Razão e desrazão nas tomadas de decisão

Tal como se apresenta na atualidade, o campo de Teorias de Tomadas de Decisão reflete a intersecção de três desenvolvimentos teóricos principais: Utilidade Esperada, Heurísticas e Desvios e Intuição Holística. As relações entre estes não são clarividentes, nem estão estabelecidas na literatura sobre o assunto, sobretudo porque algumas das tendências em jogo ainda são muito novas. Meu objetivo é contribuir para o suprimento desta lacuna, oferecendo uma visão geral do campo, particularmente sensível às demandas epistemológicas às quais cada novo desenvolvimento respondeu e às limitações destas respostas. De especial interesse é o fato de que isto irá habilitar o leitor a compreender os fundamentos do novo conceito de intuição decisional que desponta e a se posicionar criticamente em relação ao mesmo.

Patients' preferences on information and involvement in decision-making in gastrointestinal surgery

Contexte et but de l'étude: La relation médecin-patient a subi d'importants changements et l'actuelle émancipation des patients a conduit à un véritable partenariat dans la prise de décisions thérapeutiques. Notre étude a pour but de déterminer les préférences des patients pour différents aspects de la prise de décisions au cours d'un traitement et de ses potentielles complications, de même que la quantité et le type d'information souhaitée avant une intervention chirurgicale digestive. Patients et méthodes : Il s'agit d'une étude prospective non-randomisée basée sur un questionnaire donné lors de la consultation préopératoire à 254 patients consécutifs prévus pour une chirurgie gastro-intestinale élective. Résultats : Pour les potentielles complications chirurgicales et la possibilité d'un séjour aux soins intensifs, 64% des patients souhaitent participer activement aux décisions médicales, et respectivement 89% et 60% des patients aimeraient discuter d'une éventuelle réanimation cardio-pulmonaire et de limitations au traitement. Respectivement 73%, 77% et 47% des patients ont souhaité une information très détaillée, une infoimation pour une possible hospitalisation en soins intensifs ou une éventuelle réanimation cardiaque. Les patients âgés ou avec un niveau de formation bas étaient significativement moins intéressés à une prise de décision partagée (p=0.003 et 0.015) et à une information complète (p=0.03 et 0.05), De plus, l'implication des familles dans les prises de décision n'était favorisée que si le patient est en coma (74%), et significativement moins importante chez les personnes âgées et de sexe masculin (p=0.04 et 0.03 respectivement). Ni le type de chirurgie prévue (majeure ou mineure) ni la sévérité de la pathologie (cancer ou non) ne furent des facteurs statistiquement significatifs pour un désir plus élevé de partager la prise de décision, pour plus d'information ou pour impliquer d'avantage la famille. Conclusions : Notre étude démontre que la majorité des patients chirurgicaux souhaitent recevoir une information préopératoire complète concernant leur maladie et le traitement planifié. Ils considèrent également comme crucial d'être impliqués dans les prises de décisions thérapeutiques pour le traitement et pour les possibles complications. Le rôle de la famille est limité aux situations ou le patient n'est plus en mesure de participer aux décisions.

Patients' characteristics associated with the decision of "do not attempt cardiopulmonary resuscitation" order in a Swiss hospital

Présentation En accord avec la loi suisse, seul le patient peut décider de la notification, dans son dossier, d'un ordre de «non réanimation » (DNACPR) en cas d'arrêt cardio-respiratoire. L'équipe médicale peut exceptionnellement prendre une telle décision, si elle juge qu'une réanimation n'a aucune chance d'aboutir. Les mécanismes menant à ce processus de décision n'ont pas encore été complètement investigués, en particulier en Suisse. Enjeu Notre étude vise à déterminer la prévalence de l'ordre de «non réanimation» après l'admission, l'auteur de cette décision, ainsi que son association avec certaines caractéristiques propres aux patients : le sexe, l'âge, la situation familiale, la nationalité, la religion, le nombre et le type de comorbidités. Nous cherchons ainsi à mieux définir quels sont les facteurs importants dans ce processus décisionnel complexe où le jugement médical, ainsi que l'information apportée aux patients sont primordiaux. Contexte de recherche Nous avons effectué une étude observationnelle sur une durée de 6 semaines, en analysant les formulaires d'admission de 194 patients hospitalisés dans le service de médecine interne du CHUV, dans les 72 heures après leur admission. Résultats L'étude montre que plus de la moitié des 194 dossiers de patients analysés ont un ordre de « non réanimation » (DNACPR) (53%). 27% de ces décisions ont été prises par les patients eux-mêmes, 12% par leur représentant thérapeutique/famille et 61% par les équipes médicales. Nous trouvons une association statistiquement significative entre l'ordre DNACPR et l'âge, avec un âge moyen de 80.7 +-10.8 ans dans le groupe « non réanimation » versus 67.5 +- 15.1 ans dans le groupe « réanimation », entre l'ordre DNACPR et une pathologie oncologique, quel que soit le stade de cette dernière, ainsi qu'entre l'ordre DNACPR et la religion protestante. Une analyse de sous-groupe montre que l'âge, ainsi que la pathologie oncologique sont statistiquement significatifs lors de l'analyse des décisions prises par les équipes médicales. La religion protestante est, quant à elle, significative lors de l'analyse des décisions prises par le patient ou son représentant. Perspectives Contrairement aux publications passées, cette étude montre une prédominance de l'ordre de «non réanimation » (DNACPR) à l'admission dans un service de médecine interne, principalement sur décision médicale. La plupart des patients ont été jugés incapables de discernement sur la question ou n'ont tout simplement pas été impliqués dans le processus décisionnel. Une réflexion doit avoir lieu afin de prendre des mesures de sensibilisation auprès des équipes médicales et d'approfondir la formation médicale et éthique sur le sujet de la détermination de l'attitude de réanimation. D'autres études qualitatives permettraient de mieux comprendre les motivations ayant mené à ces nombreuses décisions médicales, ainsi que les critères importants pour les patients.

Pour une démocratisation des prises de décisions en matière environnementale : une étude de cas sur les OGM

"Mémoire présenté à la Faculté des études supérieures en vue de l'obtention du grade de Maître en droit (LL.M.)"

La métrique de la juste peine : une analyse des décisions de justice prises par les acteurs judiciaires et le public

La thèse délaisse l’étude des biais, des erreurs et des influences externes qui modulent les décisions de justice et formule l’hypothèse que les individus, confrontés à un dilemme normatif (quelle serait la juste peine?), manifestent un souci de justice qu’il est pertinent d’analyser en lui-même. Les résultats de cette thèse indiquent qu’une proportion appréciable des choix et des jugements des citoyens et des acteurs judiciaires interrogés témoignent, en raison de leur cohérence interne et de leur modération, d’un souci manifeste de justice. Les données de la thèse s’appuient sur un sondage sentenciel dans lequel on demandait à des répondants du public (n=297), mais aussi à un échantillon d’acteurs judiciaires (n=235), de prendre des décisions de détermination pénale dans trois histoires de cas bien détaillées. La thèse s’intéresse à la détermination de la juste peine, laquelle incorpore trois prises de décision distinctes. Le premier chapitre de la thèse s’attarde à la qualité des échelles individuelles de sévérité des peines qui peuvent être infligées pour sanctionner un délinquant reconnu coupable d’actes criminels. Les résultats indiquent que les citoyens, tous comme les acteurs judiciaires, n’utilisent pas la même métrique pour statuer sur la sévérité des peines, mais que certains d’entre eux, font usage d’une métrique pénale plus cohérente et plus raisonnable que d’autres. Un test décisif pour jauger de la valeur d’une métrique est son aptitude à établir des équivalences pénales entre les peines de prison, de probation, de travaux communautaires et d’amendes. Le deuxième chapitre s’attarde à la qualité des choix sentenciels des citoyens et des acteurs judiciaires. Deux critères sont utilisés pour distinguer les sentences les plus justes : 1) le critère de proportionnalité ou de cohérence interne (les sentences données sont-elles toujours proportionnelles à la gravité de l’infraction commise ?); 2) le critère de modération ou de cohérence externe (la sentence donnée peut-elle rallier le plus grand nombre de points de vue?). Les deux critères sont importants parce qu’ils contribuent tous deux à réduire la marge d’incertitude du dilemme sentenciel. Le troisième chapitre prend acte que toute sentence fera possiblement l’objet d’un aménagement subséquent. Les formes les plus manifestes d’aménagement pénal sont régies par l’octroi d’une libération conditionnelle qui écourte la durée de peine qui sera purgée en prison. Certains acteurs judiciaires choisiront de tenir compte de cette libération anticipée en gonflant leur sentence, alors que d’autres se refuseront à le faire. Le dernier chapitre s’attarde aux raisons qui motivent leurs choix.

The psychophysics of decision making in a two-direction random dot motion target selection task

La tâche de kinématogramme de points aléatoires est utilisée avec le paradigme de choix forcé entre deux alternatives pour étudier les prises de décisions perceptuelles. Les modèles décisionnels supposent que les indices de mouvement pour les deux alternatives sont encodés dans le cerveau. Ainsi, la différence entre ces deux signaux est accumulée jusqu’à un seuil décisionnel. Cependant, aucune étude à ce jour n’a testé cette hypothèse avec des stimuli contenant des mouvements opposés. Ce mémoire présente les résultats de deux expériences utilisant deux nouveaux stimuli avec des indices de mouvement concurrentiels. Parmi une variété de combinaisons d’indices concurrentiels, la performance des sujets dépend de la différence nette entre les deux signaux opposés. De plus, les sujets obtiennent une performance similaire avec les deux types de stimuli. Ces résultats supportent un modèle décisionnel basé sur l’accumulation des indices de mouvement net et suggèrent que le processus décisionnel peut intégrer les signaux de mouvement à partir d’une grande gamme de directions pour obtenir un percept global de mouvement.

Decision theory applied to image quality control in radiology

Background: The present work aims at the application of the decision theory to radiological image quality control ( QC) in diagnostic routine. The main problem addressed in the framework of decision theory is to accept or reject a film lot of a radiology service. The probability of each decision of a determined set of variables was obtained from the selected films. Methods: Based on a radiology service routine a decision probability function was determined for each considered group of combination characteristics. These characteristics were related to the film quality control. These parameters were also framed in a set of 8 possibilities, resulting in 256 possible decision rules. In order to determine a general utility application function to access the decision risk, we have used a simple unique parameter called r. The payoffs chosen were: diagnostic's result (correct/incorrect), cost (high/low), and patient satisfaction (yes/no) resulting in eight possible combinations. Results: Depending on the value of r, more or less risk will occur related to the decision-making. The utility function was evaluated in order to determine the probability of a decision. The decision was made with patients or administrators' opinions from a radiology service center. Conclusion: The model is a formal quantitative approach to make a decision related to the medical imaging quality, providing an instrument to discriminate what is really necessary to accept or reject a film or a film lot. The method presented herein can help to access the risk level of an incorrect radiological diagnosis decision.

DECISION TREE CLASSIFIERS FOR STAR/GALAXY SEPARATION

We study the star/galaxy classification efficiency of 13 different decision tree algorithms applied to photometric objects in the Sloan Digital Sky Survey Data Release Seven (SDSS-DR7). Each algorithm is defined by a set of parameters which, when varied, produce different final classification trees. We extensively explore the parameter space of each algorithm, using the set of 884,126 SDSS objects with spectroscopic data as the training set. The efficiency of star-galaxy separation is measured using the completeness function. We find that the Functional Tree algorithm (FT) yields the best results as measured by the mean completeness in two magnitude intervals: 14 <= r <= 21 (85.2%) and r >= 19 (82.1%). We compare the performance of the tree generated with the optimal FT configuration to the classifications provided by the SDSS parametric classifier, 2DPHOT, and Ball et al. We find that our FT classifier is comparable to or better in completeness over the full magnitude range 15 <= r <= 21, with much lower contamination than all but the Ball et al. classifier. At the faintest magnitudes (r > 19), our classifier is the only one that maintains high completeness (> 80%) while simultaneously achieving low contamination (similar to 2.5%). We also examine the SDSS parametric classifier (psfMag - modelMag) to see if the dividing line between stars and galaxies can be adjusted to improve the classifier. We find that currently stars in close pairs are often misclassified as galaxies, and suggest a new cut to improve the classifier. Finally, we apply our FT classifier to separate stars from galaxies in the full set of 69,545,326 SDSS photometric objects in the magnitude range 14 <= r <= 21.

Information from managing information systems as a fundamental element to support decision-making in hospitals

This article deals with the activity of defining information of hospital systems as fundamental for choosing the type of information systems to be used and also the organizational level to be supported. The use of hospital managing information systems improves the user`s decision -making process by allowing control report generation and following up the procedures made in the hospital as well.

Maternal decision on obtaining prenatal care: a study in Brazil

Objective: to address the social aspects of pregnancy and the views of pregnant women regarding prenatal assistance in Brazil. Design: this qualitative study was focused on describing the Social Representations of prenatal care held by pregnant women. The discourse of the collective subject (DCS) framework was used to analyse the data collected, within the theoretical background of social representations, as proposed and developed by Serge Moscovici. Participants and setting: 21 pregnant women who were users of the publicly funded Brazilian unified health-care system and resided in the area served by its family health programme in a low- to middle-income neighbourhood on the outskirts of Campo Grande, the capital of the state of Mato Grosso do Sul, in southwestern Brazil. Data were collected by conducting in-depth, face-to-face interviews from January to October 2006. Findings: all participants were married. Formal education of the participants was less than five years in four cases, between five and eight years in six cases, and greater than 11 years in 10 cases. Nine participants had informal jobs and earned up to US$ 200 per month, four paricipants had administrative jobs and earned over US$ 500 per month, and eight participants did not work. No specific racial/ethnic background predominated. Lack of adherence to prenatal care allowed for the identification of two DCS themes: `organisation of prenatal care services` and `lifestyle features`. Key conclusions: the respondents were found to have negative feelings about pregnancy which manifest as many fears, including the fear of harming their children`s health, of being punished during labour, and of being reprimanded by health-care professionals for overlooking their prenatal care, in addition to the insecurity felt towards the infant and self. Implications for practice: the findings reveal that communication between pregnant women and healthcare professionals has been ineffective and that prenatal care has not been effective for the group interviewed-features that are likely to be found among other low- to middle-income groups living elsewhere in Brazil. (C) 2009 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Financial distress, financial constraint and investment decision: Evidence from Brazil

This paper analyses the presence of financial constraint in the investment decisions of 367 Brazilian firms from 1997 to 2004, using a Bayesian econometric model with group-varying parameters. The motivation for this paper is the use of clustering techniques to group firms in a totally endogenous form. In order to classify the firms we used a hybrid clustering method, that is, hierarchical and non-hierarchical clustering techniques jointly. To estimate the parameters a Bayesian approach was considered. Prior distributions were assumed for the parameters, classifying the model in random or fixed effects. Ordinate predictive density criterion was used to select the model providing a better prediction. We tested thirty models and the better prediction considers the presence of 2 groups in the sample, assuming the fixed effect model with a Student t distribution with 20 degrees of freedom for the error. The results indicate robustness in the identification of financial constraint when the firms are classified by the clustering techniques. (C) 2010 Elsevier B.V. All rights reserved.

Decision making in fuzzy environment and multicriteria power engineering problems

This paper presents results of research into the use of the Bellman-Zadeh approach to decision making in a fuzzy environment for solving multicriteria power engineering problems. The application of the approach conforms to the principle of guaranteed result and provides constructive lines in computationally effective obtaining harmonious solutions on the basis of solving associated maxmin problems. The presented results are universally applicable and are already being used to solve diverse classes of power engineering problems. It is illustrated by considering problems of power and energy shortage allocation, power system operation, optimization of network configuration in distribution systems, and energetically effective voltage control in distribution systems. (c) 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.

A flexible consensus scheme for multicriteria group decision making under linguistic assessments

The present paper proposes a flexible consensus scheme for group decision making, which allows one to obtain a consistent collective opinion, from information provided by each expert in terms of multigranular fuzzy estimates. It is based on a linguistic hierarchical model with multigranular sets of linguistic terms, and the choice of the most suitable set is a prerogative of each expert. From the human viewpoint, using such model is advantageous, since it permits each expert to utilize linguistic terms that reflect more adequately the level of uncertainty intrinsic to his evaluation. From the operational viewpoint, the advantage of using such model lies in the fact that it allows one to express the linguistic information in a unique domain, without losses of information, during the discussion process. The proposed consensus scheme supposes that the moderator can interfere in the discussion process in different ways. The intervention can be a request to any expert to update his opinion or can be the adjustment of the weight of each expert`s opinion. An optimal adjustment can be achieved through the execution of an optimization procedure that searches for the weights that maximize a corresponding soft consensus index. In order to demonstrate the usefulness of the presented consensus scheme, a technique for multicriteria analysis, based on fuzzy preference relation modeling, is utilized for solving a hypothetical enterprise strategy planning problem, generated with the use of the Balanced Scorecard methodology. (C) 2009 Elsevier Inc. All rights reserved.

Multicriteria analysis in decision making under information uncertainty

This paper presents results of research related to multicriteria decision making under information uncertainty. The Bell-man-Zadeh approach to decision making in a fuzzy environment is utilized for analyzing multicriteria optimization models (< X, M > models) under deterministic information. Its application conforms to the principle of guaranteed result and provides constructive lines in obtaining harmonious solutions on the basis of analyzing associated maxmin problems. This circumstance permits one to generalize the classic approach to considering the uncertainty of quantitative information (based on constructing and analyzing payoff matrices reflecting effects which can be obtained for different combinations of solution alternatives and the so-called states of nature) in monocriteria decision making to multicriteria problems. Considering that the uncertainty of information can produce considerable decision uncertainty regions, the resolving capacity of this generalization does not always permit one to obtain unique solutions. Taking this into account, a proposed general scheme of multicriteria decision making under information uncertainty also includes the construction and analysis of the so-called < X, R > models (which contain fuzzy preference relations as criteria of optimality) as a means for the subsequent contraction of the decision uncertainty regions. The paper results are of a universal character and are illustrated by a simple example. (c) 2007 Elsevier Inc. All rights reserved.