The induced generalized OWA operator

[spa] Se presenta el operador OWA generalizado inducido (IGOWA). Es un nuevo operador de agregación que generaliza al operador OWA a través de utilizar las principales características de dos operadores muy conocidos como son el operador OWA generalizado y el operador OWA inducido. Entonces, este operador utiliza medias generalizadas y variables de ordenación inducidas en el proceso de reordenación. Con esta formulación, se obtiene una amplia gama de operadores de agregación que incluye a todos los casos particulares de los operadores IOWA y GOWA, y otros casos particulares. A continuación, se realiza una generalización mayor al operador IGOWA a través de utilizar medias cuasi-aritméticas. Finalmente, también se desarrolla un ejemplo numérico del nuevo modelo en un problema de toma de decisiones financieras.

The induced 2-tuple linguistic generalized OWA operator and its application in linguistic decision making

[spa] Se presenta el operador de media ponderada ordenada generalizada lingüística de 2 tuplas inducida (2-TILGOWA). Es un nuevo operador de agregación que extiende los anteriores modelos a través de utilizar medias generalizadas, variables de ordenación inducidas e información lingüística representada mediante el modelo de las 2 tuplas lingüísticas. Su principal ventaja se encuentra en la posibilidad de incluir a un gran número de operadores de agregación lingüísticos como casos particulares. Por eso, el análisis puede ser visto desde diferentes perspectivas de forma que se obtiene una visión más completa del problema considerado y seleccionar la alternativa que parece estar en mayor concordancia con nuestros intereses o creencias. A continuación se desarrolla una generalización mayor a través de utilizar medias cuasi-aritméticas, obteniéndose el operador Quasi-2-TILOWA. El trabajo finaliza analizando la aplicabilidad del nuevo modelo en un problema de toma de decisiones sobre gestión de la producción.

The induced generalized OWA operator

[spa] Se presenta el operador OWA generalizado inducido (IGOWA). Es un nuevo operador de agregación que generaliza al operador OWA a través de utilizar las principales características de dos operadores muy conocidos como son el operador OWA generalizado y el operador OWA inducido. Entonces, este operador utiliza medias generalizadas y variables de ordenación inducidas en el proceso de reordenación. Con esta formulación, se obtiene una amplia gama de operadores de agregación que incluye a todos los casos particulares de los operadores IOWA y GOWA, y otros casos particulares. A continuación, se realiza una generalización mayor al operador IGOWA a través de utilizar medias cuasi-aritméticas. Finalmente, también se desarrolla un ejemplo numérico del nuevo modelo en un problema de toma de decisiones financieras.

The induced 2-tuple linguistic generalized OWA operator and its application in linguistic decision making

[spa] Se presenta el operador de media ponderada ordenada generalizada lingüística de 2 tuplas inducida (2-TILGOWA). Es un nuevo operador de agregación que extiende los anteriores modelos a través de utilizar medias generalizadas, variables de ordenación inducidas e información lingüística representada mediante el modelo de las 2 tuplas lingüísticas. Su principal ventaja se encuentra en la posibilidad de incluir a un gran número de operadores de agregación lingüísticos como casos particulares. Por eso, el análisis puede ser visto desde diferentes perspectivas de forma que se obtiene una visión más completa del problema considerado y seleccionar la alternativa que parece estar en mayor concordancia con nuestros intereses o creencias. A continuación se desarrolla una generalización mayor a través de utilizar medias cuasi-aritméticas, obteniéndose el operador Quasi-2-TILOWA. El trabajo finaliza analizando la aplicabilidad del nuevo modelo en un problema de toma de decisiones sobre gestión de la producción.

The induced generalized OWA operator

We present the induced generalized ordered weighted averaging (IGOWA) operator. It is a new aggregation operator that generalizes the OWA operator by using the main characteristics of two well known aggregation operators: the generalized OWA and the induced OWA operator. Then, this operator uses generalized means and order inducing variables in the reordering process. With this formulation, we get a wide range of aggregation operators that include all the particular cases of the IOWA and the GOWA operator, and a lot of other cases such as the induced ordered weighted geometric (IOWG) operator and the induced ordered weighted quadratic averaging (IOWQA) operator. We further generalize the IGOWA operator by using quasi-arithmetic means. The result is the Quasi-IOWA operator. Finally, we also develop a numerical example of the new approach in a financial decision making problem.

On Maximal Function on the Laguerre Hypergroup

2000 Mathematics Subject Classification: 42B20, 42B25, 42B35

Commutants of the Square of Differentiation on the Half-Line

MSC 2010: Primary: 447B37; Secondary: 47B38, 47A15

Generalized squeezing operators, bipartite Wigner functions and entanglement via Wehrl's entropy functionals

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Free dense subgroups of holomorphic automorphisms

We show the existence of free dense subgroups, generated by two elements, in the holomorphic shear and overshear group of complex-Euclidean space and extend this result to the group of holomorphic automorphisms of Stein manifolds with the density property, provided there exists a generalized translation. The conjugation operator associated to this generalized translation is hypercyclic on the topological space of holomorphic automorphisms.

Sobolev-Morrey Type Inequality for Riesz Potentials, Associated with the Laplace-Bessel Differential Operator

2000 Mathematics Subject Classification: 42B20, 42B25, 42B35

q-Heat Operator and q-Poisson’s Operator

2000 Mathematics Subject Classification: 33D15, 33D90, 39A13

The Stein-Weiss Type Inequality for Fractional Integrals, Associated with the Laplace-Bessel Differential Operator

2000 Math. Subject Classification: Primary 42B20, 42B25, 42B35

Quantization of unstable linear scalar fields in static spacetimes

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Perturbed Proximal Point Algorithm with Nonquadratic Kernel

Let H be a real Hilbert space and T be a maximal monotone operator on H. A well-known algorithm, developed by R. T. Rockafellar [16], for solving the problem (P) ”To find x ∈ H such that 0 ∈ T x” is the proximal point algorithm. Several generalizations have been considered by several authors: introduction of a perturbation, introduction of a variable metric in the perturbed algorithm, introduction of a pseudo-metric in place of the classical regularization, . . . We summarize some of these extensions by taking simultaneously into account a pseudo-metric as regularization and a perturbation in an inexact version of the algorithm.

On Limiting Case of the Stein-Weiss Type Inequality for the B-Riesz Potentials

Mathematics Subject Classification: Primary 42B20, 42B25, 42B35