921 resultados para Perdurability Components


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Las empresas son creadas por personas para las personas, y son estas quienes se encargan de crear, hacer surgir, modificar y gestionar cada uno de los conceptos de empresa, para así lograr modificar caminos y lograr ser perdurables. Son fundamentales las personas que componen la organización, aclarando que existen muchos factores internos - externos que influyen de diversas maneras en la organización. Flexibilidad y capacidad de respuesta son elementos claves, estos se reflejan con más importancia cuando de diseñar estrategia se trata. Es claro que en todos los sectores de la economía mundial las empresas unen esfuerzos para crear nuevos modelos de respuesta para así hacerle frente a cualquier circunstancia que se pueda presentar. Tener una sencilla pero muy completa idea, SER LA CADENA MAS GRANDE DE PANADERÍAS”, que con el tiempo alcanzo una perfección optima, logrando ser perdurable, en un sector que claramente está saturado por la falta de innovación y ventajas competitivas. Ventajas que PAN PA YA, supo aprovechar, saliéndose del esquema tradicional y buscando nuevas estrategias de venta, nuevos productos teniendo como escudo protector la calidad de sus productos, y la innovación como su principal arma. El éxito de PAN PA YA, en gran medida se dio gracias a la creación de la necesidad de un producto de calidad; innovación, capacitación de personal, desarrollo de nuevos y exquisitos productos, ingredientes sencillos para una receta que cualquiera puede tener y que les permitió lograr en muy poco tiempo consolidar una exitosa empresa.

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En Colombia se puede ver un alto número de creación de medianas y pequeñas empresas, pero un alto porcentaje de éstas no logran perdurar en el tiempo y cierran, mostrando así un grado significativo de morbilidad de las empresas colombianas. Según el Global Entrepreneurship Monitor – GEM , el 10,52% de las empresas que nacen en Colombia no son perdurables, por esta razón el estudio de la perdurabilidad de empresas del país ayuda a identificar cuáles son los componentes claves que han tenido durante sus años de vida y de igual forma cómo estos han ayudado a que perduren, logrando así ayudar a la correcta constitución de PYMES y a su vez se traduzca en la disminución de las tasas de desempleo que tiene el país. El Grupo de Investigación de Perdurabilidad de la Universidad del Rosario, ha identificado los siguientes trece componentes: Identidad Organizacional, Formalización para el Gobierno, Cohesión Social para la Acción, Reconocimiento por el Entorno y el Sector, diferenciación, Dinámica Social de los Empleados, Factores que aportan a la Eficiencia, Consolidación, Gestión Integral, Conocimiento de Entorno y Mercado, Eficiencia en Procesos y Gestión Financiera. Con la información recolectada y las encuestas realizadas, se obtuvo información de los empleados del Grupo Empresarial Oikos S.A., para determinar cuáles componentes se encontraban en la empresa y cuáles tenían mayor relevancia, corroborando de este modo si estos trece componentes contribuyen a la medición de la perdurabilidad empresarial.

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De las más de un millón de empresas que existen actualmente en Colombia, 99% de ellas son consideradas micro, pequeñas y medianas empresas, un gran problema con esta estructura empresarial es que aunque cada año la creación de empresa es alta también lo es la morbilidad. El éxito empresarial y su estabilidad en el tiempo es un tema de mucha importancia que inquieta a la academia, el gobierno y a las mismas empresas. Las posibles explicaciones sobre la perdurabilidad de algunas empresas, una vida tenue de otras y el fracaso de muchas es algo que está siendo investigado. La Universidad del Rosario se ha enfocado en conocer los factores determinantes para que una empresa sea perdurable y por medio del Grupo de Investigación sobre Perdurabilidad Empresarial (GIPE) se han logrado identificar trece componentes para la perdurabilidad de las empresas en el contexto nacional. A partir de la realización de estudios de casos como el que se propone en el presente proyecto, se espera reconocer el funcionamiento actual de las Pymes nacionales e identificar qué factores son necesarios para que las Pymes continúen siendo exitosas a través del tiempo. Por medio de encuestas, entrevistas y documentos se obtuvo información importante de las Pymes con apuestas diferenciales Anfora Ltda y Anfesa SAS, con la intención de determinar qué componentes se encontraban en la empresa y cuáles tenían mayor relevancia, comparando los resultados con la teoría que rodea los trece componentes de la perdurabilidad empresarial.

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Linear algebra provides theory and technology that are the cornerstones of a range of cutting edge mathematical applications, from designing computer games to complex industrial problems, as well as more traditional applications in statistics and mathematical modelling. Once past introductions to matrices and vectors, the challenges of balancing theory, applications and computational work across mathematical and statistical topics and problems are considerable, particularly given the diversity of abilities and interests in typical cohorts. This paper considers two such cohorts in a second level linear algebra course in different years. The course objectives and materials were almost the same, but some changes were made in the assessment package. In addition to considering effects of these changes, the links with achievement in first year courses are analysed, together with achievement in a following computational mathematics course. Some results that may initially appear surprising provide insight into the components of student learning in linear algebra.

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The ability to accurately predict the lifetime of building components is crucial to optimizing building design, material selection and scheduling of required maintenance. This paper discusses a number of possible data mining methods that can be applied to do the lifetime prediction of metallic components and how different sources of service life information could be integrated to form the basis of the lifetime prediction model

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Real-World Data Mining Applications generally do not end up with the creation of the models. The use of the model is the final purpose especially in prediction tasks. The problem arises when the model is built based on much more information than that the user can provide in using the model. As a result, the performance of model reduces drastically due to many missing attributes values. This paper develops a new learning system framework, called as User Query Based Learning System (UQBLS), for building data mining models best suitable for users use. We demonstrate its deployment in a real-world application of the lifetime prediction of metallic components in buildings

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Fours sets of PM10 samples were collected in three sites in SEQ from December 2002 to August 2004. Three of these sets of samples were collected by QLD EPA as a part of their regular air monitoring program at Woolloongabba, Rocklea and Eagle Farm. Half of the samples were used in this study for the analysis of water-soluble ions, which are Na+, K+, Mg2+, Ca2+, NH4 +, Cl-, NO3 -, SO4 2-, F-, Br-, NO2 -, PO4 -3 and the other half was retained by QLD EPA. The fourth set of samples was collected at Rocklea, specifically for this study. A quarter of the samples obtained from this set of samples were used to analyse water-soluble ions; a quarter of the sample was used to analyse Pb, Cu, Al, Fe, Mn and Zn; and the rests were used to analyse US EPA 16 priority PAHs. The water-soluble ions were extracted ultrasonically with water and the major watersoluble anions as well as NH4 + were analysed using IC. Na+, K+, Mg2+, Ca2+ Pb, Cu, Al, Fe, Mn and Zn were analysed using ICP-AES while PAHs were extracted by acetonitrile and analysed using HPLC. Of the analysed water-soluble ions, Cl-, NO3 -, SO4 2-, Na+, K+, Mg2+ and Ca2+ were high in concentration and determined in all the samples. F-, Br-, NO2 -, PO4 -3 and NH4 + ions were lower in concentration and determined only in some samples. Na+ and Cl- were high in all samples indicating the importance of a marine source. Principal Component Analysis (PCA) was used to examine the temporal variations of the water-soluble ions at the three sites. The results indicated that there was no major difference between the three sites. However, comparing the average concentrations of ions and Cl-/Na+ it was concluded that Woolloongabba had more marine influence than the other sites. Al, Fe and Zn were detected in all samples. Al and Fe were high in all samples indicating the significance of a source of crustal matter. Cu, Mn and Pb were in low concentrations and were determined only in some samples. The lower Pb concentrations observed in the study than in previous studies indicate that the phasing-out of leaded petrol had an appreciable impact on Pb levels in SEQ. This study reports for the first time, simultaneous data on the water-soluble, metal ion and PAH levels of PM10 aerosols in Brisbane, and provides information on the most likely sources of these chemical species. Such information can be used alongside those that already exist to formulate PM10 pollution reduction strategies for SEQ in order to protect the community from the adverse effects of PM pollution.