Space-selective co-precipitation of silver and gold nanoparticles in femtosecond laser pulses irradiated Ag+, Au3+ co-doped silicate glass

We report on space-selective co-precipitation of silver and gold nanoparticles in Ag+, Au3+ co-doped silicate glasses by irradiation of femtosecond laser pulses and subsequent annealing at high temperatures. The color of the irradiated area in the glass sample changed from yellow to red with the increase of the annealing temperature. The effects of average laser power and annealing temperature on precipitation of the nanoparticles were investigated. A reasonable mechanism was proposed to explain the observed phenomena. (c) 2006 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Decomposição aleatória de matrizes aplicada ao reconhecimento de faces

Métodos estocásticos oferecem uma poderosa ferramenta para a execução da compressão de dados e decomposições de matrizes. O método estocástico para decomposição de matrizes estudado utiliza amostragem aleatória para identificar um subespaço que captura a imagem de uma matriz de forma aproximada, preservando uma parte de sua informação essencial. Estas aproximações compactam a informação possibilitando a resolução de problemas práticos de maneira eficiente. Nesta dissertação é calculada uma decomposição em valores singulares (SVD) utilizando técnicas estocásticas. Esta SVD aleatória é empregada na tarefa de reconhecimento de faces. O reconhecimento de faces funciona de forma a projetar imagens de faces sobre um espaço de características que melhor descreve a variação de imagens de faces conhecidas. Estas características significantes são conhecidas como autofaces, pois são os autovetores de uma matriz associada a um conjunto de faces. Essa projeção caracteriza aproximadamente a face de um indivíduo por uma soma ponderada das autofaces características. Assim, a tarefa de reconhecimento de uma nova face consiste em comparar os pesos de sua projeção com os pesos da projeção de indivíduos conhecidos. A análise de componentes principais (PCA) é um método muito utilizado para determinar as autofaces características, este fornece as autofaces que representam maior variabilidade de informação de um conjunto de faces. Nesta dissertação verificamos a qualidade das autofaces obtidas pela SVD aleatória (que são os vetores singulares à esquerda de uma matriz contendo as imagens) por comparação de similaridade com as autofaces obtidas pela PCA. Para tanto, foram utilizados dois bancos de imagens, com tamanhos diferentes, e aplicadas diversas amostragens aleatórias sobre a matriz contendo as imagens.

Space-selective precipitation of Au nanoparticles inside silica gel

Au colloids were prepared by irradiation with a Nd:YAG laser. Au nanoparticles were characterized by absorption spectra, transmission electron microscopy (TEM) and X-ray diffraction (XRD) analysis. It is found that the wavelength of the laser has no effect on the size but the number of the Au nanoparticles. By irradiating a transparent silica gel doped with gold ions with the focused laser in the gel and subsequent exposing in air, a space-selective pattern of letter "P" consisting of Au nanoparticles was observed inside the silica gel.

The Lune catchment abstraction management strategy. Consultation document September 2003

This consultation document sets out the proposed future licensing strategy for the Lune Catchment Abstraction Management Strategy (CAMS) area. Following the three month consultation period, the Environment Agency will determine the final licensing strategy and publish it in the CAMS document. The strategy will provide an indication of whether new abstraction licences are likely to be available and the conditions that should be expected on licences. Water plays a vital role in the Lune catchment, providing water for public supply, supporting recreation, such as angling and canoeing, and providing sustainable flows to preserve numerous designated sites. There is minimal abstraction throughout much of the catchment, apart from the lower reaches of the River Lune. The document is split into five sections relating to the CAMS process. Sections 1 to 4 outline the CAMS process, and Section 5 outlines the proposed licensing strategy for the Lune CAMS areas. It is important to note that this strategy deals with groundwater and surface water abstractions separately; Sections 4 and 5 are split to differentiate between the surface water and groundwater results and strategy.