1000 resultados para Medicina musical


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El trabajo titulado “I Muestra Musical entre Universidades de Iberoamérica” tiene el propósito de abrir un espacio donde confluyan las distintas creaciones musicales realizadas e interpretadas por estudiantes de facultades de música de los ocho países miembros del Convenio Andrés Bello.

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Se define la foniatría y la logopedia, y se resumen sus principales aportaciones. La foniatría es una ciencia relativamente reciente, sobre la voz y la capacidad de hablar. Está relacionada con la audiología; la pedagogía de la palabra y de la elocución; el arte del canto y el problema musical y la instrucción del sordomudo. Pero sus aportaciones más novedosas se deben a la Filología, la Electroacústica, la Otorrinolaringología, la Neurología, la Psiquiatría, la Pediatría, la Estomatología, y a los desarrollos técnicos en torno al registro de la voz. Por su parte Logopedia significa enseñanza de la palabra. La diferencia principal entre ambos términos es que la Foniatría se centra en lo médico-terapéutico, mientras que la Logopedia es la enseñanza de la palabra o del manejo de la voz. Se estudian en ambos términos, desde sus orígenes hasta las teorías más recientes, para llegar a la conclusión de que la presencia de profesionales de ambas disciplinas en los centros escolares debe llegar a ser una realidad.

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Programa de doctorado: Avances en Traumatología, Medicina del Deporte y Cuidados de Heridas

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Con el fin de evaluar los cambios que produce un programa de actividad física en la percepción que tienen los músicos sobre su capacidad de ejecución de un instrumento musical, se realizó una intervención con un programa de actividad física basado en la técnica Pilates, durante 12 semanas, en el Conservatorio de Música de la Universidad Nacional de Colombia, con estudiantes del programa de música instrumental. Se midieron parámetros de la aptitud física (capacidad cardiorrespiratoria, fuerza, flexibilidad y composición corporal) y de la percepción de la capacidad de ejecución (fatiga muscular, nivel de esfuerzo, dolor y fluidez) antes y después de la intervención. Los resultados arrojaron cambios positivos en la aptitud física logrando un aumento significativo en la flexibilidad y resistencia de los miembros inferiores en 14 participantes (70% de la muestra), y en la percepción de la capacidad de ejecución instrumental con el retraso en la aparición de la fatiga muscular mientras se está ejecutando el instrumento (30 minutos en promedio). Esto permite a los músicos abordar un repertorio extenso con menor fatiga, minimizando el riesgo de lesión o alteraciones musculo-esqueléticas que influyan directamente en su desempeño técnico y artístico.

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Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Educação Física

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SEVERAL MODELS OF TIME ESTIMATION HAVE BEEN developed in psychology; a few have been applied to music. In the present study, we assess the influence of the distances travelled through pitch space on retrospective time estimation. Participants listened to an isochronous chord sequence of 20-s duration. They were unexpectedly asked to reproduce the time interval of the sequence. The harmonic structure of the stimulus was manipulated so that the sequence either remained in the same key (CC) or travelled through a closely related key (CFC) or distant key (CGbC). Estimated times were shortened when the sequence modulated to a very distant key. This finding is discussed in light of Lerdahl's Tonal Pitch Space Theory (2001), Firmino and Bueno's Expected Development Fraction Model (in press), and models of time estimation.

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Online music databases have increased significantly as a consequence of the rapid growth of the Internet and digital audio, requiring the development of faster and more efficient tools for music content analysis. Musical genres are widely used to organize music collections. In this paper, the problem of automatic single and multi-label music genre classification is addressed by exploring rhythm-based features obtained from a respective complex network representation. A Markov model is built in order to analyse the temporal sequence of rhythmic notation events. Feature analysis is performed by using two multi-variate statistical approaches: principal components analysis (unsupervised) and linear discriminant analysis (supervised). Similarly, two classifiers are applied in order to identify the category of rhythms: parametric Bayesian classifier under the Gaussian hypothesis (supervised) and agglomerative hierarchical clustering (unsupervised). Qualitative results obtained by using the kappa coefficient and the obtained clusters corroborated the effectiveness of the proposed method.

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This work proposes an association between musical analysis techniques developed during the twentieth and the twenty-first centuries, presented by authors like Felix Salzer and Joseph Straus, and the musical theory concepts presented by Olivier Messiaen, for the analysis of Prelude n(o) 1, La Colombe. The analysis contributes to broaden the theory concepts presented by the composer. In the Conclusion we trace lines of an authorial sonority by Olivier Messiaen.

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The aim of this study was to identify the psycho-musical factors that govern time evaluation in Western music from baroque, classic, romantic, and modern repertoires. The excerpts were previously found to represent variability in musical properties and to induce four main categories of emotions. 48 participants (musicians and nonmusicians) freely listened to 16 musical excerpts (lasting 20 sec. each) and grouped those that seemed to have the same duration. Then, participants associated each group of excerpts to one of a set of sine wave tones varying in duration from 16 to 24 sec. Multidimensional scaling analysis generated a two-dimensional solution for these time judgments. Musical excerpts with high arousal produced an overestimation of time, and affective valence had little influence on time perception. The duration was also overestimated when tempo and loudness were higher, and to a lesser extent, timbre density. In contrast, musical tension had little influence.