979 resultados para Miranda e Irmão, Lda
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Nations around the world are considering strategies to mitigate the severe impacts of climate change predicted to occur in the twenty-first century. Many countries, however, lack the wealth, technology, and government institutions to effectively cope with climate change. This study investigates the varying degrees to which developing and developed nations will be exposed to changes in three key variables: temperature, precipitation, and runoff. We use Geographic Information Systems (GIS) analysis to compare current and future climate model predictions on a country level. We then compare our calculations of climate change exposure for each nation to several metrics of political and economic well-being. Our results indicate that the impacts of changes in precipitation and runoff are distributed relatively equally between developed and developing nations. In contrast, we confirm research suggesting that developing nations will be affected far more severely by changes in temperature than developed nations. Our results also suggest that this unequal impact will persist throughout the twenty-first century. Our analysis further indicates that the most significant temperature changes will occur in politically unstable countries, creating an additional motivation for developed countries to actively engage with developing nations on climate mitigation strategies. © 2011, Mary Ann Liebert, Inc.
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Malaria and other vector-borne diseases represent a significant and growing burden in many tropical countries. Successfully addressing these threats will require policies that expand access to and use of existing control methods, such as insecticide-treated bed nets (ITNs) and artemesinin combination therapies (ACTs) for malaria, while weighing the costs and benefits of alternative approaches over time. This paper argues that decision analysis provides a valuable framework for formulating such policies and combating the emergence and re-emergence of malaria and other diseases. We outline five challenges that policy makers and practitioners face in the struggle against malaria, and demonstrate how decision analysis can help to address and overcome these challenges. A prototype decision analysis framework for malaria control in Tanzania is presented, highlighting the key components that a decision support tool should include. Developing and applying such a framework can promote stronger and more effective linkages between research and policy, ultimately helping to reduce the burden of malaria and other vector-borne diseases.
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BACKGROUND: Policy decisions for malaria control are often difficult to make as decision-makers have to carefully consider an array of options and respond to the needs of a large number of stakeholders. This study assessed the factors and specific objectives that influence malaria control policy decisions, as a crucial first step towards developing an inclusive malaria decision analysis support tool (MDAST). METHODS: Country-specific stakeholder engagement activities using structured questionnaires were carried out in Kenya, Uganda and Tanzania. The survey respondents were drawn from a non-random purposeful sample of stakeholders, targeting individuals in ministries and non-governmental organizations whose policy decisions and actions are likely to have an impact on the status of malaria. Summary statistics across the three countries are presented in aggregate. RESULTS: Important findings aggregated across countries included a belief that donor preferences and agendas were exerting too much influence on malaria policies in the countries. Respondents on average also thought that some relevant objectives such as engaging members of parliament by the agency responsible for malaria control in a particular country were not being given enough consideration in malaria decision-making. Factors found to influence decisions regarding specific malaria control strategies included donor agendas, costs, effectiveness of interventions, health and environmental impacts, compliance and/acceptance, financial sustainability, and vector resistance to insecticides. CONCLUSION: Malaria control decision-makers in Kenya, Uganda and Tanzania take into account health and environmental impacts as well as cost implications of different intervention strategies. Further engagement of government legislators and other policy makers is needed in order to increase funding from domestic sources, reduce donor dependence, sustain interventions and consolidate current gains in malaria.
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A common challenge that users of academic databases face is making sense of their query outputs for knowledge discovery. This is exacerbated by the size and growth of modern databases. PubMed, a central index of biomedical literature, contains over 25 million citations, and can output search results containing hundreds of thousands of citations. Under these conditions, efficient knowledge discovery requires a different data structure than a chronological list of articles. It requires a method of conveying what the important ideas are, where they are located, and how they are connected; a method of allowing users to see the underlying topical structure of their search. This paper presents VizMaps, a PubMed search interface that addresses some of these problems. Given search terms, our main backend pipeline extracts relevant words from the title and abstract, and clusters them into discovered topics using Bayesian topic models, in particular the Latent Dirichlet Allocation (LDA). It then outputs a visual, navigable map of the query results.
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En los últimos años la demanda mundial de fibra de alpaca ha experimentado un gran crecimiento debido a que es considerada una de las fibras más lujosas y finas del mundo, no sólo por sus atributos físicos sino porque es escasa en el mercado, haciéndola más exclusiva. Las ventajas comparativas en el Perú, han permitido que nuestro país ostente el 86,9 por ciento de la producción ganadera mundial de alpacas; sin embargo el sistema de agronegocios de la fibra de alpaca se ha caracterizado durante años por un alto nivel de intermediación en la comercialización y limitada capacidad de negociación de los criadores de alpacas, altos costos de transacción e información asimétrica. Históricamente la fibra de alpaca en el Perú se ha comercializado como un commodity, la estructura de gobernanza entre criadores de alpaca y compradores era el mercado spot. En este sentido, el objetivo de este trabajo fue caracterizar las innovaciones organizacionales y tecnológicas adoptadas por los pequeños y medianos productores alpaqueros del distrito de Corani ante el impulso del ambiente institucional, a fin de poder describir las mejoras en el subsistema estrictamente coordinado (SSEC). La metodología de trabajo utilizada fue la epistemología fenomenológica combinada con un análisis estructural discreto con énfasis en las innovaciones. Para ello se realizó un análisis a nivel institucional, organizacional y tecnológico del subsistema de la Región Puno y del caso de los productores alpaqueros del distrito de Corani, que a través de su forma asociativa lograron una coordinación horizontal y a la vez vertical mediante los representantes de su Comité de Acopio, logrando adaptarse y cambiar el paradigma tradicional, y de esta forma tomar un rol más activo y colectivo en el acopio, clasificación, proceso y comercialización de la fibra de alpaca con valor agregado. Los resultados obtenidos muestran que se rompió el path dependecy trabajando de forma colectiva apoyados en organizaciones públicas y privadas del sector, adquirieron mayores niveles de coordinación para gobernar el intercambio de una manera eficiente y reducir los costos de transacción. La finalidad de este estudio es obtener las herramientas necesarias y promover la acción colectiva y la coordinación de otras organizaciones de productores del subsistema de fibra de alpaca de la Región de Puno.
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El valor de las exportaciones peruanas de flores-entre 2004 y 2013-crecieron un 61 por ciento, alcanzando los 9.798.552 millones de dólares. Sin embargo, Perú escasamente participa con el 0,12 por ciento del total de las exportaciones mundiales de flores, ubicándose en la posición 35 dentro del ranking de países exportadores. Y la la tasa acumulada de participación en el mercado fue de tan sólo 0,241 por ciento. Por ende, el objetivo general de esta investigación fue identificar y describir los factores que limitan la inserción de las flores peruanas en los mercados de exportación para poder aprovechar las oportunidades que brindan los mercados internacionales. La metodología empleada para este estudio fue descriptiva, cuantitativa y cualitativa, apoyada en información secundaria y analizada a través del Índice de Ventajas Comparativas Reveladas, Diamante de Porter y la matriz FODA. En la descripción del ambiente competitivo se determinó que Perú concentra el 99,18 por ciento de sus exportaciones en el grupo de las Hydrangeas, Gypsophila, Alstroemeria, etc., al tener un mayor precio que el resto de variedades. El análisis de la posición competitiva del sector florícola nacional señaló que el Índice de Ventajas Comparativas promedio de Perú es 0,53, no revelándose ventajas comparativas. Además, el sector sostiene su ventaja competitiva basada principalmente en factores básicos (excelentes condiciones agroclimáticas, disponibilidad de superficie agrícola y abundante mano de obra), pero no ha desarrollado los avanzados y especializados (poca inversión en I+D, reducida producción científica, productores agrícolas sin capacitación y asistencia técnica), lo cual no asegura su sustentabilidad a largo plazo. Asimismo, la rivalidad interna de las empresas exportadoras peruanos no viene aportando ventajas al sector ante la ausencia de presión interna para la innovación. El sector florícola peruano cuenta con oportunidades para apalancar su crecimiento, tales como los acuerdos comerciales y excelentes condiciones agroclimáticas. Sus fortalezas son mínimas, destacándose la disponibilidad de mano de obra semicalificada. Además, no es lo suficientemente fuerte para escapar de las amenazas, como la aparición de nuevos competidores. Y sus principales debilidades son la falta de innovación y adaptación a las perturbaciones.
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El propósito de este trabajo es presentar una investigación de campo de tipo descriptiva en donde el empleo del geoplano como recurso didáctico contribuyó de manera positiva en la comprensión de objetos geométricos estudiados en la clase matemática. Teniendo que una de las tareas del profesor de matemáticas es conseguir que sus estudiantes comprendan los diversos conceptos que están en juego, no de una forma mecánica, sino que puedan operar con ellos en diversos contextos. (Serrazina y Matos, 1968). La intención de este modesto trabajo es ayudar a los docentes en servicio a la hora de escoger recursos didácticos y elaborar actividades que favorezcan la comprensión en los estudiantes. Este trabajo se efectúo a la luz de los niveles de Van Hiele. Se realizó en un Liceo ubicado en el Municipio Zamora del Estado Miranda con estudiantes pertenecientes a primer año de educación media general, durante el período académico 2010-2011. Se obtuvo que la mayoría de los estudiantes se ubican en el nivel de análisis del modelo antes nombrado.
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En este artículo la problemática que abordamos es la que surge de la desvinculación de los contextos escolares y el entorno social, nuestra intención es investigar las prácticas de modelación que los estudiantes de nivel medio con bachillerato técnico clínico y estudiantes de nivel superior de la carrera de ingeniería bioquímica, ejercen al investigar un problema social: la contaminación del río de la sabana. Hacemos énfasis en observar cómo aprenden los estudiantes y las prácticas que ejercen al investigar una problemática social.
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This paper describes work performed at IRSID/USINOR in France and the University of Greenwich, UK, to investigate flow structures and turbulence in a water-model container, simulating aspects typical of metal tundish operation. Extensive mean and fluctuating velocity measurements were performed at IRSID using LDA to determine the flow field and these form the basis for a numerical model validation. This apparently simple problem poses several difficulties for the CFD modelling. The flow is driven by the strong impinging jet at the inlet. Accurate description of the jet is most important and requires a localized fine grid, but also a turbulence model that predicts the correct spreading rates of jet and impinging wall boundary layers. The velocities in the bulk of the tundish tend to be (indeed need to be) much smaller than those of the jet, leading to damping of turbulence, or even laminar flow. The authors have developed several low-Reynolds number (low-Re) k–var epsilon model variants to compute this flow and compare against measurements. Best agreement is obtained when turbulence damping is introduced to account not only for walls, but also for low-Re regions in the bulk – the k–var epsilon model otherwise allows turbulence to accumulate in the container due to the restricted outlet. Several damping functions are tested and the results reported here. The k–ω model, which is more suited to transitional flow, also seems to perform well in this problem.
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We review current knowledge and understanding of the biology and ecology of the calanoid copepod Calanus helgolandicus in European waters, as well as provide a collaborative synthesis of data from 18 laboratories and 26 sampling stations in areas distributed from the northern North Sea to the Aegean and Levantine Seas. This network of zooplankton time-series stations has enabled us to collect and synthesise seasonal and multi-annual data on abundance, body size, fecundity, hatching success and vertical distribution of C. helgolandicus. An aim was to enable comparison with its congener Calanus finmarchicus, which has been studied intensively as a key component of European and north east Atlantic marine ecosystems. C. finmarchicus is known to over-winter at depth, whereas the life-cycle of C. helgolandicus is less well understood. Overwintering populations of C. helgolandicus have been observed off the Atlantic coast between 400 and 800 m, while in the Mediterranean there is evidence of significant deep-water populations at depths as great as 4200 m. The biogeographical distribution of C. helgolandicus in European coastal waters covers a wide range of habitats, from open ocean to coastal environments, and its contribution to mesozooplankton biomass ranges from 6% to 93%. Highest abundances were recorded in the Adriatic and off the west coast of Spain. C. helgolandicus is generally found in 9-20 C water, with maximum abundances from 13-17 C. In contrast, C. finmarchicus is found in cooler water between 0 and 15 C, with peak abundances from 0 to 9 C. As water has warmed in the North Atlantic over recent decades, the range of C. helgolandicus and its abundance on the fringes of its expanding range have increased. This review will facilitate development of population models of C. helgolandicus. This will not only help answer remaining questions but will improve our ability to forecast future changes, in response to a warming climate, in the abundance and distribution of this important species.