280 resultados para HRV


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Thèse pour obtenir le grade de DOCTEUR DE L' UNIVERSITÉ PARIS XII, Discipline: Urbanisme Aménagement

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Recent laboratory studies have suggested that heart rate variability (HRV) may be an appropriate criterion for training load (TL) quantification. The aim of this study was to validate a novel HRV index that may be used to assess TL in field conditions. Eleven well-trained long-distance male runners performed four exercises of different duration and intensity. TL was evaluated using Foster and Banister methods. In addition, HRV measurements were performed 5 minutes before exercise and 5 and 30 minutes after exercise. We calculated HRV index (TLHRV) based on the ratio between HRV decrease during exercise and HRV increase during recovery. HRV decrease during exercise was strongly correlated with exercise intensity (R = -0.70; p < 0.01) but not with exercise duration or training volume. TLHRV index was correlated with Foster (R = 0.61; p = 0.01) and Banister (R = 0.57; p = 0.01) methods. This study confirms that HRV changes during exercise and recovery phase are affected by both intensity and physiological impact of the exercise. Since the TLHRV formula takes into account the disturbance and the return to homeostatic balance induced by exercise, this new method provides an objective and rational TL index. However, some simplification of the protocol measurement could be envisaged for field use.

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Among the tools proposed to assess the athlete's "fatigue," the analysis of heart rate variability (HRV) provides an indirect evaluation of the settings of autonomic control of heart activity. HRV analysis is performed through assessment of time-domain indices, the square root of the mean of the sum of the squares of differences between adjacent normal R-R intervals (RMSSD) measured during short (5 min) recordings in supine position upon awakening in the morning and particularly the logarithm of RMSSD (LnRMSSD) has been proposed as the most useful resting HRV indicator. However, if RMSSD can help the practitioner to identify a global "fatigue" level, it does not allow discriminating different types of fatigue. Recent results using spectral HRV analysis highlighted firstly that HRV profiles assessed in supine and standing positions are independent and complementary; and secondly that using these postural profiles allows the clustering of distinct sub-categories of "fatigue." Since, cardiovascular control settings are different in standing and lying posture, using the HRV figures of both postures to cluster fatigue state embeds information on the dynamics of control responses. Such, HRV spectral analysis appears more sensitive and enlightening than time-domain HRV indices. The wealthier information provided by this spectral analysis should improve the monitoring of the adaptive training-recovery process in athletes.

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Among the tools proposed to assess the athlete's "fatigue," the analysis of heart rate variability (HRV) provides an indirect evaluation of the settings of autonomic control of heart activity. HRV analysis is performed through assessment of time-domain indices, the square root of the mean of the sum of the squares of differences between adjacent normal R-R intervals (RMSSD) measured during short (5 min) recordings in supine position upon awakening in the morning and particularly the logarithm of RMSSD (LnRMSSD) has been proposed as the most useful resting HRV indicator. However, if RMSSD can help the practitioner to identify a global "fatigue" level, it does not allow discriminating different types of fatigue. Recent results using spectral HRV analysis highlighted firstly that HRV profiles assessed in supine and standing positions are independent and complementary; and secondly that using these postural profiles allows the clustering of distinct sub-categories of "fatigue." Since, cardiovascular control settings are different in standing and lying posture, using the HRV figures of both postures to cluster fatigue state embeds information on the dynamics of control responses. Such, HRV spectral analysis appears more sensitive and enlightening than time-domain HRV indices. The wealthier information provided by this spectral analysis should improve the monitoring of the adaptive training-recovery process in athletes.

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BACKGROUND: The most important adverse effect of BoNT-A is the systemic diffusion of the toxin. There is some evidence that the administration of high doses can increase the risk of systemic diffusion and the development of clinically evident adverse effects, however an international consensus does not exist about its maximum dose. AIM: The aim of this study was to evaluate changes in autonomic heart drive induced by high doses (higher than 600 units) of incobotulinumtoxinA injection in spastic stroke patients. Moreover, the treatment safety by monitoring adverse events occurrence was assessed. DESIGN: Case control study. POPULATION: Eleven stroke survivors with spastic hemiplegia. METHODS: Patients were treated with intramuscular focal injections of IncobotulinumtoxinA (NT 201; Xeomin®, Merz Pharmaceuticals GmbH, Frankfurt, Germany). Doses were below 12 units/Kg. Each patient underwent an ECG recording before injection and 10 days after treatment. Linear and non-linear Heart Rate variability (HRV) measures were derived from ECGs with a dedicated software. RESULTS: None of the variable considered showed statistically significant changes after BoNT-A injection. CONCLUSION: The use of incobotulinumtoxinA in adult patients at doses up to 12 units/kg seems to be safe regarding autonomic heart drive. CLINICAL REHABILITATION IMPACT: The use of IncobotulinumtoxinA up to 600 units could be a safe therapeutic option in spastic hemiplegic stroke survivors.

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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INTRODUZIONE: L’integrazione mente-corpo applicata ad un ambito patologico predominante in questi tempi, come il cancro, è il nucleo di questa tesi. Il background teorico entro cui è inserita, è quello della Psiconeuroendocrinoimmunologia (Bottaccioli, 1995) e Psico-Oncologia. Sono state identificate, nella letteratura scientifica, le connessioni tra stati psicologici (mente) e condizioni fisiologiche (corpo). Le variabili emerse come potenzialmente protettive in pazienti che si trovano ad affrontare il cancro sono: il supporto sociale, l’immagine corporea, il coping e la Qualità della Vita, insieme all’indice fisiologico Heart Rate Variability (HRV; Shaffer & Venner, 2013). Il potenziale meccanismo della connessione tra queste variabili potrebbe essere spiegato dall’azione del Nervo Vago, come esposto nella Teoria Polivagale di Stephen Porges (2007; 2009). OBIETTIVI: Gli obiettivi principali di questo studio sono: 1. Valutare l’adattamento psicologico alla patologia in termini di supporto sociale percepito, immagine corporea, coping prevalente e qualità della vita in donne con cancro ovarico; 2. Valutare i valori di base HRV in queste donne; 3. Osservare se livelli più elevati di HRV sono associati ad un migliore adattamento psicologico alla patologia; 4. Osservare se una peggiore percezione dell’immagine corporea e l’utilizzo di strategie di coping disadattive sono associate ad una Qualità della Vita più scarsa. METODO: 38 donne affette da cancro ovarico, al momento della valutazione libere da patologia, sono state reclutate presso la clinica oncologica del reparto di Ginecologia dell’Azienda Ospedaliero-Universitaria di Parma, Italia. Ad ogni partecipante è stato chiesto di compilare una batteria di test composta da: MSPSS, per la valutazione del supporto sociale percepito; DAS-59, per la valutazione dell’immagine corporea; MAC, per la valutazione delle strategie di coping prevalenti utilizzate verso il cancro; EORTC-QLQ30, per la valutazione della Qualità della Vita. Per ogni partecipante è stato registrato HRV di base utilizzando lo strumento emWave (HeartMath). RISULTATI PRINCIPALI: Rispondendo agli obiettivi 1 e 2, in queste donne si è rilevato una alto tasso di supporto sociale percepito, in particolare ricevuto dalla persona di riferimento. L’area rivelatasi più critica nel supporto sociale è quella degli amici. Per quanto riguarda l’immagine corporea, la porzione di campione dai 30 ai 61 anni, ha delle preoccupazioni globali legate all’immagine corporea paragonabili ai dati provenienti dalla popolazione generale con preoccupazioni riguardo l’aspetto corporeo. Invece, nella porzione di campione dai 61 anni in su, il pattern di disagio verso l’aspetto fisico sembra decisamente peggiorare. Inoltre, in questo campione, si è rilevato un disagio globale verso l’immagine corporea significativamente più alto rispetto ai valori normativi presenti in letteratura riferiti a donne con cancro al seno con o senza mastectomia (rispettivamente t(94)= -4.78; p<0.000001; t(110)= -6.81;p<0.000001). La strategia di coping più utilizzata da queste donne è lo spirito combattivo, seguito dal fatalismo. Questo campione riporta, inoltre, una Qualità della Vita complessivamente soddisfacente, con un buon livello di funzionamento sociale. L’area di funzionalità più critica risulta essere il funzionamento emotivo. Considerando i sintomi prevalenti, i più riferiti sono affaticamento, disturbi del sonno e dolore. Per definire, invece, il pattern HRV, sono stati confrontati i dati del campione con quelli presenti in letteratura, riguardanti donne con cancro ovarico. Il campione valutato in questo studio, ha un HRV SDNN (Me=28.2ms) significativamente più alto dell’altro gruppo. Tuttavia, confrontando il valore medio di questo campione con i dati normativi sulla popolazione sana (Me=50ms), i nostri valori risultano drasticamente più bassi. In ultimo, donne che hanno ricevuto diagnosi di cancro ovarico in età fertile, sembrano avere maggiore HRV, migliore funzionamento emotivo e minore sintomatologia rispetto alle donne che hanno ricevuto diagnosi non in età fertile. Focalizzando l’attenzione sulla ricerca di relazioni significative tra le variabili in esame (obiettivo 3 e 4) sono state trovate numerose correlazioni significative tra: l’età e HRV, supporto percepito , Qualità della Vita; Qualità della Vita e immagine corporea, supporto sociale, strategie di coping; strategie di coping e immagine corporea, supporto sociale; immagine corporea e supporto sociale; HRV e supporto sociale, Qualità della Vita. Per verificare la possibile connessione causale tra le variabili considerate, sono state applicate regressioni lineari semplici e multiple per verificare la bontà del modello teorico. Si è rilevato che HRV è significativamente positivamente influenzata dal supporto percepito dalla figura di riferimento, dal funzionamento di ruolo, dall’immagine corporea totale. Invece risulta negativamente influenzata dal supporto percepito dagli amici e dall’uso di strategie di coping evitanti . La qualità della vita è positivamente influenzata da: l’immagine corporea globale e l’utilizzo del fatalismo come strategia di coping prevalente. Il funzionamento emotivo è influenzato dal supporto percepito dalla figura di riferimento e dal fatalismo. DISCUSSIONI E CONCLUSIONI: Il campione Italiano valutato, sembra essere a metà strada nell’adattamento dello stato psicologico e dell’equilibrio neurovegetativo al cancro. Sicuramente queste donne vivono una vita accettabile, in quanto sopravvissute al cancro, ma sembra anche che portino con sé preoccupazioni e difficoltà, in particolare legate all’accettazione della loro condizione di sopravvissute. Infatti, il migliore adattamento si riscontra nelle donne che hanno avuto peggiori condizioni in partenza: stadio del cancro avanzato, più giovani, con diagnosi ricevuta in età fertile. Pertanto, è possibile suggerire che queste condizioni critiche forzino queste donne ad affrontare apertamente il cancro e la loro situazione di sopravvissute al cancro, portandole ad “andare avanti” piuttosto che “tornare indietro”. Facendo riferimento alle connessioni tra variabili psicologiche e fisiologiche in queste donne, si è evidenziato che HRV è influenzata dalla presenza di figure significative ma, in particolare, è presumibile che sia influenzata da un’appropriata condivisione emotiva con queste figure. Si è anche evidenziato che poter continuare ad essere efficaci nel proprio contesto personale si riflette in un maggiore HRV, probabilmente in quanto permette di preservare il senso di sé, riducendo in questo modo lo stress derivante dall’esperienza cancro. Pertanto, HRV in queste donne risulta associato con un migliore adattamento psicologico. Inoltre, si è evidenziato che in queste donne la Qualità della Vita è profondamente influenzata dalla percezione dell’immagine corporea. Si tratta di un aspetto innovativo che è stato rilevato in questo campione e che, invece, nei precedenti studi non è stato indagato. In ultimo, la strategia di coping fatalismo sembra essere protettiva e sembra facilitare il processo di accettazione del cancro. Si spera sinceramente che le ricerche future possano superare i limiti del presente studio, come la scarsa numerosità e l’uso di strumenti di valutazione che, per alcuni aspetti come la scala Evitamento nel MAC, non centrano totalmente il target di indagine. Le traiettorie future di questo studio sono: aumentare il numero di osservazioni, reclutando donne in diversi centri specialistici in diverse zone d’Italia; utilizzare strumenti più specifici per valutare i costrutti in esame; valutare se un intervento di supporto centrato sul miglioramento di HRV (come HRV Biofeedback) può avere una ricaduta positiva sull’adattamento emotivo e la Qualità della Vita.

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In the analysis of heart rate variability (HRV) are used temporal series that contains the distances between successive heartbeats in order to assess autonomic regulation of the cardiovascular system. These series are obtained from the electrocardiogram (ECG) signal analysis, which can be affected by different types of artifacts leading to incorrect interpretations in the analysis of the HRV signals. Classic approach to deal with these artifacts implies the use of correction methods, some of them based on interpolation, substitution or statistical techniques. However, there are few studies that shows the accuracy and performance of these correction methods on real HRV signals. This study aims to determine the performance of some linear and non-linear correction methods on HRV signals with induced artefacts by quantification of its linear and nonlinear HRV parameters. As part of the methodology, ECG signals of rats measured using the technique of telemetry were used to generate real heart rate variability signals without any error. In these series were simulated missing points (beats) in different quantities in order to emulate a real experimental situation as accurately as possible. In order to compare recovering efficiency, deletion (DEL), linear interpolation (LI), cubic spline interpolation (CI), moving average window (MAW) and nonlinear predictive interpolation (NPI) were used as correction methods for the series with induced artifacts. The accuracy of each correction method was known through the results obtained after the measurement of the mean value of the series (AVNN), standard deviation (SDNN), root mean square error of the differences between successive heartbeats (RMSSD), Lomb\'s periodogram (LSP), Detrended Fluctuation Analysis (DFA), multiscale entropy (MSE) and symbolic dynamics (SD) on each HRV signal with and without artifacts. The results show that, at low levels of missing points the performance of all correction techniques are very similar with very close values for each HRV parameter. However, at higher levels of losses only the NPI method allows to obtain HRV parameters with low error values and low quantity of significant differences in comparison to the values calculated for the same signals without the presence of missing points.

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