MARC uses and users : papers presented at the 1970 Clinic on Library Applications of Data Processing conducted by the University of Illinois Graduate School of Library Science, April 26-29, 1970 /

Includes bibliographical references and index.

Disseny i creació de bases de dades bibliogràfiques amb CDS/ISIS: l'experiència de SABA-DOC

Es descriu el procés de disseny i creació de bases de dades bibliogràfiques amb el programa CDS/ISIS. Es tracta de la base de dades SABA-DOC, principal producte del projecte Centres de Documentació i Biblioteques de Sabadell en Xarxa. La base de dades conté referències bibliogràfiques dels fons documentals de diverses entitats de Sabadell i els registres referits a Sabadell provinents de la base de dades del Servei d'Història Local de Catalunya, de la UAB. Es comenten aspectes de l'estructura de la base de dades, del seu manteniment i de la interfície de consulta des del web. S'hi inclou també una primera avaluació dels resultats obtinguts fins ara.

Avaluació dels tutorials de PubMed i Eric

La societat de la informació ofereix noves vies d'experimentació en el camp dels materials formatius. D'una banda, les tecnologies de la informació proporcionen maneres més interactives i adients de presentar el material i, de l'altra, apareixen nous conceptes en el camp de la formació i de l'educació, com ara la necessitat d'una formació continuada, la concepció de nous entorns educatius virtuals i, en definitiva, la necessitat d'elaborar nous materials didàctics que s'adaptin a aquestes situacions. El present estudi defineix una sèrie d'indicadors formals i d'aprenentatge que ajuden a avaluar i millorar els tutorials sobre la recuperació de la informació i els aplica, de manera comparativa, a dos tutorials de bases de dades bibliogràfiques: ERIC i PubMed. Els indicadors de contingut s'obtenen d'aspectes relacionats amb la didàctica i el model instructiu, mentre que els indicadors formals s'extreuen dels conceptes d'usabilitat i disseny de pàgines web. La finalitat d'aquest estudi és la sistematització d'uns criteris que permetin avaluar i millorar el disseny de tutorials sobre recuperació de la informació.

MIAR: hacia un entorno colaborativo de editores, autores y evaluadores de revistas

Se describe la evolución del proyecto MIAR (Matriu d'Informació per l'Avaluació de Revistes), un sistema originalmente diseñado para cuantificar la indización en bases de datos de revistas de humanidades y ciencias sociales. Sin embargo, a la vista del panorama de recursos de evaluación actualmente disponibles en España, los autores plantean la transformación de MIAR hacia un portal colaborativo en el que todos los interesados puedan difundir las principales características de las revistas en las que participan directa o indirectamente. Se estudia una transformación del proyecto contemplando el uso de redes sociales, sistemas de votación y de sugerencia, y la aplicación de tecnologías como open linked data que permiten una mayor difusión y socialización de los datos recogidos para cada publicación. De esta manera los datos podrían ser mejor aprovechados por los tres colectivos más directamente interesados: evaluadores, editores y autores/lectores.

El proyecto PEAK y sus implicaciones para el acceso a los artículos científicos

Durante los últimos cinco años hemos visto cómo las bibliotecas universitarias y también las de investigación han aumentado el número de revistas electrónicas en su fondo bibliográfico, ya sea como complemento a las impresas o bien para reemplazarlas. Por su naturaleza, las publicaciones electrónicas representan retos para los sistemas existentes: tanto las editoriales como las bibliotecas se ven condicionadas por los procedimientos y procesos que reinaban en el entorno del papel impreso. Por ejemplo, las primeras siguen editando títulos según el patrón tradicional de recopilaciones de artículos, y las bibliotecas se esfuerzan para adaptar sus presupuestos y operaciones para la integración de suscripciones electrónicas.

El ecosistema de la información científica: estructura y niveles de agregación

Se presentan los principales tipos de productos para el acceso a la información científica junto con sus rasgos diferenciales en cuanto a los contenidos analizados, la técnica utilizada (asignación y recolección de metadatos, indización o búsqueda federada) y los resultados ofrecidos. Los productos considerados son los siguientes: bases de datos bibliográficas, portales de revistas, repositorios, motores de búsqueda académicos, recolectores, metabuscadores académicos y metabuscadores de biblioteca.

Automation, machine-readable records, and archival administration : an annotated bibliography /

Includes indexes.

A Taxonomy of Big Data for Optimal Predictive Machine Learning and Data Mining

Big data comes in various ways, types, shapes, forms and sizes. Indeed, almost all areas of science, technology, medicine, public health, economics, business, linguistics and social science are bombarded by ever increasing flows of data begging to be analyzed efficiently and effectively. In this paper, we propose a rough idea of a possible taxonomy of big data, along with some of the most commonly used tools for handling each particular category of bigness. The dimensionality p of the input space and the sample size n are usually the main ingredients in the characterization of data bigness. The specific statistical machine learning technique used to handle a particular big data set will depend on which category it falls in within the bigness taxonomy. Large p small n data sets for instance require a different set of tools from the large n small p variety. Among other tools, we discuss Preprocessing, Standardization, Imputation, Projection, Regularization, Penalization, Compression, Reduction, Selection, Kernelization, Hybridization, Parallelization, Aggregation, Randomization, Replication, Sequentialization. Indeed, it is important to emphasize right away that the so-called no free lunch theorem applies here, in the sense that there is no universally superior method that outperforms all other methods on all categories of bigness. It is also important to stress the fact that simplicity in the sense of Ockham’s razor non-plurality principle of parsimony tends to reign supreme when it comes to massive data. We conclude with a comparison of the predictive performance of some of the most commonly used methods on a few data sets.

Machine learning and data decompositions for complex networked dynamical systems

Thesis (Ph.D.)--University of Washington, 2016-08

The use of computers in literature searching and related reference activities in libraries : papers presented at the 1975 Clinic on Library Applications of Data Processing, April 27-30, 1975 /

Includes bibliographical references.

Providing energy efficiency location-based strategies for buildings using linked open data

Dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the Degree of Master of Science in Geospatial Technologies.

Machine learning for spatial environmental data. Theory, applications and software

The book presents the state of the art in machine learning algorithms (artificial neural networks of different architectures, support vector machines, etc.) as applied to the classification and mapping of spatially distributed environmental data. Basic geostatistical algorithms are presented as well. New trends in machine learning and their application to spatial data are given, and real case studies based on environmental and pollution data are carried out. The book provides a CD-ROM with the Machine Learning Office software, including sample sets of data, that will allow both students and researchers to put the concepts rapidly to practice.

Implementing an open data system and showing its benefits

Open data refers to publishing data on the web in machine-readable formats for public access. Using open data, innovative applications can be developed to facilitate people‟s lives. In this thesis, based on the open data cases (discussed in the literature review), Open Data Lappeenranta is suggested, which publishes open data related to opening hours of shops and stores in Lappeenranta City. To prove the possibility of creating Open Data Lappeenranta, the implementation of an open data system is presented in this thesis, which publishes specific data related to shops and stores (including their opening hours) on the web in standard format (JSON). The published open data is used to develop web and mobile applications to demonstrate the benefits of open data in practice. Also, the open data system provides manual and automatic interfaces which make it possible for shops and stores to maintain their own data in the system. Finally in this thesis, the completed version of Open Data Lappeenranta is proposed, which publishes open data related to other fields and businesses in Lappeenranta beyond only stores‟ data.

Data Compilation of the Research Vessel METEOR (1964)

In 2008, the 50th anniversary of the IGY (International Geophysical Year), WDCMARE presents with this CD publication 3632 data sets in Open Access as part of the most important results from 73 cruises of the research vessel METEOR between 1964 and 1985. The archive is a coherent organized collection of published and unpublished data sets produced by scientists of all marine research disciplines who participated in Meteor expeditions, measured environmental parameters during cruises and investigated sample material post cruise in the labs of the participating institutions. In most cases, the data was gathered from the Meteor Forschungsergebnisse, published by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG). A second important data source are time series and radiosonde ascensions of more than 20 years of ships weather observations, which were provided by the Deutscher Wetterdienst, Hamburg. The final inclusion of all data into the PANGAEA information system ensures secure archiving, future updates, widespread distribution in electronic, machine-readable form with longterm access via the Internet. To produce this publication, all data sets with metadata were extracted from PANGAEA and organized in a directory structure on a CD together with a search capability.