Role of Management Decision Variables in Determining Technology Progress and Technical Efficiency in Indian Electronic Industry

This paper analyses the influence of management on Technical Efficiency Change (TEC) and Technological Progress (TP) in the communication equipment and consumer electronics sub-sectors of Indian hardware electronics industry. Each sub-sector comprises 13 sample firms for two time periods.The primary objective is to determine the relative contribution of TP and TEC to TFP Growth (TFPG) and to establish the influence of firm specific operational management decision variables on these two components. The study finds that both the sub-sectors have strived and achieved steady TP but not TEC in the period of economic liberalisation to cope with the intensifying competition. The management decisions with respect to asset and profit utilization, vertical integration, among others, improved TP and TE in the sub-sectors. However, R&D investments and technology imports proved costly for TFP indicating inadequate efforts and/or poor resource utilisation by the management. Management was found to be complacent in terms of improving or developing their own technology as indicated by their higher dependence on import of raw materials and no influence of R&D on TP.

Regionalization of precipitation in data sparse areas using large scale atmospheric variables - A fuzzy clustering approach

Delineation of homogeneous precipitation regions (regionalization) is necessary for investigating frequency and spatial distribution of meteorological droughts. The conventional methods of regionalization use statistics of precipitation as attributes to establish homogeneous regions. Therefore they cannot be used to form regions in ungauged areas, and they may not be useful to form meaningful regions in areas having sparse rain gauge density. Further, validation of the regions for homogeneity in precipitation is not possible, since the use of the precipitation statistics to form regions and subsequently to test the regional homogeneity is not appropriate. To alleviate this problem, an approach based on fuzzy cluster analysis is presented. It allows delineation of homogeneous precipitation regions in data sparse areas using large scale atmospheric variables (LSAV), which influence precipitation in the study area, as attributes. The LSAV, location parameters (latitude, longitude and altitude) and seasonality of precipitation are suggested as features for regionalization. The approach allows independent validation of the identified regions for homogeneity using statistics computed from the observed precipitation. Further it has the ability to form regions even in ungauged areas, owing to the use of attributes that can be reliably estimated even when no at-site precipitation data are available. The approach was applied to delineate homogeneous annual rainfall regions in India, and its effectiveness is illustrated by comparing the results with those obtained using rainfall statistics, regionalization based on hard cluster analysis, and meteorological sub-divisions in India. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.

Dynamics between patent latent variables and patent price

This paper focuses on studying the relationship between patent latent variables and patent price. From the existing literature, seven patent latent variables, namely age, generality, originality, foreign filings, technology field, forward citations, and backward citations were identified as having an influence on patent value. We used Ocean Tomo's patent auction price data in this study. We transformed the price and the predictor variables (excluding the dummy variables) to its logarithmic value. The OLS estimates revealed that forward citations and foreign filings were positively correlated to price. Both the variables jointly explained 14.79% of the variance in patent pricing. We did not find sufficient evidence to come up with any definite conclusions on the relationship between price and the variables such as age, technology field, generality, backward citations and originality. The Heckman two-stage sample selection model was used to test for selection bias. (C) 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Reservoir Operation with Fuzzy State Variables for Irrigation of Multiple Crops

This paper presents the development and application of a stochastic dynamic programming model with fuzzy state variables for irrigation of multiple crops. A fuzzy stochastic dynamic programming (FSDP) model is developed in which the reservoir storage and soil moisture of the crops are considered as fuzzy numbers, and the reservoir inflow is considered as a stochastic variable. The model is formulated with an objective of minimizing crop yield deficits, resulting in optimal water allocations to the crops by maintaining storage continuity and soil moisture balance. The standard fuzzy arithmetic method is used to solve all arithmetic equations with fuzzy numbers, and the fuzzy ranking method is used to compare two or more fuzzy numbers. The reservoir operation model is integrated with a daily-based water allocation model, which results in daily temporal variations of allocated water, soil moisture, and crop deficits. A case study of an existing Bhadra reservoir in Karnataka, India, is chosen for the model application. The FSDP is a more realistic model because it considers the uncertainty in discretization of state variables. The results obtained using the FSDP model are found to be more acceptable for the case study than those of the classical stochastic dynamic model and the standard operating model, in terms of 10-day releases from the reservoir and evapotranspiration deficit. (C) 2015 American Society of Civil Engineers.

Cybernetic Modeling Revisited: A Method for Inferring the Cybernetic Variables u(i) from Experimental Data

The cybernetic modeling framework for the growth of microorganisms provides for an elegant methodology to account for the unknown regulatory phenomena through the use of cybernetic variables for enzyme induction and activity. In this paper, we revisit the assumption of limited resources for enzyme induction (Sigma u(i) = 1) used in the cybernetic modeling framework by presenting a methodology for inferring the individual cybernetic variables u(i) from experimental data. We use this methodology to infer u(i) during the simultaneous consumption of glycerol and lactose by Escherichia coli and then model the fitness trade-offs involved in the recently discovered predictive regulation strategy of microorganisms.

A Viscoelastic Constitutive Model with Nonlinear Evolutionary Internal Variables

Based on the internal variable theory, a viscoelastic constitutive model of a highly deformable continuous medium is proposed. A set of second rank tensorial internal state variables corresponding to Biot's strain is introduced, and a nonlinear evolution

Diagnostico de prevalencia a leptospirosis canina con respecto a las variables edad, sexo y raza, en ocho barrios del distrito 2 de la ciudad de Managua Septiembre 2007 - Enero 2008

La leptospirosis es considerada una de las zoonosis más difundidas en el mundo entero. El perro actúa como un potencial diseminador de esta enfermedad ya que mantiene una estrecha relación con el hombre, y al mismo tiempo con otros animales tanto domésticos como salvajes. Con el objetivo de conocer la presencia de leptospirosis canina, se realizó estudio en ocho barrios del distrito dos de la cuidad de Managua entre 8 de septiembre al 9 de diciembre 2007. Se realizó un muestreo de 76 canes, correspondiente al 5% del total de canes en los ocho barrios. Se extrajo 3ml de sangre de la vena safena externa, luego de procesarlas para separar el suero sanguíneo del plasma mediante centrifugación, fueron trasladadas al laboratorio del Centro Veterinario de Diagnóstico e Investigación CEVEDI, UNAN-León, para su análisis mediante los métodos ELISA y MAT. De acuerdo con los resultados obtenidos mediante la prueba ELISA un 93.4%, 71 canes, son negativos y un 6.6%, o bien 5 especímenes, son seropositivos a Leptospira spp. Según los resultados de la prueba de micro aglutinación MAT, el 96.1% de la población muestreada es negativa y el 3.9% es positiva a leptospirosis encontrándose los siguientes serovares canico/a, icterohemorragiae, pyrogenes.

Comportamiento de variables de crecimiento y rendimiento en maiz (Zea mays L.) var. NB-6 bajo practicas de fertilizacion, organica y convencional en la Finca El Plantel 2007-2008

El presente trabajo de investigación se estableció entre los meses de Noviembre 2007-Marzo 2008, bajo sistema de riego en la estación experimental El Plantel propiedad de la Universidad Nacional Agraria (UNA), ubicada en el km 42 ½ de la carretera Tipitapa–Masaya, municipio de Tisma en las coordenadas 12 o 07’ 3.84’’ latitud norte y 86 o 05’ 26.085’’ longitud oeste a una altura de 200 msnm. Con el objetivo de comparar el crecimiento y rendimiento del cultivo maíz, variedad NB-6, se establecierondos tratamientos, con prácticas de manejo convencional y orgánico, el tamaño de la parcela experimental fué de 432m2 (16 m x 27 m) y el tamaño de cada parcela útil fue de 46.8 m2 (6 m x 7.8 m), en ambos manejos. Las variables evaluadas fueron; altura de planta, diámetro de tallo, número de hojas, área foliar, longitud de mazorca, diámetro de mazorca, número de hileras por mazorca, número de granos por hileras, número de granos por mazorca, peso de mil granos y rendimiento. Los datos fueron analizados con el programa estadístico SAS versión 9.1, año 2006; realizando comparaciones de medias para cada variable en las dos prácticas de manejo. Los resultados muestran que no hubo diferencia significativa para las variables de crecimiento, tomadas en momentos diferentes. Se encontró diferencia significativa para las variables de rendimiento; longitud de la mazorca y diámetro de la mazorca. El manejo orgánico obtuvo los mayores rendimientos con un total de 3869.78kgha-1, seguido del manejo convencional con 3060.29 kgha-1.

Identificación de variables en modelización de líneas de producción industrial y su análisis mediante redes neuronales artificiales

Resumen: En el marco de la integración de etapas en procesos de producción industrial en serie, se identifican, clasifican y caracterizan las variables que permiten modelizar dicho proceso, como estrategia con vistas a su optimización. El estudio se aplica en el ámbito de la industria metalúrgica, a partir de los datos de un conjunto de empresas de la región centro y sur de Santa Fe. La estructura secuencial de un proceso industrial hace que cualquier falla en una etapa cause demoras o reducción de calidad en el producto final obtenido. Como herramienta integradora de análisis, se plantea la implementación de un sistema de redes neuronales artificiales.

Análisis numérico de variables climáticas en el cultivo orgánico de fresa (Fragaria spp.) en El Castillito, Las Sabanas, Madriz

La importancia que el cultivo de fresa ( Fragaria spp.) tiene para los pequeños productores de El Castillito, municipio Las Sabanas del departamento de Madríz, orienta la implementación de técnicas agrícolas que incrementen sus rendimientos. Asimismo, el conocimiento de las condiciones climáticas es esencial para la producción de este rubro. En base a lo anterior se llevó a cabo el presente estudio con el objetivo de describir las características y las condiciones climáticas adecuadas para el establecimiento de este cultivo. Para el análisis se utilizó una estación experimental Kestrel 4 000 Pocket de la cual se tomaron los registros. Se obtuvieron 9 263 observaciones de 11 variables climáticas y fueron objeto de análisis univariado y multivariado. Mediante la información se determinó la evapotranspiración del sitio de estudio. Los rendimientos promedios históricos fueron analizados y contrastados con los meses en los cuales se estableció el cultivo. Las variables climáticas en los meses del año difieren de manera significativa en El Castillito, algunas características son propias de algunos meses. El grupo compuesto por los meses de diciembre a abril, se diferencian del grupo compuesto por los meses de junio a septiembre. Las condiciones de El Castillito son apropiadas para la producción de fresa, siempre y cuando ésta sea establecida durante los meses de junio a agosto. La evapotranspiración del cultivo osciló entre 2.5 a 5 mm día -1 , y mediante esto se propone utilizar láminas de riego entre uno y 1.5 litros por planta por día.

Evaluación de variables dasométricas de rebrotes en Eucalyptus camaldulensis DEHNH, en la finca El Plantel, Nindirí, Masaya

El estudio de evaluación de la capacidad de rebrote de Eucaliptus camaldulensis Dehnh, tuvo como objetivo evaluar el comportamiento de los rebrotes en plantaciones a través de la aplicación de tratamiento silviculturales de poda en áreas que han sido aprovechadas. La metodología consistió en establecer un recorrido de campo en la plantación de eucalipto en la unidad experimental finca El Plantel, con el propósito de seleccionar áreas para el establecimiento de parcelas en áreas que habían sido aprovechadas anteriormente. Una vez seleccionadas las parcelas se procedió a la selección de los rebrotes, de los cuales se dejaron los más vigorosos y que tuviesen un fuste recto, se seleccionaron los tres mejores ejes de los tocones. La toma de datos en el campo se realizó evaluando las siguientes variables: altura del tocón mayor de 20 cm, altura del tocón menor de 20 cm, diámetro del tocón de 15 cm, y diámetro del tocón entre 15 a 20 cm. Los tratamientos silviculturales tuvieron influencia en el incremento del crecimiento en diámetro y altura en los rebrotes, la limpieza de la maleza, eliminación de lianas y raleo de rebrotes, favoreciéndolos al no existir competencia para los rebrotes seleccionados. De acuerdo al análisis estadístico t-Studen la variable tocón menor de 20 cm de altura, es la mejor variable para la realización de futuro manejo de rebrotes. La sobrevivencia en las parcelas establecidas independientemente de las cuatro variables que se aplicaron, es buena según la clasificación utilizada en el experimento. Se recomienda seguir aplicando tratamientos silviculturales para un mejor rendimiento en el crecimiento tanto en diámetro y altura de los rebrotes.

Aplicación del Aprendizaje Basado en Problemas para el estudio de Funciones Reales de Variables Reales

Duración (en horas): De 21 a 30 horas. Nivel educativo: Grado

¿Reflejan los índices de riesgo país las variables relevantes en el desencadenamiento de las crisis externas? Un análisis sobre el periodo 1994-2001

[ES] El objetivo de este trabajo es establecer en qué medida los índices de riesgo país más utilizados por la comunidad económica y financiera internacional, en concreto, el índice de Euromoney y el ICRG, recogen las variables relevantes en el desencadenamiento de las crisis monetarias y financieras externas, como un aspecto básico en la evaluación de su capacidad para medir adecuadamente el riesgo de los diferentes países.