Perceptions of technological change : the attitude of managers towards group technology in the United States food equipment industry

In the center of today's continued and rapid technological change and ever competitive environment of the next millennium, manufacturers must realize that unless they are ready to consider and evaluate new technologies brought onto them, they may fail to adequately respond to the challenges that lie ahead of them. This research was designed to determine the consistency of the perceptions of technical and non-technical administrators, in manufacturing environment, towards technological change and group technology as an advanced manufacturing system. This research has included a review of literature with references to technological change, justification and implementation processes, and various manufacturing systems including group technology and its benefits. This research has used the research method of empirical analysis (quantitative) and case studies (qualitative) to research perceptions of technical and non-technical administrators towards technological change and group technology. Sixty-four (64) technical and fifty-one (51) nontechnical administrators from fifty (50) manufacturing organizations in the United States of America responded to the mail survey questionnaire used in this research. Responses were analyzed using the Repeated Measures ANOVA procedure to compare mean responses of each group. Two correlation analyses, Cronback Coefficient Alpha and Pearson Correlation Coefficient, were also performed to determine the reliability of the questionnaire as well as the degree of correlation of perceptions between these two groups. This research, through the empirical analysis, has found that perceptions of the technical and non-technical administrators towards group technology were not consistent. In other words, they did not perceive the benefits of group technology in the same manner to the overall organizational performance. This finding was significant since it provided the first clear and comprehensive view of the technical and non-technical administrators' perception towards group technology and technological change, in Food Equipment Manufacturer Industry, in United States of America. In addition, a number of cases were analyzed and the results have supported those of the quantitative analysis. Therefore, this research not only has provided basic data, which was unavailable prior to this investigation, but it also provided a basis for future studies.

The introduction of group technology via coding techniques:a case study

DUE TO COPYRIGHT RESTRICTIONS ONLY AVAILABLE FOR CONSULTATION AT ASTON UNIVERSITY LIBRARY AND INFORMATION SERVICES WITH PRIOR ARRANGEMENT

Some applications of computers in group technology

DUE TO COPYRIGHT RESTRICTIONS ONLY AVAILABLE FOR CONSULTATION AT ASTON UNIVERSITY LIBRARY AND INFORMATION SERVICES WITH PRIOR ARRANGEMENT

Some aspects of scheduling in a group technology manufacturing system

DUE TO COPYRIGHT RESTRICTIONS ONLY AVAILABLE FOR CONSULTATION AT ASTON UNIVERSITY LIBRARY AND INFORMATION SERVICES WITH PRIOR ARRANGEMENT

A simulation-based evolutionary multiobjective approach to manufacturing cell formation

The purpose of this paper is to propose a multiobjective optimization approach for solving the manufacturing cell formation problem, explicitly considering the performance of this said manufacturing system. Cells are formed so as to simultaneously minimize three conflicting objectives, namely, the level of the work-in-process, the intercell moves and the total machinery investment. A genetic algorithm performs a search in the design space, in order to approximate to the Pareto optimal set. The values of the objectives for each candidate solution in a population are assigned by running a discrete-event simulation, in which the model is automatically generated according to the number of machines and their distribution among cells implied by a particular solution. The potential of this approach is evaluated via its application to an illustrative example, and a case from the relevant literature. The obtained results are analyzed and reviewed. Therefore, it is concluded that this approach is capable of generating a set of alternative manufacturing cell configurations considering the optimization of multiple performance measures, greatly improving the decision making process involved in planning and designing cellular systems. (C) 2010 Elsevier Ltd. All rights reserved.

A comparative study of similarity measures for manufacturing cell formation

We introduced a spectral clustering algorithm based on the bipartite graph model for the Manufacturing Cell Formation problem in [Oliveira S, Ribeiro JFF, Seok SC. A spectral clustering algorithm for manufacturing cell formation. Computers and Industrial Engineering. 2007 [submitted for publication]]. It constructs two similarity matrices; one for parts and one for machines. The algorithm executes a spectral clustering algorithm on each separately to find families of parts and cells of machines. The similarity measure in the approach utilized limited information between parts and between machines. This paper reviews several well-known similarity measures which have been used for Group Technology. Computational clustering results are compared by various performance measures. (C) 2008 The Society of Manufacturing Engineers. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.

A spectral clustering algorithm for manufacturing cell formation

A graph clustering algorithm constructs groups of closely related parts and machines separately. After they are matched for the least intercell moves, a refining process runs on the initial cell formation to decrease the number of intercell moves. A simple modification of this main approach can deal with some practical constraints, such as the popular constraint of bounding the maximum number of machines in a cell. Our approach makes a big improvement in the computational time. More importantly, improvement is seen in the number of intercell moves when the computational results were compared with best known solutions from the literature. (C) 2009 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Kustannustehokkuuteen tähtäävä alihankinnan kehittäminen

Työn tavoitteena oli kehittää metalliteollisuusyrityksen tarpeisiin menetelmä jolla alihankintaa kehitetään kustannustehokkuustavoitteita vastaavaksi. Selkeillä ja avoimilla toimintaperiaatteilla pyritään luomaan edellytykset alihankintaverkoston yritysten kehitykselle ja tehokkaalle osto- ja tuotantopäätöstoiminnalle. Tarve kehittää konepajayrityksen alihankintana teetettävää osavalmistusta on syntynyt kasvu- ja tulostavoitteista. Työn toimeksiantaja, metsäteollisuuden koneenrakennuksen lopputuotevalmistaja, pyrkii selkeyttämään sisäistä tuotantoaan ja nostamaan kapasiteettiaan valmiiden tuotteiden osalta. Näihin tavoitteisiin olennaisena osana kuuluu ydinosaamiseen keskittyminen ja alihankinnan suhteellinen lisääminen. Näin ollen alihankintaprosesseja on kehitettävä toimiviksi ja tehokkaiksi. Työssä on laadittu yrityksen tarpeisiin soveltuva toimintamalli, tavoiteasetannan mukaiseen alihankinnan kehittämiseen. Alihankinnan keskittäminen tuoteryhmittäin on pitkällä aikavälillä molempia osapuolia hyödyttävä valinta. Mallin toimenpiteiden avulla alihankinnan keskittämisellä saavutetaan etuja kustannustehokkuudessa, joustavuudessa sekä alihankintakentän selkeytymisessä.

Ohutlevyn taivuttaminen pienerätuotannossa

Tutkimuksessa on selvitetty ohutlevyn taivuttamismenetelmien tärkeimmät kustannustekijät ja menetelmien taloudelliset käyttöalueet. Vertailtavina menetelminä on käsinsärmäys, robotisoitu särmäys, taivutusautomaatti ja taivutuskone. Tulosta on sovellettu Hackman Metos Oy:n keittiölaitteiden tuotantoon. Tutkimusmenetelminä oli haastattelututkimus, kirjallisuustutkimus, työntutkimustulosten käyttö, ryhmäteknologian soveltaminen ja kokeellinen tutkimus. Särmäysrobotin tärkein kustannustekijä on ohjelmointiaika, mikä vaikuttaa ratkaisevasti sen soveltuvuuteen pienerätuotantoon. Nykyisten särmäyssolujen taloudellinen käyttöalue on tuhansien kappaleiden vuosivolyymi satojen kappaleiden eräkoolla. taivutusautomaatin ohjelmointi- ja asetusajat ovat erittäin lyhyet ja sen tärkein kustannustekijä on käyttöaste. Mikäli käyttöaste on korkea, taivutusautomaatti on kannattava pienerätuotannossa pienille vuosivolyymeille. Taivutusautomaatin käyttöönotossa tuotteiden suunnittelu on tärkeä tekijä, sillä särmättäväksi suunnitellut osat eivät välttämättä sovellu taivutusautomaatilla taivutettavaksi. Taivutuskoneen investointikustannus on alhaisempi kuin särmäyspuristimen, mutta sillä on paljon tuotteen valmistettavuuden liittyviä rajoituksia. Taivutuskone on kannattava investointi, mikäli tuotannossa on paljon levyjä, joiden taivutukset ovat samaan suuntaan ja ne vaativat kaksi särmääjää. Tutkimuksen perusteella Hackman Metso Oy:ssä teknis-taloudellisin taivutusmenetelmä on käsinsärmäys. Tuotannon kasvaessa taivutusautomaatti tulee olemaan särmäysrobottia edullisempi. Taivutuskoneella on niin paljon valmistettavuusrajoituksia, että se ei sovellu yrityksen tuotantoon.

La résolution du problème de formation de cellules dans un contexte multicritère

Les techniques de groupement technologique sont aujourd’hui utilisées dans de nombreux ateliers de fabrication; elles consistent à décomposer les systèmes industriels en sous-systèmes ou cellules constitués de pièces et de machines. Trouver le groupement technologique le plus efficace est formulé en recherche opérationnelle comme un problème de formation de cellules. La résolution de ce problème permet de tirer plusieurs avantages tels que la réduction des stocks et la simplification de la programmation. Plusieurs critères peuvent être définis au niveau des contraintes du problème tel que le flot intercellulaire,l’équilibrage de charges intracellulaires, les coûts de sous-traitance, les coûts de duplication des machines, etc. Le problème de formation de cellules est un problème d'optimisation NP-difficile. Par conséquent les méthodes exactes ne peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes de grande dimension dans un délai raisonnable. Par contre des méthodes heuristiques peuvent générer des solutions de qualité inférieure, mais dans un temps d’exécution raisonnable. Dans ce mémoire, nous considérons ce problème dans un contexte bi-objectif spécifié en termes d’un facteur d’autonomie et de l’équilibre de charge entre les cellules. Nous présentons trois types de méthodes métaheuristiques pour sa résolution et nous comparons numériquement ces métaheuristiques. De plus, pour des problèmes de petite dimension qui peuvent être résolus de façon exacte avec CPLEX, nous vérifions que ces métaheuristiques génèrent des solutions optimales.