs. The decision analysis methodology adopted is considered to have a wider potential for applications in the fields of renewable energy and sustainable design. © 2013 Elsevier Ltd. All rights reserved.

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En el presente trabajo se realiza una investigación acerca de la tecnología de liofilización, que comprende un análisis cuantitativo y cualitativo. Esto con la finalidad de conocer la posibilidad de exportar frutas liofilizadas a países pertenecientes de la Unión Europea y la EFTA. La investigación inicia con la recolección de información como la historia de la tecnología de liofilización, su proceso, ventajas y desventajas de aplicación, equipos y funciones necesarias para su realización y se ejemplifican dos empresas colombianas que en la actualidad utilizan esta tecnología. Adicionalmente, se evidencia la diferencia que existe entre este proceso y la deshidratación con calor. Posteriormente, se realiza una matriz de selección de países en la que se tienen en cuenta variables políticas, económicas, culturales y legales de los 32 países pertenecientes a la Unión Europea y la EFTA. Con base en esto se eligieron los dos países cuyo resultado presentaba mayor favorabilidad para la actividad a realizar, estos fueron Suiza y Suecia, para los cuales se hizo un estudio de mercado, teniendo en cuenta seis etapas: contactos, potencial de ventas del mercado, análisis competitivo, condiciones de entrada al país, condiciones financieras y de entrada al mercado y selección del país objetivo. Finalmente se presentan las conclusiones y recomendaciones que la información recolectada permitió obtener.

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Unraveling the effect of selection vs. drift on the evolution of quantitative traits is commonly achieved by one of two methods. Either one contrasts population differentiation estimates for genetic markers and quantitative traits (the Q(st)-F(st) contrast) or multivariate methods are used to study the covariance between sets of traits. In particular, many studies have focused on the genetic variance-covariance matrix (the G matrix). However, both drift and selection can cause changes in G. To understand their joint effects, we recently combined the two methods into a single test (accompanying article by Martin et al.), which we apply here to a network of 16 natural populations of the freshwater snail Galba truncatula. Using this new neutrality test, extended to hierarchical population structures, we studied the multivariate equivalent of the Q(st)-F(st) contrast for several life-history traits of G. truncatula. We found strong evidence of selection acting on multivariate phenotypes. Selection was homogeneous among populations within each habitat and heterogeneous between habitats. We found that the G matrices were relatively stable within each habitat, with proportionality between the among-populations (D) and the within-populations (G) covariance matrices. The effect of habitat heterogeneity is to break this proportionality because of selection for habitat-dependent optima. Individual-based simulations mimicking our empirical system confirmed that these patterns are expected under the selective regime inferred. We show that homogenizing selection can mimic some effect of drift on the G matrix (G and D almost proportional), but that incorporating information from molecular markers (multivariate Q(st)-F(st)) allows disentangling the two effects.

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This paper proposes to estimate the covariance matrix of stock returnsby an optimally weighted average of two existing estimators: the samplecovariance matrix and single-index covariance matrix. This method isgenerally known as shrinkage, and it is standard in decision theory andin empirical Bayesian statistics. Our shrinkage estimator can be seenas a way to account for extra-market covariance without having to specifyan arbitrary multi-factor structure. For NYSE and AMEX stock returns from1972 to 1995, it can be used to select portfolios with significantly lowerout-of-sample variance than a set of existing estimators, includingmulti-factor models.

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Negative-ion mode electrospray ionization, ESI(-), with Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR MS) was coupled to a Partial Least Squares (PLS) regression and variable selection methods to estimate the total acid number (TAN) of Brazilian crude oil samples. Generally, ESI(-)-FT-ICR mass spectra present a power of resolution of ca. 500,000 and a mass accuracy less than 1 ppm, producing a data matrix containing over 5700 variables per sample. These variables correspond to heteroatom-containing species detected as deprotonated molecules, [M - H](-) ions, which are identified primarily as naphthenic acids, phenols and carbazole analog species. The TAN values for all samples ranged from 0.06 to 3.61 mg of KOH g(-1). To facilitate the spectral interpretation, three methods of variable selection were studied: variable importance in the projection (VIP), interval partial least squares (iPLS) and elimination of uninformative variables (UVE). The UVE method seems to be more appropriate for selecting important variables, reducing the dimension of the variables to 183 and producing a root mean square error of prediction of 0.32 mg of KOH g(-1). By reducing the size of the data, it was possible to relate the selected variables with their corresponding molecular formulas, thus identifying the main chemical species responsible for the TAN values.

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Matrix-assisted laser desorption/ionization time-of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) has been widely used for the identification and classification of microorganisms based on their proteomic fingerprints. However, the use of MALDI-TOF MS in plant research has been very limited. In the present study, a first protocol is proposed for metabolic fingerprinting by MALDI-TOF MS using three different MALDI matrices with subsequent multivariate data analysis by in-house algorithms implemented in the R environment for the taxonomic classification of plants from different genera, families and orders. By merging the data acquired with different matrices, different ionization modes and using careful algorithms and parameter selection, we demonstrate that a close taxonomic classification can be achieved based on plant metabolic fingerprints, with 92% similarity to the taxonomic classifications found in literature. The present work therefore highlights the great potential of applying MALDI-TOF MS for the taxonomic classification of plants and, furthermore, provides a preliminary foundation for future research.