960 resultados para Regra das fases Métodos de simulação


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Ps-graduao em Matematica Aplicada e Computacional - FCT

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Simulamos a separao dos componentes de uma mistura bifsica com a equao de Cahn-Hilliard. Esta equao contm intrincados termos no lineares e derivadas de alta ordem. Alm disso, a delgada regio de transio entre os componentes da mistura requer muita resoluo. Assim, determinar a soluo numrica da equao de Cahn-Hilliard no uma tarefa fcil, principalmente em trs dimenses. Conseguimos a resoluo exigida no tempo usando uma discretizao semi-implcita de segunda ordem. No espao, obtemos a preciso requerida utilizando malhas refinadas localmente com a estratgia AMR. Essas malhas se adaptam dinamicamente para recobrir a regio de transio. O sistema linear proveniente da discretizao solucionado por intermdio de tcnicas multinvel-multigrid.

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O presente trabalho trata do escoamento bifsico em meios porosos heterogneos de natureza fractal, onde os fluidos so considerados imiscveis. Os meios porosos so modelados pela equao de Kozeny-Carman Generalizada (KCG), a qual relaciona a porosidade com a permeabilidade do meio atravs de uma nova lei de potncia. Esta equao proposta por ns capaz de generalizar diferentes modelos existentes na literatura e, portanto, de uso mais geral. O simulador numrico desenvolvido aqui emprega métodos de diferenas finitas. A evoluo temporal baseada em um esquema de separao de operadores que segue a estratgia clssica chamada de IMPES. Assim, o campo de presso calculado implicitamente, enquanto que a equao da saturao da fase molhante resolvida explicitamente em cada nvel de tempo. O mtodo de otimizao denominado de DFSANE utilizado para resolver a equao da presso. Enfatizamos que o DFSANE nunca foi usado antes no contexto de simulação de reservatrios. Portanto, o seu uso aqui sem precedentes. Para minimizar difuses numricas, a equao da saturao discretizada por um esquema do tipo "upwind", comumente empregado em simuladores numricos para a recuperao de petrleo, o qual resolvido explicitamente pelo mtodo Runge-Kutta de quarta ordem. Os resultados das simulaes so bastante satisfatrios. De fato, tais resultados mostram que o modelo KCG capaz de gerar meios porosos heterogneos, cujas caractersticas permitem a captura de fenmenos fsicos que, geralmente, so de difcil acesso para muitos simuladores em diferenas finitas clssicas, como o chamado fenmeno de dedilhamento, que ocorre quando a razo de mobilidade (entre as fases fluidas) assume valores adversos. Em todas as simulaes apresentadas aqui, consideramos que o problema imiscvel bidimensional, sendo, portanto, o meio poroso caracterizado por campos de permeabilidade e de porosidade definidos em regies Euclideanas. No entanto, a teoria abordada neste trabalho no impe restries para sua aplicao aos problemas tridimensionais.

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Desde a dcada de 1960, devido pertinncia para a indstria petrolfera, a simulação numrica de reservatrios de petrleo tornou-se uma ferramenta usual e uma intensa rea de pesquisa. O principal objetivo da modelagem computacional e do uso de métodos numricos, para a simulação de reservatrios de petrleo, o de possibilitar um melhor gerenciamento do campo produtor, de maneira que haja uma maximizao na recuperao de hidrocarbonetos. Este trabalho tem como objetivo principal paralelizar, empregando a interface de programao de aplicativo OpenMP (Open Multi-Processing), o mtodo numrico utilizado na resoluo do sistema algbrico resultante da discretizao da equao que descreve o escoamento monofsico em um reservatrio de gs, em termos da varivel presso. O conjunto de equaes governantes formado pela equao da continuidade, por uma expresso para o balano da quantidade de movimento e por uma equao de estado. A Equao da Difusividade Hidrulica (EDH), para a varivel presso, obtida a partir deste conjunto de equaes fundamentais, sendo ento discretizada pela utilizao do Mtodo de Diferenas Finitas, com a escolha por uma formulao implcita. Diferentes testes numricos so realizados a fim de estudar a eficincia computacional das verses paralelizadas dos métodos iterativos de Jacobi, Gauss-Seidel, Sobre-relaxao Sucessiva, Gradientes Conjugados (CG), Gradiente Biconjugado (BiCG) e Gradiente Biconjugado Estabilizado (BiCGStab), visando a uma futura aplicao dos mesmos na simulação de reservatrios de gs. Ressalta-se que a presena de heterogeneidades na rocha reservatrio e/ou s no-linearidades presentes na EDH para o escoamento de gs aumentam a necessidade de métodos eficientes do ponto de vista de custo computacional, como o caso de estratgias usando OpenMP.

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apresentado um modelo de disperso-adveco de evoluo unidimensional que simula a lixiviao de pesticidas em lismetros ou colunas de solo sob efeito da temperatura mdia diria do perfil do solo. O modelo matemtico e todo o seu conjunto de hipteses ser denominado DAPESTE. Nas simulaes numricas do modelo DAPESTE sero utilizados o mtodo dos elementos finitos para a semi-discretizao da varivel espacial e o mtodo de Eler regressivo para a discretizao da varivel temporal. Sero utilizados métodos de elementos finitos apropriados para problemas de disperso-adveco nos quais o transporte advectivo predomina sobre o transporte dispersivo. O modelo DAPESTE supe que as difusividades do pesticida nas fases gasosa e aquosa do solo dependem da temperatura mdia diria do solo a qual varia periodicamente com a profundidade e com o tempo. O coeficiente de disperso hidrodinmico do modelo DAPESTE depender da temperatura do solo. O coeficiente de partio gua-ar, variando com a temperatura, ser determinado pela equao de Clausius-Clapeyron. A equao de van?t Ho ser usada para determinar o coeficiente de soro do pesticida no solo como funo da temperatura. Com a equao de Arrhenius ser estimado o efeito da temperatura na taxa de degradao do pesticida. Estas relaes de dependncia entre os parmetros do modelo e a temperatura do solo auxiliam sobremaneira na compreenso do destino de pesticidas no solo sob diferentes cenrios de temperaturas mdias dirias, especialmente a meia vida do pesticida e a concentrao lixiviada no perfil do solo.

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O objectivo principal da presente tese consiste no desenvolvimento de estimadores robustos do variograma com boas propriedades de eficincia. O variograma um instrumento fundamental em Geoestatstica, pois modela a estrutura de dependncia do processo em estudo e influencia decisivamente a predio de novas observaes. Os métodos tradicionais de estimao do variograma no so robustos, ou seja, so sensveis a pequenos desvios das hipteses do modelo. Essa questo importante, pois as propriedades que motivam a aplicao de tais métodos, podem no ser vlidas nas vizinhanas do modelo assumido. O presente trabalho comea por conter uma reviso dos principais conceitos em Geoestatstica e da estimao tradicional do variograma. De seguida, resumem-se algumas noes fundamentais sobre robustez estatstica. No seguimento, apresenta-se um novo mtodo de estimao do variograma que se designou por estimador de mltiplos variogramas. O mtodo consiste em quatro etapas, nas quais prevalecem, alternadamente, os critrios de robustez ou de eficincia. A partir da amostra inicial, so calculadas, de forma robusta, algumas estimativas pontuais do variograma; com base nessas estimativas pontuais, so estimados os parmetros do modelo pelo mtodo dos mnimos quadrados; as duas fases anteriores so repetidas, criando um conjunto de mltiplas estimativas da funo variograma; por fim, a estimativa final do variograma definida pela mediana das estimativas obtidas anteriormente. Assim, possvel obter um estimador que tem boas propriedades de robustez e boa eficincia em processos Gaussianos. A investigao desenvolvida revelou que, quando se usam estimativas discretas na primeira fase da estimao do variograma, existem situaes onde a identificabilidade dos parmetros no est assegurada. Para os modelos de variograma mais comuns, foi possvel estabelecer condies, pouco restritivas, que garantem a unicidade de soluo na estimao do variograma. A estimao do variograma supe sempre a estacionaridade da mdia do processo. Como importante que existam procedimentos objectivos para avaliar tal condio, neste trabalho sugere-se um teste para validar essa hiptese. A estatstica do teste um estimador-MM, cuja distribuio desconhecida nas condies de dependncia assumidas. Tendo em vista a sua aproximao, apresenta-se uma verso do mtodo bootstrap adequada ao estudo de observaes dependentes de processos espaciais. Finalmente, o estimador de mltiplos variogramas avaliado em termos da sua aplicao prtica. O trabalho contm um estudo de simulação que confirma as propriedades estabelecidas. Em todos os casos analisados, o estimador de mltiplos variogramas produziu melhores resultados do que as alternativas usuais, tanto para a distribuio assumida, como para distribuies contaminadas.

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O trabalho apresentado centra-se na determinao dos custos de construo de condutas de pequenos e mdios dimetros em Polietileno de Alta Densidade (PEAD) para saneamento bsico, tendo como base a metodologia descrita no livro Custos de Construo e Explorao Volume 9 da srie Gesto de Sistemas de Saneamento Bsico, de Lencastre et al. (1994). Esta metodologia descrita no livro j referenciado, nos procedimentos de gesto de obra, e para tal foram estimados custos unitrios de diversos conjuntos de trabalhos. Conforme Lencastre et al (1994), esses conjuntos so referentes a movimentos de terras, tubagens, acessrios e respetivos rgos de manobra, pavimentaes e estaleiro, estando englobado na parte do estaleiro trabalhos acessrios correspondentes obra. Os custos foram obtidos analisando vrios oramentos de obras de saneamento, resultantes de concursos pblicos de empreitadas recentemente realizados. Com vista a tornar a utilizao desta metodologia numa ferramenta eficaz, foram organizadas folhas de clculo que possibilitam obter estimativas realistas dos custos de execuo de determinada obra em fases anteriores ao desenvolvimento do projeto, designadamente numa fase de preparao do plano diretor de um sistema ou numa fase de elaborao de estudos de viabilidade econmico-financeiros, isto , mesmo antes de existir qualquer pr-dimensionamento dos elementos do sistema. Outra tcnica implementada para avaliar os dados de entrada foi a Anlise Robusta de Dados, Pestana (1992). Esta metodologia permitiu analisar os dados mais detalhadamente antes de se formularem hipteses para desenvolverem a anlise de risco. A ideia principal o exame bastante flexvel dos dados, frequentemente antes mesmo de os comparar a um modelo probabilstico. Assim, e para um largo conjunto de dados, esta tcnica possibilitou analisar a disparidade dos valores encontrados para os diversos trabalhos referenciados anteriormente. Com os dados recolhidos, e aps o seu tratamento, passou-se aplicao de uma metodologia de Anlise de Risco, atravs da Simulação de Monte Carlo. Esta anlise de risco feita com recurso a uma ferramenta informtica da Palisade, o @Risk, disponvel no Departamento de Engenharia Civil. Esta tcnica de anlise quantitativa de risco permite traduzir a incerteza dos dados de entrada, representada atravs de distribuies probabilsticas que o software disponibiliza. Assim, para por em prtica esta metodologia, recorreu-se s folhas de clculo que foram realizadas seguindo a abordagem proposta em Lencastre et al (1994). A elaborao e a anlise dessas estimativas podero conduzir tomada de decises sobre a viabilidade da ou das obras a realizar, nomeadamente no que diz respeito aos aspetos econmicos, permitindo uma anlise de deciso fundamentada quanto realizao dos investimentos.

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Fenmenos naturais, tecnolgicos e industriais podem, em geral, ser modelados de modo acurado atravs de equaes diferenciais parciais, definidas sobre domnios contnuos que necessitam ser discretizados para serem resolvidos. Dependendo do esquema de discretizao utilizado, pode-se gerar sistemas de equaes lineares. Esses sistemas so, de modo geral, esparsos e de grande porte, onde as incgnitas podem ser da ordem de milhares, ou at mesmo de milhes. Levando em considerao essas caractersticas, o emprego de métodos iterativos o mais apropriado para a resoluo dos sistemas gerados, devido principalmente a sua potencialidade quanto otimizao de armazenamento e eficincia computacional. Uma forma de incrementar o desempenho dos métodos iterativos empregar uma tcnica multigrid. Multigrid so uma classe de métodos que resolvem eficientemente um grande conjunto de equaes algbricas atravs da acelerao da convergncia de métodos iterativos. Considerando que a resoluo de sistemas de equaes de problemas realsticos pode requerer grande capacidade de processamento e de armazenamento, torna-se imprescindvel o uso de ambientes computacionais de alto desempenho. Uma das abordagens encontradas na literatura tcnica para a resoluo de sistemas de equaes em paralelo aquela que emprega métodos de decomposio de domnio (MDDs). Os MDDs so baseados no particionamento do domnio computacional em subdomnios, de modo que a soluo global do problema obtida pela combinao apropriada das solues obtidas em cada um dos subdomnios Assim, neste trabalho so disponibilizados diferentes métodos de resoluo paralela baseado em decomposio de domnio, utilizando tcnicas multigrid para a acelerao da soluo de sistemas de equaes lineares. Para cada mtodo, so apresentados dois estudos de caso visando a validao das implementaes. Os estudos de caso abordados so o problema da difuso de calor e o modelo de hidrodinmica do modelo UnHIDRA. Os métodos implementados mostraram-se altamente paralelizveis, apresentando bons ganhos de desempenho. Os métodos multigrid mostraram-se eficiente na acelerao dos métodos iterativos, j que métodos que utilizaram esta tcnica apresentaram desempenho superior aos métodos que no utilizaram nenhum mtodo de acelerao.

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O algoritmo de simulação seqencial estocstica mais amplamente utilizado o de simulação seqencial Gaussiana (ssG). Teoricamente, os métodos estocsticos reproduzem to bem o espao de incerteza da VA Z(u) quanto maior for o nmero L de realizaes executadas. Entretanto, s vezes, L precisa ser to alto que o uso dessa tcnica pode se tornar proibitivo. Essa Tese apresenta uma estratgia mais eficiente a ser adotada. O algoritmo de simulação seqencial Gaussiana foi alterado para se obter um aumento em sua eficincia. A substituio do mtodo de Monte Carlo pela tcnica de Latin Hypercube Sampling (LHS), fez com que a caracterizao do espao de incerteza da VA Z(u), para uma dada preciso, fosse alcanado mais rapidamente. A tcnica proposta tambm garante que todo o modelo de incerteza terico seja amostrado, sobretudo em seus trechos extremos.

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Natural ventilation is an efficient bioclimatic strategy, one that provides thermal comfort, healthful and cooling to the edification. However, the disregard for quality environment, the uncertainties involved in the phenomenon and the popularization of artificial climate systems are held as an excuse for those who neglect the benefits of passive cooling. The unfamiliarity with the concept may be lessened if ventilation is observed in every step of the project, especially in the initial phase in which decisions bear a great impact in the construction process. The tools available in order to quantify the impact of projected decisions consist basically of the renovation rate calculations or computer simulations of fluids, commonly dubbed CFD, which stands for Computational Fluid Dynamics , both somewhat apart from the project s execution and unable to adapt for use in parametric studies. Thus, we chose to verify, through computer simulation, the representativeness of the results with a method of simplified air reconditioning rate calculation, as well as making it more compatible with the questions relevant to the first phases of the project s process. The case object consists of a model resulting from the recommendations of the Cdigo de Obras de Natal/ RN, customized according to the NBR 15220. The study has shown the complexity in aggregating a CFD tool to the process and the need for a method capable of generating data at the compatible rate to the flow of ideas and are discarded during the project s development. At the end of our study, we discuss the necessary concessions for the realization of simulations, the applicability and the limitations of both the tools used and the method adopted, as well as the representativeness of the results obtained

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The present work has the main goal to study the modeling and simulation of a biphasic separator with induced phase inversion, the MDIF, with the utilization of the finite differences method for the resolution of the partial differencial equations which describe the transport of contaminant s mass fraction inside the equipment s settling chamber. With this aim, was developed the deterministic differential model AMADDA, wich was admensionalizated and then semidiscretizated with the method of lines. The integration of the resultant system of ordinary differential equations was realized by means of a modified algorithm of the Adam-Bashfort- Moulton method, and the sthocastic optimization routine of Basin-Hopping was used in the model s parameter estimation procedure . With the aim to establish a comparative referential for the results obtained with the model AMADDA, were used experimental data presented in previous works of the MDIF s research group. The experimental data and those obtained with the model was assessed regarding its normality by means of the Shapiro-Wilk s test, and validated against the experimental results with the Student s t test and the Kruskal-Wallis s test, depending on the result. The results showed satisfactory performance of the model AMADDA in the evaluation of the MDIF s separation efficiency, being possible to determinate that at 1% significance level the calculated results are equivalent to those determinated experimentally in the reference works