O rádio FM e a propaganda em seu espaço on line

As emissoras de rádio não utilizam, de maneira eficiente, os espaços que possuem na internet. Foi baseado nesta hipótese que este trabalho foi construído. Trata-se de um estudo realizado a partir de sites de emissoras de rádio com sede na Capital Paulista, através do qual foi possível observar a maneira como as emissoras utilizam seus espaços on-line para a busca da interatividade com seus ouvintes e também a colocação de materiais publicitários de seus anunciantes. Após a etapa de pesquisa nos sites, especialistas divididos em professores universitários, anunciantes, profissionais de agências de propaganda e de veículos de comunicação foram procurados, com o intuito de verificar se acreditavam na possibilidade / capacidade de construção de uma relação interativa entre as emissoras de rádio, seus sites e seu público. Apesar da totalidade dos questionários apontar a crença nesta possibilidade, estes profissionais não mostraram caminhos possíveis para a utilização desta mídia audiovisual como complementação do processo comunicacional com o rádio. Assim, coube a este trabalho apresentar possibilidades de interação entre o mundo virtual e o rádio.(AU)

Comunicação e Governança Corporativa: a informação on-line das empresas do Novo Mercado com o investidor pessoa física

O estudo pretende mostrar que a clareza semântica e a fácil navegabilidade nos sites de Relações com Investidores são essenciais para a comunicação com os investidores individuais bem como para a sua compreensão das Boas Práticas da Governança Corporativa adotadas pelas empresas que aderiram ao Novo Mercado da Bovespa. O trabalho está dividido em quatro etapas. O primeiro capítulo explica o que é Governança Corporativa, como esse conceito foi implementado no Brasil, apresenta o mercado de ações, o Novo Mercado e aborda os temas relacionados ao setor financeiro. Em seguida, aborda a evolução da comunicação empresarial e como as organizações tiveram que adaptar a sua cultura organizacional e os canais de comunicação devido à constante e ininterrupta série de transações (aquisições, fusões e incorporações) que acontecem no Brasil desde 1994, com o início do Plano Real. Esse processo proporcionou uma alteração geopolítica, cultural, econômica e social nas corporações. Ainda nesse capítulo o estudo apresenta as características dos canais que as organizações utilizam para se comunicar com os públicos de referência. Mostra também como a internet e as demais mídias digitais se integraram nesse processo corporativo, a relação com os investidores, os sites de RI das empresas do Novo Mercado e o perfil do investidor individual. Por último, o estudo apresenta a avaliação dos sites de RI, os critérios adotados para analisar a construção das homepages e demais páginas. Nesse ponto, o objetivo foi avaliar a clareza semântica, ou seja, a maneira como as informações são transmitidas para os investidores individuais, a acessibilidade desse canal de comunicação como a quantidade de cliques necessária para ter acesso a qualquer informação e se os sites possuem espaços específicos para esse público. Finalmente, são apresentados os resultados e uma análise da comunicação empresarial dessas empresas antes e depois da entrada das mesmas no Novo Mercado da Bovespa e as considerações finais.(AU)

Comunicação e Governança Corporativa: a informação on-line das empresas do Novo Mercado com o investidor pessoa física

O estudo pretende mostrar que a clareza semântica e a fácil navegabilidade nos sites de Relações com Investidores são essenciais para a comunicação com os investidores individuais bem como para a sua compreensão das Boas Práticas da Governança Corporativa adotadas pelas empresas que aderiram ao Novo Mercado da Bovespa. O trabalho está dividido em quatro etapas. O primeiro capítulo explica o que é Governança Corporativa, como esse conceito foi implementado no Brasil, apresenta o mercado de ações, o Novo Mercado e aborda os temas relacionados ao setor financeiro. Em seguida, aborda a evolução da comunicação empresarial e como as organizações tiveram que adaptar a sua cultura organizacional e os canais de comunicação devido à constante e ininterrupta série de transações (aquisições, fusões e incorporações) que acontecem no Brasil desde 1994, com o início do Plano Real. Esse processo proporcionou uma alteração geopolítica, cultural, econômica e social nas corporações. Ainda nesse capítulo o estudo apresenta as características dos canais que as organizações utilizam para se comunicar com os públicos de referência. Mostra também como a internet e as demais mídias digitais se integraram nesse processo corporativo, a relação com os investidores, os sites de RI das empresas do Novo Mercado e o perfil do investidor individual. Por último, o estudo apresenta a avaliação dos sites de RI, os critérios adotados para analisar a construção das homepages e demais páginas. Nesse ponto, o objetivo foi avaliar a clareza semântica, ou seja, a maneira como as informações são transmitidas para os investidores individuais, a acessibilidade desse canal de comunicação como a quantidade de cliques necessária para ter acesso a qualquer informação e se os sites possuem espaços específicos para esse público. Finalmente, são apresentados os resultados e uma análise da comunicação empresarial dessas empresas antes e depois da entrada das mesmas no Novo Mercado da Bovespa e as considerações finais.(AU)

An Incremental EM-based Learning Approach for On-Line Prediction of Hospital Resource Utilization

Objective: Inpatient length of stay (LOS) is an important measure of hospital activity, health care resource consumption, and patient acuity. This research work aims at developing an incremental expectation maximization (EM) based learning approach on mixture of experts (ME) system for on-line prediction of LOS. The use of a batchmode learning process in most existing artificial neural networks to predict LOS is unrealistic, as the data become available over time and their pattern change dynamically. In contrast, an on-line process is capable of providing an output whenever a new datum becomes available. This on-the-spot information is therefore more useful and practical for making decisions, especially when one deals with a tremendous amount of data. Methods and material: The proposed approach is illustrated using a real example of gastroenteritis LOS data. The data set was extracted from a retrospective cohort study on all infants born in 1995-1997 and their subsequent admissions for gastroenteritis. The total number of admissions in this data set was n = 692. Linked hospitalization records of the cohort were retrieved retrospectively to derive the outcome measure, patient demographics, and associated co-morbidities information. A comparative study of the incremental learning and the batch-mode learning algorithms is considered. The performances of the learning algorithms are compared based on the mean absolute difference (MAD) between the predictions and the actual LOS, and the proportion of predictions with MAD < 1 day (Prop(MAD < 1)). The significance of the comparison is assessed through a regression analysis. Results: The incremental learning algorithm provides better on-line prediction of LOS when the system has gained sufficient training from more examples (MAD = 1.77 days and Prop(MAD < 1) = 54.3%), compared to that using the batch-mode learning. The regression analysis indicates a significant decrease of MAD (p-value = 0.063) and a significant (p-value = 0.044) increase of Prop(MAD

O rádio FM e a propaganda em seu espaço on line

As emissoras de rádio não utilizam, de maneira eficiente, os espaços que possuem na internet. Foi baseado nesta hipótese que este trabalho foi construído. Trata-se de um estudo realizado a partir de sites de emissoras de rádio com sede na Capital Paulista, através do qual foi possível observar a maneira como as emissoras utilizam seus espaços on-line para a busca da interatividade com seus ouvintes e também a colocação de materiais publicitários de seus anunciantes. Após a etapa de pesquisa nos sites, especialistas divididos em professores universitários, anunciantes, profissionais de agências de propaganda e de veículos de comunicação foram procurados, com o intuito de verificar se acreditavam na possibilidade / capacidade de construção de uma relação interativa entre as emissoras de rádio, seus sites e seu público. Apesar da totalidade dos questionários apontar a crença nesta possibilidade, estes profissionais não mostraram caminhos possíveis para a utilização desta mídia audiovisual como complementação do processo comunicacional com o rádio. Assim, coube a este trabalho apresentar possibilidades de interação entre o mundo virtual e o rádio.(AU)

Comunicação e Governança Corporativa: a informação on-line das empresas do Novo Mercado com o investidor pessoa física

O estudo pretende mostrar que a clareza semântica e a fácil navegabilidade nos sites de Relações com Investidores são essenciais para a comunicação com os investidores individuais bem como para a sua compreensão das Boas Práticas da Governança Corporativa adotadas pelas empresas que aderiram ao Novo Mercado da Bovespa. O trabalho está dividido em quatro etapas. O primeiro capítulo explica o que é Governança Corporativa, como esse conceito foi implementado no Brasil, apresenta o mercado de ações, o Novo Mercado e aborda os temas relacionados ao setor financeiro. Em seguida, aborda a evolução da comunicação empresarial e como as organizações tiveram que adaptar a sua cultura organizacional e os canais de comunicação devido à constante e ininterrupta série de transações (aquisições, fusões e incorporações) que acontecem no Brasil desde 1994, com o início do Plano Real. Esse processo proporcionou uma alteração geopolítica, cultural, econômica e social nas corporações. Ainda nesse capítulo o estudo apresenta as características dos canais que as organizações utilizam para se comunicar com os públicos de referência. Mostra também como a internet e as demais mídias digitais se integraram nesse processo corporativo, a relação com os investidores, os sites de RI das empresas do Novo Mercado e o perfil do investidor individual. Por último, o estudo apresenta a avaliação dos sites de RI, os critérios adotados para analisar a construção das homepages e demais páginas. Nesse ponto, o objetivo foi avaliar a clareza semântica, ou seja, a maneira como as informações são transmitidas para os investidores individuais, a acessibilidade desse canal de comunicação como a quantidade de cliques necessária para ter acesso a qualquer informação e se os sites possuem espaços específicos para esse público. Finalmente, são apresentados os resultados e uma análise da comunicação empresarial dessas empresas antes e depois da entrada das mesmas no Novo Mercado da Bovespa e as considerações finais.(AU)

Dynamics of on-line gradient descent learning for multilayer neural networks

We consider the problem of on-line gradient descent learning for general two-layer neural networks. An analytic solution is presented and used to investigate the role of the learning rate in controlling the evolution and convergence of the learning process.

Finite-size effects in on-line learning of multilayer neural networks

We complement recent advances in thermodynamic limit analyses of mean on-line gradient descent learning dynamics in multi-layer networks by calculating fluctuations possessed by finite dimensional systems. Fluctuations from the mean dynamics are largest at the onset of specialisation as student hidden unit weight vectors begin to imitate specific teacher vectors, increasing with the degree of symmetry of the initial conditions. In light of this, we include a term to stimulate asymmetry in the learning process, which typically also leads to a significant decrease in training time.

Globally optimal on-line learning rules for multi-layer neural networks

We present a method for determining the globally optimal on-line learning rule for a soft committee machine under a statistical mechanics framework. This rule maximizes the total reduction in generalization error over the whole learning process. A simple example demonstrates that the locally optimal rule, which maximizes the rate of decrease in generalization error, may perform poorly in comparison.

Dynamics of on-line learning in radial basis function networks

On-line learning is examined for the radial basis function network, an important and practical type of neural network. The evolution of generalization error is calculated within a framework which allows the phenomena of the learning process, such as the specialization of the hidden units, to be analyzed. The distinct stages of training are elucidated, and the role of the learning rate described. The three most important stages of training, the symmetric phase, the symmetry-breaking phase, and the convergence phase, are analyzed in detail; the convergence phase analysis allows derivation of maximal and optimal learning rates. As well as finding the evolution of the mean system parameters, the variances of these parameters are derived and shown to be typically small. Finally, the analytic results are strongly confirmed by simulations.

Globally optimal on-line learning rules

We present a method for determining the globally optimal on-line learning rule for a soft committee machine under a statistical mechanics framework. This work complements previous results on locally optimal rules, where only the rate of change in generalization error was considered. We maximize the total reduction in generalization error over the whole learning process and show how the resulting rule can significantly outperform the locally optimal rule.

The theory of on-line learning: a statistical physics approach

In this paper we review recent theoretical approaches for analysing the dynamics of on-line learning in multilayer neural networks using methods adopted from statistical physics. The analysis is based on monitoring a set of macroscopic variables from which the generalisation error can be calculated. A closed set of dynamical equations for the macroscopic variables is derived analytically and solved numerically. The theoretical framework is then employed for defining optimal learning parameters and for analysing the incorporation of second order information into the learning process using natural gradient descent and matrix-momentum based methods. We will also briefly explain an extension of the original framework for analysing the case where training examples are sampled with repetition.

Sparse on-line Gaussian processes

We develop an approach for sparse representations of Gaussian Process (GP) models (which are Bayesian types of kernel machines) in order to overcome their limitations for large data sets. The method is based on a combination of a Bayesian online algorithm together with a sequential construction of a relevant subsample of the data which fully specifies the prediction of the GP model. By using an appealing parametrisation and projection techniques that use the RKHS norm, recursions for the effective parameters and a sparse Gaussian approximation of the posterior process are obtained. This allows both for a propagation of predictions as well as of Bayesian error measures. The significance and robustness of our approach is demonstrated on a variety of experiments.

Sparse on-line Gaussian processes

We develop an approach for sparse representations of Gaussian Process (GP) models (which are Bayesian types of kernel machines) in order to overcome their limitations for large data sets. The method is based on a combination of a Bayesian online algorithm together with a sequential construction of a relevant subsample of the data which fully specifies the prediction of the GP model. By using an appealing parametrisation and projection techniques that use the RKHS norm, recursions for the effective parameters and a sparse Gaussian approximation of the posterior process are obtained. This allows both for a propagation of predictions as well as of Bayesian error measures. The significance and robustness of our approach is demonstrated on a variety of experiments.

Feasibility studies of an on-line identification technique

This thesis is concerned with the study of a non-sequential identification technique, so that it may be applied to the identification of process plant mathematical models from process measurements with the greatest degree of accuracy and reliability. In order to study the accuracy of the technique under differing conditions, simple mathematical models were set up on a parallel hybrid. computer and these models identified from input/output measurements by a small on-line digital computer. Initially, the simulated models were identified on-line. However, this method of operation was found not suitable for a thorough study of the technique due to equipment limitations. Further analysis was carried out in a large off-line computer using data generated by the small on-line computer. Hence identification was not strictly on-line. Results of the work have shovm that the identification technique may be successfully applied in practice. An optimum sampling period is suggested, together with noise level limitations for maximum accuracy. A description of a double-effect evaporator is included in this thesis. It is proposed that the next stage in the work will be the identification of a mathematical model of this evaporator using the teclmique described.