Hankel and Toeplitz transforms on H 1: continuity, compactness and Fredholm properties

We revisit the boundedness of Hankel and Toeplitz operators acting on the Hardy space H 1 and give a new proof of the old result stating that the Hankel operator H a is bounded if and only if a has bounded logarithmic mean oscillation. We also establish a sufficient and necessary condition for H a to be compact on H 1. The Fredholm properties of Toeplitz operators on H 1 are studied for symbols in a Banach algebra similar to C + H ∞ under mild additional conditions caused by the differences in the boundedness of Toeplitz operators acting on H 1 and H 2.

'Si en i ot de teus qui i conterent plus lor honte que leur honour', Enadain et Gauvain, les chevaliers transformés en nains dans la Suite Vulgate du Merlin

Dans le récit de la transformation de Gauvain en nain, la honte est à la fois la conséquence d'une culpabilité mise en avant par un interlocuteur féminin, et l'instrument de la purgation de la faute commise par le héros. La gestion narrative de cet épisode à la fois dramatique et comique interroge autant les valeurs chrétiennes que les principes de conduite chevaleresques. La nature de la faute et son intériorisation personnelle importent moins que sa dimension sociale et collective.

Heat kernel smoothing via Laplace-Beltrami eigenfunctions and its application to subcortical structure modeling

We present a new subcortical structure shape modeling framework using heat kernel smoothing constructed with the Laplace-Beltrami eigenfunctions. The cotan discretization is used to numerically obtain the eigenfunctions of the Laplace-Beltrami operator along the surface of subcortical structures of the brain. The eigenfunctions are then used to construct the heat kernel and used in smoothing out measurements noise along the surface. The proposed framework is applied in investigating the influence of age (38-79 years) and gender on amygdala and hippocampus shape. We detected a significant age effect on hippocampus in accordance with the previous studies. In addition, we also detected a significant gender effect on amygdala. Since we did not find any such differences in the traditional volumetric methods, our results demonstrate the benefit of the current framework over traditional volumetric methods.

Sparse shape representation using the Laplace-Beltrami eigenfunctions and its application to modeling subcortical structures

We present a new sparse shape modeling framework on the Laplace-Beltrami (LB) eigenfunctions. Traditionally, the LB-eigenfunctions are used as a basis for intrinsically representing surface shapes by forming a Fourier series expansion. To reduce high frequency noise, only the first few terms are used in the expansion and higher frequency terms are simply thrown away. However, some lower frequency terms may not necessarily contribute significantly in reconstructing the surfaces. Motivated by this idea, we propose to filter out only the significant eigenfunctions by imposing l1-penalty. The new sparse framework can further avoid additional surface-based smoothing often used in the field. The proposed approach is applied in investigating the influence of age (38-79 years) and gender on amygdala and hippocampus shapes in the normal population. In addition, we show how the emotional response is related to the anatomy of the subcortical structures.

A note on a practical relationship between filter coefficients and scaling and wavelet functions of Discrete Wavelet Transforms

In this paper, the relationship between the filter coefficients and the scaling and wavelet functions of the Discrete Wavelet Transform is presented and exemplified from a practical point-of-view. The explanations complement the wavelet theory, that is well documented in the literature, being important for researchers who work with this tool for time-frequency analysis. (c) 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.

The beta Laplace distribution

The Laplace distribution is one of the earliest distributions in probability theory. For the first time, based on this distribution, we propose the so-called beta Laplace distribution, which extends the Laplace distribution. Various structural properties of the new distribution are derived, including expansions for its moments, moment generating function, moments of the order statistics, and so forth. We discuss maximum likelihood estimation of the model parameters and derive the observed information matrix. The usefulness of the new model is illustrated by means of a real data set. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.

Inversão numérica da transformada de Laplace por polinômios trigonométricos e de Laguerre

Neste trabalho são desenvolvidos métodos numéricos para inversão da transformada de Laplace, fazendo-se uso de polinômios trigonométricos e de Laguerre. Sua utilização é ilustrada num problema de fronteira móvel da área de engenharia nuclear, através do algoritmo computacional ALG-619. Uma revisão dos aspectos analíticos básicos da transformada de Laplace e sua utilização na resolução de equações diferenciais parciais é apresentada de maneira suscinta.

Solução da equação de condução de calor bidimensional, em meios multicompostos, pelos métodos nodal, com parâmetros concentrados, e a técnica da transformada de Laplace

Neste trabalho, desenvolvemos uma metodologia semi-analítica para solução de problemas de condução de calor bidimensional, não-estacionária em meios multicompostos. Esta metodologia combina os métodos nodal, com parâmetros concentrados, e a técnica da transformada de Laplace. Inicialmente, aplicamos o método nodal. Nele, a equação diferencial parcial que descreve o problema é integrada, transversalmente, em relação a uma das variáveis espaciais. Em seguida, é utilizado o método de parâmetros concentrados, onde a distribuição de temperatura nos contornos superior e inferior é substituída pelo seu valor médio. Os problemas diferenciais unidimensionais resultantes são então resolvidos com o uso da técnica da transformada de Laplace, cuja inversão é avaliada numericamente. O método proposto é usado na solução do problema de condução de calor, em paredes de edificações. A implementação computacional é feita, utilizando-se a linguagem FORTRAN e os resultados numéricos obtidos são comparados com os disponíveis na literatura.

Solução analítica das equações difusivas da teoria geral de perturbação pelo método da transformada de Laplace

Neste trabalho, apresentamos uma solução analítica para as equações difusivas unidimensionais da Teoria Geral de Perturbação em uma placa heterogênea, isto é, apresentamos as soluções analíticas para os problemas de autovalor para o fluxo de nêutrons e para o fluxo adjunto de nêutrons, para o cálculo do fator de multiplicação efetivo (keff), para o problema de fonte fixa e para o problema de função auxiliar. Resolvemos todos os problemas mencionados aplicando a Transformada de Laplace em uma placa heterogênea considerando um modelo de dois grupos de energia e realizamos a inversão de Laplace do fluxo transformado analiticamente através da técnica da expansão de Heaviside. Conhecendo o fluxo de nêutrons, exceto pelas constantes de integração, aplicamos as condições de contorno e de interface e resolvemos as equações algébricas homogêneas para o fator de multiplicação efetivo pelo método da bissecção. Obtemos o fluxo de nêutrons através da avaliação das constantes de integração para uma potência prescrita. Exemplificamos a metodologia proposta para uma placa com duas regiões e comparamos os resultados obtidos com os existentes na literatura.

Uma solução híbrida para a equação de Fokker-Planck dependente da energia usando a técnica da transformada de Laplace e diferenças finitas

Neste trabalho é obtida uma solução híbrida para a equação de Fokker-Planck dependente da energia, muito utilizada em problemas de implantação iônica. A idéia consiste na aplicação da transformada de Laplace na variável de energia e aplicação de um esquema de diferenças finitas nas variáveis espacial e angular desta equação. Tal procedimento gera um problema matricial simbólico para a energia transformada. Para resolver este sistema, procede-se a inversão de Laplace da matriz (sI+A), onde s é um parâmetro complexo, I a matriz identidade e A uma matriz quadrada gerada pela discretização das variáveis espacial e angular. A matriz A não é diagonalizável, desta forma, contorna-se este problema decompondo esta matriz na soma de outras duas, onde uma delas é diagonalizável. É gerado então um método iterativo de inversão, semelhante ao método da fonte fixa associado ao método de diagonalização, do qual o resultado fornecido são os valores para o fluxo de partículas do sistema. A partir disto pode-se determinar a energia depositada no sistema eletrônico e nuclear do alvo. Para validar os resultados obtidos faz-se a simulação de implantação de íons de B em Si numa faixa energética de 1keV a 50MeV, comparam-se os resultados com simulação gerada numericamente pelo software SRIM2003.

Estados ligados em um potencial delta duplo via transformada de Laplace

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)