Business process performance mining with staged process flows

Existing process mining techniques provide summary views of the overall process performance over a period of time, allowing analysts to identify bottlenecks and associated performance issues. However, these tools are not de- signed to help analysts understand how bottlenecks form and dissolve over time nor how the formation and dissolution of bottlenecks – and associated fluctua- tions in demand and capacity – affect the overall process performance. This paper presents an approach to analyze the evolution of process performance via a notion of Staged Process Flow (SPF). An SPF abstracts a business process as a series of queues corresponding to stages. The paper defines a number of stage character- istics and visualizations that collectively allow process performance evolution to be analyzed from multiple perspectives. The approach has been implemented in the ProM process mining framework. The paper demonstrates the advantages of the SPF approach over state-of-the-art process performance mining tools using two real-life event logs publicly available.

Minimizing overprocessing waste in business processes via predictive activity ordering

Overprocessing waste occurs in a business process when effort is spent in a way that does not add value to the customer nor to the business. Previous studies have identied a recurrent overprocessing pattern in business processes with so-called "knockout checks", meaning activities that classify a case into "accepted" or "rejected", such that if the case is accepted it proceeds forward, while if rejected, it is cancelled and all work performed in the case is considered unnecessary. Thus, when a knockout check rejects a case, the effort spent in other (previous) checks becomes overprocessing waste. Traditional process redesign methods propose to order knockout checks according to their mean effort and rejection rate. This paper presents a more fine-grained approach where knockout checks are ordered at runtime based on predictive machine learning models. Experiments on two real-life processes show that this predictive approach outperforms traditional methods while incurring minimal runtime overhead.

Combining propensity and influence models for product adoption prediction

This paper studies the problem of selecting users in an online social network for targeted advertising so as to maximize the adoption of a given product. In previous work, two families of models have been considered to address this problem: direct targeting and network-based targeting. The former approach targets users with the highest propensity to adopt the product, while the latter approach targets users with the highest influence potential – that is users whose adoption is most likely to be followed by subsequent adoptions by peers. This paper proposes a hybrid approach that combines a notion of propensity and a notion of influence into a single utility function. We show that targeting a fixed number of high-utility users results in more adoptions than targeting either highly influential users or users with high propensity.

Complex symbolic sequence clustering and multiple classifiers for predictive process monitoring

This paper addresses the following predictive business process monitoring problem: Given the execution trace of an ongoing case,and given a set of traces of historical (completed) cases, predict the most likely outcome of the ongoing case. In this context, a trace refers to a sequence of events with corresponding payloads, where a payload consists of a set of attribute-value pairs. Meanwhile, an outcome refers to a label associated to completed cases, like, for example, a label indicating that a given case completed “on time” (with respect to a given desired duration) or “late”, or a label indicating that a given case led to a customer complaint or not. The paper tackles this problem via a two-phased approach. In the first phase, prefixes of historical cases are encoded using complex symbolic sequences and clustered. In the second phase, a classifier is built for each of the clusters. To predict the outcome of an ongoing case at runtime given its (uncompleted) trace, we select the closest cluster(s) to the trace in question and apply the respective classifier(s), taking into account the Euclidean distance of the trace from the center of the clusters. We consider two families of clustering algorithms – hierarchical clustering and k-medoids – and use random forests for classification. The approach was evaluated on four real-life datasets.

Complete and interpretable conformance checking of business processes

This article presents a method for checking the conformance between an event log capturing the actual execution of a business process, and a model capturing its expected or normative execution. Given a business process model and an event log, the method returns a set of statements in natural language describing the behavior allowed by the process model but not observed in the log and vice versa. The method relies on a unified representation of process models and event logs based on a well-known model of concurrency, namely event structures. Specifically, the problem of conformance checking is approached by folding the input event log into an event structure, unfolding the process model into another event structure, and comparing the two event structures via an error-correcting synchronized product. Each behavioral difference detected in the synchronized product is then verbalized as a natural language statement. An empirical evaluation shows that the proposed method scales up to real-life datasets while producing more concise and higher-level difference descriptions than state-of-the-art conformance checking methods.

On the expressive power of behavioral profiles

Behavioral profiles have been proposed as a behavioral abstraction of dynamic systems, specifically in the context of business process modeling. A behavioral profile can be seen as a complete graph over a set of task labels, where each edge is annotated with one relation from a given set of binary behavioral relations. Since their introduction, behavioral profiles were argued to provide a convenient way for comparing pairs of process models with respect to their behavior or computing behavioral similarity between process models. Still, as of today, there is little understanding of the expressive power of behavioral profiles. Via counter-examples, several authors have shown that behavioral profiles over various sets of behavioral relations cannot distinguish certain systems up to trace equivalence, even for restricted classes of systems represented as safe workflow nets. This paper studies the expressive power of behavioral profiles from two angles. Firstly, the paper investigates the expressive power of behavioral profiles and systems captured as acyclic workflow nets. It is shown that for unlabeled acyclic workflow net systems, behavioral profiles over a simple set of behavioral relations are expressive up to configuration equivalence. When systems are labeled, this result does not hold for any of several previously proposed sets of behavioral relations. Secondly, the paper compares the expressive power of behavioral profiles and regular languages. It is shown that for any set of behavioral relations, behavioral profiles are strictly less expressive than regular languages, entailing that behavioral profiles cannot be used to decide trace equivalence of finite automata and thus Petri nets.

Automated Discovery of Structured Process Models: Discover Structured vs. Discover and Structure

This paper addresses the problem of discovering business process models from event logs. Existing approaches to this problem strike various tradeoffs between accuracy and understandability of the discovered models. With respect to the second criterion, empirical studies have shown that block-structured process models are generally more understandable and less error-prone than unstructured ones. Accordingly, several automated process discovery methods generate block-structured models by construction. These approaches however intertwine the concern of producing accurate models with that of ensuring their structuredness, sometimes sacrificing the former to ensure the latter. In this paper we propose an alternative approach that separates these two concerns. Instead of directly discovering a structured process model, we first apply a well-known heuristic technique that discovers more accurate but sometimes unstructured (and even unsound) process models, and then transform the resulting model into a structured one. An experimental evaluation shows that our “discover and structure” approach outperforms traditional “discover structured” approaches with respect to a range of accuracy and complexity measures.

Prevalencia de Cysticercus bovis en la carne procedente de dos mataderos industriales de ganado bovino

En el presente trabajo se analizó la situación existente con respecto a la cysticercosis bovina, en las empresas: San Martín, ubicada en el km 67 1/2, carretera panamericana, (Nandaime) y Alfonso González P. ubicada en el Km 16 1/2 carretera nueva a León, (Los Brasiles) siendo únicamente para consumo local. Con los datos recabados se evaluaron los porcentajes de infestación de los años 1987, 1988, 1989, 1990, 1991 para el matadero San Martín y 1989, 1990, 1991 para el matadero Alfonso González P., además se determinó la infestación por categorías para ambos mataderos, el departamento con mayor prevalencia en ambos mataderos y las pérdidas económicas, en ambas empresas. El análisis estadístico fue el de Ji- cuadrado (X 2) para lo cual se usó el procedimiento catmod del paquete statistical analysis system. (SAS). Los resultados obtenidos en el análisis de varianza, demuestran que existe diferencias significativa entre mataderos y a 10 largo de los años con un nivel de significancia de (p<0.05) obteniéndose 1.90% de infestación global para los años en estudio, siendo para et matadero San Martín 2.78% de infestación y para el matadero Alfonso González P. 1.12% de infestación, así como existe diferencia significativa para las diferentes categorías (p<0.05), siendo la categoría vaca (CJ) la más afectada para el matadero. San Martín y en el matadero Alfonso González P. la categoría toro (C2); Rivas resultó ser el departamento con el mayor número de animales parasitados seguido de Boaco, Chontales y Granada para el matadero San Martín y para el matadero Alfonso González P., Megasa resultó ser quien obtuvo el mayor número de animales parasitados seguido por la Subasta, Chontales y Matagalpa. Las pérdidas económicas revelan cifras aproximadas de U $ 283,932 para los productores en ambos mataderos, adicionando a esto las divisas no captadas de U$ 689,144.34 por disminución de las exportaciones.

Alternativa de cosecha y manejo del semillero en la producción y calidad de semilla de Brachiaria brizantha CIAT 6780 Cv Marandú

Brachiaria brizantha CIAT 6780 cv Marandú, es una especie forrajera promisoria para el establecimiento y recuperación de pasturas en condiciones de suelos de mediana a buena fertilidad y buen drenaje. El presente trabajo se realizó en el Centro Nacional de Investigación Agropecuaria, ubicado en el Kml4.5 carretera norte, a una elevación de 56 msnm, precipitación media de 800-1000 mm, suelo de textura franco arenoso. El objetivo del estudio fue determinar el efecto de las alternativas de cosecha y manejo del semillero en la producción y calidad de semilla de Brachiaria brizantha CIAT 6780 cv. Marandú. Se utilizó un diseño de bloques completamente al azar, con 6 tratamientos (alternativa de cosechas), y 3 repeticiones. El análisis de varianza y pruebas de rangos múltiples (Duncan 5%), encontraron diferencias significativas (P<0.05) de los tipos de cosechas sobre la producción de semilla pura, obteniéndose el mayor rendimiento en el T5 (cosecha escalonada y fertilización) con (30.94 Kg./ha) y el menor rendimiento obtenido en el T2 (cosecha normal y fertilización) con (15.07 Kg/ha). El análisis de varianza y la prueba de rangos múltiples encontró diferencias altamente significativas (P<0.01) de los tipos de cosecha sobre la producción de semilla cruda obteniéndose el mayor rendimiento en el T5 (cosecha escalonada y fertilización) con (164 Kg/ha), y el menor rendimiento en el T3 (cosecha normal con corte uniforme sin fertilización) con (89 33 Kg/ha. El análisis de varianza determinó que no existen diferencias significativas (P<0.05) de las alternativas de cosecha sobre la variable de calidad (viabilidad). El análisis estadístico de los componentes morfo estructurales: número de espiguilla por raquisillo, número de raquisillo por raquis, demuestran efectos altamente significativos de (P<0.01) sobre el rendimiento de semilla. De todos los tratamientos evaluados, el mayor beneficio neto se obtuvo con el TI (cosecha con corte uniforme y fertilización) con (US$276.36/ha), no obstante el T4 (cosecha normal sin fertilización) fue el tratamiento con el que se obtuvo el menor costo variable (US$ 109.61) en comparación con el resto de los tratamientos.

Estudio descriptivo de hembras bovinas gestantes sacrificadas en el Matadero Nuevo Carnic, Managua, Nicaragua

El presente estudio se realizó con el objetivo de Generar información útil para determinar el impacto económico del sacrificio de hembras gestantes en el Matadero Nuevo CARNIC, Managua, Nicaragua. Se realizó un estudio observacional de tipo transversal que mide la prevalencia de la enfermedad, y por eso suelen denominarse estudios de prevalencia. Se tomaron todas las hembras sacrificadas en el matadero desde Agosto 2006 a Enero 2007. Obteniéndose los siguientes resultados, De un total de 61,087 animales sacrificados de ambos sexos, correspondió a hembras un 22% y de estas la prevalencia de gestantes fue del 42%. Del total de vacas gestantes sacrificadas , el 53% se encontraban en tiempo de gestación de 1 a 5 meses y el 47% de 6 a 9 meses. Las patologías encontradas fueron hipofunción ovárica, quistes ováricos, cerviz quebrada, e infantilismo por orden de importancia. Se deja de percibir la cantidad de $8, 636,119 dólares americanos, por sacrificar hembras gestantes y disminución del hato nacional de 17,628 animales.

Estudio de la competencia de malezas en el cultivo de soya (Glycine max L.) en fecha tardía de siembra

En la localidad de Posoltega, Nicaragua se realizó un estudio sobre la competencia de malezas en el cultivo de Soya (Glyxine max L.) sembrado en fecha tardía después del 15 de Agosto con el objetivo de conocer el comportamiento de las malezas y su efecto sobre el desarrollo y rendimiento del cultivo de soya en esa época del año. El experimento se estableción en el Centro Experimental del Algodón en un diseño de Bloques completos el Azar con diez tratamientos y cuatro repeticiones y se sembró la variedad “Cristalina”. Durante el estudio se presentaron especies como kallstroamia máxima, Portulaco oleracese, Euporbia hetterophylla Denmodium canun Cyperus rotundus, Sorghum hapalense entre otros siendo las especies de hoja ancha las más prediminantes. Respecto al desarrollo y rendimiento de la soya estos fueron afectados sensiblemente por el fotoperiodo, además que la competencia de malezas redujo los rendimientos hasta en un 65.8 % para los tratamientos que sufrieron mayor tiempo de enmalezamiento. Finalmente, se recomienda mantener el cultivo limpio en sus primeras fases de desarrollo y repetir el ensayo evaluando el efecto retardado de las malezas.

Efecto de labranza y malezas sobre la presencia de la chicharrita Dalbulus maidis (Dellong y wolcott) y la incidencia del achaparramiento en maíz (Zea mays L.)

En el presente experimento se empleó un diseño de Bloque Completo al Azar en parcela dividida ubicando el factor labranza en la parcela grande y el factor malezas en la parcela pequeña. Los objetivos del experimento fueron determinar el efecto de labranza y malezas de la incidencia de la chicharrita, la Incidencia y severidad del achaparramiento y el rendimiento en grano seco de maíz. También se evaluó cuál de los tratamientos en estudio es el más rentable económicamente en la producción de acuerdo a su estructura: labranza convencional sin malezas (LCSM), labranza convencional con malezas (LCCM), labranza cero sin malezas (LOSM), labranza cero con malezas (LOCM). El experimento se llevó e cabo en el Centro Nacional de Granos Básicos, Managua, en el período comprendido entre Julio y Noviembre de 1991. Los resultados obtenidos no mostraron diferencia estadísticas en cuento el número de D. maidis por planta, pero si se observó una tendencia de mayor incidencia sobre tratamientos estructurados sin malezas. En relación a la incidencia y severidad del achaparremiento así como el rendimiento en grano seco de maíz, no se encontraron diferencias estadísticas entre los tratamientos. Para los componentes del rendimiento se encontró solamente efecto de los tratamientos para el peso de grano seco como para la longitud de mazorca al estudiar los factores de manera separada, no así para su interacción. Los costos agrícolas de los tratamientos y sus rendimientos se analizaron mediante el análisis del Presupuesto Parcial y un Análisis de Dominancia, de acuerdo a esto el análisis económico realizado para evaluar cuál de los diferentes tratamientos es más recomendable e la producción, se determinó que el que obtuvo mejores resultados fue el tratamiento labranza cero con malezas (LOCM), no así para el tratamiento labranza convencional con malezas (LCCM) que obtuvo los menores resultados.

Productividad de la caña de azúcar (Saccharum officinarum) en respuesta a dos formas y épocas de aplicación del nitrógeno en la variedad L-68-40

Se estudió el comportamiento agro-industrial de la variedad L-68-40, de Marzo 1995- Marzo 1996. Se evaluaron las formas y épocas de aplicación del nitrógeno sobre el cultivo de la caña de azúcar (Saccharum sp) . El diseño experimental utilizado fue de Bloques Completos al Azar, las variables analizadas fueron: Germinación, diámetro, altura, población, peso por tallo, rendimiento agrícola, rendimiento industrial y rendimiento agro industrial. Los datos obtenidos se sometieron al análisis de varianza y separación de medias según, Dtmcan al 5 por ciento. Según los resultados obtenidos de las variables evaluadas no se observaron diferencias estadísticas significativas. El mayor rendimiento agrícola fue de 153.16 toneladas de caña por hectárea, este se obtuvo aplicando el fertilizante 75 días después de la siembra. El mayor rendimiento industrial de 89.02 kg de azúcar por toneladas correspondiente a la aplicación del fertilizante de forma fraccionada al momento de la siembra + 75 días después de la siembra. El mayor rendimiento agro-industrial fue obtenido en el tratamiento 75 días después de la siembra con una aplicación de forma total con 14.59 toneladas de azúcar por hectárea.

Evaluación de seis lineas de arroz (Oryza sativa L.), y tres variedades comerciales bajo el sistema de riego, en dos épocas de siembra, en Malacatoya

Con el objetivo de contribuir a aumentar la productividad del cultivo de arroz (Oryza sativa L), mediante la selección de genotipos con alto potencial de rendimiento de grano, que tengan un comportamiento consistente en diferentes ambientes, se evaluaron seis lineas de arroz (Oryza sativa L.) y tres variedades comerciales, bajo el sistema de riego, en dos épocas de siembra, en Malacatoya. Se establecieron dos ensayos de campo, de pruebas avanzadas de rendimiento (PAR). Los experimentos fueron establecidos en terrenos de la hacienda "Las Lajas", municipio de Malacatoya, departamento de Granada, ubicada en los 12° 04' 40" latitud norte y 86° 01 '55" longitud oeste. El primer ensayo se sembró en la época de verano, estableciéndose en Febrero y cosechándose en Junio de 1998. El segundo ensayo se sembró en la época de invierno, estableciéndose en Agosto y cosechándose en Noviembre de 1998. Se utilizó el diseño experimental de Bloques Completos al Azar para analizar los ensayos individuales y el análisis de varianza combinado para analizar la interacción de los genotipos en dos épocas de siembra. Los resultados obtenidos de ambos ensayos evidencian que la línea CT-12249-IP-IP es una línea promisoria, ya que sus componentes de rendimiento son estables tanto en verano como en invierno, destacándose por sus características tales como: aceptabilidad fenotípica y peso de 1,000 semillas, en las cuales ocupó los primeros lugares. La línea CT-12249-1P-lP, es el genotipo que tiene el mejor comportamiento productivo, destacándose por presentar un rendimiento de grano de 5,083 kg/ha en verano, y 7,222 kg/ha en invierno. Asi mismo, la época de siembra tuvo gran influencia en el comportamiento de los genotipos evaluados, ya que en la siembra de invierno los tratamientos mostraron mayor altura, mayor rendimiento de grano y adelanto en los días a flor. En la siembra de invierno, en presencia de altas precipitaciones Y humedad relativa, se determinó una mayor incidencia de enfermedades fungosas, causados por Pyricularía y Helmintosporiosis. En ambos ensayos, todas las líneas evaluadas superaron al testigo Oryzica Llanos.

Mejoramiento de dos componentes de sistema de producción del cultivo de la soya (Glycine max L.) variedad CEA-CH-86, su efecto sobre el crecimiento y rendimiento del cultivo

El presente trabajo se planificó con la finalidad de mejorar dos componentes del sistema tradicional de producción del cultivo de la soya (Glycine max L.) variedad CEA-CH-86. Por lo tanto, se trabajó con: densidades de siembra y períodos sin y con control de plantas indeseables para encontrar el período crítico de competencia de malezas. Para determinar la densidad óptima de siembra, se estableció un ensayo unifactorial en la época de primera de 2000 en donde se probaron seis densidades de siembra (238 095,250000, 297 619, 357 143, 378 788 y 396 825 plantas/ha. La densidad que indujo al mayor rendimiento se le determinó el período crítico de competencia de malezas, para lo cual se estableció un experimento unifactorial en donde se incluyeron tratamientos sin control y con control de malezas hasta los 20, 40, 60, 80, 100 y 120 dds. De las seis densidades evaluadas, la que dio el mayor rendimiento fue la de 297,619 plantas/ha con una producción de 2,300 kg/ha. Así mismo, se llegó a la conclusión de que el período crítico de competencia de maleza para el cultivo de la soya en la variedad CEA-CH-86 se determinó a partir de los 20 hasta los 60 días después de la siembra.