Navigazione di articoli scientifici e citazioni: un ambiente scalabile e flessibile

Questo lavoro di tesi si concentra sulle estensioni apportate a BEX (Bibliographic Explorer), una web app finalizzata alla navigazione di pubblicazioni scientifiche attraverso le loro citazioni. Il settore in cui si colloca è il Semantic Publishing, un nuovo ambito di ricerca derivato dall'applicazione delle tecnologie del Semantic Web allo Scholarly Publishing, che ha come scopo la pubblicazione di articoli accademici a cui vengono associati metadati semantici. BEX nasce all'interno del Semantic Lancet Project del Dipartimento di Informatica dell'Università di Bologna, il cui obiettivo è costruire un Linked Open Dataset di pubblicazioni accademiche, il Semantic Lancet Triplestore (SLT), e fornire strumenti per la navigazione ad alto livello e l'uso approfondito dei dati in esso contenuti. Gli scholarly Linked Open Data elaborati da BEX sono insiemi di triple RDF conformi alle ontologie SPAR. Originariamente BEX ha come backend il dataset SLT che contiene metadati relativi alle pubblicazioni del Journal Of Web Semantics di Elsevier. BEX offre viste avanzate tramite un'interfaccia interattiva e una buona user-experience. L'utente di BEX è principalmente il ricercatore universitario, che per compiere le sue attività quotidiane fa largo uso delle Digital Library (DL) e dei servizi che esse offrono. Dato il fermento dei ricercatori nel campo del Semantic Publishing e la veloce diffusione della pubblicazione di scholarly Linked Open Data è ragionevole pensare di ampliare e mantenere un progetto che possa provvedere al sense making di dati altrimenti interrogabili solo in modo diretto con queries SPARQL. Le principali integrazioni a BEX sono state fatte in termini di scalabilità e flessibilità: si è implementata la paginazione dei risultati di ricerca, l'indipendenza da SLT per poter gestire datasets diversi per struttura e volume, e la creazione di viste author centric tramite aggregazione di dati e comparazione tra autori.

Population Health Facility - SEPA Public Register

The proposal is site selection and construction of a new above and below grade building to create a physical convening space and compelling catalyst for Population Health endeavors across all three UW campuses, the region, and the world, creating a high profile marker for the UW’s commitment to Population Health, as outlined in President Ana Mari Cauce’s May 2016 address to the community.

Anotação Semântica Automática do Currículo Lattes Utilizando Linked Open Data

A Internet possui inúmeros tipos de documentos e é uma influente fonte de informação.O conteúdo Web é projetado para os seres humanos interpretarem e não para as máquinas.Os sistemas de busca tradicionais são imprecisos na recuperação de informações. Ogoverno utiliza e disponibiliza documentos na Web para que os cidadãos e seus própriossetores organizacionais os utilizem, porém carece de ferramentas que apoiem na tarefa darecuperação desses documentos. Como exemplo, podemos citar a Plataforma de CurrículosLattes administrada pelo Cnpq.A Web semântica possui a finalidade de otimizar a recuperação dos documentos, ondeesses recebem significados, permitindo que tanto as pessoas quanto as máquinas possamcompreender o significado de uma informação. A falta de semântica em nossos documentos,resultam em pesquisas ineficazes, com informações divergentes e ambíguas. Aanotação semântica é o caminho para promover a semântica em documentos.O objetivo da dissertação é montar um arcabouço com os conceitos da Web Semânticaque possibilite anotar automaticamente o Currículo Lattes por meio de bases de dadosabertas (Linked Open Data), as quais armazenam o significado de termos e expressões.O problema da pesquisa está baseado em saber quais são os conceitos associados à WebSemântica que podem contribuir para a Anotação Semântica Automática do CurrículoLattes utilizando o Linked Open Data (LOD)?Na Revisão Sistemática da Literatura foi apresentado conceitos (anotação manual, automática,semi-automática, anotação intrusiva...), ferramentas (Extrator de Entidade...)e tecnologias (RDF, RDFa, SPARQL..) relativas ao tema. A aplicação desses conceitosoportunizou a criação do Sistema Lattes Web Semântico. O sistema possibilita a importaçãodo currículo XML da Plataforma Lattes, efetua a anotação automática dos dadosdisponibilizados utilizando as bases de dados abertas e possibilita efetuar consultas semânticas.A validação do sistema é realizada com a apresentação de currículos anotados e a realizaçãode consultas utilizando dados externos pertencentes ao LOD. Por fim é apresentado asconclusões, dificuldades encontradas e proposta de trabalhos futuros.

Top-K Query Processing in Edge-Labeled Graph Data

Edge-labeled graphs have proliferated rapidly over the last decade due to the increased popularity of social networks and the Semantic Web. In social networks, relationships between people are represented by edges and each edge is labeled with a semantic annotation. Hence, a huge single graph can express many different relationships between entities. The Semantic Web represents each single fragment of knowledge as a triple (subject, predicate, object), which is conceptually identical to an edge from subject to object labeled with predicates. A set of triples constitutes an edge-labeled graph on which knowledge inference is performed. Subgraph matching has been extensively used as a query language for patterns in the context of edge-labeled graphs. For example, in social networks, users can specify a subgraph matching query to find all people that have certain neighborhood relationships. Heavily used fragments of the SPARQL query language for the Semantic Web and graph queries of other graph DBMS can also be viewed as subgraph matching over large graphs. Though subgraph matching has been extensively studied as a query paradigm in the Semantic Web and in social networks, a user can get a large number of answers in response to a query. These answers can be shown to the user in accordance with an importance ranking. In this thesis proposal, we present four different scoring models along with scalable algorithms to find the top-k answers via a suite of intelligent pruning techniques. The suggested models consist of a practically important subset of the SPARQL query language augmented with some additional useful features. The first model called Substitution Importance Query (SIQ) identifies the top-k answers whose scores are calculated from matched vertices' properties in each answer in accordance with a user-specified notion of importance. The second model called Vertex Importance Query (VIQ) identifies important vertices in accordance with a user-defined scoring method that builds on top of various subgraphs articulated by the user. Approximate Importance Query (AIQ), our third model, allows partial and inexact matchings and returns top-k of them with a user-specified approximation terms and scoring functions. In the fourth model called Probabilistic Importance Query (PIQ), a query consists of several sub-blocks: one mandatory block that must be mapped and other blocks that can be opportunistically mapped. The probability is calculated from various aspects of answers such as the number of mapped blocks, vertices' properties in each block and so on and the most top-k probable answers are returned. An important distinguishing feature of our work is that we allow the user a huge amount of freedom in specifying: (i) what pattern and approximation he considers important, (ii) how to score answers - irrespective of whether they are vertices or substitution, and (iii) how to combine and aggregate scores generated by multiple patterns and/or multiple substitutions. Because so much power is given to the user, indexing is more challenging than in situations where additional restrictions are imposed on the queries the user can ask. The proposed algorithms for the first model can also be used for answering SPARQL queries with ORDER BY and LIMIT, and the method for the second model also works for SPARQL queries with GROUP BY, ORDER BY and LIMIT. We test our algorithms on multiple real-world graph databases, showing that our algorithms are far more efficient than popular triple stores.

Bioqueries: a collaborative environment to create, explore and share SPARQL queries in Life Sciences

Bioqueries provides a collaborative environment to create, explore, execute, clone and share SPARQL queries (including Federated Queries). Federated SPARQL queries can retrieve information from more than one data source.

Bioqueries: a collaborative environment to create, explore and share SPARQL queries in Life Sciences

Bioqueries provides a collaborative environment to create, explore, execute, clone and share SPARQL queries (including Federated Queries). Federated SPARQL queries can retrieve information from more than one data source.

Un repositorio RDF para la Integración de Flujos de Datos de Analítica Web y Comercio Electrónico

La Analítica Web supone hoy en día una tarea ineludible para las empresas de comercio electrónico, ya que les permite analizar el comportamiento de sus clientes. El proyecto Europeo SME-Ecompass tiene como objetivo desarrollar herramientas avanzadas de analítica web accesibles para las PYMES. Con esta motivación, proponemos un servicio de integración de datos basado en ontologías para recopilar, integrar y almacenar información de traza web procedente de distintas fuentes.Estas se consolidan en un repositorio RDF diseñado para proporcionar semántica común a los datos de análisis y dar servicio homogéneo a algoritmos de Minería de Datos. El servicio propuesto se ha validado mediante traza digital real (Google Analitics y Piwik) de 15 tiendas virtuales de diferentes sectores y países europeos (UK, España, Grecia y Alemania) durante varios meses de actividad.

RSLT: trasformazione di Open LinkedData in testi in linguaggio naturaletramite template dichiarativi

La diffusione del Semantic Web e di dati semantici in formato RDF, ha creato la necessità di un meccanismo di trasformazione di tali informazioni, semplici da interpretare per una macchina, in un linguaggio naturale, di facile comprensione per l'uomo. Nella dissertazione si discuterà delle soluzioni trovate in letteratura e, nel dettaglio, di RSLT, una libreria JavaScript che cerca di risolvere questo problema, consentendo la creazione di applicazioni web in grado di eseguire queste trasformazioni tramite template dichiarativi. Verranno illustrati, inoltre, tutti i cambiamenti e tutte le modi�che introdotte nella versione 1.1 della libreria, la cui nuova funzionalit�à principale �è il supporto a SPARQL 1.0.

Characterization of MSW rejected fractions to fulfill RDF requirements and utilization

In order to fulfil European and Portuguese legal requirements, adequate alternatives to traditional municipal waste landfilling must be found namely concerning organic wastes and others susceptible of valorisation. According to the Portuguese Standard NP 4486:2008, refuse derived fuels (RDF) classification is based on three main parameters: lower heating value (considered as an economic parameter), chlorine content (considered as a technical parameter) and mercury content (considered as an environmental parameter). The purpose of this study was to characterize the rejected streams resulting from the mechanical treatment of unsorted municipal solid waste, from the plastic municipal selective collection and from the composting process, in order to evaluate their potential as RDF. To accomplish this purpose six sampling campaigns were performed. Chemical characterization comprised the proximate analysis – moisture content, volatile matter, ashes and fixed carbon, as well as trace elements. Physical characterization was also done. To evaluate their potential as RDF, the following parameters established in the Portuguese standard were also evaluated: heating value and chlorine content. As expected, results show that the refused stream from mechanical treatment is rather different from the selective collection rejected stream and from the rejected from the compost screening in terms of moisture, energetic matter and ashes, as well as heating value and chlorine. Preliminary data allows us to conclude that studied materials have a very interesting potential to be used as RDF. In fact, the rejected from selective collection and the one from composting have a heating value not very different from coal. Therefore, an important key factor may be the blending of these materials with others of higher heating values, after pre-processing, in order to get fuel pellets with good consistency, storage and handling characteristics and, therefore, combustion behavior.

Gestion de contexte dans un habitat intelligent à base d’ontologie : modélisation, implantation et validation

Le laboratoire DOMUS développe des applications sensibles au contexte dans une perspective d’intelligence ambiante. L’architecture utilisée présentement pour gérer le contexte a atteint ses limites en termes de capacité d’évoluer, d’intégration de nouvelles sources de données et de nouveaux capteurs et actionneurs, de capacité de partage entre les applications et de capacité de raisonnement. Ce projet de recherche a pour objectif de développer un nouveau modèle, un gestionnaire de contexte et de proposer une architecture pour les applications d’assistance installées dans un habitat intelligent. Le modèle doit répondre aux exigences suivantes : commun, abstrait, évolutif, décentralisé, performant et une accessibilité uniforme. Le gestionnaire du contexte doit permettre de gérer les événements et offrir des capacités de raisonnement sur les données et le contexte. La nouvelle architecture doit simplifier le développement d’applications d’assistance et la gestion du contexte. Les applications doivent pouvoir se mettre à jour si le modèle de données évolue dans le temps sans nécessiter de modification dans le code source. Le nouveau modèle de données repose sur une ontologie définie avec le langage OWL 2 DL. L’architecture pour les applications d’assistance utilise le cadre d’applications Apache Jena pour la gestion des requêtes SPARQL et un dépôt RDF pour le stockage des données. Une bibliothèque Java a été développée pour gérer la correspondance entre le modèle de données et le modèle Java. Le serveur d’événements est basé sur le projet OpenIoT et utilise un dépôt RDF. Il fournit une API pour la gestion des capteurs / événements et des actionneurs / actions. Les choix d’implémentation et l’utilisation d’une ontologie comme modèle de données et des technologies du Web sémantique (OWL, SPARQL et dépôt RDF) pour les applications d’assistance dans un habitat intelligent ont été validés par des tests intensifs et l’adaptation d’applications déjà existantes au laboratoire. L’utilisation d’une ontologie a pour avantage une intégration des déductions et du raisonnement directement dans le modèle de données et non au niveau du code des applications.

The impact of SEPA in credit transfer payments: Evidence from the euro area

This paper analyses the effect of the implementation process of the Single Euro Payments Area (SEPA) project on credit transfer payments in euro area countries during the period between 2008 and 2013.

Esprimere incertezza, ipotesi, dubbi in RDF con le Congetture

La semantica di RDF non permette di esprimere punti di vista contraddittori sullo stesso set di dati. Il problema consiste sostanzialmente nell’impossibilità di esprimere, in RDF, affermazioni il cui valore di verità sia sconosciuto, oppure in contrasto con quello di altre affermazioni, senza però asserirle, poichè questo le renderebbe indubbiamente vere. Nel corso del tempo, partendo dalla necessità di esprimere statement su altri statement, sono stati prodotti diversi approcci, nessuno dei quali sembra dare una risposta convincente all’esigenza che potremmo riassumere nel poter esprimere senza asserire. Nel presente lavoro, dopo un'analisi dei differenti approcci al problema, e dei relativi risultati, verranno presentate le "Congetture": una nuova proposta di estensione di RDF 1.1 che permette l’espressione di grafi il cui valore di verità è sconosciuto. Le Congetture sono una notazione per esprimere, senza asserire, named graphs in RDF, unitamente ad un meccanismo per affermarne la verità chiamato "collasso alla realtà". Una Congettura collassata è allo stesso tempo un grafo congetturale e un grafo asserito, ed è un modo semplice per gestire situazioni che, espresse inizialmente sotto forma di congetture, devono successivamente essere considerare vere. La proposta è costruita attorno a due concetti principali: 1) la Congettura: un concetto il cui valore di verità non è disponibile; 2) il collasso alla realtà: un meccanismo per asserire pienamente, in RDF, quando necessario, il valore di verità della Congettura. Verranno analizzati scenari avanzati quali Congetture di Congetture, Congetture di collassi e collassi a cascata. Verrà delineata la semantica formale completa della proposta, estendendo la simple interpretation di RDF 1.1, dimostrando che le Congetture sono pienamente compatibili con RDF. Le Congetture, con un'estensione minima del modello, aggiungono ad RDF la possibilità di esprimere, senza asserire, incertezze, ipotesi e dubbi.

Analisi delle nozioni di dibattito e di incertezza in Wikidata

In questo elaborato si analizzano i principali metodi di rappresentazione delle nozioni di incertezza e di dibattito all’interno della Knowledge Base di Wikidata. In particolare, quali sono i metodi per rappresentare tali nozioni, quali tra questi metodi è il più utilizzato, quali offrono un'accuratezza maggiore (ovvero delle informazioni aggiuntive sulla motivazione del perché un determinato statement è in discussione) e infine la presenza di possibili correlazioni tra i vari metodi. Innanzitutto, è stato svolto uno studio preliminare volto a individuare tali metodi in Wikidata. In seguito, sono stati estratti e costruiti quattro dataset rappresentativi del dominio descritto che contenessero le rappresentazioni in esame. Ogni dataset, rappresentativo di un metodo di rappresentazione, è stato prima analizzato singolarmente e in seguito è stata ricercata la presenza degli altri metodi nello stesso. Infine sono stati presentati gli sviluppi futuri, i punti di forza e le debolezze del lavoro svolto.