Estimação paramétrica e não-paramétrica em modelos de markov ocultos

In this work we study the Hidden Markov Models with finite as well as general state space. In the finite case, the forward and backward algorithms are considered and the probability of a given observed sequence is computed. Next, we use the EM algorithm to estimate the model parameters. In the general case, the kernel estimators are used and to built a sequence of estimators that converge in L1-norm to the density function of the observable process

Estimador do Tipo Núcleo para Densidades Limites de Cadeias de Markov com Espaço de Estados Geral

In this work we studied the consistency for a class of kernel estimates of f f (.) in the Markov chains with general state space E C Rd case. This study is divided into two parts: In the first one f (.) is a stationary density of the chain, and in the second one f (x) v (dx) is the limit distribution of a geometrically ergodic chain

Parâmetro de regularização em problemas inversos: estudo numérico com a transformada de Radon

In general, an inverse problem corresponds to find a value of an element x in a suitable vector space, given a vector y measuring it, in some sense. When we discretize the problem, it usually boils down to solve an equation system f(x) = y, where f : U Rm ! Rn represents the step function in any domain U of the appropriate Rm. As a general rule, we arrive to an ill-posed problem. The resolution of inverse problems has been widely researched along the last decades, because many problems in science and industry consist in determining unknowns that we try to know, by observing its effects under certain indirect measures. Our general subject of this dissertation is the choice of Tykhonov´s regulaziration parameter of a poorly conditioned linear problem, as we are going to discuss on chapter 1 of this dissertation, focusing on the three most popular methods in nowadays literature of the area. Our more specific focus in this dissertation consists in the simulations reported on chapter 2, aiming to compare the performance of the three methods in the recuperation of images measured with the Radon transform, perturbed by the addition of gaussian i.i.d. noise. We choosed a difference operator as regularizer of the problem. The contribution we try to make, in this dissertation, mainly consists on the discussion of numerical simulations we execute, as is exposed in Chapter 2. We understand that the meaning of this dissertation lays much more on the questions which it raises than on saying something definitive about the subject. Partly, for beeing based on numerical experiments with no new mathematical results associated to it, partly for being about numerical experiments made with a single operator. On the other hand, we got some observations which seemed to us interesting on the simulations performed, considered the literature of the area. In special, we highlight observations we resume, at the conclusion of this work, about the different vocations of methods like GCV and L-curve and, also, about the optimal parameters tendency observed in the L-curve method of grouping themselves in a small gap, strongly correlated with the behavior of the generalized singular value decomposition curve of the involved operators, under reasonably broad regularity conditions in the images to be recovered

Taxas de cruzamento em uma população natural de Cryptocarya Moschata Nees (Lauraceae)

O sistema de cruzamento da espécie arbórea de dossel da Mata Atlântica brasileira, Cryptocarya moschata, foi estudado a partir de material proveniente do Parque Estadual Carlos Botelho, São Miguel Arcanjo, São Paulo, Brasil. As taxas de cruzamento foram determinadas através de marcadores alozímicos obtidos de plântulas germinadas de coortes de sementes coletadas de 35 árvores. O valor médio da taxa de cruzamento de equilíbrio (estimador indireto) foi t^eq = 0.51. As estimativas das taxas de cruzamento uniloco e multilocos (estimadores diretos) foram t^s = 0.725± 0,041 e t^m = 0,884 ± 0,034, respectivamente, indicando um sistema de cruzamento predominantemente alogâmico. As taxas de cruzamento de árvores individuais variaram de 27 a 100 ( x¯ = 87,8) porcento, a partir de t^m calculado com as freqüências gênicas de pólen mantidas constantes ao nível populacional. A partir do modelo de par de irmãos (modelo de cruzamento correlacionado) de Ritland, a correlação entre duas progênies irmãs oriundas de autofecundação (r^s) e a correlação entre duas progênies irmãs oriundas de paternidade por exocruzamento (r^p) foram 35,7% e 99,0%, respectivamente. Esses resultados corroboram o fato de haver variação nas taxas de autocruzamento entre as diferentes árvores, podendo também indicar que quando há endogamia, a maior parte das sementes nas árvores são provavelmente irmãs-germanas.

Limit between stages I and II of a seed imbibition curve

O conhecimento das fases de absorção de água das diferentes espécies é importante em pesquisas objetivando melhorar a qualidade das sementes, utilizando tratamentos como condicionamento osmótico, pré-hidratação e uso de bioreguladores. O objetivo do presente trabalho foi estabelecer uma metodologia para determinar o limite entre a primeira e a segunda fase do processo, considerando o modelo W = f(t) - (a - w0)exp(-kt), utilizando testes estatísticos. O limite entre as duas primeiras fases do processo de absorção de água pelas sementes, foi determinado utilizando-se a distribuição assintótica de uma função de estimadores. O ponto a partir do qual esta diferença (W*) deixa de ser significativa foi determinado utilizando-se o teste estatístico T de Student. Para os dados utilizados como exemplo, tem-se o modelo ou =(0,434 + 0,00162 t) - (0,434 - w o)exp(-0,121 t), com r² = 0,98 e W* = (0,434 - w o) exp(-0,121 t). O valor de t encontrado (27,2 horas) é menor do que o valor determinado, considerando-se como critério para mudança de fase a diferença de 1% entre a assíntota e o valor estimado pelo modelo ajustado. Essa diferença de duas horas corresponde a 0,28% de água absorvida.

Methods to verify parameter equality in nonlinear regression models

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Desarrollo de una metodología para proyectar indicadores de desempeño: el caso del Plan TIC Colombia

Incluye Bibliografía

Infraestructura y crecimiento económico en el Perú

Incluye Bibliografía

Avaliação e implementação de métodos de estimação de tempo de atraso de sinais de ultra-som

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Precision de las estimaciones y diseno muestral

La exactitud de las mediciones de las variables a partir de las encuestas de hogares, depende de la precision de las estimaciones o errores de muestreo de los estimadores y de la presencia de sesgos o errores sistematicos, tanto en la seleccion de la muestra como en la medicion de las caracteristicas investigadas. La eleccion del diseno muestral depende de la informacion requerida, del personal de campo disponible y de otros factores. La representatividad y tamano de la muestra se relacionan con los objetivos de la investigacion y los errores de muestreo deben ser calculados para determinar la exactitud del procedimiento y de ahi fijar limites a la interpretacion de los resultados. En este sentido, se discuten los problemas asociados a la estimacion de las tasas de actividad, de desempleo y de distribucion del ingreso

Estrutura de comunidades e influência da heterogeneidade ambiente na diversidade de anuros em área de pastagem no sudeste do Brasil

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Delineamentos ótimos para experimentos farmacocinéticos

Pós-graduação em Biometria - IBB

Função Gompertz aplicada a modelagem de produção do biogás em biodigestor tipo batelada

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Produção de enzimas celulolíticas por fermentação em estado sólido em bioreator de leito fixo

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Critérios de seleção para incremento de uniformidade de produção em bovinos de corte

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)