Méthodes de rééchantillonnage en méthodologie d'enquête

Le sujet principal de cette thèse porte sur l'étude de l'estimation de la variance d'une statistique basée sur des données d'enquête imputées via le bootstrap (ou la méthode de Cyrano). L'application d'une méthode bootstrap conçue pour des données d'enquête complètes (en absence de non-réponse) en présence de valeurs imputées et faire comme si celles-ci étaient de vraies observations peut conduire à une sous-estimation de la variance. Dans ce contexte, Shao et Sitter (1996) ont introduit une procédure bootstrap dans laquelle la variable étudiée et l'indicateur de réponse sont rééchantillonnés ensemble et les non-répondants bootstrap sont imputés de la même manière qu'est traité l'échantillon original. L'estimation bootstrap de la variance obtenue est valide lorsque la fraction de sondage est faible. Dans le chapitre 1, nous commençons par faire une revue des méthodes bootstrap existantes pour les données d'enquête (complètes et imputées) et les présentons dans un cadre unifié pour la première fois dans la littérature. Dans le chapitre 2, nous introduisons une nouvelle procédure bootstrap pour estimer la variance sous l'approche du modèle de non-réponse lorsque le mécanisme de non-réponse uniforme est présumé. En utilisant seulement les informations sur le taux de réponse, contrairement à Shao et Sitter (1996) qui nécessite l'indicateur de réponse individuelle, l'indicateur de réponse bootstrap est généré pour chaque échantillon bootstrap menant à un estimateur bootstrap de la variance valide même pour les fractions de sondage non-négligeables. Dans le chapitre 3, nous étudions les approches bootstrap par pseudo-population et nous considérons une classe plus générale de mécanismes de non-réponse. Nous développons deux procédures bootstrap par pseudo-population pour estimer la variance d'un estimateur imputé par rapport à l'approche du modèle de non-réponse et à celle du modèle d'imputation. Ces procédures sont également valides même pour des fractions de sondage non-négligeables.

Precision of distances and ordering of microsatellite markers in consensus linkage maps of chromosomes 1, 3 and 4 from two reciprocal chicken populations using bootstrap sampling

Some factors complicate comparisons between linkage maps from different studies. This problem can be resolved if measures of precision, such as confidence intervals and frequency distributions, are associated with markers. We examined the precision of distances and ordering of microsatellite markers in the consensus linkage maps of chromosomes 1, 3 and 4 from two F 2 reciprocal Brazilian chicken populations, using bootstrap sampling. Single and consensus maps were constructed. The consensus map was compared with the International Consensus Linkage Map and with the whole genome sequence. Some loci showed segregation distortion and missing data, but this did not affect the analyses negatively. Several inversions and position shifts were detected, based on 95% confidence intervals and frequency distributions of loci. Some discrepancies in distances between loci and in ordering were due to chance, whereas others could be attributed to other effects, including reciprocal crosses, sampling error of the founder animals from the two populations, F(2) population structure, number of and distance between microsatellite markers, number of informative meioses, loci segregation patterns, and sex. In the Brazilian consensus GGA1, locus LEI1038 was in a position closer to the true genome sequence than in the International Consensus Map, whereas for GGA3 and GGA4, no such differences were found. Extending these analyses to the remaining chromosomes should facilitate comparisons and the integration of several available genetic maps, allowing meta-analyses for map construction and quantitative trait loci (QTL) mapping. The precision of the estimates of QTL positions and their effects would be increased with such information.

Método de Bootstrap e teoria da credibilidade na estimativa das provisões para sinistros

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Matemática e Aplicações, no ramo Actuariado, Estatística e Investigação Operacional

Dealing with frame imperfections in a business survey: an empirical study using without replacement bootstrap

This paper approaches issues related to frame problems and nonresponse in surveys. These nonsampling errors affect the accuracy of the estimates whereas the estimators became biased and less precise. We analyse some estimation methods that deal with those problems and give an especial focus to post-stratification procedures.

Bootstrap performance profiles in stochastic algorithms assessment

Optimization with stochastic algorithms has become a relevant research field. Due to its stochastic nature, its assessment is not straightforward and involves integrating accuracy and precision. Performance profiles for the mean do not show the trade-off between accuracy and precision, and parametric stochastic profiles require strong distributional assumptions and are limited to the mean performance for a large number of runs. In this work, bootstrap performance profiles are used to compare stochastic algorithms for different statistics. This technique allows the estimation of the sampling distribution of almost any statistic even with small samples. Multiple comparison profiles are presented for more than two algorithms. The advantages and drawbacks of each assessment methodology are discussed.

Forecasting time series combining Holt-Winters and bootstrap approaches

Publicado em "AIP Conference Proceedings", Vol. 1648

A metodologia Bootstrap associada ao método de Holt-Winters na previsão de séries temporais

Os métodos de alisamento exponencial são muito utilizados na modelação e previsão de séries temporais, devido à sua versatilidade e opção de modelos que integram. Na estatística computacional, a metodologia Bootstrap é muito aplicada em inferência estatística no âmbito de séries temporais. Este estudo teve como principal objectivo analisar o desempenho do método de Holt-Winters associado à metodologia Bootstrap, como um processo alternativo na modelação e previsão de séries temporais.

A Bootstrap Neural Network Based Heterogeneous Panel Unit Root Test: Application to Exchange Rates

This paper proposes a bootstrap artificial neural network based panel unit root test in a dynamic heterogeneous panel context. An application to a panel of bilateral real exchange rate series with the US Dollar from the 20 major OECD countries is provided to investigate the Purchase Power Parity (PPP). The combination of neural network and bootstrapping significantly changes the findings of the economic study in favour of PPP.

A Consistent Nonparametric Bootstrap Test of Exogeneity

This paper proposes a novel way of testing exogeneity of an explanatory variable without any parametric assumptions in the presence of a "conditional" instrumental variable. A testable implication is derived that if an explanatory variable is endogenous, the conditional distribution of the outcome given the endogenous variable is not independent of its instrumental variable(s). The test rejects the null hypothesis with probability one if the explanatory variable is endogenous and it detects alternatives converging to the null at a rate n..1=2:We propose a consistent nonparametric bootstrap test to implement this testable implication. We show that the proposed bootstrap test can be asymptotically justi.ed in the sense that it produces asymptotically correct size under the null of exogeneity, and it has unit power asymptotically. Our nonparametric test can be applied to the cases in which the outcome is generated by an additively non-separable structural relation or in which the outcome is discrete, which has not been studied in the literature.

Relations entre le poids la fécondité des reines de fourmis récemment accouplées et leur mode de fondation

Schématiquement on distingue chez les fourmis deux modes principaux de fondation des nouvelles sociétés: la fondation indépendante et la fondation dépendante. Ces deux stratégies entraînent des particularités biologiques importantes. On a étudié dans le présent travail les conséquences du type de fondation sur la fécondité des jeunes reines. Chez les reines monogynes des espèces à fondation indépendante (Camponotus ligniperda, Camponotus herculeanus, Lasius niger), on observe une fécondité d'abord très faible puis qui augmente ensuite régulièrement avec le temps. Chez les reines polygynes des espèces à fondation dépendante (Plagiolepis pygmaea, Iridomyrmex humilis), la fécondité atteint pratiquement son niveau maximal dans les semaines qui suivent l'accouplement. Ces différences dans le niveau de l'activité ovarienne sont confrontées à l'espérance de vie des femelles. ll apparaît que les espèces monogynes à fondation indépendante ont une durée de vie de plusieurs années; leur fécondité ne s'exprimera pleinement qu'au bout de plusieurs saisons d'activité. A l'inverse, les reines polygynes à fondation dépendante ont une vie bien plus courte; elles compensent ce handicap par une ponte qui atteint son niveau maximal dès la fondation.

Prévenir la prise de poids à l'arrêt du tabac: pas de solution miracle: revue Cochrane pour le praticien. [Preventing weight gain in smoking cessation: there is no miracle solution]

http://resfranco.cochrane.org/sites/resfranco.cochrane.org/files/uploads/Arrettabac2009.pdf

Performance de l'estimation du poids foetal par echographie pour les foetus < or = 2000 g et les macrosomes (> or = 4000 g) [Performance of ultrasound estimation of fetal weight in fetuses weighing < or = 2000 g and more than 4000 g].

Decreasing perinatal morbidity and mortality is one of the main goals of obstetrics. Prognosis of preterm births depends on gestational age and birthweight. Multidisciplinary management is discussed with the parents according to these two parameters. In other circumstances, a suspected macrosomy will influence the management of the last weeks of pregnancy. Induction of labor or Cesarean delivery will be considered to avoid shoulder dystocia, brachial plexus injury or perinatal asphyxia. Birthweight needs to be estimated with accuracy, and this article describes the efficiency of various ultrasound weight estimation formulae for small and large fetuses.