Data information system to promote the organization data of collections - modeling considerations by the Unified Modelign Language (UML)

Pode-se afirmar que a evolução tecnológica (desenvolvimento de novos instrumentos de medição como, softwares, satélites e computadores, bem como, o barateamento das mídias de armazenamento) permite às Organizações produzirem e adquirirem grande quantidade de dados em curto espaço de tempo. Devido ao volume de dados, Organizações de pesquisa se tornam potencialmente vulneráveis aos impactos da explosão de informações. Uma solução adotada por algumas Organizações é a utilização de ferramentas de sistemas de informação para auxiliar na documentação, recuperação e análise dos dados. No âmbito científico, essas ferramentas são desenvolvidas para armazenar diferentes padrões de metadados (dados sobre dados). Durante o processo de desenvolvimento destas ferramentas, destaca-se a adoção de padrões como a Linguagem Unificada de Modelagem (UML, do Inglês Unified Modeling Language), cujos diagramas auxiliam na modelagem de diferentes aspectos do software. O objetivo deste estudo é apresentar uma ferramenta de sistemas de informação para auxiliar na documentação dos dados das Organizações por meio de metadados e destacar o processo de modelagem de software, por meio da UML. Será abordado o Padrão de Metadados Digitais Geoespaciais, amplamente utilizado na catalogação de dados por Organizações científicas de todo mundo, e os diagramas dinâmicos e estáticos da UML como casos de uso, sequências e classes. O desenvolvimento das ferramentas de sistemas de informação pode ser uma forma de promover a organização e a divulgação de dados científicos. No entanto, o processo de modelagem requer especial atenção para o desenvolvimento de interfaces que estimularão o uso das ferramentas de sistemas de informação.

Statistical Models for Co-occurrence Data

Modeling and predicting co-occurrences of events is a fundamental problem of unsupervised learning. In this contribution we develop a statistical framework for analyzing co-occurrence data in a general setting where elementary observations are joint occurrences of pairs of abstract objects from two finite sets. The main challenge for statistical models in this context is to overcome the inherent data sparseness and to estimate the probabilities for pairs which were rarely observed or even unobserved in a given sample set. Moreover, it is often of considerable interest to extract grouping structure or to find a hierarchical data organization. A novel family of mixture models is proposed which explain the observed data by a finite number of shared aspects or clusters. This provides a common framework for statistical inference and structure discovery and also includes several recently proposed models as special cases. Adopting the maximum likelihood principle, EM algorithms are derived to fit the model parameters. We develop improved versions of EM which largely avoid overfitting problems and overcome the inherent locality of EM--based optimization. Among the broad variety of possible applications, e.g., in information retrieval, natural language processing, data mining, and computer vision, we have chosen document retrieval, the statistical analysis of noun/adjective co-occurrence and the unsupervised segmentation of textured images to test and evaluate the proposed algorithms.

Knowledge assisted data management and retrieval in multimedia database systems

With the proliferation of multimedia data and ever-growing requests for multimedia applications, there is an increasing need for efficient and effective indexing, storage and retrieval of multimedia data, such as graphics, images, animation, video, audio and text. Due to the special characteristics of the multimedia data, the Multimedia Database management Systems (MMDBMSs) have emerged and attracted great research attention in recent years. Though much research effort has been devoted to this area, it is still far from maturity and there exist many open issues. In this dissertation, with the focus of addressing three of the essential challenges in developing the MMDBMS, namely, semantic gap, perception subjectivity and data organization, a systematic and integrated framework is proposed with video database and image database serving as the testbed. In particular, the framework addresses these challenges separately yet coherently from three main aspects of a MMDBMS: multimedia data representation, indexing and retrieval. In terms of multimedia data representation, the key to address the semantic gap issue is to intelligently and automatically model the mid-level representation and/or semi-semantic descriptors besides the extraction of the low-level media features. The data organization challenge is mainly addressed by the aspect of media indexing where various levels of indexing are required to support the diverse query requirements. In particular, the focus of this study is to facilitate the high-level video indexing by proposing a multimodal event mining framework associated with temporal knowledge discovery approaches. With respect to the perception subjectivity issue, advanced techniques are proposed to support users' interaction and to effectively model users' perception from the feedback at both the image-level and object-level.

Análise e aplicação de métodos de modularização no desenvolvimento do produto

Pós-graduação em Engenharia de Produção - FEG

Organização e tratamento de dados recolhidos nas rotinas das crianças na sala dos quatro anos

Dissertação apresentada à escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção de grau de mestre em Educação Matemática na Educação Pré-Escolar e nos 1º e 2º Ciclos do Ensino Básico

MR connectomics: Principles and challenges.

MR connectomics is an emerging framework in neuro-science that combines diffusion MRI and whole brain tractography methodologies with the analytical tools of network science. In the present work we review the current methods enabling structural connectivity mapping with MRI and show how such data can be used to infer new information of both brain structure and function. We also list the technical challenges that should be addressed in the future to achieve high-resolution maps of structural connectivity. From the resulting tremendous amount of data that is going to be accumulated soon, we discuss what new challenges must be tackled in terms of methods for advanced network analysis and visualization, as well data organization and distribution. This new framework is well suited to investigate key questions on brain complexity and we try to foresee what fields will most benefit from these approaches.

The connectome viewer toolkit: an open source framework to manage, analyze, and visualize connectomes.

Advanced neuroinformatics tools are required for methods of connectome mapping, analysis, and visualization. The inherent multi-modality of connectome datasets poses new challenges for data organization, integration, and sharing. We have designed and implemented the Connectome Viewer Toolkit - a set of free and extensible open source neuroimaging tools written in Python. The key components of the toolkit are as follows: (1) The Connectome File Format is an XML-based container format to standardize multi-modal data integration and structured metadata annotation. (2) The Connectome File Format Library enables management and sharing of connectome files. (3) The Connectome Viewer is an integrated research and development environment for visualization and analysis of multi-modal connectome data. The Connectome Viewer's plugin architecture supports extensions with network analysis packages and an interactive scripting shell, to enable easy development and community contributions. Integration with tools from the scientific Python community allows the leveraging of numerous existing libraries for powerful connectome data mining, exploration, and comparison. We demonstrate the applicability of the Connectome Viewer Toolkit using Diffusion MRI datasets processed by the Connectome Mapper. The Connectome Viewer Toolkit is available from http://www.cmtk.org/

O ensino superior de ciências contábeis no Estado do Paraná: um estudo de caso

O objetivo deste estudo foi explorar a relação existente entre as literatura sobre o ensino de Ciências Contábeis no Brasil e o ensino de Ciências Contábeis existente no Estado do Paraná (capítulo I). Na Revisão da Literatura apresenta-se a evolução do ensino de Contabilidade no Brasil, algumas considerações sobre o ensino de Contabilidade em outros países, e os principais problemas do ensino de Contabilidade no Brasil, desenvolvendo- se um plano de referência sobre o ensino de Contabilidade para ser testado neste trabalho (capítulo II). A seguir apresenta-se a metodologia utilizada justificando-se as razões de seu emprego neste tipo de estudo exploratório (capítulo III). A obtenção dos dados foi providenciada através de um questionário contem:-.o, em sua maioria, perguntas fechadas; objetivando facilitar a organização dos dados que possibilitassem descrever as características de cada caso estudado (capítulo IV). Os resultados obtidos possibilitaram uma análise das características do ensino de Ciências Contábeis no Estado do Paraná e a sua relação com o ensino de Ciências Contábeis no Brasil, de acordo com a literatura (capítulo V). Finalmente, relacionando-se os resultados da literatura existente, pode-se chegar a importantes conclusões formular recomendações e sugerir novos estudos (capitulo VI).

Aspectos ergonômicos, sintomas músculo-esqueléticos e nível de atividade física em usuários de LAN house

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Sistema WEB para gerenciamento de informações agrícolas

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

(Res)significando a Educação Estatística no Ensino Fundamental: análise de uma sequência didática apoiada nas Tecnologias de Informação e Comunicação

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Modelo para análise de usabilidade de periódico eletrônico

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

O racismo na trajetória escolar e profissional de professoras universitárias

A pesquisa proposta empregou um aporte teórico-metodológico interdisciplinar e enfocou as desigualdades sociais e raciais no percurso escolar e profissional de professoras universitárias. A literatura brasileira consultada na área da Psicologia não fornece exemplares de pesquisas qualitativas sobre desigualdades sociais e raciais, focalizadas no negro e no branco. Nesse contexto, inseriu-se o presente estudo, que objetivou responder às seguintes questões: 1) há indicadores de desigualdades sociais, produzidas estruturalmente, que perpassaram a trajetória escolar e profissional da pessoa socialmente intitulada de preta, de parda e de branca? 2) há indicadores de desigualdades raciais, quando se compara o percurso de vida da pessoa socialmente intitulada de preta e parda com o da pessoa socialmente denominada de branca? Participaram do estudo três professoras universitárias: uma socialmente definida como branca e duas como negras (preta e parda), pós-graduadas e lotadas em diferentes departamentos de uma universidade pública brasileira. Na coleta de informações, empregou-se a entrevista narrativa, um questionário sócio-demográfico e uma lista de complementação de frases. As informações coletadas foram submetidas a tratamento, que as transformaram em dados. A organização dos dados incluiu o processo de categorização. Os resultados mostraram que a pobreza, indicador de desigualdades sociais, fez parte de momentos da trajetória existencial das participantes/informantes, mas, ao se considerar a cor, verifica-se que há uma relação entre grau de pobreza e a cor das mesmas e entre o grau de pobreza e as escolhas dos cursos que as levaram à profissionalização; que a escolarização foi via de profissionalização e de mobilidade social ascendente para as mesmas; que as adversidades, surgidas ao longo do percurso escolar da branca, da preta e da parda foram superadas, com o apoio social de parentes e/ou amigos e com emprego de estratégias pessoais de enfrentamento às dificuldades; que para a preta, o fato de completar o ciclo de estudos, e ser uma profissional qualificada por dois cursos de graduação e um de pós-graduação, não a eximiu de ser objeto do racismo, quer através de manifestações explícitas, quer através de formas camufladas; que o racismo contra o negro, expresso na discriminação direta ou indireta, foi dirigido à preta e à parda, em diferentes momentos dos seus cursos de vida, enquanto a branca foi apenas observadora de interações sociais racializadas, em situações do seu cotidiano; que a escola e a família consolidaram-se como reprodutoras do racismo contra o negro; que a instituição escolar apresentou-se como um espaço social contraditório, porque, apesar de objetivar a formação de cidadãos, promoveu a exclusão social das participantes/ informantes, quando eram crianças pobres e freqüentavam o ensino de primeiro grau, ao colocá-las à margem da participação em atividades recreativas, colaborando na reprodução das desigualdades sociais; que, paradoxalmente, enquanto formadora de cidadãos, a escola apresenta-se como local de materialização do racismo, expresso em interações sociais entre colegas ou entre professora e aluna, independentemente do grau de ensino; que o racismo contra o negro faz parte do processo de (re)construção da subjetividade das participantes/informantes, porém as significações que atribuem a esse fenômeno social diferem, em função dos seus fenótipos e experiências nas relações sociais racializadas; que os seus posicionamentos face ao racismo, e engajamento em movimentos sociais de combate à discriminação racial, relacionam-se ao modo como ele afetou as suas vidas, bem como à visibilidade desse fenômeno, no mundo social e/ou nas suas experiências pessoais; que ser objeto do racismo contra o negro gera singularidades constitutivas do si mesmo e da formação da identidade étnica. Os resultados do estudo poderão contribuir na compreensão de aspectos sócio-psicológicos do racismo, em construções teóricas sobre o tema, na identificação de mecanismos psicossociais de inclusão social excludente do negro, na identificação de mecanismos psicológicos de enfrentamento ao racismo, na elaboração de estratégias de pesquisa sobre o racismo; no fornecimento de subsídios para a elaboração e implementação de programas de combate ao racismo na escola, através de atividades curriculares e extracurriculares.

Orientação nutricional e alimentar dentro da escola: formação de conceitos e mudanças de comportamento

Pós-graduação em Alimentos e Nutrição - FCFAR

Compreendendo a experiência de crianças e adolescentes submetidos à punção de medula óssea e lombar em centro cirúrgico de um hospital oncológico

Pós-graduação em Enfermagem (mestrado profissional) - FMB