978 resultados para Uncertainty evaluation
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La possibilité d’estimer l’impact du changement climatique en cours sur le comportement hydrologique des hydro-systèmes est une nécessité pour anticiper les adaptations inévitables et nécessaires que doivent envisager nos sociétés. Dans ce contexte, ce projet doctoral présente une étude sur l’évaluation de la sensibilité des projections hydrologiques futures à : (i) La non-robustesse de l’identification des paramètres des modèles hydrologiques, (ii) l’utilisation de plusieurs jeux de paramètres équifinaux et (iii) l’utilisation de différentes structures de modèles hydrologiques. Pour quantifier l’impact de la première source d’incertitude sur les sorties des modèles, quatre sous-périodes climatiquement contrastées sont tout d’abord identifiées au sein des chroniques observées. Les modèles sont calés sur chacune de ces quatre périodes et les sorties engendrées sont analysées en calage et en validation en suivant les quatre configurations du Different Splitsample Tests (Klemeš, 1986;Wilby, 2005; Seiller et al. (2012);Refsgaard et al. (2014)). Afin d’étudier la seconde source d’incertitude liée à la structure du modèle, l’équifinalité des jeux de paramètres est ensuite prise en compte en considérant pour chaque type de calage les sorties associées à des jeux de paramètres équifinaux. Enfin, pour évaluer la troisième source d’incertitude, cinq modèles hydrologiques de différents niveaux de complexité sont appliqués (GR4J, MORDOR, HSAMI, SWAT et HYDROTEL) sur le bassin versant québécois de la rivière Au Saumon. Les trois sources d’incertitude sont évaluées à la fois dans conditions climatiques observées passées et dans les conditions climatiques futures. Les résultats montrent que, en tenant compte de la méthode d’évaluation suivie dans ce doctorat, l’utilisation de différents niveaux de complexité des modèles hydrologiques est la principale source de variabilité dans les projections de débits dans des conditions climatiques futures. Ceci est suivi par le manque de robustesse de l’identification des paramètres. Les projections hydrologiques générées par un ensemble de jeux de paramètres équifinaux sont proches de celles associées au jeu de paramètres optimal. Par conséquent, plus d’efforts devraient être investis dans l’amélioration de la robustesse des modèles pour les études d’impact sur le changement climatique, notamment en développant les structures des modèles plus appropriés et en proposant des procédures de calage qui augmentent leur robustesse. Ces travaux permettent d’apporter une réponse détaillée sur notre capacité à réaliser un diagnostic des impacts des changements climatiques sur les ressources hydriques du bassin Au Saumon et de proposer une démarche méthodologique originale d’analyse pouvant être directement appliquée ou adaptée à d’autres contextes hydro-climatiques.
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There is still a lack of an engineering approach for building Web systems, and the field of measuring the Web is not yet mature. In particular, there is an uncertainty in the selection of evaluation methods, and there are risks of standardizing inadequate evaluation practices. It is important to know whether we are evaluating the Web or specific website(s). We need a new categorization system, a different focus on evaluation methods, and an in-depth analysis that reveals the strengths and weaknesses of each method. As a contribution to the field of Web evaluation, this study proposes a novel approach to view and select evaluation methods based on the purpose and platforms of the evaluation. It has been shown that the choice of the appropriate evaluation method(s) depends greatly on the purpose of the evaluation.
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L’évaluation de l’action humanitaire (ÉAH) est un outil valorisé pour soutenir l’imputabilité, la transparence et l’efficience de programmes humanitaires contribuant à diminuer les inéquités et à promouvoir la santé mondiale. L’EAH est incontournable pour les parties prenantes de programme, les bailleurs de fonds, décideurs et intervenants souhaitant intégrer les données probantes aux pratiques et à la prise de décisions. Cependant, l’utilisation de l’évaluation (UÉ) reste incertaine, l’ÉAH étant fréquemment menée, mais inutilisé. Aussi, les conditions influençant l’UÉ varient selon les contextes et leur présence et applicabilité au sein d’organisations non-gouvernementales (ONG) humanitaires restent peu documentées. Les évaluateurs, parties prenantes et décideurs en contexte humanitaire souhaitant assurer l’UÉ pérenne détiennent peu de repères puisque rares sont les études examinant l’UÉ et ses conditions à long terme. La présente thèse tend à clarifier ces enjeux en documentant sur une période de deux ans l’UÉ et les conditions qui la détermine, au sein d’une stratégie d’évaluation intégrée au programme d’exemption de paiement des soins de santé d’une ONG humanitaire. L’objectif de ce programme est de faciliter l’accès à la santé aux mères, aux enfants de moins de cinq ans et aux indigents de districts sanitaires au Niger et au Burkina Faso, régions du Sahel où des crises alimentaires et économiques ont engendré des taux élevés de malnutrition, de morbidité et de mortalité. Une première évaluation du programme d’exemption au Niger a mené au développement de la stratégie d’évaluation intégrée à ce même programme au Burkina Faso. La thèse se compose de trois articles. Le premier présente une étude d’évaluabilité, étape préliminaire à la thèse et permettant de juger de sa faisabilité. Les résultats démontrent une logique cohérente et plausible de la stratégie d’évaluation, l’accessibilité de données et l’utilité d’étudier l’UÉ par l’ONG. Le second article documente l’UÉ des parties prenantes de la stratégie et comment celle-ci servit le programme d’exemption. L’utilisation des résultats fut instrumentale, conceptuelle et persuasive, alors que l’utilisation des processus ne fut qu’instrumentale et conceptuelle. Le troisième article documente les conditions qui, selon les parties prenantes, ont progressivement influencé l’UÉ. L’attitude des utilisateurs, les relations et communications interpersonnelles et l’habileté des évaluateurs à mener et à partager les connaissances adaptées aux besoins des utilisateurs furent les conditions clés liées à l’UÉ. La thèse contribue à l’avancement des connaissances sur l’UÉ en milieu humanitaire et apporte des recommandations aux parties prenantes de l’ONG.
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Knowledge of the efficacy of an intervention for disease control on an individual farm is essential to make good decisions on preventive healthcare, but the uncertainty in outcome associated with undertaking a specific control strategy has rarely been considered in veterinary medicine. The purpose of this research was to explore the uncertainty in change in disease incidence and financial benefit that could occur on different farms, when two effective farm management interventions are undertaken. Bovine mastitis was used as an example disease and the research was conducted using data from an intervention study as prior information within an integrated Bayesian simulation model. Predictions were made of the reduction in clinical mastitis within 30 days of calving on 52 farms, attributable to the application of two herd interventions previously reported as effective; rotation of dry cow pasture and differential dry cow therapy. Results indicated that there were important degrees of uncertainty in the predicted reduction in clinical mastitis for individual farms when either intervention was undertaken; the magnitude of the 95% credible intervals for reduced clinical mastitis incidence were substantial and of clinical relevance. The large uncertainty associated with the predicted reduction in clinical mastitis attributable to the interventions resulted in important variability in possible financial outcomes for each farm. The uncertainty in outcome associated with farm control measures illustrates the difficulty facing a veterinary clinician when making an on-farm decision and highlights the importance of iterative herd health procedures (continual evaluation, reassessment and adjusted interventions) to optimise health in an individual herd.
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The uncertainty of the future of a firm has to be modelled and incorporated into the evaluation of companies outside their explicit period of analysis, i.e., in the continuing or terminal value considered within valuation models. However, there is a multiplicity of factors that influence the continuing value of businesses which are not currently being considered within valuation models. In fact, ignoring these factors may cause significant errors of judgment, which can lead models to values of goodwill or badwill, far from the substantial value of the inherent assets. Consequently, these results provided will be markedly different from market values. So, why not consider alternative models incorporating life expectancy of companies, as well as the influence of other attributes of the company in order to get a smoother adjustment between market price and valuation methods? This study aims to provide a contribution towards this area, having as its main objective the analysis of potential determinants of firm value in the long term. Using a sample of 714 listed companies, belonging to 15 European countries, and a panel data for the period between 1992 and 2011, our results show that continuing value cannot be regarded as the current value of a constant or growth perpetuity of a particular attribute of the company, but instead be according to a set of attributes such as free cash flow, net income, the average life expectancy of the company, investment in R&D, capabilities and quality of management, liquidity and financing structure.
An Intervention Study to Improve the Transfer of ICU Patients to the Ward - Evaluation by ICU Nurses