21 resultados para 03220545 IP1
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Citrus canker is a disease of citrus and closely related species, caused by the bacterium Xanthomonas citri subsp. citri. This disease, previously exotic to Australia, was detected on a single farm [infested premise-1, (IP1). IP is the terminology used in official biosecurity protocols to describe a locality at which an exotic plant pest has been confirmed or is presumed to exist. IP are numbered sequentially as they are detected] in Emerald, Queensland in July 2004. During the following 10 months the disease was subsequently detected on two other farms (IP2 and IP3) within the same area and studies indicated the disease first occurred on IP1 and spread to IP2 and IP3. The oldest, naturally infected plant tissue observed on any of these farms indicated the disease was present on IP1 for several months before detection and established on IP2 and IP3 during the second quarter (i.e. autumn) 2004. Transect studies on some IP1 blocks showed disease incidences ranged between 52 and 100% (trees infected). This contrasted to very low disease incidence, less than 4% of trees within a block, on IP2 and IP3. The mechanisms proposed for disease spread within blocks include weather-assisted dispersal of the bacterium (e.g. wind-driven rain) and movement of contaminated farm equipment, in particular by pivot irrigator towers via mechanical damage in combination with abundant water. Spread between blocks on IP2 was attributed to movement of contaminated farm equipment and/or people. Epidemiology results suggest: (i) successive surveillance rounds increase the likelihood of disease detection; (ii) surveillance sensitivity is affected by tree size; and (iii) individual destruction zones (for the purpose of eradication) could be determined using disease incidence and severity data rather than a predefined set area.
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A new algorithm for extracting features from images for object recognition is described. The algorithm uses higher order spectra to provide desirable invariance properties, to provide noise immunity, and to incorporate nonlinearity into the feature extraction procedure thereby allowing the use of simple classifiers. An image can be reduced to a set of 1D functions via the Radon transform, or alternatively, the Fourier transform of each 1D projection can be obtained from a radial slice of the 2D Fourier transform of the image according to the Fourier slice theorem. A triple product of Fourier coefficients, referred to as the deterministic bispectrum, is computed for each 1D function and is integrated along radial lines in bifrequency space. Phases of the integrated bispectra are shown to be translation- and scale-invariant. Rotation invariance is achieved by a regrouping of these invariants at a constant radius followed by a second stage of invariant extraction. Rotation invariance is thus converted to translation invariance in the second step. Results using synthetic and actual images show that isolated, compact clusters are formed in feature space. These clusters are linearly separable, indicating that the nonlinearity required in the mapping from the input space to the classification space is incorporated well into the feature extraction stage. The use of higher order spectra results in good noise immunity, as verified with synthetic and real images. Classification of images using the higher order spectra-based algorithm compares favorably to classification using the method of moment invariants
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Citrus canker is a disease of citrus and closely related species, caused by the bacterium Xanthomonas citri subsp. citri. This disease, previously exotic to Australia, was detected on a single farm [infested premise-1, (IP1). IP is the terminology used in official biosecurity protocols to describe a locality at which an exotic plant pest has been confirmed or is presumed to exist. IP are numbered sequentially as they are detected] in Emerald, Queensland in July 2004. During the following 10 months the disease was subsequently detected on two other farms (IP2 and IP3) within the same area and studies indicated the disease first occurred on IP1 and spread to IP2 and IP3. The oldest, naturally infected plant tissue observed on any of these farms indicated the disease was present on IP1 for several months before detection and established on IP2 and IP3 during the second quarter (i.e. autumn) 2004. Transect studies on some IP1 blocks showed disease incidences ranged between 52 and 100% (trees infected). This contrasted to very low disease incidence, less than 4% of trees within a block, on IP2 and IP3. The mechanisms proposed for disease spread within blocks include weather-assisted dispersal of the bacterium (e.g. wind-driven rain) and movement of contaminated farm equipment, in particular by pivot irrigator towers via mechanical damage in combination with abundant water. Spread between blocks on IP2 was attributed to movement of contaminated farm equipment and/or people. Epidemiology results suggest: (i) successive surveillance rounds increase the likelihood of disease detection; (ii) surveillance sensitivity is affected by tree size; and (iii) individual destruction zones (for the purpose of eradication) could be determined using disease incidence and severity data rather than a predefined set area.
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Syövän diagnostiikassa ja hoidossa nanopartikkelit voivat toimia kuljetinaineina lääke- ja diagnostisille aineille tai nukleiinihappojaksoille. Kantaja-aineeseen voidaan liittää kohdennusmolekyylejä partikkelien passiivista tai aktiivista kohdennusta varten tai radioleima kuvantamista tai radioterapiaa varten. Kantaja-aineiden avulla voidaan parantaa lääkeaineen fysikaalis-kemiallisia ominaisuuksia ja biologista hyötyosuutta, vähentää systeemisiä sivuvaikutuksia, pidentää lääkeaineen puoliintumisaikaa ja siten harventaa annosteluväliä, sekä parantaa lääkeaineen pääsyä kohdekudokseen. Näin voidaan parantaa kemo- ja radioterapian tehoa ja hoidon onnistumisen todennäköisyyttä. Kirjallisuuskatsauksessa perehdytään nanokantajien rooliin syövän hoidossa. Vuosikymmeniä jatkuneesta tutkimuksesta huolimatta vain kaksi (Eurooppa) tai kolme (Yhdysvallat) nanopartikkeliformulaatiota on hyväksytty markkinoille syövän hoidossa. Ongelmina ovat riittämätön hakeutuminen kohdekudokseen, immunogeenisyys ja nanopartikkelien labiilius. Kokeellisessa osassa tutkitaan in vitro ja hiirillä in vivo 99mTc-leimattujen, PEG-verhoiltujen biotiiniliposomien kaksivaiheista kohdennusta ihmisen munasarjan adenokarsinoomasoluihin. Kohdentamiseen käytetään biotinyloitua setuksimabi-(Erbitux®) vasta-ainetta, joka sitoutuu solujen yli-ilmentämiin EGF-reseptoreihin. Kaksivaiheista kohdennusta verrataan suoraan ja/tai passiiviseen kohdennukseen. Tehokkaampien kuvantamismenetelmien kehitys on vauhdittanut kohdennettujen nanopartikkelien tutkimusta. Isotooppikuvantamista käyttäen pystytään seuraamaan radioleiman jakautumista elimistössä ja kuvantamaan solutasolla tapahtuvia ilmiöitä. Kirjallisuuskatsauksessa perehdytään SPECT- ja PET-kuvantamiseen syövän hoidossa, sekä niiden hyödyntämiseen lääkekehityksessä nanopartikkelien kuvantamisessa. Kyseiset kuvantamismenetelmät erottuvat muista menetelmistä korkean erotuskyvyn, herkkyyden ja helppokäyttöisyyden suhteen. Kokeellisessa osassa 99mTc-leimattujen liposomien distribuutiota hiirissä tutkittiin SPECT-CT-laitteen avulla. Aktiivisuus kasvaimessa, pernassa ja maksassa kvantifioitiin InVivoScope-ohjelman ja gammalaskijan avulla. Tuloksia verrattiin keskenään. In vitro-kokeessa saavutettiin kaksivaiheisella kohdennuksella 2,7- 3,5-kertainen (solulinjasta riippuen) hakeutuminen soluihin kontrolliliposomeihin verrattuna. Kuitenkin suora kohdennus toimi kaksivaiheista kohdennusta paremmin in vitro. In vivo –kokeissa liposomit jakautuivat kasvaimeen tehokkaammin i.p.-annosteltuna kuin i.v.-annosteltuna. Kaksivaiheisella kohdennuksella saavutettiin 1,24-kertainen jakautuminen kasvaimeen (% ID/g kudosta) passiivisesti kohdennettuihin liposomeihin verrattuna. %ID/elin oli kohdennetuilla liposomeilla 5,9 % ja passiivisesti kohdennetuilla 5,4%. Todellinen ero oli siis pieni. InVivoScope:n ja gammalaskijan tulokset eivät korreloineet keskenään. Lisätutkimuksia ja menetelmän optimointia vaaditaan liposomien kohdennuksessa kasvaimeen.
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15 p.
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It is well known that the absolute magnitudes (H) in the MPCORB and ASTORB orbital element catalogs suffer from a systematic offset. Juric at al. (2002) found 0.4 mag offset in the SDSS data and detailed light curve studies of WISE asteroids by Pravec et al. (2012) revealed size-dependent offsets of up to 0.5 mag. The offsets are thought to be caused by systematic errors introduced by earlier surveys using different photometric catalogs and filters. The next generation asteroid surveys provide an order of magnitude more asteroids and well-defined and calibrated magnitudes. The Pan-STARRS 1 telescope (PS1) has observed hundreds of thousands asteroids, submitted more than 2 million detections to the Minor Planet Center (MPC) and discovered almost 300 NEOs since the beginning of operations in late 2010. We transformed the observed apparent magnitudes of PS1-detected asteroids from the gP1,rP1,iP1,yP1,zP1 and wP1-bands into Johnson photometric system by assuming the mean S and C-type asteroid color (Fitzsimmons 2011 - personal communication, Schlafly et al. 2012, Magnier et al. 2012 - in preparation) and calculated the absolute magnitude (H) in the V-band and its uncertainty (Bowell et al., 1989) for more than 200,000 known asteroids having on average 6.7 detections per object. The H error with respect to the MPCORB catalog revealed a mean offset of -0.49+0.30 mag in good agreement with published values. We will also discuss the statistical and systematical errors in H and slope parameter G.
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We present a novel method for the light-curve characterization of Pan-STARRS1 Medium Deep Survey (PS1 MDS) extragalactic sources into stochastic variables (SVs) and burst-like (BL) transients, using multi-band image-differencing time-series data. We select detections in difference images associated with galaxy hosts using a star/galaxy catalog extracted from the deep PS1 MDS stacked images, and adopt a maximum a posteriori formulation to model their difference-flux time-series in four Pan-STARRS1 photometric bands gP1, rP1, iP1, and zP1. We use three deterministic light-curve models to fit BL transients; a Gaussian, a Gamma distribution, and an analytic supernova (SN) model, and one stochastic light-curve model, the Ornstein-Uhlenbeck process, in order to fit variability that is characteristic of active galactic nuclei (AGNs). We assess the quality of fit of the models band-wise and source-wise, using their estimated leave-out-one cross-validation likelihoods and corrected Akaike information criteria. We then apply a K-means clustering algorithm on these statistics, to determine the source classification in each band. The final source classification is derived as a combination of the individual filter classifications, resulting in two measures of classification quality, from the averages across the photometric filters of (1) the classifications determined from the closest K-means cluster centers, and (2) the square distances from the clustering centers in the K-means clustering spaces. For a verification set of AGNs and SNe, we show that SV and BL occupy distinct regions in the plane constituted by these measures. We use our clustering method to characterize 4361 extragalactic image difference detected sources, in the first 2.5 yr of the PS1 MDS, into 1529 BL, and 2262 SV, with a purity of 95.00% for AGNs, and 90.97% for SN based on our verification sets. We combine our light-curve classifications with their nuclear or off-nuclear host galaxy offsets, to define a robust photometric sample of 1233 AGNs and 812 SNe. With these two samples, we characterize their variability and host galaxy properties, and identify simple photometric priors that would enable their real-time identification in future wide-field synoptic surveys.
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Trabalho de Projeto de Natureza Científica para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Civil
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Trabalho de Projecto para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Civil
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En opération depuis 2008, l’expérience ATLAS est la plus grande de toutes les expériences au LHC. Les détecteurs ATLAS- MPX (MPX) installés dans ATLAS sont basés sur le détecteur au silicium à pixels Medipix2 qui a été développé par la collaboration Medipix au CERN pour faire de l’imagerie en temps réel. Les détecteurs MPX peuvent être utilisés pour mesurer la luminosité. Ils ont été installés à seize différents endroits dans les zones expérimentale et technique d’ATLAS en 2008. Le réseau MPX a recueilli avec succès des données indépendamment de la chaîne d’enregistrement des données ATLAS de 2008 à 2013. Chaque détecteur MPX fournit des mesures de la luminosité intégrée du LHC. Ce mémoire décrit la méthode d’étalonnage de la luminosité absolue mesurée avec les détectors MPX et la performance des détecteurs MPX pour les données de luminosité en 2012. Une constante d’étalonnage de la luminosité a été déterminée. L’étalonnage est basé sur technique de van der Meer (vdM). Cette technique permet la mesure de la taille des deux faisceaux en recouvrement dans le plan vertical et horizontal au point d’interaction d’ATLAS (IP1). La détermination de la luminosité absolue nécessite la connaissance précise de l’intensité des faisceaux et du nombre de trains de particules. Les trois balayages d’étalonnage ont été analysés et les résultats obtenus par les détecteurs MPX ont été comparés aux autres détecteurs d’ATLAS dédiés spécifiquement à la mesure de la luminosité. La luminosité obtenue à partir des balayages vdM a été comparée à la luminosité des collisions proton- proton avant et après les balayages vdM. Le réseau des détecteurs MPX donne des informations fiables pour la détermination de la luminosité de l’expérience ATLAS sur un large intervalle (luminosité de 5 × 10^29 cm−2 s−1 jusqu’à 7 × 10^33 cm−2 s−1 .
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Medipix2 (MPX) sont des détecteurs semi-conducteurs au silicium montés sur 256x256 pixels. Chaque pixel a une aire de 55x55μm2. L’aire active d’un détecteur MPX est d’environ 2 cm2. Avec deux modes de détection, un seuil et un temps d’exposition ajustables, leur utilisation peut être optimisée pour une analyse spécifique. Seize de ces détecteurs sont présentement installés dans l’expérience ATLAS (A Toroidal LHC ApparatuS) au CERN (Organisation Européenne pour la Recherche Nucléaire). Ils mesurent en temps réel le champ de radiation dû aux collisions proton-proton, au point d’interaction IP1 (Point d’Interaction 1) du LHC (Grand Collisionneur d’Hadrons). Ces mesures ont divers buts comme par exemple la mesure du champ de neutrons dans la caverne d’ATLAS. Le réseau de détecteurs MPX est complètement indépendant du détecteur ATLAS. Le groupe ATLAS-Montréal s’est intéressé à l’analyse des données récoltées par ces détecteurs pour calculer une valeur de la luminosité du LHC au point de collision des faisceaux, autour duquel est construit le détecteur ATLAS. Cette valeur est déterminée indépendamment de la luminosité mesurée par les divers sous-détecteurs d’ATLAS dédiés spécifiquement à la mesure de la luminosité. Avec l’augmentation de la luminosité du LHC les détecteurs MPX les plus proches du point d’interaction détectent un grand nombre de particules dont les traces sont impossibles à distinguer sur les images ("frames") obtenues, à cause de leur recouvrement. Les paramètres de mesure de certains de ces détecteurs ont été optimisés pour des mesures de luminosité. Une méthode d’analyse des données permet de filtrer les pixels bruyants et de convertir les données des images, qui correspondent à des temps d’exposition propres aux détecteurs MPX, en valeur de luminosité pour chaque LumiBlock. Un LumiBlock est un intervalle de temps de mesure propre au détecteur ATLAS. On a validé les mesures de luminosité premièrement en comparant les résultats obtenus par différents détecteurs MPX, et ensuite en comparant les valeurs de luminosité relevées à celles obtenues par les sous-détecteurs d’ATLAS dédiés spécifiquement à la mesure de la luminosité.
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A doença infecciosa bursal ( DIB ) é uma enfermidade viral, que acomete galinhas provocando imunodepressão sendo, economicamente, importante para a indústria avícola. O controle da DIB é realizado através de diferentes vacinas assim como programas de vacinação. No presente trabalho, a patogenicidade de três vacinas intermediárias ( I1, I2 e I3 ), duas intermediárias mais patogênicas ( IP1, IP2 ) e três vacinas contendo vírus forte ( F1, F2 e F3 ) foi avaliada. Aves vacinadas com IP1, IP2, F1, F2 e F3 apresentaram tamanho da bolsa de Fabrício, significativamente, menor em relação ao grupo controle e aos animais vacinados com I1, I2 e I3. Por outro lado, a vacina I3 produziu título de anticorpos semelhante ao grupo controle diferindo de todas as demais vacinas. Porém I1 e I2 induziram títulos de anticorpos maiores que o grupo controle, sendo que I1 promoveu a formação de título de anticorpos semelhante à IP1, IP2, F1, F2 e F3. Os escores de lesão histopatológica mostraram que I1, I2 e I3 induziram graus similares de lesão da bolsa, sendo que I2 e I3 não diferiram do grupo controle, enquanto I1 apresentou diferença. As vacinas intermediárias mais patogênicas, assim como as vacinas“fortes“ promoveram escores de lesão, significativamente, maiores que as demais vacinas testadas. Esses resultados sugerem que as vacinas intermediárias mais patogênicas e as vacinas “fortes“ são capazes de causar severos danos na bolsa de Fabrício. Também foi possível inferir que a bursometria pode ser inadequada para a avaliação vacinal, porém pode ser utilizada na escolha da vacina para programas de vacinação. Além disso, observou-se que as vacinas “fortes“ induziram a formação de títulos de anticorpos mais altos que as demais vacinas, porém algumas vacinas intermediárias são capazes de promover títulos semelhantes.
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)