Manejo de lodo de esgoto em rotações de culturas no sistema de plantio direto

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Efeito dos sistemas de manejo do solo e da cobertura de entressafra na cultura da soja (Glycine max L.)

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Modelos para previsão de carga a curto prazo através de redes neurais artificiais com treinamento baseado na teoria da informação

O conhecimento prévio do valor da carga é de extrema importância para o planejamento e operação dos sistemas de energia elétrica. Este trabalho apresenta os resultados de um estudo investigativo da aplicação de Redes Neurais Artificiais do tipo Perceptron Multicamadas com treinamento baseado na Teoria da Informação para o problema de Previsão de Carga a curto prazo. A aprendizagem baseada na Teoria da Informação se concentra na utilização da quantidade de informação (Entropia) para treinamento de uma rede neural artificial. Dois modelos previsores são apresentados sendo que os mesmos foram desenvolvidos a partir de dados reais fornecidos por uma concessionária de energia. Para comparação e verificação da eficiência dos modelos propostos um terceiro modelo foi também desenvolvido utilizando uma rede neural com treinamento baseado no critério clássico do erro médio quadrático. Os resultados alcançados mostraram a eficiência dos sistemas propostos, que obtiveram melhores resultados de previsão quando comparados ao sistema de previsão baseado na rede treinada pelo critério do MSE e aos sistemas previsores já apresentados na literatura.

Produção de silagem de milho em consórcio com braquiárias e sobressemeadura de aveia para terminação de cordeiros

Pós-graduação em Zootecnia - FMVZ

Intensidade da mancha preta dos citros em função de variáveis meteorológicas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Efeito da palha na disponibilidade do herbicida amicarbazone na solução do solo em áreas cultivadas com cana-de-açúcar

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Plantio direto de soja e milho no sistema integração agricultura-pecuária: condicionamento do solo e rotação de culturas

Pós-graduação em Agronomia - FEIS

Dry matter yield and tillering of brachiarias sown at depths intercropped with corn

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Silagens de milho consorciado com forrageira tropical e leguminosa em dietas para terminação de cordeiros

Pós-graduação em Ciência e Tecnologia Animal - FEIS

Emissão de gases de efeito estufa e estoque de carbono no sistema solo-planta em função do sistema de produção e da aplicação superficial de corretivo da acidez

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Atributos do solo e modalidade de semeadura na consorciação de milho com forrageiras e desempenho agronômico do feijoeiro em sucessão

Pós-graduação em Agronomia - FEIS

Stima dei parametri di modelli idrologici mediante ottimizzazione dell’utilità

Tradizionalmente, l'obiettivo della calibrazione di un modello afflussi-deflussi è sempre stato quello di ottenere un set di parametri (o una distribuzione di probabilità dei parametri) che massimizzasse l'adattamento dei dati simulati alla realtà osservata, trattando parzialmente le finalità applicative del modello. Nel lavoro di tesi viene proposta una metodologia di calibrazione che trae spunto dell'evidenza che non sempre la corrispondenza tra dati osservati e simulati rappresenti il criterio più appropriato per calibrare un modello idrologico. Ai fini applicativi infatti, può risultare maggiormente utile una miglior rappresentazione di un determinato aspetto dell'idrogramma piuttosto che un altro. Il metodo di calibrazione che viene proposto mira a valutare le prestazioni del modello stimandone l'utilità nell'applicazione prevista. Tramite l'utilizzo di opportune funzioni, ad ogni passo temporale viene valutata l'utilità della simulazione ottenuta. La calibrazione viene quindi eseguita attraverso la massimizzazione di una funzione obiettivo costituita dalla somma delle utilità stimate nei singoli passi temporali. Le analisi mostrano come attraverso l'impiego di tali funzioni obiettivo sia possibile migliorare le prestazioni del modello laddove ritenute di maggior interesse per per le finalità applicative previste.

Prevalence and trends of substance abuse in Harris County, Texas, 1989 to 1991

In the late 1980s, Harris County, Texas began experiencing an escalation of drug-related activities. Various indicators used in this analysis tracked drug-related trends from 1989 to 1991 to determine patterns for comparison of local (Houston/Harris County, Texas) to national levels.^ An important indicator of the drug scenario was drug-related activities among youths, which increased during the period of this study. The Harris County Juvenile Probation Department showed that among arrests for drug-related activities, felonies increased from 25% in 1988 to 53% in 1991. With the rise in drug-related crimes, and substance abuse among the student body, school districts were forced to institute drug education programs in an effort to curtail such activities.^ Law enforcement agencies in the county saw increased demands for their services as a result of drug activities. Harris County Sheriffs Department reported a 32% plus increase in drug-related charges between 1986 and 1991. Houston Police Department reported an increase of 109% for the same period.^ Data from the Harris County Medical Examiner, the National Institute of Justice's Drug Use Forecasting System (Houston), and drug treatment facilities around Houston/Harris County, Texas indicated similar drug usage trends. Over a four-year period (1988-91), the drugs most frequently detected during blood and urine analyses were cocaine, followed by marijuana, heroin, LSD, and methamphetamines.^ From 1988 to 1991, most drug rehabilitation organizations experienced increased demands for their services by approximately 35%. Several other organizations experienced as much as a 70 percent increase. Males accounted for roughly 70% and females about 30% of persons seeking treatment. However, the number of females pursuing treatment increased, thereby reducing the gender gap.^ Blacks in Houston/Harris County were at higher risk for drug usage among the general population, but sought treatment more readily than other ethnic groups. Whites sought treatment in similar numbers as Blacks, but overall the risk appeared smaller because they made up a larger portion of the Houston/Harris County population.^ This analysis concluded that drug trends for the Houston/Harris County, Texas did not follow national trends, but showed patterns of its own. It was recommended that other communities carry out similar studies to determine drug use trends particular to their local. ^

Desing and development of a robotic platform for the evaluation of search algorithms

Plant diseases represent a major economic and environmental problem in agriculture and forestry. Upon infection, a plant develops symptoms that affect different parts of the plant causing a significant agronomic impact. As many such diseases spread in time over the whole crop, a system for early disease detection can aid to mitigate the losses produced by the plant diseases and can further prevent their spread [1]. In recent years, several mathematical algorithms of search have been proposed [2,3] that could be used as a non-invasive, fast, reliable and cost-effective methods to localize in space infectious focus by detecting changes in the profile of volatile organic compounds. Tracking scents and locating odor sources is a major challenge in robotics, on one hand because odour plumes consists of non-uniform intermittent odour patches dispersed by the wind and on the other hand because of the lack of precise and reliable odour sensors. Notwithstanding, we have develop a simple robotic platform to study the robustness and effectiveness of different search algorithms [4], with respect to specific problems to be found in their further application in agriculture, namely errors committed in the motion and sensing and to the existence of spatial constraints due to land topology or the presence of obstacles.