976 resultados para Thermal Simulation
Filtro por publicador
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (8)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (1)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (2)
- Aston University Research Archive (7)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (8)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (118)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (1)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (1)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (23)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (10)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (115)
- Cor-Ciencia - Acuerdo de Bibliotecas Universitarias de Córdoba (ABUC), Argentina (1)
- Dalarna University College Electronic Archive (7)
- Digital Commons - Michigan Tech (4)
- Digital Commons at Florida International University (3)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (64)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (1)
- FUNDAJ - Fundação Joaquim Nabuco (1)
- Gallica, Bibliotheque Numerique - Bibliothèque nationale de France (French National Library) (BnF), France (3)
- Galway Mayo Institute of Technology, Ireland (1)
- Glasgow Theses Service (1)
- Illinois Digital Environment for Access to Learning and Scholarship Repository (1)
- Institutional Repository of Leibniz University Hannover (1)
- INSTITUTO DE PESQUISAS ENERGÉTICAS E NUCLEARES (IPEN) - Repositório Digital da Produção Técnico Científica - BibliotecaTerezine Arantes Ferra (1)
- Instituto Politécnico de Bragança (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (86)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (9)
- Laboratório Nacional de Energia e Geologia - Portugal (1)
- Martin Luther Universitat Halle Wittenberg, Germany (34)
- Portal do Conhecimento - Ministerio do Ensino Superior Ciencia e Inovacao, Cape Verde (2)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (3)
- ReCiL - Repositório Científico Lusófona - Grupo Lusófona, Portugal (2)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (1)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (43)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (6)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (1)
- Repositório do Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE - Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE, Portugal (1)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (15)
- Repositorio Institucional Universidad EAFIT - Medelin - Colombia (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (27)
- Scielo Saúde Pública - SP (47)
- Scottish Institute for Research in Economics (SIRE) (SIRE), United Kingdom (1)
- Universidad de Alicante (3)
- Universidad Politécnica de Madrid (21)
- Universidade do Minho (45)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (6)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (3)
- Université de Lausanne, Switzerland (109)
- University of Queensland eSpace - Australia (121)
- University of Washington (1)
Relevância:
Resumo:
The aim of the thesis is to design a suitable thermal model that can be used as a tool for constructing the TEFC squirrel cage induction machine in addition to the electromagnetic model. A lumped-parameter thermal model is developed. The related problems and aspects of implementation are discussed in details. Losses are calculated analytically and the loss values are used in the thermal model. The sensitivity analysis is introduced to determine the most critical parameters of the model.