937 resultados para principal components analysis (PCA) algorithm
Resumo:
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Resumo:
Métodos quimiométricos (estatísticos) são empregados para classificar um conjunto de compostos derivados de neolignanas com atividade biológica contra a Paracoccidioides brasiliensis. O método AM1 (Austin Model 1) foi utilizado para calcular um conjunto de descritores moleculares (propriedades) para os compostos em estudo. A seguir, os descritores foram analisados utilizando os seguintes métodos de reconhecimento de padrões: Análise de Componentes Principais (PCA), Análise Hierárquica de Agrupamentos (HCA) e o método de K-vizinhos mais próximos (KNN). Os métodos PCA e HCA mostraram-se bastante eficientes para classificação dos compostos estudados em dois grupos (ativos e inativos). Três descritores moleculares foram responsáveis pela separação entre os compostos ativos e inativos: energia do orbital molecular mais alto ocupado (EHOMO), ordem de ligação entre os átomos C1'-R7 (L14) e ordem de ligação entre os átomos C5'-R6 (L22). Como as variáveis responsáveis pela separação entre compostos ativos e inativos são descritores eletrônicos, conclui-se que efeitos eletrônicos podem desempenhar um importante papel na interação entre receptor biológico e compostos derivados de neolignanas com atividade contra a Paracoccidioides brasiliensis.
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Resumo:
O objetivo desta pesquisa foi desenvolver um diagnóstico da qualidade da água do rio Parauapebas (Estado do Pará, Brasil), com base no monitoramento realizado nos períodos de baixa precipitação dos anos 2004, 2007 e 2009. Em 20 locais de amostragem ao longo do rio no entorno da cidade de Parauapebas, foram avaliados na água parâmetros físicos (transparência, temperatura da água e resíduo total), químicos (oxigênio dissolvido, pH, turbidez, alcalinidade, dureza, acidez, cloreto, DBO, DQO e fósforo, ferro e nitrogênio totais) e biológicos (coliformes termotolerantes). A partir dos resultados foi desenvolvido o Índice de Qualidade de Água - IQA para o trecho monitorado. Para interpretação dos dados realizou-se estudos complementares de análise de componentes principais, regressão múltipla e regressão linear, além de levantamentos de informações a respeito dos meios físicos, bióticos e sócio-econômicos da região. O IQA determinado para o rio Parauapebas foi de 40,01 o que o enquadra na categoria "Regular". Com as análises de componentes principais e de regressão múltipla identificaram-se quatro variáveis que influenciaram significativamente na variação do índice: oxigênio dissolvido, demanda bioquímica do oxigênio, fósforo total e coliformes termotolerantes, que explicaram 75% da variação dos resultados. A expansão urbana, especialmente nas direções N-NO e S-SO, atingiu as áreas próximas às reservas de mata ciliar, comprometendo, em parte, a qualidade das águas superficiais do rio Parauapebas.
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Validação de um instrumento de preocupação com a forma corporal aplicado a estudantes universitárias
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Qualidade do manejo no frigorífico: efeitos no bem-estar animal e na qualidade da carcaça e da carne
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Pós-graduação em Zootecnia - FCAV
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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This work presents a study about the use of standards and directions on parallel programming in distributed systems, using the MPI standard and PETSc toolkit, performing an analysis of their performances over certain mathematic operations involving matrices. The concepts are used to develop applications to solve problems involving Principal Components Analysis (PCA), which are executed in a Beowulf cluster. The results are compared to the ones of an analogous application with sequencial execution, and then it is analized if there was any performance boost on the parallel application
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Pós-graduação em Agronomia (Agricultura) - FCA
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Two drainage basins located in the mid-southern region of Paraná state were comparatively studied for analysis of limnological characteristics in lotic ecosystems. Ten segments of rivers and streams were evaluated in each basin, from June 4th through to June, 29th , 2007. The following physical and chemical parameters were measured: water temperature, specific conductance, oxygen saturation, pH, turbidity, current velocity and depth. The two drainage basins presented similar nominal values for all parameters investigated. There were significant differences between the two environments in relation to temperature, pH, and oxygen saturation. Cluster analysis revealed five small groups of samplings, each one with particular limnological characteristics. The Principal Components Analysis (PCA) confirmed the difference among the drainage basins. These results suggest an influence of regional and local factors in limnological characteristics of rivers and streams in the studied drainage basins.
Resumo:
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)