Effects of sample size on the performance of species distribution models

A wide range of modelling algorithms is used by ecologists, conservation practitioners, and others to predict species ranges from point locality data. Unfortunately, the amount of data available is limited for many taxa and regions, making it essential to quantify the sensitivity of these algorithms to sample size. This is the first study to address this need by rigorously evaluating a broad suite of algorithms with independent presence-absence data from multiple species and regions. We evaluated predictions from 12 algorithms for 46 species (from six different regions of the world) at three sample sizes (100, 30, and 10 records). We used data from natural history collections to run the models, and evaluated the quality of model predictions with area under the receiver operating characteristic curve (AUC). With decreasing sample size, model accuracy decreased and variability increased across species and between models. Novel modelling methods that incorporate both interactions between predictor variables and complex response shapes (i.e. GBM, MARS-INT, BRUTO) performed better than most methods at large sample sizes but not at the smallest sample sizes. Other algorithms were much less sensitive to sample size, including an algorithm based on maximum entropy (MAXENT) that had among the best predictive power across all sample sizes. Relative to other algorithms, a distance metric algorithm (DOMAIN) and a genetic algorithm (OM-GARP) had intermediate performance at the largest sample size and among the best performance at the lowest sample size. No algorithm predicted consistently well with small sample size (n < 30) and this should encourage highly conservative use of predictions based on small sample size and restrict their use to exploratory modelling.

Modeling a spatially restricted distribution in the Neotropics: How the size of calibration area affects the performance of five presence-only methods

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Arbetsplatslärande ur ett informellt perspektiv på Husqvarna Group : En kvalitativ fallstudie om medarbetares upplevelser av lärande

Forskning har visat att informellt lärande företräder den största delen av allt lärande förekommande inom arbetsplatser. Syftet med denna studie var att ur ett medarbetarperspektiv undersöka förutsättningar och potentiella förbättringsmöjligheter för arbetsplatslärande, med betoning på det informella lärandet. Studien är kvalitativ och utfördes inom två utvecklingsavdelningar på Husqvarna Group genom semistrukturerade intervjuer med sammantaget sex medarbetare och två chefer. Data analyserades med en fenomenologisk ansats, och resultatet visade i enlighet med tidigare forskning att formellt- och informellt lärande är svårt att särskilja från varandra. Det påvisade även att lärande förekommer oavsett om det finns en strategi och medvetenhet om vad det är. I studien framkom att informellt lärande stod för den huvudsakliga delen av lärandet inom arbetsplatserna, men att det i stor utsträckning figurerade omedvetet bland medarbetarna. Avslutningsvis bedömdes medvetandegörande bland medarbetarna som essentiellt för att ytterligare kunna främja lärande inom avdelningarna.

Arsberattelse om Zoologiens Framsteg ... till Kongl. Vetenskaps Akademien afgiven af Zoologiae Intendenterna.

1840-1842

Arsberattelser om Vetenskapernas Framsteg. Afgivne af Kongl. Vetenskaps-Academiens Embetsman.

1824

Arsberattelse om Zoologiens Framsteg...till Kongl. Vetenskaps Akademien afgiven af Zoologiae Intendenterna.

1845-1846

Berattelse om Framstegen i Insekternas, Myriapodernas och Arachnidernas Naturalhistoria.

1851-1852

Arsberattelse om Zoologiens Framsteg...till Kongl. Vetenskaps Akademien afgiven af Zoologiae Intendenterna.

1843-1844

Arsberattelser om Vetenskapernas Framsteg. Afgivne af Kongl. Vetenskaps-Academiens Embetsman.

1821

Arsberattelse om Zoologiens Framsteg...till Kongl. Vetenskaps Akademien afgiven af Zoologiae Intendenterna.

1840-1842

Berättelse om Framstegen i Molluskernas, Crustaceernas och de lagre Skelettlosa Djurens Naturhistoria under aren 1845-1849

1845 - 1849

Berattelse om Framstegen i Insekternas, Myriapodernas och Arachnidernas Naturalhistoria.

1847-1848