899 resultados para Moldagem por injeção


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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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A indústria de injeção plástica é de fundamental importância para a economia nacional, pois é responsável pela produção de insumos primários para várias indústrias de eletroeletrônicos. Estas empresas geram efluentes procedentes das unidades de pintura por jateamento e aspersão. Este resíduo necessita de tratamento especial para sua separação, armazenagem e destino final. Este trabalho estuda uma forma alternativa de utilização deste resíduo na indústria de cerâmica vermelha, avaliando parâmetros que influenciam em propriedades importantes nos artefatos fabricados com argila vermelha como: densidade, porosidade e resistência à flexão, avaliados para misturas de 2%, 5% e 10% em peso de resíduo, em relação a argila utilizada, os resultados mostram que há influência deste material nas reações de estado sólido podendo haver melhora nas propriedades citadas.

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Pós-graduação em Agronomia (Irrigação e Drenagem) - FCA

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Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEG

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Reabilitação Oral - FOAR

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Para se realizar a técnica da quimigação é necessário que o sistema de irrigação possua um injetor para incorporar os produtos na água de irrigação. Dentre os métodos existentes, o que tem se destacado nos últimos anos é o injetor do tipo Venturi. Essa preferência tem sido motivada pela sua simplicidade, por não possuir peças móveis e ser de baixo custo. Apesar dessas vantagens, o uso do injetor Venturi, assim como os demais injetores, necessita de dispositivos de segurança que minimizem o risco de contaminação ambiental. Neste trabalho, objetivou-se analisar a influência da válvula de retenção na taxa de injeção de água de um injetor do tipo Venturi instalado em pivô central e seu rendimento. O dispositivo de injeção era constituído de um injetor Venturi de 1,5 polegadas associado a uma motobomba centrífuga de 2,2 kW. O equipamento foi instalado na base do pivô central. Foram tomados tempos de esvaziamento de um reservatório de volume de 20 litros. O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado, sendo realizadas dez repetições em cada situação avaliada, ou seja, injetor equipado com válvula de retenção e sem a presença da mesma. Aplicou-se a análise de variância, seguida do teste de Tukey. Concluiu-se que a presença de válvula de retenção em injetores do tipo Venturi não influenciou de forma significativa as taxas de injeção e o rendimento, tendo este último apresentado valores da ordem de 10%.

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A presente invenção se refere a um sistema que realiza a pressurização de pesticidas em separado da pressurização do diluente, facilitando sua aplicação. O sistema é composto de um reservatório de pesticida (1), uma unidade de bombeamento (2), reguladores de pressão (3) e restritores de fluxo (4), sendo a capacidade do reservatório (1) definida em função da dosagem do pesticida e da capacidade operacional do pulverizador.

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The injection molding of automotive parts is a complex process due to the many non-linear and multivariable phenomena that occur simultaneously. Commercial software applications exist for modeling the parameters of polymer injection but can be prohibitively expensive. It is possible to identify these parameters analytically, but applying classical theories of transport phenomena requires accurate information about the injection machine, product geometry, and process parameters. However, neurofuzzy networks, which achieve a synergy by combining the learning capabilities of an artificial neural network with a fuzzy set's inference mechanism, have shown success in this field. The purpose of this paper was to use a multilayer perceptron artificial neural network and a radial basis function artificial neural network combined with fuzzy sets to produce an inference mechanism that could predict injection mold cycle times. The results confirmed neurofuzzy networks as an effective alternative to solving such problems.