Interação zinco e fósforo em solução nutritiva influenciando o crescimento e a produtividade da alface

O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de Zn e P, em solução nutritiva, na absorção desses elementos pela alface (Lactuca sativa L.) e na produtividade dessa hortaliça. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, com os tratamentos dispostos num esquema fatorial 3 x 3, com três repetições. Os tratamentos foram constituídos de três níveis de Zn: baixo, normal e alto, correspondentes a 0,0, 1,5 e 6,0 miM L-1, e de três níveis de P: baixo, normal e alto, correspondentes a 0,01, 1,5 e 6,0 mM L-1, utilizando-se como fontes o ZnSO4.7H2O e o KH2PO4, respectivamente. Aos 26 dias após o transplante (DAT), a área foliar e a produção de matéria seca da parte aérea não foram influenciadas pelos tratamentos. Aos 52 DAT, a área foliar, o número de folhas e a matéria seca da parte aérea não foram influenciadas pela adição de Zn à solução quando o nível de P foi baixo. Porém, quando os níveis de P foram normal e alto, os níveis normal e alto de Zn propiciaram maiores valores de área foliar, de número de folhas, e de produção de matéria seca da parte aérea. Os teores de P nas folhas comerciais, em cada nível de Zn, foram semelhantes quando houve adição das doses normal e alta de P à solução. O maior teor de P foi o do caule, seguido do das raízes, e, por último, do das folhas comerciais. Os teores de Zn na matéria seca das folhas comerciais, nos caules e nas raízes, aumentaram com adição de Zn à solução, em todos os níveis de fósforo.

Interação genótipo x ambiente no desempenho produtivo da soja no Paraná

Os objetivos deste trabalho foram conhecer o grau de representatividade dos locais no Estado do Paraná, onde são conduzidos os ensaios de avaliação final de produtividade de linhagens de soja no período 1990/2000 e realizar estudo de adaptabilidade e estabilidade das linhagens no ano agrícola 1999/2000. As linhagens testadas pertencem aos grupos de maturação precoce, semiprecoce e médio. Verificaram-se padrões de similaridade de resposta das linhagens dos três grupos de maturação, em alguns locais, em todos ou na maioria dos anos testados. Esses padrões dependeram do grupo de maturação. Contudo, as avaliações em Londrina/Cambé, Campo Mourão, Guarapuava/Mariópolis e Sertaneja foram sempre indicadas. O local Ponta Grossa - 1 foi útil na discriminação de linhagens do grupo precoce, e Ponta Grossa - 2, dos grupos semiprecoce e médio. O estudo de adaptabilidade e estabilidade revelou que as linhagens precoces BR95-7613, BRS 137, OC95-3006 e CD96-518 tiveram bom desempenho produtivo, adaptabilidade geral e previsibilidade. A linhagem semiprecoce BR96-25619 mostrou a maior produtividade, tanto em ambientes favoráveis como nos desfavoráveis, e pode ser indicada como tendo adaptabilidade geral. Outras linhagens semiprecoces de bom desempenho, como BR96-18710 e BRS 154, são indicadas para ambientes favoráveis e geral (ambientes favoráveis e desfavoráveis), respectivamente. As linhagens OC95-3194, BR96-12086 e BR96-16185, do grupo de maturação médio, destacam-se nos ambientes favoráveis e desfavoráveis.

Avaliação de variedades de mandioca para consumo humano

Com o objetivo de identificar novas variedades para consumo humano, na forma de raízes frescas, 26 variedades de mandioca (Manihot esculenta, Crantz) foram avaliadas aos 8, 10 e 12 meses após o plantio, quanto à produtividade de raízes, teores de amido, de matéria seca e de cianeto, o tempo de cocção e à deterioração pós-colheita. A produtividade, os teores de amido e de matéria seca das raízes variaram entre as variedades, e entre as épocas de colheita. Aproximadamente, 81% das variedades continham teores de cianeto dentro dos limites aceitáveis (inferior a 100 mg/kg de polpa crua) para consumo na forma de raízes frescas (método enzimático). Apenas oito variedades cozinharam até 30 minutos em todas as épocas de colheita, nos dois anos de avaliação. A deterioração pós-colheita ocorreu em todas as variedades quando armazenadas sob condições ambiente. Houve correlação positiva entre a matéria seca e o amido (r = 0,9826) e entre a época de colheita e o tempo de cocção (r = 0,7304). Entre amido e o tempo de cocção a correlação foi negativa (r = -0,0570). As variedades Três meses e Caiabana são promissoras para consumo humano na forma de raízes frescas.

Avaliação genética em erva-mate pelo procedimento BLUP individual multivariado sob interação genótipo x ambiente

Os objetivos deste trabalho foram estimar parâmetros genéticos e fenotípicos e realizar a predição de valores genéticos de matrizes e procedências de erva-mate (Ilex paraguariensis). Foram avaliadas 164 progênies de oito procedências, em três locais (Ivaí, PR, Guarapuava, PR e Rio Azul, PR), em relação ao caráter produção de massa foliar (PMF). Os componentes de variância, parâmetros genéticos e valores genéticos foram estimados pelo procedimento REML/BLUP individual (máxima verossimilhança restrita/melhor predição linear não viciada), realizando a análise multivariada para os três locais. Os coeficientes de herdabilidade individual, no sentido restrito, para o caráter PMF foram 0,15 em Ivaí, 0,62 em Guarapuava e 0,23 em Rio Azul. A baixa magnitude desses coeficientes em Ivaí e Rio Azul demanda a utilização de métodos de seleção que utilizem todos os efeitos aleatórios do modelo estatístico. O efeito de procedências foi significativo em Ivaí e Rio Azul, com correlação fenotípica intraclasse de 0,13 em Ivaí e de 0,09 em Rio Azul. As procedências apresentaram correlação genética de 0,95 entre os locais Ivaí e Rio Azul. Nesses locais, as procedências foram mais estáveis nos diferentes ambientes do que as progênies. Foram preditos os valores genéticos em relação a todas as procedências e matrizes em todos os locais quanto ao caráter avaliado. As melhores procedências são Barão de Cotegipe, Quedas do Iguaçu, Cascavel e Ivaí.

Delayed Cyclic Activity Development on Early Amplitude-Integrated EEG in the Preterm Infant with Brain Lesions.

Background: Maturation of amplitude-integrated electroencephalogram (aEEG) activity is influenced by both gestational age (GA) and postmenstrual age. It is not fully known how this process is influenced by cerebral lesions. Objective: To compare early aEEG developmental changes between preterm newborns with different degrees of cerebral lesions on cranial ultrasound (cUS). Methods: Prospective cohort study on preterm newborns with GA <32.0 weeks, undergoing continuous aEEG recording during the first 84 h after birth. aEEG characteristics were qualitatively and quantitatively evaluated using pre-established criteria. Based on cUS findings three groups were formed: normal (n = 78), mild (n = 20), and severe cerebral lesions (n = 6). Linear mixed models for repeated measures were used to analyze aEEG maturational trajectories. Results: 104 newborns with a mean GA (range) 29.5 (24.4-31.7) weeks, and birth weight 1,220 (580-2,020) g were recruited. Newborns with severe brain lesions started with similar aEEG scores and tendentially lower aEEG amplitudes than newborns without brain lesions, and showed a slower development of the cyclic activity (p < 0.001), but a more rapid increase of the maximum and minimum aEEG amplitudes (p = 0.002 and p = 0.04). Conclusions: Preterm infants with severe cerebral lesions manifest a maturational delay in the aEEG cyclic activity already early after birth, but show a catch-up of aEEG amplitudes to that of newborns without cerebral lesions. Changes in the maturational aEEG pattern may be a marker of severe neurological lesions in the preterm infant.

EEG windowed statistical wavelet scoring for evaluation and discrimination of muscular artifacts

EEG recordings are usually corrupted by spurious extra-cerebral artifacts, which should be rejected or cleaned up by the practitioner. Since manual screening of human EEGs is inherently error prone and might induce experimental bias, automatic artifact detection is an issue of importance. Automatic artifact detection is the best guarantee for objective and clean results. We present a new approach, based on the time–frequency shape of muscular artifacts, to achieve reliable and automatic scoring. The impact of muscular activity on the signal can be evaluated using this methodology by placing emphasis on the analysis of EEG activity. The method is used to discriminate evoked potentials from several types of recorded muscular artifacts—with a sensitivity of 98.8% and a specificity of 92.2%. Automatic cleaning ofEEGdata are then successfully realized using this method, combined with independent component analysis. The outcome of the automatic cleaning is then compared with the Slepian multitaper spectrum based technique introduced by Delorme et al (2007 Neuroimage 34 1443–9).

EEG-based functional networks in schizophrenia.

Schizophrenia is often considered as a dysconnection syndrome in which, abnormal interactions between large-scale functional brain networks result in cognitive and perceptual deficits. In this article we apply the graph theoretic measures to brain functional networks based on the resting EEGs of fourteen schizophrenic patients in comparison with those of fourteen matched control subjects. The networks were extracted from common-average-referenced EEG time-series through partial and unpartial cross-correlation methods. Unpartial correlation detects functional connectivity based on direct and/or indirect links, while partial correlation allows one to ignore indirect links. We quantified the network properties with the graph metrics, including mall-worldness, vulnerability, modularity, assortativity, and synchronizability. The schizophrenic patients showed method-specific and frequency-specific changes especially pronounced for modularity, assortativity, and synchronizability measures. However, the differences between schizophrenia patients and normal controls in terms of graph theory metrics were stronger for the unpartial correlation method.

Investigation of ICA algorithms for feature extraction of EEG signals in discrimination of Alzheimer disease

In this paper we present a quantitative comparisons of different independent component analysis (ICA) algorithms in order to investigate their potential use in preprocessing (such as noise reduction and feature extraction) the electroencephalogram (EEG) data for early detection of Alzhemier disease (AD) or discrimination between AD (or mild cognitive impairment, MCI) and age-match control subjects.

EEG signal analysis via a cleaning procedure based on multivariate empirical mode decomposition

Artifacts are present in most of the electroencephalography (EEG) recordings, making it difficult to interpret or analyze the data. In this paper a cleaning procedure based on a multivariate extension of empirical mode decomposition is used to improve the quality of the data. This is achieved by applying the cleaning method to raw EEG data. Then, a synchrony measure is applied on the raw and the clean data in order to compare the improvement of the classification rate. Two classifiers are used, linear discriminant analysis and neural networks. For both cases, the classification rate is improved about 20%.

Early EEG correlates of neuronal injury after brain anoxia.

OBJECTIVES: EEG and serum neuron-specific enolase (NSE) are used for outcome prognostication in patients with postanoxic coma; however, it is unclear if EEG abnormalities reflect transient neuronal dysfunction or neuronal death. To assess this question, EEG abnormalities were correlated with NSE. Moreover, NSE cutoff values and hypothermic EEG features related with poor outcome were explored.¦METHODS: In a prospective cohort of 61 adults treated with therapeutic hypothermia (TH) after cardiac arrest (CA), multichannel EEG recorded during TH was assessed for background reactivity and continuity, presence of epileptiform transients, and correlated with serum NSE collected at 24-48 hours after CA. Demographic, clinical, and functional outcome data (at 3 months) were collected and integrated in the analyses.¦RESULTS: In-hospital mortality was 41%, and 82% of survivors had good neurologic outcome at 3 months. Serum NSE and EEG findings were strongly correlated (Spearman rho = 0.45; p < 0.001). Median NSE peak values were higher in patients with unreactive EEG background (p < 0.001) and discontinuous patterns (p = 0.001). While all subjects with nonreactive EEG died, 5 survivors (3 with good outcome) had NSE levels >33 μg/L.¦CONCLUSION: The correlation between EEG during TH and serum NSE levels supports the hypothesis that early EEG alterations reflect permanent neuronal damage. Furthermore, this study confirms that absent EEG background reactivity and presence of epileptiform transients are robust predictors of poor outcome after CA, and that survival with good neurologic recovery is possible despite serum NSE levels> 33 μg/L. This underscores the importance of multimodal assessments in this setting.

Correlations between negative-induced cerebral dynamics and idiopathic intellectual disability: an EEG study

Intellectual disability has long been associated with deficits in socio-emotional processing. However, studies investigating brain dynamics of maladaptive socio-emotional skills associated with intellectual disability are scarce. Here, we compared differences in brain activity between low intelligence quotient (I.Q.<75, N=13) and normal controls (N=15) while evaluating their subjective emotions. Positive (P) and negative (N) valenced pictures were presented one at a time to participants of both groups, at a rate of ¾. The task required that each participant evaluate their subjective emotion and press a predefined push-button when done, alternatively P and N. Electroencephalographic (EEG) signals were continuously recorded, and the 1000ms time window following each picture was analyzed offline for power in frequency domain. Alpha low (8-10Hz) and upper (10-13Hz) frequency bands were then compared for both groups and for both P and N emotions in 12 distributed scalp electrodes. The qualitative evaluation of emotions was similar between both groups, with constant longer reaction times for the low IQ participants. The EEG signal comparison shows marked power decrease in upper alpha frequency range for N emotions in low intelligence group. Otherwise no significant difference was noticed between low and normal IQ. Main findings of the present study are (1) results do not support the hypothesis that impairment in developmental intelligence roots in maladaptive emotional processing; (2) the strong alpha power suppression during negative-induced emotions suggests the involvement of an extended neural network and more effortful inhibition processes than positive ones. We call for further studies with a larger sample.

Interação entre genótipos e ambientes e implicações em ganhos com seleção em trigo

O objetivo deste trabalho foi quantificar o componente da interação genótipos x ambientes e avaliar seus reflexos no progresso genético com diferentes critérios de seleção de linhagens de trigo adaptadas às condições do Brasil Central. Foram avaliadas 240 famílias F2:4 oriundas de oito populações segregantes de trigo. Os experimentos foram conduzidos em campo, com semeaduras realizadas no verão e no inverno, em 2004. Foi utilizado o delineamento em látice com duas repetições. Avaliaram-se os caracteres espigamento, altura de planta, massa do grão e produtividade de grãos. Realizou-se a decomposição da interação genótipos x ambientes e foram estimados os ganhos com a seleção nos dois ambientes. O grau de tolerância ao calor foi determinado com base em dois índices. A porcentagem da interação de natureza complexa foi maior do que a simples, e ganhos com seleção indireta, em um ambiente, não foram eficientes, principalmente quanto à produtividade de grãos. Apesar da interação genótipos x ambientes, o uso do índice de tolerância ao calor com base na regressão permite detectar genótipos produtivos sob condição de estresse de calor, pela melhoria da adaptabilidade dos genótipos a esse ambiente, sem alterar o comportamento desses genótipos em condições favoráveis.

Differential effects of GABAB receptor subtypes, {gamma}-hydroxybutyric Acid, and Baclofen on EEG activity and sleep regulation.

The role of GABA(B) receptors in sleep is still poorly understood. GHB (γ-hydroxybutyric acid) targets these receptors and is the only drug approved to treat the sleep disorder narcolepsy. GABA(B) receptors are obligate dimers comprised of the GABA(B2) subunit and either one of the two GABA(B1) subunit isoforms, GABA(B1a) and GABA(B1b). To better understand the role of GABA(B) receptors in sleep regulation, we performed electroencephalogram (EEG) recordings in mice devoid of functional GABA(B) receptors (1(-/-) and 2(-/-)) or lacking one of the subunit 1 isoforms (1a(-/-) and 1b(-/-)). The distribution of sleep over the day was profoundly altered in 1(-/-) and 2(-/-) mice, suggesting a role for GABA(B) receptors in the circadian organization of sleep. Several other sleep and EEG phenotypes pointed to a more prominent role for GABA(B1a) compared with the GABA(B1b) isoform. Moreover, we found that GABA(B1a) protects against the spontaneous seizure activity observed in 1(-/-) and 2(-/-) mice. We also evaluated the effects of the GHB-prodrug GBL (γ-butyrolactone) and of baclofen (BAC), a high-affinity GABA(B) receptor agonist. Both drugs induced a state distinct from physiological sleep that was not observed in 1(-/-) and 2(-/-) mice. Subsequent sleep was not affected by GBL whereas BAC was followed by a delayed hypersomnia even in 1(-/-) and 2(-/-) mice. The differential effects of GBL and BAC might be attributed to differences in GABA(B)-receptor affinity. These results also indicate that all GBL effects are mediated through GABA(B) receptors, although these receptors do not seem to be involved in mediating the BAC-induced hypersomnia.

La psicogeografía cultural del desarrollo humano

El objetivo del artículo es presentar las bases teóricas y conceptuales de una disciplina a medio camino entre la psicología, la geografía y la antropología: la “psicogeografía cultural del desarrollo humano” (PCDH). Entendiendo por PCDH el estudio del desarrollo psicológico humano dentro de ciertas “geografías vitales y psicológicas” como un río, montaña o valle; una institución social como la escuela o la familia; ciertos artefactos como una bandera, un libro o un mapa; ideologías como el nacionalismo o liberalismo; relaciones sociales entre, por ejemplo, padre e hijo y ciertas actividades realizadas

Interação com ambientes e estabilidade de genótipos de feijoeiro-comum na Região Centro-Sul do Brasil

O objetivo deste trabalho foi avaliar a estabilidade e adaptabilidade de genótipos, do programa de melhoramento genético do feijoeiro-comum, da Embrapa Arroz e Feijão, e comparar os métodos de AMMI (análise da interação multiplicativa e dos efeitos principais aditivos), de Lin & Binns e de Eberhart & Russell. Os ensaios foram compostos de 20 genótipos (grupos comerciais de grão preto, carioca, roxo, jalo e rajado), avaliados em 22 ensaios, na época das águas (safra) e na seca (safrinha) dos anos de 2002, 2003 e 2004, nos estados do Paraná, Santa Catarina e São Paulo. Foi encontrada baixa associação entre os métodos AMMI e Lin & Binns (r = 0,39), e AMMI e Eberhart & Russell (r = 0,40). Não houve correlação entre Lin & Binns e Eberhart & Russell. Os genótipos mais estáveis e produtivos, para tipo de grão comercial carioca são: as cultivares BRS Requinte e a linhagem CNFC 8075; para tipo de grão comercial preto, as cultivares BRS Supremo e BRS Campeiro; e para tipos de grãos comerciais roxo e rosinha, a cultivar BRS Vereda.