998 resultados para Conventional Universities


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Cette recherche part du constat de l’utilisation des nouvelles technologies qui se généralise dans l’enseignement universitaire (tant sur campus qu’en enseignement à distance), et traite cette question sous trois aspects institutionnel, pédagogique et technologique. La recherche a été menée à travers quinze universités canadiennes où nous avons interrogé vingt-quatre universitaires, nommément des responsables de centres de pédagogie universitaire et des experts sur la question de l’intégration des technologies à l’enseignement universitaire. Pour le volet institutionnel, nous avons eu recours à un cadre théorique qui met en relief le changement de structure et de fonctionnement des universités à l’ère d’Internet, suivant le modèle théorique de l’Open System Communications Net de Kershaw et Safford (1998, 2001). Les résultats, à l’aune de ce modèle, confirment que les universités conventionnelles sont dans une phase de transformation due à l’utilisation des technologies de l'information et de la communication (TIC). De plus, les cours hybrides, la bimodalité, des universités entièrement à distance visant une clientèle estudiantine au-delà des frontières régionales et nationales, des universités associant plusieurs modèles, des universités fonctionnant à base d’intelligence artificielle, sont les modèles principaux qui ont la forte possibilité de s’imposer dans le paysage universitaire nord-américain au cours des prochaines décennies. Enfin, à la lumière du modèle théorique, nous avons exploré le rôle de l’université, ainsi en transformation, au sein de la société tout comme les rapports éventuels entre les institutions universitaires. S’agissant de l’aspect pédagogique, nous avons utilisé une perspective théorique fondée sur le modèle du Community of Inquiry (CoI) de Garrison, Anderson et Archer (2000), revu par Vaughan et Garrison (2005) et Garrison et Arbaugh (2007) qui prône notamment une nouvelle culture de travail à l’université fondée sur trois niveaux de présence. Les résultats indiquent l’importance d’éléments relatifs à la présence d’enseignement, à la présence cognitive et à la présence sociale, comme le suggère le modèle. Cependant, la récurrence -dans les trois niveaux de présence- de certains indicateurs, suggérés par les répondants, tels que l’échange d’information, la discussion et la collaboration, nous ont amenés à conclure à la non-étanchéité du modèle du CoI. De plus, certaines catégories, de par leur fréquence d’apparition dans les propos des interviewés, mériteraient d’avoir une considération plus grande dans les exigences pédagogiques que requiert le nouveau contexte prévalant dans les universités conventionnelles. C’est le cas par exemple de la catégorie « cohésion de groupe ». Enfin, dans le troisième volet de la recherche relatif à la dimension technologique, nous nous sommes inspirés du modèle théorique d’Olapiriyakul et Scher (2006) qui postule que l’infrastructure dans l’enseignement doit être à la fois une technologie pédagogique et une technologie d’apprentissage pour les étudiants (instructional technology and student learning technology). Partant de cette approche, le volet technologique de notre recherche a consisté à identifier les fonctionnalités exigées de la technologie pour induire une évolution institutionnelle et pédagogique. Les résultats à cet égard ont indiqué que les raisons pour lesquelles les universités choisissent d’intégrer les TIC à l’enseignement ne sont pas toujours d’ordre pédagogique, ce qui explique que la technologie elle-même ne revête pas forcément les qualités a priori requises pour une évolution pédagogique et institutionnelle. De ce constat, les technologies appropriées pour une réelle évolution pédagogique et institutionnelle des universités ont été identifiées.

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STUDY QUESTION Is the steroid hormone profile in follicular fluid (FF) at the time of oocyte retrieval different in naturally matured follicles, as in natural cycle IVF (NC-IVF), compared with follicles stimulated with conventional gonadotrophin stimulated IVF (cIVF)? SUMMARY ANSWER Anti-Mullerian hormone (AMH), testosterone (T) and estradiol (E2) concentrations are ∼3-fold higher, androstenedione (A2) is ∼1.5-fold higher and luteinizing hormone (LH) is ∼14-fold higher in NC-IVF than in cIVF follicles, suggesting an alteration of the follicular metabolism in conventional gonadotrophin stimulated IVF. WHAT IS KNOWN ALREADY In conventional IVF, the implantation rate of unselected embryos appears to be lower than in NC-IVF, which is possibly due to negative effects of the stimulation regimen on follicular metabolism. In NC-IVF, the intrafollicular concentration of AMH has been shown to be positively correlated with the oocyte fertilization and implantation rates. Furthermore, androgen treatment seems to improve the ovarian response in low responders. STUDY DESIGN, SIZE, DURATION This cross-sectional study involving 36 NC-IVF and 40 cIVF cycles was performed from 2011 to 2013. Within this population, 13 women each underwent 1 NC-IVF and 1 cIVF cycle. cIVF was performed by controlled ovarian stimulation with HMG and GnRH antagonists. PARTICIPANTS/MATERIALS, SETTING, METHODS Follicular fluid was collected from the leading follicles. AMH, T, A2, dehydroepiandrosterone (DHEA), E2, FSH, LH and progesterone (P) were determined by immunoassays in 76 women. Aromatase activity in follicular fluid cells was analysed by a tritiated water release assay in 33 different women. For statistical analysis, the non-parametric Mann-Whitney U or Wilcoxon tests were used. MAIN RESULTS AND ROLE OF CHANCE In follicular fluid from NC-IVF and from cIVF, median levels were 32.8 and 10.7 pmol/l for AMH (P < 0.0001), 47.2 and 18.8 µmol/l for T (P < 0.0001), 290 and 206 nmol/l for A2 (P = 0.0035), 6.7 and 5.6 pg/ml for DHEA (n.s.), 3292 and 1225 nmol/l for E2 (P < 0.0001), 4.9 and 7.2 mU/ml for FSH (P < 0.05), 14.4 and 0.9 mU/ml for LH (P < 0.0001) and 62 940 and 54 710 nmol/l for P (n.s.), respectively. Significant differences in follicular fluid concentrations for AMH, E2 and LH were also found in the 13 patients who underwent both NC-IVF and cIVF when they were analysed separately in pairs. Hormone analysis in serum excluded any relevant impact of AMH, T, A2, and E2 serum concentration on the follicular fluid hormone concentrations. Median serum concentrations were 29.4 and 0.9 mU/ml for LH (P < 0.0001) and 2.7 and 23.5 nmol/l for P (P < 0.0001) after NC-IVF and c-IVF, respectively. Positive correlations were seen for FF-AMH with FF-T (r = 0.35, P = 0.0002), FF-T with FF-LH (r = 0.48, P < 0.0001) and FF-E2 with FF-T (r = 0.75, P < 0.0001). The analysis of aromatase activity was not different in NC-IVF and cIVF follicular cells. LIMITATION, REASONS FOR CAUTION Any association between the hormone concentrations and the implantation potential of the oocytes could not be investigated as the oocytes in cIVF were not treated individually in the IVF laboratory. Since both c-IVF and NC-IVF follicles were stimulated by hCG before retrieval, the endocrine milieu in the natural cycle does not represent the pure physiological situation. WIDER IMPLICATIONS OF THE FINDINGS The endocrine follicular milieu and the concentration of putative markers of oocyte quality, such as AMH, are significantly different in gonadotrophin-stimulated conventional IVF compared with natural cycle IVF. This could be a cause for the suggested lower oocyte quality in cIVF compared with naturally matured oocytes. The reasons for the reduced AMH concentration might be low serum and follicular fluid LH concentrations due to LH suppression, leading initially to low follicular androgen concentrations and then to low follicular AMH production. STUDY FUNDING/COMPETING INTERESTS Funding for this study was obtained from public universities (for salaries) and private industry (for consumables). Additionally, the study was supported by an unrestricted grant from MSD Merck Sharp & Dohme GmbH and IBSA Institut Biochimique SA. The authors are clinically involved in low-dose monofollicular stimulation and IVF therapies, using gonadotrophins from all gonadotrophin distributors on the Swiss market, including Institut Biochimique SA and MSD Merck Sharp & Dohme GmbH. Otherwise, the authors have no competing interests. TRIAL REGISTRATION NUMBER Not applicable.

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In some Queensland universities, Information Systems academics have moved out of Business Faculties. This study uses a pilot SWOT analysis to examine the ramifications of Information Systems academics being located within or outside of the Business Faculty. The analysis provides a useful basis for decision makers in the School studied, to exploit opportunities and minimise external threats. For Information Systems academics contemplating administrative relocation of their group, the study also offers useful insights. The study presages a series of further SWOT analyses to provide a range of perspectives on the relative merits of having Information Systems academics administratively located inside versus outside Business faculties.