Implantació d'una plataforma informàtica en una entitat financera fusionada

Els darrers anys han estat molt convulsos en el món financer. De tots és coneguda la crisi, immobiliària en un primer moment, i financera més tard. Reestructuracions, fusions, absorcions, intervencions i nacionalitzacions han estat a l’ordre del dia en el món de les entitats financeres els últims 3 anys. El mapa financer ha passat de més de 50 entitats a poc menys de 10 en tan sols 3 anys. Els departaments de tecnologia de bancs i caixes no han estat aliens a aquests moviments. Tot i estar relativament al marge del negoci financer de l’entitat, cada fusió ha atorgat un paper protagonista a tota la plantilla informàtica. Ja que cada reestructuració ha suposat un gran esforç per integrar entitats molt diferents entre si en una de sola. Intentant que l’impacte a clients i a usuaris fos el menor possible. Caixa Manlleu és un exemple proper de la reestructuració del món financer, i ha protagonitzat, juntament amb Caixa Sabadell i Caixa Terrassa, la creació d’Unnim. Aquest cas real serà la base del treball. El projecte consisteix en la creació d’una plataforma informàtica per a la nova entitat resultant de la fusió. Una plataforma amb un doble objectiu: d’una banda, que reculli el millor de les tres plataformes d’origen i que compleixi tots els requestis que la nova entitat exigeix per tal que els usuaris puguin continuar fent les tasques diàries. I de l’altra, una plataforma que posi al dia i actualitzi tecnològicament l’entitat amb el mínim cost possible. Així doncs, cal analitzar per separat cadascuna de les 3 plataformes existents, inventariar les aplicacions comunes i les departamentals, així com les llicències de software vigents existents i no caducades. Decidir quines aplicacions es faran servir, si se’n poden aprofitar o si per contra en calen de noves. També cal analitzar quins equips informàtics (terminals) es necessitaran per tal de treure el màxim rendiment de la plataforma. Entre les conclusions obtingudes en el projecte, cal destacar els grans avantatges d’utilitzar aplicacions virtualitzades en lloc de les tradicionals aplicacions instal·lades físicament a cada terminal. Faciliten la feina i el manteniment, estalvien recursos i fan guanyar temps. A més a més s’aconsegueix una plataforma àgil, lleugera i ràpida.

Las TIC como instrumento para la colaboración en red, en el ámbito de la Formación Profesional: Una aplicación de Software Libre para colaboración entre centro-empresa en el I.E.S El Palau.

En la era digital actual, Internet forma parte de nuestras vidas, y ha aportado cambios a lasociedad globalizada. Algunos de estos cambios nos permiten nuevas formas de relacionarnos y degestionar el conocimiento, dando sentido al término que hoy entendemos como sociedad-red.Por eso, en el entorno que nos envuelve existen continuamente acciones colaborativas globales quefomentan la comunicación y se comparte información de diversos tipos, con la finalidad deaprender y mantenerse constantemente informado. Específicamente, los centros educativos no sequedan al margen ya que requiere preparar estudiantes para esta sociedad.Estos cambios en la sociedad presentan grandes desafíos para el centro educativo, que nopermiten ser afrontados solamente desde el aula. Los centros requieren adaptarse a un modelocompatible con la sociedad-red, y por ello, se sugieren un modelo centro-red, que presente unaestructura de una organización compatible con la era en el que estamos inmersos.Las redes de colaboración en los centros permite intercambiar información y aportar valor a laeducación con el objetivo de la mejora educativa. En este sentido, los centros educativos debendisponer de características que permitan ser flexibles, adaptarse a los agentes y organizaciones quele envuelven. Pero la estructura actual de un centro educativo es rígida y por tanto esta evoluciónrepresenta uno de los mayores desafíos para el sistema educativo.En esta linea, en los centros de Formación Profesional existe una tendencia hacia modeloscolaborativos con el tejido empresarial, entre otros agentes, y es en este punto donde este proyectopretende centrar el foco de la investigación. Con más exactitud, en la creación de una red decolaboración con el agente que el centro educativo seleccione.Específicamente las TIC forman un papel esencial, y se deben poner al servicio del problemaque apuntábamos para ayudar a solventarlo. En este sentido, es adecuado un diseño del artefactocon Software Libre que tiene múltiples beneficios para este objetivo, pero que destacamos el que ami parecer es el más importante; la vinculación con la filosofía de compartir el conocimiento, quegarantiza la simbiosis con la red colaborativa y es por esta razón que el tema de la investigación esrelevante para el centro educativo.Tal y como se mencionaba previamente, las TIC pueden ayudar a fomentar la red colaborativa,pero no sólo el artefacto TIC generado en este proyecto debe cumplir características como laflexibilidad, también es crítico que el centro educativo y los agentes de la red interioricen la culturacolaborativa en sus acciones con la implicación y compromiso que se requiere. Pero como podemosPágina 6Universitat Oberta de Catalunya Trabajo Final de Máster - Software Libreimaginar, ese cambio de cultura, no es una tarea sencilla y presenta problemas. Para mitigarlos yfomentar la cultura en red, se requieren procesos específicos que permitan incorporarla en la medidade lo posible. Para ello, la combinación de la innovación sistémica y el diseño de la investigación eneducación resultan metodologías apropiadas.Por eso, investigaremos durante este proceso cómo las redes de colaboración y el SoftwareLibre permiten adaptar el centro al entorno, cómo pueden ayudar al centro a potenciar la FormaciónProfesional y garantizar la durabilidad de las acciones, con el objetivo que perdure el conocimientoy la propia red de colaboración para una mejora educativa.

Implantación de un sistema VoIP basado en software libre con Asterisk

Este proyecto busca analizar, diseñar e implementar una nueva solución de telefonía para el Centro Social de Oficiales de la Policía Nacional contemplando la posibilidad de optar por una migración hacia un sistema VoIP bajo software libre con Asterisk. En consecuencia, se deben evaluar las tecnologías actuales buscando proveer nuevas funcionalidades en el servicio telefónico generando bajos costos en su implementación, funcionamiento y mantenimiento.

Development of Bridge Load Testing Process for Load Evaluation, TR-445, 2003

Recent reports indicate that of the over 25,000 bridges in Iowa, slightly over 7,000 (29%) are either structurally deficient or functionally obsolete. While many of these bridges may be strengthened or rehabilitated, some simply need to be replaced. Before implementing one of these options, one should consider performing a diagnostic load test on the structure to more accurately assess its load carrying capacity. Frequently, diagnostic load tests reveal strength and serviceability characteristics that exceed the predicted codified parameters. Usually, codified parameters are very conservative in predicting lateral load distribution characteristics and the influence of other structural attributes. As a result, the predicted rating factors are typically conservative. In cases where theoretical calculations show a structural deficiency, it may be very beneficial to apply a "tool" that utilizes a more accurate theoretical model which incorporates field-test data. At a minimum, this approach results in more accurate load ratings and many times results in increased rating factors. Bridge Diagnostics, Inc. (BDI) developed hardware and software that are specially designed for performing bridge ratings based on data obtained from physical testing. To evaluate the BDI system, the research team performed diagnostic load tests on seven "typical" bridge structures: three steel-girder bridges with concrete decks, two concrete slab bridges, and two steel-girder bridges with timber decks. In addition, a steel-girder bridge with a concrete deck previously tested and modeled by BDI was investigated for model verification purposes. The tests were performed by attaching strain transducers on the bridges at critical locations to measure strains resulting from truck loading positioned at various locations on the bridge. The field test results were used to develop and validate analytical rating models. Based on the experimental and analytical results, it was determined that bridge tests could be conducted relatively easy, that accurate models could be generated with the BDI software, and that the load ratings, in general, were greater than the ratings, obtained using the codified LFD Method (according to AASHTO Standard Specifications for Highway Bridges).

Review of Inconsistencies Between SUDAS and Iowa DOT Specifications Phase II: Implementation of Recommendations into SUDAS Specifications, TR-565, 2008

The current version of the SUDAS Specifications will be revised to accommodate the DOT’s utilization of SUDAS. The revisions to the SUDAS Specifications will be based upon the recommendations from Phase 1. In some instances, the recommendations will require reorganization of portions of the SUDAS Specifications. Upon incorporation of the Phase 1 recommendations, each applicable Division of the SUDAS Specifications will be updated into the active-imperative style, utilizing the 3- part specification format currently utilized by SUDAS.

Review of Inconsistencies Between SUDAS and Iowa DOT Specifications Phase II: Implementation of Recommendations into SUDAS Specifications, TR-565, Synopsis, 2008

The current version of the SUDAS Specifications will be revised to accommodate the DOT’s utilization of SUDAS. The revisions to the SUDAS Specifications will be based upon the recommendations from Phase 1. In some instances, the recommendations will require reorganization of portions of the SUDAS Specifications. Upon incorporation of the Phase 1 recommendations, each applicable Division of the SUDAS Specifications will be updated into the active-imperative style, utilizing the 3- part specification format currently utilized by SUDAS.

Iowa Mass Concrete for Bridge Foundation Study - Phase II, Final Report, 2014

The early-age thermal development of structural mass concrete elements has a significant impact on the future durability and longevity of the elements. If the heat of hydration is not controlled, the elements may be susceptible to thermal cracking and damage from delayed ettringite formation. In the Phase I study, the research team reviewed published literature and current specifications on mass concrete. In addition, the team observed construction and reviewed thermal data from the westbound (WB) I-80 Missouri River Bridge. Finally, the researchers conducted an initial investigation of the thermal analysis software programs ConcreteWorks and 4C-Temp&Stress. The Phase II study is aimed at developing guidelines for the design and construction of mass concrete placements associated with large bridge foundations. This phase included an additional review of published literature and a more in-depth investigation of current mass concrete specifications. In addition, the mass concrete construction of two bridges, the WB I-80 Missouri River Bridge and the US 34 Missouri River Bridge, was documented. An investigation was conducted of the theory and application of 4C-Temp&Stress. ConcreteWorks and 4C-Temp&Stress were calibrated with thermal data recorded for the WB I-80 Missouri River Bridge and the US 34 Missouri River Bridge. ConcreteWorks and 4C-Temp&Stress were further verified by means of a sensitivity study. Finally, conclusions and recommendations were developed, as included in this report.

Iowa Bridge Backwater Software User Manual, Version 2.0, TR-564, 2010

This manual describes how to use the Iowa Bridge Backwater software. It also documents the methods and equations used for the calculations. The main body describes how to use the software and the appendices cover technical aspects. The Bridge Backwater software performs 5 main tasks: Design Discharge Estimation; Stream Rating Curves; Floodway Encroachment; Bridge Backwater; and Bridge Scour. The intent of this program is to provide a simplified method for analysis of bridge backwater for rural structures located in areas with low flood damage potential. The software is written in Microsoft Visual Basic 6.0. It will run under Windows 95 or newer versions (i.e. Windows 98, NT, 2000, XP and later).

Review of Inconsistencies Between SUDAS and Iowa DOT Specifications Phase III: Continued Implementation of Recommendations into SUDAS Specifications, TR-607, 2010

The objective of the Phase 3 project was to re-write the identified sections of the SUDAS specifications into the imperative mood, consistent with the format utilized during the Phase 2 project and other work completed by SUDAS staff. Figures for the identified sections were updated to match the new SUDAS format, similar to the Iowa DOT Standard Road Plans. While the Iowa DOT does not intend to incorporate all of the following sections into their specification book, consistency with the Iowa DOT specifications was strived for wherever possible. Maintaining consistency between the specifications simplifies design, bidding, and construction.

Investigation of Negative Moment Reinforcing in Bridge Decks, TR-660, 2015

Multi-span pre-tensioned pre-stressed concrete beam (PPCB) bridges made continuous usually experience a negative live load moment region over the intermediate supports. Conventional thinking dictates that sufficient reinforcement must be provided in this region to satisfy the strength and serviceability requirements associated with the tensile stresses in the deck. The American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO) Load and Resistance Factor Design (LRFD) Bridge Design Specifications recommend the negative moment reinforcement (b2 reinforcement) be extended beyond the inflection point. Based upon satisfactory previous performance and judgment, the Iowa Department of Transportation (DOT) Office of Bridges and Structures (OBS) currently terminates b2 reinforcement at 1/8 of the span length. Although the Iowa DOT policy results in approximately 50% shorter b2 reinforcement than the AASHTO LRFD specifications, the Iowa DOT has not experienced any significant deck cracking over the intermediate supports. The primary objective of this project was to investigate the Iowa DOT OBS policy regarding the required amount of b2 reinforcement to provide the continuity over bridge decks. Other parameters, such as termination length, termination pattern, and effects of the secondary moments, were also studied. Live load tests were carried out on five bridges. The data were used to calibrate three-dimensional finite element models of two bridges. Parametric studies were conducted on the bridges with an uncracked deck, a cracked deck, and a cracked deck with a cracked pier diaphragm for live load and shrinkage load. The general conclusions were as follows: -- The parametric study results show that an increased area of the b2 reinforcement slightly reduces the strain over the pier, whereas an increased length and staggered reinforcement pattern slightly reduce the strains of the deck at 1/8 of the span length. -- Finite element modeling results suggest that the transverse field cracks over the pier and at 1/8 of the span length are mainly due to deck shrinkage. -- Bridges with larger skew angles have lower strains over the intermediate supports. -- Secondary moments affect the behavior in the negative moment region. The impact may be significant enough such that no tensile stresses in the deck may be experienced.

Ingeniería del software: portal web inmobiliario

En la actualidad las tecnologías de la información son utilizadas en todos los ámbitos empresariales. Desde sistemas de gestión (ERPs) pasando por la gestión documental, el análisis de información con sistema de Bussines Intelligence, pudiendo incluso convertirse en toda una nueva plataforma para proveer a las empresas de nuevos canales de venta, como es el caso deInternet.De la necesidad inicial de nuestro cliente en comenzar a expandirse por un nuevo canal de venta para poder llegar a nuevos mercados y diversificar sus clientes se inicia la motivación de este TFC.Dadas las características actuales de las tecnologías de la información e internet, estas conforman un binomio perfecto para definir este TFC que trata todos los aspectos necesarios para llegar a obtener un producto final como es un portal web inmobiliario adaptado a los requisitos demandados por los usuarios actuales de Internet.

Machine learning for geospatial data : algorithms, software tools and case studies

Résumé Cette thèse est consacrée à l'analyse, la modélisation et la visualisation de données environnementales à référence spatiale à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning). L'apprentissage automatique peut être considéré au sens large comme une sous-catégorie de l'intelligence artificielle qui concerne particulièrement le développement de techniques et d'algorithmes permettant à une machine d'apprendre à partir de données. Dans cette thèse, les algorithmes d'apprentissage automatique sont adaptés pour être appliqués à des données environnementales et à la prédiction spatiale. Pourquoi l'apprentissage automatique ? Parce que la majorité des algorithmes d'apprentissage automatiques sont universels, adaptatifs, non-linéaires, robustes et efficaces pour la modélisation. Ils peuvent résoudre des problèmes de classification, de régression et de modélisation de densité de probabilités dans des espaces à haute dimension, composés de variables informatives spatialisées (« géo-features ») en plus des coordonnées géographiques. De plus, ils sont idéaux pour être implémentés en tant qu'outils d'aide à la décision pour des questions environnementales allant de la reconnaissance de pattern à la modélisation et la prédiction en passant par la cartographie automatique. Leur efficacité est comparable au modèles géostatistiques dans l'espace des coordonnées géographiques, mais ils sont indispensables pour des données à hautes dimensions incluant des géo-features. Les algorithmes d'apprentissage automatique les plus importants et les plus populaires sont présentés théoriquement et implémentés sous forme de logiciels pour les sciences environnementales. Les principaux algorithmes décrits sont le Perceptron multicouches (MultiLayer Perceptron, MLP) - l'algorithme le plus connu dans l'intelligence artificielle, le réseau de neurones de régression généralisée (General Regression Neural Networks, GRNN), le réseau de neurones probabiliste (Probabilistic Neural Networks, PNN), les cartes auto-organisées (SelfOrganized Maps, SOM), les modèles à mixture Gaussiennes (Gaussian Mixture Models, GMM), les réseaux à fonctions de base radiales (Radial Basis Functions Networks, RBF) et les réseaux à mixture de densité (Mixture Density Networks, MDN). Cette gamme d'algorithmes permet de couvrir des tâches variées telle que la classification, la régression ou l'estimation de densité de probabilité. L'analyse exploratoire des données (Exploratory Data Analysis, EDA) est le premier pas de toute analyse de données. Dans cette thèse les concepts d'analyse exploratoire de données spatiales (Exploratory Spatial Data Analysis, ESDA) sont traités selon l'approche traditionnelle de la géostatistique avec la variographie expérimentale et selon les principes de l'apprentissage automatique. La variographie expérimentale, qui étudie les relations entre pairs de points, est un outil de base pour l'analyse géostatistique de corrélations spatiales anisotropiques qui permet de détecter la présence de patterns spatiaux descriptible par une statistique. L'approche de l'apprentissage automatique pour l'ESDA est présentée à travers l'application de la méthode des k plus proches voisins qui est très simple et possède d'excellentes qualités d'interprétation et de visualisation. Une part importante de la thèse traite de sujets d'actualité comme la cartographie automatique de données spatiales. Le réseau de neurones de régression généralisée est proposé pour résoudre cette tâche efficacement. Les performances du GRNN sont démontrées par des données de Comparaison d'Interpolation Spatiale (SIC) de 2004 pour lesquelles le GRNN bat significativement toutes les autres méthodes, particulièrement lors de situations d'urgence. La thèse est composée de quatre chapitres : théorie, applications, outils logiciels et des exemples guidés. Une partie importante du travail consiste en une collection de logiciels : Machine Learning Office. Cette collection de logiciels a été développée durant les 15 dernières années et a été utilisée pour l'enseignement de nombreux cours, dont des workshops internationaux en Chine, France, Italie, Irlande et Suisse ainsi que dans des projets de recherche fondamentaux et appliqués. Les cas d'études considérés couvrent un vaste spectre de problèmes géoenvironnementaux réels à basse et haute dimensionnalité, tels que la pollution de l'air, du sol et de l'eau par des produits radioactifs et des métaux lourds, la classification de types de sols et d'unités hydrogéologiques, la cartographie des incertitudes pour l'aide à la décision et l'estimation de risques naturels (glissements de terrain, avalanches). Des outils complémentaires pour l'analyse exploratoire des données et la visualisation ont également été développés en prenant soin de créer une interface conviviale et facile à l'utilisation. Machine Learning for geospatial data: algorithms, software tools and case studies Abstract The thesis is devoted to the analysis, modeling and visualisation of spatial environmental data using machine learning algorithms. In a broad sense machine learning can be considered as a subfield of artificial intelligence. It mainly concerns with the development of techniques and algorithms that allow computers to learn from data. In this thesis machine learning algorithms are adapted to learn from spatial environmental data and to make spatial predictions. Why machine learning? In few words most of machine learning algorithms are universal, adaptive, nonlinear, robust and efficient modeling tools. They can find solutions for the classification, regression, and probability density modeling problems in high-dimensional geo-feature spaces, composed of geographical space and additional relevant spatially referenced features. They are well-suited to be implemented as predictive engines in decision support systems, for the purposes of environmental data mining including pattern recognition, modeling and predictions as well as automatic data mapping. They have competitive efficiency to the geostatistical models in low dimensional geographical spaces but are indispensable in high-dimensional geo-feature spaces. The most important and popular machine learning algorithms and models interesting for geo- and environmental sciences are presented in details: from theoretical description of the concepts to the software implementation. The main algorithms and models considered are the following: multi-layer perceptron (a workhorse of machine learning), general regression neural networks, probabilistic neural networks, self-organising (Kohonen) maps, Gaussian mixture models, radial basis functions networks, mixture density networks. This set of models covers machine learning tasks such as classification, regression, and density estimation. Exploratory data analysis (EDA) is initial and very important part of data analysis. In this thesis the concepts of exploratory spatial data analysis (ESDA) is considered using both traditional geostatistical approach such as_experimental variography and machine learning. Experimental variography is a basic tool for geostatistical analysis of anisotropic spatial correlations which helps to understand the presence of spatial patterns, at least described by two-point statistics. A machine learning approach for ESDA is presented by applying the k-nearest neighbors (k-NN) method which is simple and has very good interpretation and visualization properties. Important part of the thesis deals with a hot topic of nowadays, namely, an automatic mapping of geospatial data. General regression neural networks (GRNN) is proposed as efficient model to solve this task. Performance of the GRNN model is demonstrated on Spatial Interpolation Comparison (SIC) 2004 data where GRNN model significantly outperformed all other approaches, especially in case of emergency conditions. The thesis consists of four chapters and has the following structure: theory, applications, software tools, and how-to-do-it examples. An important part of the work is a collection of software tools - Machine Learning Office. Machine Learning Office tools were developed during last 15 years and was used both for many teaching courses, including international workshops in China, France, Italy, Ireland, Switzerland and for realizing fundamental and applied research projects. Case studies considered cover wide spectrum of the real-life low and high-dimensional geo- and environmental problems, such as air, soil and water pollution by radionuclides and heavy metals, soil types and hydro-geological units classification, decision-oriented mapping with uncertainties, natural hazards (landslides, avalanches) assessments and susceptibility mapping. Complementary tools useful for the exploratory data analysis and visualisation were developed as well. The software is user friendly and easy to use.

Basic Skill Assessment Requirements for Placement into Courses and Programs at Iowa Community Colleges, September 26, 2007

Iowa Department of Education surveyed Iowa’s 15 community colleges to gain information about each institution’s basic skill assessment requirements for placement into courses and programs. The survey asked what basic skill assessment(s) each institution uses, whether developmental course placement was mandatory, and what scores students needed to obtain to avoid being required or urged to take developmental courses in math, science, and reading. Additionally, staff members at each college were asked what the testing requirements are for students’ enrolled full time in high school that are taking community college classes.

Las TIC como instrumento para la colaboración en red, en el ámbito de la Formación Profesional : Una aplicación de software libre para colaboración entre centro-empresa en el I.E.S El Palau

Investigaremos cómo las redes de colaboración y el softwarelibre permiten adaptar el centro educativo al entorno, cómo pueden ayudar al centro a potenciar la formación profesional y garantizar la durabilidad de las acciones, con el objetivo que perdure el conocimiento y la propia red de colaboración para una mejora educativa.

Reconocimiento y representación digital de la notación matemática manual

El trabajo muestra un estudio comparativo de las soluciones que plantean diferentes soluciones comerciales y/o libres para la adecuación o no a su integración en un entorno como es el campus virtual de la UOC. Para esto se ha elaborado una lista de indicadores clave y más adelante se ha hecho una valoración de la integración en el entorno UOC, relacionando los indicadores anteriores con los requerimientos de la UOC. Investigando previamente cuales son estos. Por último se ha comprobado y corroborado la posible integración de la solución elegida al campus virtual, con el desarrollo de una pequeña aplicación web.