Estimation of genetic parameters for milk yield in Murrah buffaloes by Bayesian inference

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Identificação não linear usando uma rede fuzzy wavelet neural network modificada

In last decades, neural networks have been established as a major tool for the identification of nonlinear systems. Among the various types of networks used in identification, one that can be highlighted is the wavelet neural network (WNN). This network combines the characteristics of wavelet multiresolution theory with learning ability and generalization of neural networks usually, providing more accurate models than those ones obtained by traditional networks. An extension of WNN networks is to combine the neuro-fuzzy ANFIS (Adaptive Network Based Fuzzy Inference System) structure with wavelets, leading to generate the Fuzzy Wavelet Neural Network - FWNN structure. This network is very similar to ANFIS networks, with the difference that traditional polynomials present in consequent of this network are replaced by WNN networks. This paper proposes the identification of nonlinear dynamical systems from a network FWNN modified. In the proposed structure, functions only wavelets are used in the consequent. Thus, it is possible to obtain a simplification of the structure, reducing the number of adjustable parameters of the network. To evaluate the performance of network FWNN with this modification, an analysis of network performance is made, verifying advantages, disadvantages and cost effectiveness when compared to other existing FWNN structures in literature. The evaluations are carried out via the identification of two simulated systems traditionally found in the literature and a real nonlinear system, consisting of a nonlinear multi section tank. Finally, the network is used to infer values of temperature and humidity inside of a neonatal incubator. The execution of such analyzes is based on various criteria, like: mean squared error, number of training epochs, number of adjustable parameters, the variation of the mean square error, among others. The results found show the generalization ability of the modified structure, despite the simplification performed

Caracterização estatística de processos sísmicos via Distribuição Generalizada de Pareto. Estudo de caso: João Câmara-RN

The work is to make a brief discussion of methods to estimate the parameters of the Generalized Pareto distribution (GPD). Being addressed the following techniques: Moments (moments), Maximum Likelihood (MLE), Biased Probability Weighted Moments (PWMB), Unbiased Probability Weighted Moments (PWMU), Mean Power Density Divergence (MDPD), Median (MED), Pickands (PICKANDS), Maximum Penalized Likelihood (MPLE), Maximum Goodness-of-fit (MGF) and the Maximum Entropy (POME) technique, the focus of this manuscript. By way of illustration adjustments were made for the Generalized Pareto distribution, for a sequence of earthquakes intraplacas which occurred in the city of João Câmara in the northeastern region of Brazil, which was monitored continuously for two years (1987 and 1988). It was found that the MLE and POME were the most efficient methods, giving them basically mean squared errors. Based on the threshold of 1.5 degrees was estimated the seismic risk for the city, and estimated the level of return to earthquakes of intensity 1.5°, 2.0°, 2.5°, 3.0° and the most intense earthquake never registered in the city, which occurred in November 1986 with magnitude of about 5.2º

Development of amorphous carbon protective coatings on poly(vinyl)chloride

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Monitoramento de 24 horas do desempenho de reator aeróbio de leito fluidizado trifásico na remoção de amônio num sistema de recirculação para produção de tilápia

O objetivo deste trabalho foi monitorar o desempenho de remoção de nitrogênio amoniacal no tratamento das águas residuárias da produção intensiva de tilápia nilótica em sistema com recirculação de água. O sistema foi constituído por um sedimentador convencional e um reator aeróbio de leito fluidizado trifásico com circulação, operados com tempos de detenção hidráulica de 176.4 e 11.9 minutos respectivamente. O meio suporte utilizado no reator foi o carvão ativado granular com densidade aparente de 1.64 g/cm3 e tamanho efetivo de 0.34 mm; a concentração do meio suporte no reator foi mantida constante em 80 g/L. A eficiência média de remoção do nitrogênio amoniacal total foi de 41.2%. O sistema avaliado é uma alternativa efetiva para o reuso da água em sistemas de recirculação para aqüicultura. Embora a variabilidade das concentrações do nitrogênio amoniacal afluente cujo valor médio foi de 0.136 mg/L, o efluente do reator conservou as características de qualidade da água estáveis, com concentrações médias de nitrogênio amoniacal de 0.079 mg/L e do oxigênio dissolvido de 6.70 mg/L, recomendáveis para a criação dos peixes e nas faixas de valores permitidos pela legislação Brasileira (Resolução CONAMA No. 357 de março 5 de 2005) para lançamento de efluentes finais nos corpos de água receptores.

Start-up of horizontal anaerobic reactors with sludge blanket and fixed bed for wastewater treatment from coffee processing by wet method

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Modelos matemáticos utilizados para descrever curvas de crescimento em aves aplicados ao melhoramento genético animal

A utilização de funções matemáticas para descrever o crescimento animal é antiga. Elas permitem resumir informações em alguns pontos estratégicos do desenvolvimento ponderal e descrever a evolução do peso em função da idade do animal. Também é possível comparar taxas de crescimento de diferentes indivíduos em estados fisiológicos equivalentes. Os modelos de curvas de crescimento mais utilizados na avicultura são os derivados da função Richards, pois apresentam parâmetros que possibilitam interpretação biológica e portanto podem fornecer subsídios para seleção de uma determinada forma da curva de crescimento em aves. Também pode-se utilizar polinômios segmentados para descrever as mudanças de tendência da curva de crescimento animal. Entretanto, existem importantes fatores de variação para os parâmetros das curvas, como a espécie, o sistema de criação, o sexo e suas interações. A adequação dos modelos pode ser verificada pelos valores do coeficiente de determinação (R2), do quadrado médio do resíduo (QM res), do erro de predição médio (EPm), da facilidade de convergência dos dados e pela possibilidade de interpretação biológica dos parâmetros. Estudos envolvendo modelagem e descrição da curva de crescimento e seus componentes são amplamente discutidos na literatura. Porém, programas de seleção que visem a progressos genéticos para a forma da curva não são mencionados. A importância da avaliação dos parâmetros dos modelos de curvas de crescimento é ainda mais relevante já que os maiores ganhos genéticos para peso estão relacionados com seleção para pesos em idades próximas ao ponto de inflexão. A seleção para precocidade pode ser auxiliada com base nos parâmetros do modelo associados à variáveis que descrevem esta característica genética dos animais. Esses parâmetros estão relacionados a importantes características produtivas e reprodutivas e apresentam magnitudes diferentes, de acordo com a espécie, o sexo e o modelo utilizados na avaliação. Outra metodologia utilizada são os modelos de regressão aleatória, permitindo mudanças graduais nas covariâncias entre idades ao longo do tempo e predizendo variâncias e covariâncias em pontos contidos ao longo da trajetória estudada. A utilização de modelos de regressões aleatórias traz como vantagem a separação da variação da curva de crescimento fenotípica em seus diferentes efeitos genético aditivo e de ambiente permanente individual, mediante a determinação dos coeficientes de regressão aleatórios para esses diferentes efeitos. Além disto, não há necessidade de utilizar fatores de ajuste para a idade. Esta revisão teve por objetivos levantar os principais modelos matemáticos frequentistas utilizados no estudo de curvas de crescimento de aves, com maior ênfase nos empregados com a finalidade de estimar parâmetros genéticos e fenotípicos.

Assessing the uncertainties of model estimates of primary productivity in the tropical Pacific Ocean

Depth-integrated primary productivity (PP) estimates obtained from satellite ocean color-based models (SatPPMs) and those generated from biogeochemical ocean general circulation models (BCGCMs) represent a key resource for biogeochemical and ecological studies at global as well as regional scales. Calibration and validation of these PP models are not straightforward, however, and comparative studies show large differences between model estimates. The goal of this paper is to compare PP estimates obtained from 30 different models (21 SatPPMs and 9 BOGCMs) to a tropical Pacific PP database consisting of similar to 1000 C-14 measurements spanning more than a decade (1983-1996). Primary findings include: skill varied significantly between models, but performance was not a function of model complexity or type (i.e. SatPPM vs. BOGCM); nearly all models underestimated the observed variance of PR specifically yielding too few low PP (< 0.2 g Cm-2 d(-1)) values; more than half of the total root-mean-squared model-data differences associated with the satellite-based PP models might be accounted for by uncertainties in the input variables and/or the PP data; and the tropical Pacific database captures a broad scale shift from low biomassnormalized productivity in the 1980s to higher biomass-normalized productivity in the 1990s, which was not successfully captured by any of the models. This latter result suggests that interdecadal and global changes will be a significant challenge for both SatPPMs and BOGCMs. Finally, average root-mean-squared differences between in situ PP data on the equator at 140 degrees W and PP estimates from the satellite-based productivity models were 58% lower than analogous values computed in a previous PP model comparison 6 years ago. The success of these types of comparison exercises is illustrated by the continual modification and improvement of the participating models and the resulting increase in model skill. (C) 2008 Elsevier BY. All rights reserved.

Liquid-gas phase transition in Bose-Einstein condensates with time evolution

We study the effects of a repulsive three-body interaction on a system of trapped ultracold atoms in a Bose-Einstein condensed state. The stationary solutions of the corresponding s-wave nonlinear Schrödinger equation suggest a scenario of first-order liquid-gas phase transition in the condensed state up to a critical strength of the effective three-body force. The time evolution of the condensate with feeding process and three-body recombination losses has a different characteristic pattern. Also, the decay time of the dense (liquid) phase is longer than expected due to strong oscillations of the mean-squared radius.

Modelagem de distorções entre realizações de referenciais geodésicos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Metodologia para avaliação de rodovias extraídas computacionalmente em imagens digitais

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Comparação entre os estimadores de mínimos quadrados ordinários e mínimos desvios absolutos em modelos de regressão linear simples -: uma aplicação na energia na agricultura

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Um método para classificação de imagens de satélite usando Transformada Cosseno Discreta com detecção e remoção de nuvens e sombras

Apresenta-se nesta dissertação a proposta de um algoritmo supervisionado de classificação de imagens de sensoreamento remoto, composto de três etapas: remoção ou suavização de nuvens, segmentação e classificação.O método de remoção de nuvens usa filtragem homomórfica para tratar as obstruções causadas pela presença de nuvens suaves e o método Inpainting para remover ou suavizar a preseça de sombras e nuvens densas. Para as etapas de segmentação e classificação é proposto um método baseado na energia AC dos coeficientes da Transformada Cosseno Discreta (DCT). O modo de classificação adotado é do tipo supervisionado. Para avaliar o algioritmo foi usado um banco de 14 imagens captadas por vários sensores, das quais 12 possuem algum tipo de obstrução. Para avaliar a etapa de remoção ou suavização de nuvens e sombras são usados a razão sinal-ruído de pico (PSNR) e o coeficiente Kappa. Nessa fase, vários filtros passa-altas foram comparados para a escolha do mais eficiente. A segmentação das imagens é avaliada pelo método da coincidência entre bordas (EBC) e a classificação é avaliada pela medida da entropia relativa e do erro médio quadrático (MSE). Tão importante quanto as métricas, as imagens resultantes são apresentadas de forma a permitir a avaliação subjetiva por comparação visual. Os resultados mostram a eficiência do algoritmo proposto, principalmente quando comparado ao software Spring, distribuído pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).

Assessment of central venous catheter-associated infections using semi-quantitative or quantitative culture methods

Semiquantitative (Maki) and quantitative (Brun- Buisson) culture techniques were employed in the diagnosis of catheter-related bloodstream infections (CRBSI) in patients who have a short-term central venous catheter (inserted for 30 days). The diagnosis of CRBSI was based on the results of semiquantitative and quantitative culture of material from the removed catheters. Catheter tips (118) from 100 patients were evaluated by both methods. Semiquantitative analysis revealed 34 catheters (28.8%) colonized by ≥15 colonyforming units (cfu), while quantitative cultures (34 catheters, 28.8%) showed the growth of ≥103 cfu/mL. Bacteremia was confirmed in four patients by isolating microorganisms of identical species from both catheters and blood samples. Using the semiquantitative culture technique on short-term central venous catheter tips, we have shown that with a cut-off level of ≥15 cfu, the technique had 100.0% sensitivity, specificity of 68.4%, 25.0% positive predictive value (PPV) and 100.0% negative predictive value (NPV), efficiency of 71.4% and a prevalence of 9.5%. The quantitative method, with a cut-off limit of ≥103 cfu/mL, gave identical values: the sensitivity was 100.0%, specificity 68.4%, positive predictive value (PPV) 25.0%, negative predictive value (NPV) 100.0%, efficiency 71.4% and prevalence 9.5%. We concluded that the semiquantitative and quantitative culture methods, evaluated in parallel, for the first time in Brazil, have similar sensitivity and specificity. Keywords: central venous catheter; semi-quantitative culture; quantitative culture; catheter-related bacteremia.

Uso de modelos lineares mistos na avaliação genética de escores visuais: estudo de simulação

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)