Évaluation d’un programme de développement professionnel en santé publique : le laboratoire de promotion de la santé

Il y a quelques décennies, l’émergence du discours de la promotion de la santé infléchissait un nouveau tournant à la santé publique, orientant sa pratique vers l’action communautaire, participative et intersectorielle. Parallèlement, au Québec, la réforme du système de santé de 2004 réorganisait le niveau de gouverne locale à travers la création des centres de santé et de services sociaux (CSSS). Ceux-ci doivent articuler les secteurs des soins et de la santé publique à travers un continuum de services qui va de la promotion de la santé aux soins palliatifs. Ces changements ont des implications majeures pour les acteurs de la santé et de la santé publique, qui doivent composer avec de nouveaux rôles professionnels et de nouvelles stratégies d’action. Le développement professionnel est considéré comme un levier potentiel pour soutenir ces changements. En 2009, une équipe de la Direction de la santé publique de l’Agence de santé et des services sociaux de Montréal concevait un programme de développement professionnel appelé le Laboratoire de promotion de la santé. Ce programme mise sur une approche d’apprentissage de groupe pour permettre aux professionnels des CSSS de développer de nouvelles compétences, une pratique réflexive ainsi que de nouvelles pratiques de promotion de la santé. Basée sur une méthodologie générale qualitative et une approche d’évaluation collaborative, cette thèse utilise plusieurs stratégies d’investigation afin d’évaluer le Laboratoire de promotion de la santé sous trois angles, qui renvoient à sa conceptualisation, à son implantation et à ses effets. Plus spécifiquement, elle vise à : (1) examiner la plausibilité de la théorie d’intervention du programme; (2) décrire et comprendre les processus d’apprentissage d’équipe ainsi que les facteurs qui les influencent; et (3) explorer, du point de vue des participants, les effets réflexifs du Laboratoire. Afin de répondre à ces objectifs, la thèse mobilise diverses perspectives théoriques liées à l’apprentissage individuel, d’équipe et organisationnel. Les résultats des analyses démontrent que : (1) malgré quelques améliorations possibles, le modèle du programme est généralement bien conçu pour parvenir aux résultats visés; (2) l’implantation de ce modèle dans deux sites a donné lieu à des processus d’apprentissage d’équipe différents, bien que conditionnés par des facteurs communs liés aux participants, à l’équipe, au contexte organisationnel et à l’implantation du programme; (3) tel que visé, les participants des deux sites ont développé de la réflexivité vis-à-vis leur pratique et leur rôle professionnel – cette réflexivité adoptant une fonction formative ou critique en regard de l’expérience professionnelle. Ces résultats soulignent le potentiel que représente l’évaluation de la théorie d’intervention pour améliorer la conceptualisation d’un programme de développement professionnel, ainsi que l’intérêt et la pertinence d’évaluer les processus d’apprentissage au niveau de l’équipe dans le cadre d’une approche collective de développement professionnel. De plus, ils appuient l’importance de l’apprentissage réflexif pour l’amélioration des pratiques et l’engagement social des professionnels. En ce sens, ils proposent différentes avenues qui ont le potentiel de consolider les capacités de la main-d’œuvre de santé publique et d’influer conséquemment sur son efficacité à améliorer la santé des collectivités dans le prochain siècle.

Dynamic Facility Location with Modular Capacities : Models, Algorithms and Applications in Forestry

Les décisions de localisation sont souvent soumises à des aspects dynamiques comme des changements dans la demande des clients. Pour y répondre, la solution consiste à considérer une flexibilité accrue concernant l’emplacement et la capacité des installations. Même lorsque la demande est prévisible, trouver le planning optimal pour le déploiement et l'ajustement dynamique des capacités reste un défi. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur des problèmes de localisation avec périodes multiples, et permettant l'ajustement dynamique des capacités, en particulier ceux avec des structures de coûts complexes. Nous étudions ces problèmes sous différents points de vue de recherche opérationnelle, en présentant et en comparant plusieurs modèles de programmation linéaire en nombres entiers (PLNE), l'évaluation de leur utilisation dans la pratique et en développant des algorithmes de résolution efficaces. Cette thèse est divisée en quatre parties. Tout d’abord, nous présentons le contexte industriel à l’origine de nos travaux: une compagnie forestière qui a besoin de localiser des campements pour accueillir les travailleurs forestiers. Nous présentons un modèle PLNE permettant la construction de nouveaux campements, l’extension, le déplacement et la fermeture temporaire partielle des campements existants. Ce modèle utilise des contraintes de capacité particulières, ainsi qu’une structure de coût à économie d’échelle sur plusieurs niveaux. L'utilité du modèle est évaluée par deux études de cas. La deuxième partie introduit le problème dynamique de localisation avec des capacités modulaires généralisées. Le modèle généralise plusieurs problèmes dynamiques de localisation et fournit de meilleures bornes de la relaxation linéaire que leurs formulations spécialisées. Le modèle peut résoudre des problèmes de localisation où les coûts pour les changements de capacité sont définis pour toutes les paires de niveaux de capacité, comme c'est le cas dans le problème industriel mentionnée ci-dessus. Il est appliqué à trois cas particuliers: l'expansion et la réduction des capacités, la fermeture temporaire des installations, et la combinaison des deux. Nous démontrons des relations de dominance entre notre formulation et les modèles existants pour les cas particuliers. Des expériences de calcul sur un grand nombre d’instances générées aléatoirement jusqu’à 100 installations et 1000 clients, montrent que notre modèle peut obtenir des solutions optimales plus rapidement que les formulations spécialisées existantes. Compte tenu de la complexité des modèles précédents pour les grandes instances, la troisième partie de la thèse propose des heuristiques lagrangiennes. Basées sur les méthodes du sous-gradient et des faisceaux, elles trouvent des solutions de bonne qualité même pour les instances de grande taille comportant jusqu’à 250 installations et 1000 clients. Nous améliorons ensuite la qualité de la solution obtenue en résolvent un modèle PLNE restreint qui tire parti des informations recueillies lors de la résolution du dual lagrangien. Les résultats des calculs montrent que les heuristiques donnent rapidement des solutions de bonne qualité, même pour les instances où les solveurs génériques ne trouvent pas de solutions réalisables. Finalement, nous adaptons les heuristiques précédentes pour résoudre le problème industriel. Deux relaxations différentes sont proposées et comparées. Des extensions des concepts précédents sont présentées afin d'assurer une résolution fiable en un temps raisonnable.

Évaluation et modélisation de l’impact de la coexposition de composés organiques volatils sur l’excrétion de leurs biomarqueurs urinaires

L’évaluation de l’exposition aux composés organiques volatils (COV) recourt couramment à l’analyse des métabolites urinaires en assumant qu’aucune interaction ne survient entre les composés. Or, des études antérieures ont démontré qu’une inhibition de type compétitive survient entre le toluène (TOL), l’éthylbenzène (EBZ) et le m-xylène (XYL). Le chloroforme, qui est également un solvant métabolisé par le CYP2E1, se retrouve souvent en présence des autres COV dans les échantillons de biosurveillance. La présente étude visait donc à évaluer si le chloroforme (CHL) peut lui aussi interagir avec ces COV et évaluer ces interactions au niveau de l’excrétion des biomarqueurs urinaires associés, soit l’o-crésol, l’acide mandélique et l’acide m-méthylhippurique pour TOL, EBZ et XYL respectivement. Afin d’obtenir des données humaines, cinq volontaires ont été exposés par inhalation à différentes combinaisons de COV (seuls et mélanges binaires ou quaternaires) où la concentration de chacun des composés était égale à 1/4 ou 1/8 de la valeur limite d’exposition (VLE) pour une durée de 6h. Des échantillons d’air exhalé, de sang et d’urine ont été récoltés. Ces données ont ensuite été comparées aux modèles pharmacocinétiques à base physiologique (PCBP) existants afin de les ajuster pour l’excrétion urinaire. Certaines différences ont été observées entre les expositions aux solvants seuls et les coexpositions, mais celles-ci semblent majoritairement attribuables aux remplacements de participants à travers les différentes expositions. Les valeurs de Vmax pour EBZ et CHL ont été optimisées afin de mieux prédire les niveaux sanguins de ces COV. À l’exception du modèle pour EBZ, tous les paramètres pour l’excrétion urinaire ont été obtenus à partir de la littérature. Les modèles adaptés dans cette étude ont permis de simuler adéquatement les données expérimentales.

Appropriation de la décision collective : évaluation environnementale comme champ d’application de la participation publique au Bénin

En se basant sur le principe organisationnel des deux types d’ensembles politiques rencontrés au Bénin, le but de cette recherche est d’explorer un ou des modèles conjoints, classiques et coutumiers, de participation en vue de promouvoir une démocratie participative plus proche des citoyens. Trois échelons spatiaux ont constitué le terrain de la recherche : l’Afrique, le Bénin centre et les milieux proches des anciennes royautés. La documentation et les données d’observations et d’entrevues ont été analysées par la démarche de théorisation ancrée et l’appréhension des phénomènes socio-spatiaux. Des quatre modèles originaux avec les critères endogènes d’appréciation de la participation mis en évidence et caractérisés dans les cultures du Bénin, deux, Togbésso-Hon-Togbassa et Daŋnou, émergent comme représentatifs des exigences d’une démocratie avec des formes territorialisées de la participation. La mise en perspective de la participation au Bénin avec les États d’Afrique montre une bonne performance qui le fait référencer comme le plus performant pour ses procédures et pratiques et comme source d’inspiration de mise en place des dispositifs participatifs dans le palmarès des grandes démocraties. Ses deux instruments de la décision, l’analyse participative et l’audience publique, restent perfectibles. La première, une innovation intéressante à encadrer, limite la participation à des acteurs choisis selon des critères généralement non énoncés. L’audience publique reste insatisfaisante par son inadéquation à la production de la décision collective et un modèle antinomique de la pensée politique africaine qui vise le consensus dans une démarche inclusive à essence délibérative sous forme de palabre. Fondement de la démocratie participative, la palabre offre le soubassement pour un modèle synergique basé sur les principes de délibération collective, d’offre de l’initiative de la décision au citoyen, de l’invitation aux débats et de l’écoute active (DROIE), d’un dispositif décisionnel flexible et adapté, au centre duquel se trouvent la délibération, le huis clos, la validation populaire et la reddition de compte, le recours et la réparation ainsi que le contrôle de qualité de la décision, essentiels à la gestion, et structurants à l’évaluation environnementale.

Predicting random level and seasonality of hotel prices. A structural equation growth curve approach

This article examines the effect on price of different characteristics of holiday hotels in the sun-and-beach segment, under the hedonic function perspective. Monthly prices of the majority of hotels in the Spanish continental Mediterranean coast are gathered from May to October 1999 from the tour operator catalogues. Hedonic functions are specified as random-effect models and parametrized as structural equation models with two latent variables, a random peak season price and a random width of seasonal fluctuations. Characteristics of the hotel and the region where they are located are used as predictors of both latent variables. Besides hotel category, region, distance to the beach, availability of parking place and room equipment have an effect on peak price and also on seasonality. 3- star hotels have the highest seasonality and hotels located in the southern regions the lowest, which could be explained by a warmer climate in autumn

Valuation and arbitrage

The use of discounted cash flow (DCF) methods in investment valuation and appraisal is argued by many academics as being rational and more rigorous than the traditional capitalisation model. However those advocates of DCF should be cautious in their claims for rationality. The various DCF models all rely upon an all-encompassing equated yield (IRR) within the calculation. This paper will argue that this is a simplification of the risk perception which the investor places on the income profile from property. In determining the long term capital value of a property an 'average' DCF method will produce the 'correct' price, however, the individual short term values of each cash-flow may differ significantly. In the UK property market today, where we are facing a period in which prices are not expected to rise generally at the same rate or with such persistence as hitherto, investors and tenants are increasingly concerned with the down side implications of rental growth and investors may indeed be interested in trading property over a shorter investment horizon than they had originally planned. The purpose of this paper is therefore to bring to the analysis a rigorous framework which can be used to analyse the constituent cash flows within the freehold valuation. We show that the arbitrage analysis lends itself to segregating the capital value of the cash flows in a way which is more appropriate for financial investors

Commodity price dynamics and derivatives valuation: a review

This paper reviews extant research on commodity price dynamics and commodity derivatives pricing models. In the first half, we provide an overview of stylized facts of commodity price behavior that have been explored and documented in the theoretical and empirical literature. In the second half, we review existing derivatives pricing models and discuss how the peculiarities of commodity markets have been integrated in these models. We conclude the paper with a brief outlook on important research questions that need to be addressed in the future.

Optimal auction with a general distribution: virtual valuation without densities

We characterize the optimal auction in an independent private values framework for a completely general distribution of valuations. We do this introducing a new concept: the generalized virtual valuation. To show the wider applicability of this concept we present two examples showing how to extend the classical models of Mussa and Rosen and Baron and Myerson for arbitrary distributions

Hedging options in a garch environment: testing the term structure of stochastic volatility models

This paper develops a methodology for testing the term structure of volatility forecasts derived from stochastic volatility models, and implements it to analyze models of S&P500 index volatility. U sing measurements of the ability of volatility models to hedge and value term structure dependent option positions, we fmd that hedging tests support the Black-Scholes delta and gamma hedges, but not the simple vega hedge when there is no model of the term structure of volatility. With various models, it is difficult to improve on a simple gamma hedge assuming constant volatility. Ofthe volatility models, the GARCH components estimate of term structure is preferred. Valuation tests indicate that all the models contain term structure information not incorporated in market prices.

OPUS: interactive software for solving linear programming models using the simplex algorithm

Includes bibliography

Knowledge and valuation of Andean agroforestry species: the role of sex, age, and migration among members of a rural community in Bolivia

Background Agroforestry is a sustainable land use method with a long tradition in the Bolivian Andes. A better understanding of people’s knowledge and valuation of woody species can help to adjust actor-oriented agroforestry systems. In this case study, carried out in a peasant community of the Bolivian Andes, we aimed at calculating the cultural importance of selected agroforestry species, and at analysing the intracultural variation in the cultural importance and knowledge of plants according to peasants’ sex, age, and migration. Methods Data collection was based on semi-structured interviews and freelisting exercises. Two ethnobotanical indices (Composite Salience, Cultural Importance) were used for calculating the cultural importance of plants. Intracultural variation in the cultural importance and knowledge of plants was detected by using linear and generalised linear (mixed) models. Results and discussion The culturally most important woody species were mainly trees and exotic species (e.g. Schinus molle, Prosopis laevigata, Eucalyptus globulus). We found that knowledge and valuation of plants increased with age but that they were lower for migrants; sex, by contrast, played a minor role. The age effects possibly result from decreasing ecological apparency of valuable native species, and their substitution by exotic marketable trees, loss of traditional plant uses or the use of other materials (e.g. plastic) instead of wood. Decreasing dedication to traditional farming may have led to successive abandonment of traditional tool uses, and the overall transformation of woody plant use is possibly related to diminishing medicinal knowledge. Conclusions Age and migration affect how people value woody species and what they know about their uses. For this reason, we recommend paying particular attention to the potential of native species, which could open promising perspectives especially for the young migrating peasant generation and draw their interest in agroforestry. These native species should be ecologically sound and selected on their potential to provide subsistence and promising commercial uses. In addition to offering socio-economic and environmental services, agroforestry initiatives using native trees and shrubs can play a crucial role in recovering elements of the lost ancient landscape that still forms part of local people’s collective identity.

Empirical Analysis of Credit Risk Regime Switching and Temporal Conditional Default Correlation in Credit Default Swap Valuation: The Market liquidity effect

In this paper, we extend the debate concerning Credit Default Swap valuation to include time varying correlation and co-variances. Traditional multi-variate techniques treat the correlations between covariates as constant over time; however, this view is not supported by the data. Secondly, since financial data does not follow a normal distribution because of its heavy tails, modeling the data using a Generalized Linear model (GLM) incorporating copulas emerge as a more robust technique over traditional approaches. This paper also includes an empirical analysis of the regime switching dynamics of credit risk in the presence of liquidity by following the general practice of assuming that credit and market risk follow a Markov process. The study was based on Credit Default Swap data obtained from Bloomberg that spanned the period January 1st 2004 to August 08th 2006. The empirical examination of the regime switching tendencies provided quantitative support to the anecdotal view that liquidity decreases as credit quality deteriorates. The analysis also examined the joint probability distribution of the credit risk determinants across credit quality through the use of a copula function which disaggregates the behavior embedded in the marginal gamma distributions, so as to isolate the level of dependence which is captured in the copula function. The results suggest that the time varying joint correlation matrix performed far superior as compared to the constant correlation matrix; the centerpiece of linear regression models.

Sustainable Planning And Land Valuation, New Forms Of Suburban Growth In Areas Of The Spanish Mediterranean Coast

The present study analyzes residential models in coastal areas with large influxes of tourism, the sustainability of their planning and its repercussion on urban values. The project seeks to establish a methodology for territorial valuation through the analysis of externalities that have influenced urban growth and its impact on the formation of residential real estate values. This will make it possible to create a map for qualitative land valuation, resulting from a combination of environmental, landscape, social and productive valuations. This in turn will establish a reference value for each of the areas in question, as well as their spatial interrelations. These values become guidelines for the study of different territorial scenarios, which help improve the sustainable territorial planning process. This is a rating scale for urban planning. The results allow us to establish how the specific characteristics of the coast are valued and how they can be incorporated into sustainable development policies.