Polinômios ortogonais em várias variáveis

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Polinômios ortogonais e L-ortogonais associados a medidas relacionadas

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Comportamento assintótico dos polinômios ortogonais de Sobolev-Jacobi e Sobolev-Laguerre

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Polinômios ortogonais e análise de freqüência

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Teorema de Sturm e zeros de polinômios ortogonais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Monotonicidade de zeros de polinômios ortogonais clássicos

Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT

Zeros de Polinômios Ortogonais Gerados por uma Medida Perturbada

Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT

Polinômios ortogonais de Laurent na reta real e no círculo unitário

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Analogia entre propriedades de alguns polinômios ortogonais em uma e em várias variáveis

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Regra de Sinais de Descartes para polinômios ortogonais

Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT

Polinômios para-ortogonais e análise de freqüência

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Assintóticas para polinômios similares aos ortogonais: caso ilimitado. -

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Limitantes para os zeros de polinômios gerados por uma relação de recorrência de três termos

Pós-graduação em Matemática - IBILCE

Zeros de combinações lineares de polinômios

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Microscopia multimodal prática: registro automático de imagens de microscopia ótica e de microscopia eletrônica de varredura

A discriminação de fases que são praticamente indistinguíveis ao microscópio ótico de luz refletida ou ao microscópio eletrônico de varredura (MEV) é um dos problemas clássicos da microscopia de minérios. Com o objetivo de resolver este problema vem sendo recentemente empregada a técnica de microscopia colocalizada, que consiste na junção de duas modalidades de microscopia, microscopia ótica e microscopia eletrônica de varredura. O objetivo da técnica é fornecer uma imagem de microscopia multimodal, tornando possível a identificação, em amostras de minerais, de fases que não seriam distinguíveis com o uso de uma única modalidade, superando assim as limitações individuais dos dois sistemas. O método de registro até então disponível na literatura para a fusão das imagens de microscopia ótica e de microscopia eletrônica de varredura é um procedimento trabalhoso e extremamente dependente da interação do operador, uma vez que envolve a calibração do sistema com uma malha padrão a cada rotina de aquisição de imagens. Por esse motivo a técnica existente não é prática. Este trabalho propõe uma metodologia para automatizar o processo de registro de imagens de microscopia ótica e de microscopia eletrônica de varredura de maneira a aperfeiçoar e simplificar o uso da técnica de microscopia colocalizada. O método proposto pode ser subdividido em dois procedimentos: obtenção da transformação e registro das imagens com uso desta transformação. A obtenção da transformação envolve, primeiramente, o pré-processamento dos pares de forma a executar um registro grosseiro entre as imagens de cada par. Em seguida, são obtidos pontos homólogos, nas imagens óticas e de MEV. Para tal, foram utilizados dois métodos, o primeiro desenvolvido com base no algoritmo SIFT e o segundo definido a partir da varredura pelo máximo valor do coeficiente de correlação. Na etapa seguinte é calculada a transformação. Foram empregadas duas abordagens distintas: a média ponderada local (LWM) e os mínimos quadrados ponderados com polinômios ortogonais (MQPPO). O LWM recebe como entradas os chamados pseudo-homólogos, pontos que são forçadamente distribuídos de forma regular na imagem de referência, e que revelam, na imagem a ser registrada, os deslocamentos locais relativos entre as imagens. Tais pseudo-homólogos podem ser obtidos tanto pelo SIFT como pelo método do coeficiente de correlação. Por outro lado, o MQPPO recebe um conjunto de pontos com a distribuição natural. A análise dos registro de imagens obtidos empregou como métrica o valor da correlação entre as imagens obtidas. Observou-se que com o uso das variantes propostas SIFT-LWM e SIFT-Correlação foram obtidos resultados ligeiramente superiores aos do método com a malha padrão e LWM. Assim, a proposta, além de reduzir drasticamente a intervenção do operador, ainda possibilitou resultados mais precisos. Por outro lado, o método baseado na transformação fornecida pelos mínimos quadrados ponderados com polinômios ortogonais mostrou resultados inferiores aos produzidos pelo método que faz uso da malha padrão.