999 resultados para Automatic syllabification


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In this paper, a rule-based automatic syllabifier for Danish is described using the Maximal Onset Principle. Prior success rates of rule-based methods applied to Portuguese and Catalan syllabification modules were on the basis of this work. The system was implemented and tested using a very small set of rules. The results gave rise to 96.9% and 98.7% of word accuracy rate, contrary to our initial expectations, being Danish a language with a complex syllabic structure and thus difficult to be rule-driven. Comparison with data-driven syllabification system using artificial neural networks showed a higher accuracy rate of the former system.

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Motivados pelo propósito central de contribuir para a construção, a longo prazo, de um sistema completo de conversão de texto para fala, baseado em síntese articulatória, desenvolvemos um modelo linguístico para o português europeu (PE), com base no sistema TADA (TAsk Dynamic Application), que visou a obtenção automática da trajectória dos articuladores a partir do texto de entrada. A concretização deste objectivo ditou o desenvolvimento de um conjunto de tarefas, nomeadamente 1) a implementação e avaliação de dois sistemas de silabificação automática e de transcrição fonética, tendo em vista a transformação do texto de entrada num formato adequado ao TADA; 2) a criação de um dicionário gestual para os sons do PE, de modo a que cada fone obtido à saída do conversor grafema-fone pudesse ter correspondência com um conjunto de gestos articulatórios adaptados para o PE; 3) a análise do fenómeno da nasalidade à luz dos princípios dinâmicos da Fonologia Articulatória (FA), com base num estudo articulatório e perceptivo. Os dois algoritmos de silabificação automática implementados e testados fizeram apelo a conhecimentos de natureza fonológica sobre a estrutura da sílaba, sendo o primeiro baseado em transdutores de estados finitos e o segundo uma implementação fiel das propostas de Mateus & d'Andrade (2000). O desempenho destes algoritmos – sobretudo do segundo – mostrou-se similar ao de outros sistemas com as mesmas potencialidades. Quanto à conversão grafema-fone, seguimos uma metodologia baseada em regras de reescrita combinada com uma técnica de aprendizagem automática. Os resultados da avaliação deste sistema motivaram a exploração posterior de outros métodos automáticos, procurando também avaliar o impacto da integração de informação silábica nos sistemas. A descrição dinâmica dos sons do PE, ancorada nos princípios teóricos e metodológicos da FA, baseou-se essencialmente na análise de dados de ressonância magnética, a partir dos quais foram realizadas todas as medições, com vista à obtenção de parâmetros articulatórios quantitativos. Foi tentada uma primeira validação das várias configurações gestuais propostas, através de um pequeno teste perceptual, que permitiu identificar os principais problemas subjacentes à proposta gestual. Este trabalho propiciou, pela primeira vez para o PE, o desenvolvimento de um primeiro sistema de conversão de texto para fala, de base articulatória. A descrição dinâmica das vogais nasais contou, quer com os dados de ressonância magnética, para caracterização dos gestos orais, quer com os dados obtidos através de articulografia electromagnética (EMA), para estudo da dinâmica do velo e da sua relação com os restantes articuladores. Para além disso, foi efectuado um teste perceptivo, usando o TADA e o SAPWindows, para avaliar a sensibilidade dos ouvintes portugueses às variações na altura do velo e alterações na coordenação intergestual. Este estudo serviu de base a uma interpretação abstracta (em termos gestuais) das vogais nasais do PE e permitiu também esclarecer aspectos cruciais relacionados com a sua produção e percepção.

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The following technical report describes the approach and algorithm used to detect marine mammals from aerial imagery taken from manned/unmanned platform. The aim is to automate the process of counting the population of dugongs and other mammals. We have developed and algorithm that automatically presents to a user a number of possible candidates of these mammals. We tested the algorithm in two distinct datasets taken from different altitudes. Analysis and discussion is presented in regards with the complexity of the input datasets, the detection performance.

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Buildings consume resources and energy, contribute to pollution of our air, water and soil, impact the health and well-being of populations and constitute an important part of the built environment in which we live. The ability to assess their design with a view to reducing that impact automatically from their 3D CAD representations enables building design professionals to make informed decisions on the environmental impact of building structures. Contemporary 3D object-oriented CAD files contain a wealth of building information. LCADesign has been designed as a fully integrated approach for automated eco-efficiency assessment of commercial buildings direct from 3D CAD. LCADesign accesses the 3D CAD detail through Industry Foundation Classes (IFCs) - the international standard file format for defining architectural and constructional CAD graphic data as 3D real-world objects - to permit construction professionals to interrogate these intelligent drawing objects for analysis of the performance of a design. The automated take-off provides quantities of all building components whose specific production processes, logistics and raw material inputs, where necessary, are identified to calculate a complete list of quantities for all products such as concrete, steel, timber, plastic etc and combines this information with the life cycle inventory database, to estimate key internationally recognised environmental indicators such as CML, EPS and Eco-indicator 99. This paper outlines the key modules of LCADesign and their role in delivering an automated eco-efficiency assessment for commercial buildings.