Evolutionary biology of the invasive Northern Pacific seastar, Asterias amurensis

 Mark investigated the genetic basis of environmental adaptation in invasive and native A. amurensis larvae. He showed rapid changes in genetic architecture and gene expression underlie different physiological responses to elevated temperatures in invasive larvae. These findings are the first step in understanding the potential for range expansion within Australia.

Writing scientific papers, with special reference to evolutionary ecology

© 2015, Springer International Publishing Switzerland. The advancement of science, as well as scientific careers, depends upon good and clear scientific writing. Science is the most democratic of human endeavours because, in principle, anyone can replicate a scientific discovery. In order for this to continue, writing must be clear enough to be understood well enough to allow replication, either in principle or in fact. In this paper I will present data on the publication process in Evolutionary Ecology, use it to illustrate some of the problems in scientific papers, make some general remarks about writing scientific papers, summarise two new paper categories in the journal which will fill gaps that appear to be expanding in the literature, and summarise new journal policies to help mitigate existing problems. Most of the suggestions about writing would apply to any scientific journal.

A multi-objective evolutionary algorithm-based decision support system: a case study on job-shop scheduling in manufacturing

In this paper, an evolutionary algorithm is used for developing a decision support tool to undertake multi-objective job-shop scheduling problems. A modified micro genetic algorithm (MmGA) is adopted to provide optimal solutions according to the Pareto optimality principle in solving multi-objective optimisation problems. MmGA operates with a very small population size to explore a wide search space of function evaluations and to improve the convergence score towards the true Pareto optimal front. To evaluate the effectiveness of the MmGA-based decision support tool, a multi-objective job-shop scheduling problem with actual information from a manufacturing company is deployed. The statistical bootstrap method is used to evaluate the experimental results, and compared with those from the enumeration method. The outcome indicates that the decision support tool is able to achieve those optimal solutions as generated by the enumeration method. In addition, the proposed decision support tool has advantage of achieving the results within a fraction of the time.

A Diagnostic Assessment Of Evolutionary Multiobjective Optimization For Water Resources Systems

This study contributes a rigorous diagnostic assessment of state-of-the-art multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs) and highlights key advances that the water resources field can exploit to better discover the critical tradeoffs constraining our systems. This study provides the most comprehensive diagnostic assessment of MOEAs for water resources to date, exploiting more than 100,000 MOEA runs and trillions of design evaluations. The diagnostic assessment measures the effectiveness, efficiency, reliability, and controllability of ten benchmark MOEAs for a representative suite of water resources applications addressing rainfall-runoff calibration, long-term groundwater monitoring (LTM), and risk-based water supply portfolio planning. The suite of problems encompasses a range of challenging problem properties including (1) many-objective formulations with 4 or more objectives, (2) multi-modality (or false optima), (3) nonlinearity, (4) discreteness, (5) severe constraints, (6) stochastic objectives, and (7) non-separability (also called epistasis). The applications are representative of the dominant problem classes that have shaped the history of MOEAs in water resources and that will be dominant foci in the future. Recommendations are provided for which modern MOEAs should serve as tools and benchmarks in the future water resources literature.

Teorias em estratégia

A estratégia empresarial é uma disciplina jovem. Comparado com os campos de estudo de economia e sociologia o campo de estratégia empresarial pode ser visto como um fenômeno de formação mais recente, embora extremamente dinâmico em sua capacidade de criar abordagens teóricas diferenciadas. Este trabalho discute a recente proliferação de teorias em estratégia empresarial, propondo um modelo de classificação destas teorias baseado na análise empírica do modelo de escolas de pensamento em estratégia empresarial desenvolvido por Mintzberg, Ahlstrand e Lampel em seu livro Safári de Estratégia (1998). As possíveis conseqüências relativas à interação entre teoria e prática são também discutidas apresentando o que definimos como a síndrome do ornitorrinco.

Justiça distributiva aplicada a realidade brasileira: um estudo teórico

O presente trabalho tem por objetivo analisar a aplicação da justiça distributiva na realidade brasileira. A fim de se ter uma perspectiva histórica dos conceitos de justiça e justiça distributiva, ao longo da filosofia moral e política antiga e contemporânea, procurou-se mostrar a evolução do princípio geral de justiça com relação a sua construção e fundamento, bem como a introdução do estudo da justiça distributiva na psicologia social. Analisou-se os estudos e pesquisas empíricas realizadas pelos psicólogos sociais brasileiros e pela comparação de pesquisas e estudos de outros países, procurou-se concluir sobre a aplicação das normas de justiça distributiva na realidade brasileira. Concluiu-se, que se faz necessário uma atuação mais sistemática dos psicólogos sociais no estudo dessa área, devido a exiguidade de estudos e pesquisas nacionais.

A relação entre confiança interpessoal e compartilhamento de conhecimento tácito

Empresas de negócios, que são constantemente pressionados por inovação, têm na criação de conhecimento organizacional a base para a estratégia de sobrevivência. Muito desse conhecimento acumulado é tácito, encarnado em indivíduos e incorporado pela organização, e que é de difícil articulação. A necessária justificativa de um novo conhecimento torna a sua criação um processo muito frágil. Indivíduos podem sentir-se ameaçados em compartilhar insights, intuição, novas ideias, know-how, habilidades específicas, diante de devastadores mecanismos de controle social como ridículo, difamação e opróbrio, ou pela possibilidade de mau uso de um conhecimento útil e valioso. Por outro lado, com a criança logo ao nascer, e derivado do narcisismo primário, emerge a confiança básica que acompanha o indivíduo ao longo de sua existência, e que, portanto, pode levá-lo a compartilhar seus achados. Esta pesquisa, um ensaio teórico, explorou a relação entre a confiança e compartilhamento de conhecimento tácito nas organizações. Com abordagem multidisciplinar, aderente ao pensamento complexo, incorporou referenciais teóricos advindos de trabalhos de neo-schumpeterianos (Teoria Evolucionária), da sociologia e da psicologia. O percurso metodológico contemplou a busca de artigos em base de dados, leitura de resumos de artigos, busca de autores consagrados na literatura, consulta de autores referenciados nos artigos, leitura e análise de trabalhos selecionados. Mediante análise de conteúdo, que busca identificar o que está sendo dito a respeito do tema, foram criadas as seguintes categorias de análise: inovação, poder, teoria de criação de conhecimento organizacional e confiança humana. Cada uma dessas categorias compôs um capítulo desta dissertação. Embora a escassez de pesquisas empíricas relacionadas ao tema, a análise de conteúdo dos artigos examinados permitiram concluir que a confiança interpessoal mantém relação de poder simétrico entre indivíduos e assim é capaz de acessar o conhecimento tácito enraizado na mente de indivíduos. Dessa forma, com a pesquisa aqui apresentada, espera-se ter contribuído para a literatura e práticas organizacionais relacionadas à gestão de conhecimento. Por fim, foram relatadas limitações no trabalho e sugestões para futuras pesquisas.

Evolutionary transition to freshwater by ancestral marine palaemonids: evidence from osmoregulation in a tide pool shrimp

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

The surprising evolutionary history of South American deer

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

New Insights on Nontechnical Losses Characterization Through Evolutionary-Based Feature Selection

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Evolutionary Changes in the Complexity of the Tectum of Nontetrapods: A Cladistic Approach

Background: The tectum is a structure localized in the roof of the midbrain in vertebrates, and is taken to be highly conserved in evolution. The present article assessed three hypotheses concerning the evolution of lamination and citoarchitecture of the tectum of nontetrapod animals: 1) There is a significant degree of phylogenetic inertia in both traits studied (number of cellular layers and number of cell classes in tectum); 2) Both traits are positively correlated accross evolution after correction for phylogeny; and 3) Different developmental pathways should generate different patterns of lamination and cytoarchitecture.Methodology/Principal Findings: The hypotheses were tested using analytical-computational tools for phylogenetic hypothesis testing. Both traits presented a considerably large phylogenetic signal and were positively associated. However, no difference was found between two clades classified as per the general developmental pathways of their brains.Conclusions/Significance: The evidence amassed points to more variation in the tectum than would be expected by phylogeny in three species from the taxa analysed; this variation is not better explained by differences in the main course of development, as would be predicted by the developmental clade hypothesis. Those findings shed new light on the evolution of an functionally important structure in nontetrapods, the most basal radiations of vertebrates.

Hybrid evolutionary algorithm for the Capacitated Centered Clustering Problem

The Capacitated Centered Clustering Problem (CCCP) consists of defining a set of p groups with minimum dissimilarity on a network with n points. Demand values are associated with each point and each group has a demand capacity. The problem is well known to be NP-hard and has many practical applications. In this paper, the hybrid method Clustering Search (CS) is implemented to solve the CCCP. This method identifies promising regions of the search space by generating solutions with a metaheuristic, such as Genetic Algorithm, and clustering them into clusters that are then explored further with local search heuristics. Computational results considering instances available in the literature are presented to demonstrate the efficacy of CS. (C) 2010 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Multi-objective evolutionary particle swarm optimization in the assessment of the impact of distributed generation

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)