Clustering of psychiatric and somatic illnesses in the general population: multimorbidity and socioeconomic correlates

The distribution of psychiatric disorders and of chronic medical illnesses was studied in a population-based sample to determine whether these conditions co-occur in the same individual. A representative sample (N = 1464) of adults living in households was assessed by the Composite International Diagnostic Interview, version 1.1, as part of the São Paulo Epidemiological Catchment Area Study. The association of sociodemographic variables and psychological symptoms regarding medical illness multimorbidity (8 lifetime somatic conditions) and psychiatric multimorbidity (15 lifetime psychiatric disorders) was determined by negative binomial regression. A total of 1785 chronic medical conditions and 1163 psychiatric conditions were detected in the population concentrated in 34.1 and 20% of respondents, respectively. Subjects reporting more psychiatric disorders had more medical illnesses. Characteristics such as age range (35-59 years, risk ratio (RR) = 1.3, and more than 60 years, RR = 1.7), being separated (RR = 1.2), being a student (protective effect, RR = 0.7), being of low educational level (RR = 1.2) and being psychologically distressed (RR = 1.1) were determinants of medical conditions. Age (35-59 years, RR = 1.2, and more than 60 years, RR = 0.5), being retired (RR = 2.5), and being psychologically distressed (females, RR = 1.5, and males, RR = 1.4) were determinants of psychiatric disorders. In conclusion, psychological distress and some sociodemographic features such as age, marital status, occupational status, educational level, and gender are associated with psychiatric and medical multimorbidity. The distribution of both types of morbidity suggests the need of integrating mental health into general clinical settings.

The potential utility of age, triage score, and disposition data contained in emergency department electronic records for influenza-like illness surveillance in Montreal

La surveillance de l’influenza s’appuie sur un large spectre de données, dont les données de surveillance syndromique provenant des salles d’urgences. De plus en plus de variables sont enregistrées dans les dossiers électroniques des urgences et mises à la disposition des équipes de surveillance. L’objectif principal de ce mémoire est d’évaluer l’utilité potentielle de l’âge, de la catégorie de triage et de l’orientation au départ de l’urgence pour améliorer la surveillance de la morbidité liée aux cas sévères d’influenza. Les données d’un sous-ensemble des hôpitaux de Montréal ont été utilisées, d’avril 2006 à janvier 2011. Les hospitalisations avec diagnostic de pneumonie ou influenza ont été utilisées comme mesure de la morbidité liée aux cas sévères d’influenza, et ont été modélisées par régression binomiale négative, en tenant compte des tendances séculaires et saisonnières. En comparaison avec les visites avec syndrome d’allure grippale (SAG) totales, les visites avec SAG stratifiées par âge, par catégorie de triage et par orientation de départ ont amélioré le modèle prédictif des hospitalisations avec pneumonie ou influenza. Avant d’intégrer ces variables dans le système de surveillance de Montréal, des étapes additionnelles sont suggérées, incluant l’optimisation de la définition du syndrome d’allure grippale à utiliser, la confirmation de la valeur de ces prédicteurs avec de nouvelles données et l’évaluation de leur utilité pratique.

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Asymptotic normality in mixtures of power series distributions

The problem of estimating the individual probabilities of a discrete distribution is considered. The true distribution of the independent observations is a mixture of a family of power series distributions. First, we ensure identifiability of the mixing distribution assuming mild conditions. Next, the mixing distribution is estimated by non-parametric maximum likelihood and an estimator for individual probabilities is obtained from the corresponding marginal mixture density. We establish asymptotic normality for the estimator of individual probabilities by showing that, under certain conditions, the difference between this estimator and the empirical proportions is asymptotically negligible. Our framework includes Poisson, negative binomial and logarithmic series as well as binomial mixture models. Simulations highlight the benefit in achieving normality when using the proposed marginal mixture density approach instead of the empirical one, especially for small sample sizes and/or when interest is in the tail areas. A real data example is given to illustrate the use of the methodology.

Extending the Lincoln–Petersen estimator for multiple identifications in one source

The Lincoln–Petersen estimator is one of the most popular estimators used in capture–recapture studies. It was developed for a sampling situation in which two sources independently identify members of a target population. For each of the two sources, it is determined if a unit of the target population is identified or not. This leads to a 2 × 2 table with frequencies f11, f10, f01, f00 indicating the number of units identified by both sources, by the first but not the second source, by the second but not the first source and not identified by any of the two sources, respectively. However, f00 is unobserved so that the 2 × 2 table is incomplete and the Lincoln–Petersen estimator provides an estimate for f00. In this paper, we consider a generalization of this situation for which one source provides not only a binary identification outcome but also a count outcome of how many times a unit has been identified. Using a truncated Poisson count model, truncating multiple identifications larger than two, we propose a maximum likelihood estimator of the Poisson parameter and, ultimately, of the population size. This estimator shows benefits, in comparison with Lincoln–Petersen’s, in terms of bias and efficiency. It is possible to test the homogeneity assumption that is not testable in the Lincoln–Petersen framework. The approach is applied to surveillance data on syphilis from Izmir, Turkey.

Physical disability, recent illnesses and health self-assessment in a population-based study in Sao Paulo, Brazil

Objectives. To investigate health self-assessment and to estimate the prevalence of chronic diseases and recent illnesses in people with and without physical disabilities (PD) in the state of Sao Paulo, southeastern Brazil. Study design. A Cross-sectional study comprising two population-based health surveys conducted in 2002 and 2003. Methods. A total of 8317 persons (165 with PD) were interviewed in the two studies. Variables concerning to health self-assessment; chronic disease and recent illness were compared in the people with and without PD. Negative binomial regression was used in the analysis. Results. Subjects with PD more often assessed their health as poor/very poor compared to non-disabled ones. They reported more illnesses in the 15 days prior to interview as well as more chronic diseases (skin conditions, anaemia, chronic kidney disease, stroke, depression/anxiety, migraine/headache, pulmonary diseases, hypertension, diabetes, arthritis/arthrosis/rheumatic conditions and heart disease). This higher disease prevalence can be either attributed to disability itself or be associated to gender, age and schooling. Conclusions. Subjects with PD had more recent illnesses and chronic diseases and poorer health self-assessment than non-disabled ones. Age, gender, schooling and disability have individual roles in disease development among disabled people.

Power series generalized nonlinear models

We introduce in this paper a new class of discrete generalized nonlinear models to extend the binomial, Poisson and negative binomial models to cope with count data. This class of models includes some important models such as log-nonlinear models, logit, probit and negative binomial nonlinear models, generalized Poisson and generalized negative binomial regression models, among other models, which enables the fitting of a wide range of models to count data. We derive an iterative process for fitting these models by maximum likelihood and discuss inference on the parameters. The usefulness of the new class of models is illustrated with an application to a real data set. (C) 2008 Elsevier B.V. All rights reserved.

O uso de modelos compartimentais do tipo hospedeiro-macroparasita na dinâmica de doenças infecciosas causadas por helmintos diretamente transmitidos

Neste trabalho, nos propomos a estudar o desenvolvimento teórico de alguns modelos matemáticos básicos de doenças infecciosas causadas por macroparasitas, bem como as dificuldades neles envolvidas. Os modelos de transmissão, que descrevemos, referem-se ao grupo de parasitas com transmissão direta: os helmintos. O comportamento reprodutivo peculiar do helminto dentro do hospedeiro definitivo, no intuito de produzir estágios que serão infectivos para outros hospedeiros, faz com que a epidemiologia de infecções por helmintos seja fundamentalmente diferente de todos os outros agentes infecciosos. Uma característica importante nestes modelos é a forma sob a qual supõe-se que os parasitas estejam distribuídos nos seus hospedeiros. O tamanho da carga de parasitas (intensidade da infecção) em um hospedeiro é o determinante central da dinâmica de transmissão de helmintos, bem como da morbidade causada por estes parasitas. Estudamos a dinâmica de parasitas helmintos de ciclo de vida direto para parasitas monóicos (hermafroditas) e também para parasitas dióicos (machos-fêmeas) poligâmicos, levando em consideração uma função acasalamento apropriada, sempre distribuídos de forma binomial negativa. Através de abordagens analítica e numérica, apresentamos a análise de estabilidade dos pontos de equilíbrio do sistema. Cálculos de prevalências, bem como de efeitos da aplicação de agentes quimioterápicos e da vacinação, no controle da transmissão e da morbidade de parasitas helmintos de ciclo de vida direto, também são apresentados neste trabalho.

Avaliação de projetos de mineração utilizando a teoria das opções reais em tempo discreto : um estudo de caso em mineração de ferro

Estudo da teoria das opções reais que incorpora à avaliação de projetos de investimentos, as opções de crescimento e as flexibilidades gerenciais que surgem devido às incertezas existentes no ambiente no qual as empresas operam. Aborda os métodos tradicionais de avaliação de investimentos baseados no fluxo de caixa descontado (FCD), destaca as suas vantagens e limitações; a teoria das opções reais mostrando suas vantagens em relação aos métodos tradicionais; e um estudo de caso. Tem como objetivo principal apresentar que a teoria das opções reais é viável e complementar aos métodos tradicionais de avaliação de investimentos na indústria de mineração de ferro, com a abordagem da avaliação em tempo discreto. Este método permite especificar o problema de análise e resolvê-lo com o uso de programa de software de análise de decisão disponível no mercado de forma mais simples e mais intuitivo que os métodos tradicionais de avaliação de opções reais e permite maior flexibilidade na modelagem do problema de avaliação. A modelagem das opções reais do projeto baseia-se no uso de árvore de decisão binomial para modelar o processo estocástico. A avaliação é realizada em quatro passos de acordo com a metodologia proposta por Copeland e Antikarov (2001) e Brandão e Dyer (2005): modelagem do ativo básico, ou seja, cálculo do valor presente líquido sem flexibilidade; criação do modelo binomial utilizando o software computacional para modelar o ativo básico, computando as probabilidades neutras a risco; modelagem das opções reais no projeto; e resolução da árvore binomial, ou seja, análise das opções reais. Os resultados apresentados demonstram que é possível implementar a abordagem da avaliação de opções reais em projetos de investimentos na indústria de mineração de ferro.

Docagem ou afretamento de UMS: a escolha ótima para a extensão da vida útil das plataformas de petróleo de campos marítimos maduros sob o enfoque das opções reais

O objetivo deste trabalho é propor a utilização do arcabouço teórico das opções reais e a posterior aplicação do modelo binomial na avaliação de projetos relacionados à exploração e produção de petróleo, tendo em vista a flexibilidade gerencial, os riscos e as incertezas técnicas e de mercado que norteiam o setor petrolífero upstream. Ademais, a aplicação do modelo proposto capta o papel crucial da volatilidade do preço do petróleo na avaliação da decisão de investimento e revela a existência dos custos irrecuperáveis extremos decorrentes do ativo real, neste caso, a unidade marítima de petróleo. Assim, com o intuito de prolongar o ciclo de produção de unidade marítima de petróleo com características preestabelecidas, propõe-se a avaliação econômica de duas alternativas tecnológicas para a extensão de vida útil da plataforma marítima objeto de estudo, sendo estas alternativas tratadas como opções de expansão. As alternativas propostas são duas: o afretamento da UMS (Unidade de Manutenção e Segurança) acoplada à plataforma e a docagem da plataforma a partir da desmobilização, isto é, o descomissionamento, e envio da plataforma ao estaleiro. Na aplicação da primeira opção, a UMS se configura em uma embarcação equipada com toda a estrutura necessária para a realização de serviço de manutenção e revitalização, sem que ocorra interrupção da produção de petróleo. Por outro lado, a opção de descomissionamento é desprovida de receita até o retorno da plataforma do estaleiro. No que tange à metodologia do presente trabalho, o modelo binomial com probabilidades de risco neutro é aplicado considerando a receita proveniente da produção de petróleo de uma plataforma marítima com sistema de produção flutuante com 14 poços, sendo 10 produtores e 4 injetores e sustentada por 8 linhas de ancoragem. Também é definida a volatilidade do projeto como sendo a volatilidade do preço do petróleo. Por fim, as opções de expansão podem ser exercidas a qualquer momento antes da data de expiração das opções, data esta coincidente para ambas as opções e referente ao término de contrato de afretamento da UMS, que corresponde ao período de cinco anos. Neste período de cinco anos, as duas alternativas são exercidas a partir do primeiro ano, com receitas e custos distintos em virtude das especificidades decorrentes das alternativas tecnológicas propostas. A partir da aplicação do modelo binomial com probabilidades de risco neutro sob o enfoque das opções reais, as duas alternativas tecnológicas são tratadas como opções americanas na avaliação econômica da revitalização e manutenção da plataforma marítima. Também realiza-se a análise tradicional do VPL para as duas alternativas. As duas análises apontam para a escolha da UMS como alternativa ótima de expansão da vida útil da plataforma. Ademais, a análise sob o enfoque das opções reais capta um valor adicional em ambas as alternativas tecnológicas, fruto das características inerentes à indústria petrolífera. Quanto à estrutura do trabalho em questão se divide em cinco capítulos: introdução, referencial teórico, metodologia, apresentação dos resultados e as considerações finais.

Distribuição espacial de Calacarus Heveae feres na cultura da seringueira em Marinópolis - São Paulo

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Spatial distribution of Diaphorina citri Kuwayama (Hemiptera: Psyllidae) in citrus orchards

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)