Estimador do Tipo Núcleo para Densidades Limites de Cadeias de Markov com Espaço de Estados Geral


Autoria(s): Soares, Maria Aparecida da Silva
Contribuinte(s)

Campos, Viviane Simioli Medeiros

CPF:05124605405

http://lattes.cnpq.br/1428314401061454

CPF:52930904100

http://lattes.cnpq.br/5096180173266440

Pereira, André Gustavo Campos

CPF:71345663404

http://lattes.cnpq.br/7174877398310072

Martins Neto, Daniele da Silva Baratela

CPF:12362145875

http://lattes.cnpq.br/4004596903472944

Data(s)

03/03/2015

25/02/2015

03/03/2015

25/02/2010

Resumo

In this work we studied the consistency for a class of kernel estimates of f f (.) in the Markov chains with general state space E C Rd case. This study is divided into two parts: In the first one f (.) is a stationary density of the chain, and in the second one f (x) v (dx) is the limit distribution of a geometrically ergodic chain

Neste trabalho vamos estudamos a consistência para uma classe de estimadores núcleo de f (.) em cadeias de Markov com espaço de estados geral E c Rd. Este estudo é dividido em duas partes: Na primeira f (.) é uma densidade estacionária de uma cadeia, e no segundo f (x) v (dx) é a distribuição limite de uma cadeia geometricamente ergódica

Formato

application/pdf

Identificador

SOARES, Maria Aparecida da Silva. Estimador do Tipo Núcleo para Densidades Limites de Cadeias de Markov com Espaço de Estados Geral. 2010. 61 f. Dissertação (Mestrado em Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2010.

http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/18631

Idioma(s)

por

Publicador

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

BR

UFRN

Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística

Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática

Direitos

Acesso Aberto

Palavras-Chave #Cadeias de Markov #Estimadores núcleo #Ergodicidade geométrica #Markov chains #kernel estimates #Geometrically ergodic #CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
Tipo

Dissertação