Improved Techniques for Acquisition and Analysis of Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging for Detecting Vascular Permeability in the Central Nervous System

Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) is a noninvasive technique for quantitative assessment of the integrity of blood-brain barrier and blood-spinal cord barrier (BSCB) in the presence of central nervous system pathologies. However, the results of DCE-MRI show substantial variability. The high variability can be caused by a number of factors including inaccurate T1 estimation, insufficient temporal resolution and poor contrast-to-noise ratio. My thesis work is to develop improved methods to reduce the variability of DCE-MRI results. To obtain fast and accurate T1 map, the Look-Locker acquisition technique was implemented with a novel and truly centric k-space segmentation scheme. In addition, an original multi-step curve fitting procedure was developed to increase the accuracy of T1 estimation. A view sharing acquisition method was implemented to increase temporal resolution, and a novel normalization method was introduced to reduce image artifacts. Finally, a new clustering algorithm was developed to reduce apparent noise in the DCE-MRI data. The performance of these proposed methods was verified by simulations and phantom studies. As part of this work, the proposed techniques were applied to an in vivo DCE-MRI study of experimental spinal cord injury (SCI). These methods have shown robust results and allow quantitative assessment of regions with very low vascular permeability. In conclusion, applications of the improved DCE-MRI acquisition and analysis methods developed in this thesis work can improve the accuracy of the DCE-MRI results.

Spanish dequeísmo : a case study of subjectification

El objeto de estudio de este trabajo es la subjetivización, es decir el proceso por el cual los hablantes pasan con el paso del tiempo a atribuir significados a expresiones que codifican sus perspectivas y actitudes. Dicho proceso ha sido definido como “el mecanismo más penetrante en el cambio semántico" (Trauggot y Dasher 2001:30). Un caso muy conocido de variación dialectal en la gramática del español es el dequeísmo, el cual puede explicarse en términos de la subjetivización. El trabajo respalda dicha hipótesis a través de un análisis contrastivo de datos reunidos a través de un corpus computarizado. En primer lugar se bosqueja la evolución del dequeísmo desde el español medieval hasta el español contemporáneo, lo que prueba un creciente grado de subjetivización dado por un cambio concomitante que muestra una evolución desde un alto a un bajo grado de compromiso del hablante respecto al grado de veracidad de la proposición. En segundo lugar, se analiza la posibilidad de hacer un reanálisis categorial de la preposición “de", la que ha pasado de ser utilizada como marcador espacial a un marcador modal abstracto en subordinadas dequeístas. Los resultados nos permiten reflexionar no sólo sobre la evolución de las proposiciones dequeístas sino también sobre la relación entre cambio semántico y gramaticalización.

Categorización fonológica por infantes de 9 a 12 meses de edad aprendices del español : Laboratorio de Infantes, Facultad de Psicología, Universidad Nacional Autónoma de México

Los infantes se sensibilizan a los patrones fonológicos más constantes en el lenguaje del ambiente, aun antes de que hagan su primera asociación referencial entre los sonidos de las palabras y los significados. Esta sensibilización promueve el desarrollo de ha- bilidades perceptuales para la adquisición del lenguaje. El objetivo de este estudio fue evaluar en infantes aprendices del español, las habilidades para categorizar fonológicamente palabras por la coincidencia en el inicio o final de las mismas. Usando el Procedimiento de Atención Preferencial Auditiva, se realizaron dos experimentos con infantes de 9 a 12 meses de edad. Los participantes escuchaban dos tipos de listas de palabras CVCV. Las palabras en las listas experimentales coincidían en una sílaba en particular (i.e. inicial, Experimento 1; final, Experimento 2), mientras que las palabras en las listas control no tenían regularidad alguna. Los resultados revelaron que, a pesar de la variabilidad en su sílaba contigua, los infantes aprendices del español categorizan tanto palabras que tienen un inicio en común, como aquellas que coinciden en la sílaba final. Dadas las características morfológicas del español, se discute su relación con el desarrollo de estas habilidades perceptuales

The Spanish Ballad in the Golden Age, de Nigel Griffin, Clive Griffin, Eric Southworth y Colin Thompson (eds.)

Fil: Di Croce, Ely V.. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.

IBAMar DATABASE: 4 decades of oceanographic sampling on the Western Mediterranean Sea

IBAMar (http://www.ba.ieo.es/ibamar) is a regional database that puts together all physical and biochemical data obtained by multiparametric probes (CTDs equipped with different sensors), during the cruises managed by the Balearic Center of the Spanish Institute of Oceanography (COB-IEO). It has been recently extended to include data obtained with classical hydro casts using oceanographic Niskin or Nansen bottles. The result is a database that includes a main core of hydrographic data: temperature (T), salinity (S), dissolved oxygen (DO), fluorescence and turbidity; complemented by bio-chemical data: dissolved inorganic nutrients (phosphate, nitrate, nitrite and silicate) and chlorophyll-a. In IBAMar Database, different technologies and methodologies were used by different teams along the four decades of data sampling in the COB-IEO. Despite of this fact, data have been reprocessed using the same protocols, and a standard QC has been applied to each variable. Therefore it provides a regional database of homogeneous, good quality data. Data acquisition and quality control (QC): 94% of the data are CTDs Sbe911 and Sbe25. S and DO were calibrated on board using water samples, whenever a Rossetta was available (70% of the cases). All CTD data from Seabird CTDs were reviewed and post processed with the software provided by Sea-Bird Electronics. Data were averaged to get 1 dbar vertical resolution. General sampling methodology and pre processing are described in https://ibamardatabase.wordpress.com/home/). Manual QC include visual checks of metadata, duplicate data and outliers. Automatic QC include range check of variables by area (north of Balearic Islands, south of BI and Alboran Sea) and depth (27 standard levels), check for spikes and check for density inversions. Nutrients QC includes a preliminary control and a range check on the observed level of the data to detect outliers around objectively analyzed data fields. A quality flag is assigned as an integer number, depending on the result of the QC check.