De "de" : Estudio histórico-comparativo de los usos y la semántica de la preposición "de" en español

El presente estudio supone un intento de describir y analizar el uso de la preposición "de" sobre la base de un corpus diacrónico, con énfasis en las diferentes relaciones semánticas que establece. Partiendo de un total de más de 16.000 casos de "de" hemos establecido 48 categorías de uso, que corresponden a cuatro tipos de construcción sintáctica, a saber, el uso de "de" como complemento de nombres (CN), verbos (CV), adjetivos (CA) y, finalmente, su uso como núcleo de expresiones adverbiales independientes (CI). El estudio consta de tres partes fundamentales. En la parte I, se introduce la Lingüística Cognitiva, que constituye la base teórica esencial del trabajo. Más exactamente, se introducen conceptos como la teoría del prototipo, la teoría de las metáforas conceptuales y la gramática cognitiva, especialmente las ideas de "punto de referencia" y "relación intrínseca" (Langacker 1995, 1999). La parte II incluye el análisis de las 48 categorías. En esta parte se presentan y comentan casi 2.000 ejemplos del uso contextual de "de" extraídos del corpus diacrónico. Los resultados más importantes del análisis pueden resumirse en los siguientes puntos: El uso de "de" sigue siendo esencialmente el mismo en la actualidad que hace 800 años, en el sentido de que todas las 48 categorías se identifican en todas las épocas del corpus. El uso de "de" como complemento nominal va aumentando, al contrario de lo que ocurre con su uso como complemento verbal. En el contexto nominal son especialmente las relaciones posesivas más abstractas las que se hacen más frecuentes, mientras que en el contexto verbal las relaciones que se hacen menos frecuentes son las de separación/alejamiento, causa, agente y partitivo indefinido. Destaca la importancia del siglo XVIII como época de transición entre un primer estado de las cosas y otro posterior, en especial en relación con el carácter cada vez más abstracto de las relaciones posesivas así como con la disminución de las categorías adverbales de causa, agente y partitivo. Pese a la variación en el contexto inmediato de uso, el núcleo semántico de "de" se mantiene inalterado. La parte III toma como punto de partida los resultados del análisis de la parte II, tratando de deslindar el aporte semántico de la preposición "de" a su contexto de uso del valor de la relación en conjunto. Así, recurriendo a la metodología para determinar el significado básico y la metodología para determinar lo que constituyen significados distintos de una preposición (Tyler , Evans 2003a, 2003b), se llega a la hipótesis de que "de" posee cuatro significados básicos, a saber, 'punto de partida', 'tema/asunto', 'parte/todo' y 'posesión'. Esta hipótesis, basada en las metodologías de Tyler y Evans y en los resultados del análisis de corpus, se intenta verificar empíricamente mediante el uso de dos cuestionarios destinados a averiguar hasta qué punto las distinciones semánticas a las que se llega por vía teórica son reconocidas por los hablantes nativos de la lengua (cf. Raukko 2003). El resultado conjunto de los dos acercamientos tanto refuerza como especifica la hipótesis. Los datos que arroja el análisis de los cuestionarios parecen reforzar la idea de que el núcleo semántico de "de" es complejo, constando de los cuatro valores mencionados. Sin embargo, cada uno de estos valores básicos constituye un prototipo local, en torno al cual se construye un complejo de matices semánticos derivados del prototipo. La idea final es que los hablantes son conscientes de los cuatro postulados valores básicos, pero que también distinguen matices más detallados, como son las ideas de 'causa', 'agente', 'instrumento', 'finalidad', 'cualidad', etc. Es decir, "de" constituye un elemento polisémico complejo cuya estructura semántica puede describirse como una semejanza de familia centrada en cuatro valores básicos en torno a los cuales se encuentra una serie de matices más específicos, que también constituyen valores propios de la preposición. Creemos, además, que esta caracterización semántica es válida para todas las épocas de la historia del español, con unas pequeñas modificaciones en el peso relativo de los distintos matices, lo cual está relacionado con la observada variación diacrónica en el uso de "de".

Algorithms for Exact Structure Discovery in Bayesian Networks

Bayesian networks are compact, flexible, and interpretable representations of a joint distribution. When the network structure is unknown but there are observational data at hand, one can try to learn the network structure. This is called structure discovery. This thesis contributes to two areas of structure discovery in Bayesian networks: space--time tradeoffs and learning ancestor relations. The fastest exact algorithms for structure discovery in Bayesian networks are based on dynamic programming and use excessive amounts of space. Motivated by the space usage, several schemes for trading space against time are presented. These schemes are presented in a general setting for a class of computational problems called permutation problems; structure discovery in Bayesian networks is seen as a challenging variant of the permutation problems. The main contribution in the area of the space--time tradeoffs is the partial order approach, in which the standard dynamic programming algorithm is extended to run over partial orders. In particular, a certain family of partial orders called parallel bucket orders is considered. A partial order scheme that provably yields an optimal space--time tradeoff within parallel bucket orders is presented. Also practical issues concerning parallel bucket orders are discussed. Learning ancestor relations, that is, directed paths between nodes, is motivated by the need for robust summaries of the network structures when there are unobserved nodes at work. Ancestor relations are nonmodular features and hence learning them is more difficult than modular features. A dynamic programming algorithm is presented for computing posterior probabilities of ancestor relations exactly. Empirical tests suggest that ancestor relations can be learned from observational data almost as accurately as arcs even in the presence of unobserved nodes.

Decentralized Parallel Operation of Inverters Sharing Unbalanced and Nonlinear Loads

In this paper, a wireless control strategy for parallel operation of three-phase four-wire inverters is proposed. A generalized situation is considered where the inverters are of unequal power ratings and the loads are nonlinear and unbalanced in nature. The proposed control algorithm exploits the potential of sinusoidal domain proportional+multiresonant controller ( in the inner voltage regulation loop) to make the system suitable for nonlinear and unbalanced loads with a simple and generalized structure of virtual output-impedance loop. The decentralized operation is achieved by using three-phase P/Q droop characteristics. The overall control algorithm helps to limit the harmonic contents and the degree of unbalance in the output-voltage waveform and to achieve excellent power-sharing accuracy in spite of mismatch in the inverter output impedances. Moreover, a synchronized turn on with consequent change over to the droop mode is applied for the new incoming unit in order to limit the circulating current completely. The simulation and experimental results from-1 kVA and -0.5 kVA paralleled units validate the effectiveness of the scheme.

Modelling and analysis of the variance in parallelism in parallel computations

In this paper, we introduce an analytical technique based on queueing networks and Petri nets for making a performance analysis of dataflow computations when executed on the Manchester machine. This technique is also applicable for the analysis of parallel computations on multiprocessors. We characterize the parallelism in dataflow computations through a four-parameter characterization, namely, the minimum parallelism, the maximum parallelism, the average parallelism and the variance in parallelism. We observe through detailed investigation of our analytical models that the average parallelism is a good characterization of the dataflow computations only as long as the variance in parallelism is small. However, significant difference in performance measures will result when the variance in parallelism is comparable to or higher than the average parallelism.

Molecular structure of Lantadene-B&C, triterpenoids ofantana camara, red variety: Lantadene-B, 22β-angeloyloxy-3-oxoolean-12-en-28-oic acid; Lantadene-C, 22 β-(S)-2′-methyl butanoyloxy-3-oxoolean-12-en-28-oic acid

(I)Lantadene-B: C35H52O5,M r =552.80, MonoclinicC2,a=25.65(1),b=6.819(9),c=18.75(1) Å,beta=100.61(9),V=3223(5) Å3,Z=4,D x =1.14 g cm–3 CuKagr (lambda=1.5418A),mgr=5.5 cm–1,F(000)=1208,R=0.118,wR=0.132 for 1527 observed reflections withF o ge2sgr(F o ). (II)Lantadene-C: C35H54O5·CH3OH,Mr=586.85, Monoclinic,P21,a=9.822(3),b=10.909(3),c=16.120(8)Å,beta=99.82(4),V=1702(1)Å3,Z=2,D x =1.145 g cm–3, MoKagr (lambda=0.7107Å), mgr=0.708 cm–1 F(000)=644,R=0.098, wR=0.094 for 1073 observed reflections. The rings A, B, C, D, and E aretrans, trans, trans, cis fused and are in chair, chair, sofa, half-chair, chair conformations, respectively, in both the structures. In the unit cell the molecules are stabilized by O-HctdotO hydrogen bonds in both the structures, however an additional C-HctdotO interaction is observed in the case of Lantadene-C.