64 resultados para Capitalisation boursière


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Cette thèse comprend trois essais en économie de l’environnement et des ressources naturelles sous incertitude. Le premier essai propose un modèle de jeu différentiel qui analyse la pollution globale à travers la quête à l’hégémonie politique entre pays. Le second essai utilise des données boursières pour estimer une version stochastique de la règle de Hotelling et ainsi inférer sur le rôle des ressources naturelles non renouvelables dans la diversification du risque. Le troisième essai montre comment la prise en compte des perspectives futures modifie la règle de Hotelling dans un contexte de diversification du risque.

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Cette thèse de doctorat consiste en trois chapitres qui traitent des sujets de choix de portefeuilles de grande taille, et de mesure de risque. Le premier chapitre traite du problème d’erreur d’estimation dans les portefeuilles de grande taille, et utilise le cadre d'analyse moyenne-variance. Le second chapitre explore l'importance du risque de devise pour les portefeuilles d'actifs domestiques, et étudie les liens entre la stabilité des poids de portefeuille de grande taille et le risque de devise. Pour finir, sous l'hypothèse que le preneur de décision est pessimiste, le troisième chapitre dérive la prime de risque, une mesure du pessimisme, et propose une méthodologie pour estimer les mesures dérivées. Le premier chapitre améliore le choix optimal de portefeuille dans le cadre du principe moyenne-variance de Markowitz (1952). Ceci est motivé par les résultats très décevants obtenus, lorsque la moyenne et la variance sont remplacées par leurs estimations empiriques. Ce problème est amplifié lorsque le nombre d’actifs est grand et que la matrice de covariance empirique est singulière ou presque singulière. Dans ce chapitre, nous examinons quatre techniques de régularisation pour stabiliser l’inverse de la matrice de covariance: le ridge, spectral cut-off, Landweber-Fridman et LARS Lasso. Ces méthodes font chacune intervenir un paramètre d’ajustement, qui doit être sélectionné. La contribution principale de cette partie, est de dériver une méthode basée uniquement sur les données pour sélectionner le paramètre de régularisation de manière optimale, i.e. pour minimiser la perte espérée d’utilité. Précisément, un critère de validation croisée qui prend une même forme pour les quatre méthodes de régularisation est dérivé. Les règles régularisées obtenues sont alors comparées à la règle utilisant directement les données et à la stratégie naïve 1/N, selon leur perte espérée d’utilité et leur ratio de Sharpe. Ces performances sont mesurée dans l’échantillon (in-sample) et hors-échantillon (out-of-sample) en considérant différentes tailles d’échantillon et nombre d’actifs. Des simulations et de l’illustration empirique menées, il ressort principalement que la régularisation de la matrice de covariance améliore de manière significative la règle de Markowitz basée sur les données, et donne de meilleurs résultats que le portefeuille naïf, surtout dans les cas le problème d’erreur d’estimation est très sévère. Dans le second chapitre, nous investiguons dans quelle mesure, les portefeuilles optimaux et stables d'actifs domestiques, peuvent réduire ou éliminer le risque de devise. Pour cela nous utilisons des rendements mensuelles de 48 industries américaines, au cours de la période 1976-2008. Pour résoudre les problèmes d'instabilité inhérents aux portefeuilles de grandes tailles, nous adoptons la méthode de régularisation spectral cut-off. Ceci aboutit à une famille de portefeuilles optimaux et stables, en permettant aux investisseurs de choisir différents pourcentages des composantes principales (ou dégrées de stabilité). Nos tests empiriques sont basés sur un modèle International d'évaluation d'actifs financiers (IAPM). Dans ce modèle, le risque de devise est décomposé en deux facteurs représentant les devises des pays industrialisés d'une part, et celles des pays émergents d'autres part. Nos résultats indiquent que le risque de devise est primé et varie à travers le temps pour les portefeuilles stables de risque minimum. De plus ces stratégies conduisent à une réduction significative de l'exposition au risque de change, tandis que la contribution de la prime risque de change reste en moyenne inchangée. Les poids de portefeuille optimaux sont une alternative aux poids de capitalisation boursière. Par conséquent ce chapitre complète la littérature selon laquelle la prime de risque est importante au niveau de l'industrie et au niveau national dans la plupart des pays. Dans le dernier chapitre, nous dérivons une mesure de la prime de risque pour des préférences dépendent du rang et proposons une mesure du degré de pessimisme, étant donné une fonction de distorsion. Les mesures introduites généralisent la mesure de prime de risque dérivée dans le cadre de la théorie de l'utilité espérée, qui est fréquemment violée aussi bien dans des situations expérimentales que dans des situations réelles. Dans la grande famille des préférences considérées, une attention particulière est accordée à la CVaR (valeur à risque conditionnelle). Cette dernière mesure de risque est de plus en plus utilisée pour la construction de portefeuilles et est préconisée pour compléter la VaR (valeur à risque) utilisée depuis 1996 par le comité de Bâle. De plus, nous fournissons le cadre statistique nécessaire pour faire de l’inférence sur les mesures proposées. Pour finir, les propriétés des estimateurs proposés sont évaluées à travers une étude Monte-Carlo, et une illustration empirique en utilisant les rendements journaliers du marché boursier américain sur de la période 2000-2011.

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Higher than usual rates of interest charged by lenders on short term loans is not of itself considered to be a penalty or evidence of unconscionable conduct. These types of lenders often charge higher rates to take account of increased losses from higher than usual defaults by borrowers.

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We have already seen major amendments to Australia’s tax regime to tackle base erosion and profit shifting (BEPS). Several more significant measures were announced in the federal budget, most notably the diverted profits tax, aimed at multinationals which shift tax to a lower taxing jurisdiction. Yet to date, a very simple tax minimisation strategy has been largely ignored in the ongoing reforms and was ignored in the federal budget. Excessive debt loading is a problem that not been afforded the same attention as other aggressive tax planning strategies adopted by multinationals.

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This study examines the impact of foreign real estate investment on the US office market capitalization rates. The geographic unit of analysis is MSA and the time period is 2001-2013. Drawing upon a database of commercial real estate transactions provided by Real Capital Analytics, we model the determinants of market capitalization rates with a particular focus on the significance of the proportion of market transactions involving foreign investors. We have employed several econometric techniques to explore the data, potential estimation biases, and test robustness of the results. The results suggest statistically significant effects of foreign investment across 38 US metro areas. It is estimated that, all else equal, a 100 basis points increase in foreign share of total investment in a US metropolitan office market causes about an 8 basis points decrease in the market cap rate.

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E-Business is increasingly reshaping the way businesses operate across the globe. Globally, businesses in the banking and telecoms sectors have been re-engineering their value chains by adopting e-Business presence by means of dot com launches. The second half of the 1990s, however, saw both the rise and subsequent collapse of dot com entities as a major focus of investment interest, with consequent speculation over the viability of this corporate vehicle. The perceived increase in market capitalisation by means of these ventures during the boom period is now not so certain. In this paper, we report the results of a preliminary study which investigated the impact of dot com launches on market capitalisation within the banking and telecoms sectors of Australia and India.

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Following the collapse of the communist regime in 1989, Bulgaria has undergone dramatic political, economic and social transformations. The transition process of the past two decades was characterized by several reforms to support democratisation of the political system and the functioning of a free-market economy. Since 1992, Switzerland has been active in Bulgaria providing assistance to the transition process, with support to Sustainable Management of Natural Resources (SMNR) starting in 1995. The SMNR Capitalisation of Experiences (CapEx) took place between March and September 2007, in the context of SDC phasing out its programmes in Bulgaria by the end of 2007 due to the country’s accession to the European Union. The CapEx exercise has culminated in the identification of 17 lessons learned. In the view of the CapEx team, many of these lessons are relevant for countries that are in the process of joining the EU, facing similar democratisation challenges as Bulgaria. Overall, the Swiss SMNR projects have been effective entry points to support areas that are crucial to democratic transitions, namely participation in public goods management, decentralisation, human capacity development in research and management, and preparation for EU membership. The specificity of the Swiss support stems from an approach that combines a long-term commitment with a clear thematic focus (forestry, biodiversity conservation and organic agriculture). The multistakeholder approach and diversification of support between local, regional and national levels are also important elements that contributed to make a difference in relation to other donors supporting the Bulgarian transition. At the institutional level, there are a number of challenges where the contribution of SMNR activities was only modest, namely improving the legal framework and creating more transparency and accountability, both of which are time and resource-consuming processes. In addition, the emergence of competent and sustainable non-government organisations (NGOs) is a complex process that requires support to membership based organisations, a challenge that was hardly met in the case of SMNR. Finally, reform of government institutions involved in management of natural resources is difficult to achieve via project support only, as it requires leverage and commitment at the level of policy dialogue. At the programme management level, the CapEx team notes that corruption was not systematically addressed in SMNR projects, indicating that more attention should be given to this issue at the outset of any new project.