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3D wave equation prestack depth migration is the effective tool for obtaining the exact imaging result of complex geology structures. It's a part of the 3D seismic data processing. 3D seismic data processing belongs to high dimension signal processing, and there are some difficult problems to do with. They are: How to process high dimension operators? How to improve the focusing? and how to construct the deconvolution operator? The realization of 3D wave equation prestack depth migration, not only realized the leap from poststack to prestack, but also provided the important means to solve the difficult problems in high dimension signal processing. In this thesis, I do a series research especially for the solve of the difficult problems around the 3D wave equation prestack depth migration and using it as a mean. So this thesis service for the realization of 3D wave equation prestack depth migration for one side and improve the migration effect for another side. This thesis expatiates in five departs. Summarizes the main contents as the follows: In the first part, I have completed the projection from 3D data point area to low dimension are using de big matrix transfer and trace rearrangement, and realized the liner processing of high dimension signal. Firstly, I present the mathematics expression of 3D seismic data and the mean according to physics, present the basic ideal of big matrix transfer and describe the realization of five transfer models for example. Secondly, I present the basic ideal and rules for the rearrange and parallel calculate of 3D traces, and give a example. In the conventional DMO focusing method, I recall the history of DM0 process firstly, give the fundamental of DMO process and derive the equation of DMO process and it's impulse response. I also prove the equivalence between DMO and prestack time migration, from the kinematic character of DMO. And derive the relationship between DMO base on wave equation and prestack time migration. Finally, I give the example of DMO process flow and synthetic data of theoretical models. In the wave equation prestak depth migration, I firstly recall the history of migration from time to depth, from poststack to prestack and from 2D to 3D. And conclude the main migration methods, point out their merit and shortcoming. Finally, I obtain the common image point sets using the decomposed migration program code.In the residual moveout, I firstly describe the Viterbi algorithm based on Markov process and compound decision theory and how to solve the shortest path problem using Viterbi algorithm. And based on this ideal, I realized the residual moveout of post 3D wave equation prestack depth migration. Finally, I give the example of residual moveout of real 3D seismic data. In the migration Green function, I firstly give the concept of migration Green function and the 2D Green function migration equation for the approximate of far field. Secondly, I prove the equivalence of wave equation depth extrapolation algorithms. And then I derive the equation of Green function migration. Finally, I present the response and migration result of Green function for point resource, analyze the effect of migration aperture to prestack migration result. This research is benefit for people to realize clearly the effect of migration aperture to migration result, and study on the Green function deconvolution to improve the focusing effect of migration.

How Could We Explore the Terrorist Issue?

The problem of terrorism can be analyzed by means of a wide array of research theories and models. There is however a question which of these may be regarded as especially useful to analyze different aspects of terrorism such as its reasons, characteristics and effects. Among concepts or theories which more or less fulfill the above-mentioned requirements, one can mention: chaos theory, decision theory, spatial competition theory, exchange theory, black box theory, theory of disaster, system model, model of billiard balls, core model, asymmetrical model, network model or concept of hybridity.

On the Qualitative Comparison of Decisions Having Positive and Negative Features

Making a decision is often a matter of listing and comparing positive and negative arguments. In such cases, the evaluation scale for decisions should be considered bipolar, that is, negative and positive values should be explicitly distinguished. That is what is done, for example, in Cumulative Prospect Theory. However, contrary to the latter framework that presupposes genuine numerical assessments, human agents often decide on the basis of an ordinal ranking of the pros and the cons, and by focusing on the most salient arguments. In other terms, the decision process is qualitative as well as bipolar. In this article, based on a bipolar extension of possibility theory, we define and axiomatically characterize several decision rules tailored for the joint handling of positive and negative arguments in an ordinal setting. The simplest rules can be viewed as extensions of the maximin and maximax criteria to the bipolar case, and consequently suffer from poor decisive power. More decisive rules that refine the former are also proposed. These refinements agree both with principles of efficiency and with the spirit of order-of-magnitude reasoning, that prevails in qualitative decision theory. The most refined decision rule uses leximin rankings of the pros and the cons, and the ideas of counting arguments of equal strength and cancelling pros by cons. It is shown to come down to a special case of Cumulative Prospect Theory, and to subsume the ���Take the Best��� heuristic studied by cognitive psychologists.

Using a Bayesian model for bankruptcy prediction : a comparative approach

The purpose of this study is to examine the impact of the choice of cut-off points, sampling procedures, and the business cycle on the accuracy of bankruptcy prediction models. Misclassification can result in erroneous predictions leading to prohibitive costs to firms, investors and the economy. To test the impact of the choice of cut-off points and sampling procedures, three bankruptcy prediction models are assessed- Bayesian, Hazard and Mixed Logit. A salient feature of the study is that the analysis includes both parametric and nonparametric bankruptcy prediction models. A sample of firms from Lynn M. LoPucki Bankruptcy Research Database in the U. S. was used to evaluate the relative performance of the three models. The choice of a cut-off point and sampling procedures were found to affect the rankings of the various models. In general, the results indicate that the empirical cut-off point estimated from the training sample resulted in the lowest misclassification costs for all three models. Although the Hazard and Mixed Logit models resulted in lower costs of misclassification in the randomly selected samples, the Mixed Logit model did not perform as well across varying business-cycles. In general, the Hazard model has the highest predictive power. However, the higher predictive power of the Bayesian model, when the ratio of the cost of Type I errors to the cost of Type II errors is high, is relatively consistent across all sampling methods. Such an advantage of the Bayesian model may make it more attractive in the current economic environment. This study extends recent research comparing the performance of bankruptcy prediction models by identifying under what conditions a model performs better. It also allays a range of user groups, including auditors, shareholders, employees, suppliers, rating agencies, and creditors' concerns with respect to assessing failure risk.

Revealed Preference and Choice under Uncertainty

We employ the theory of rational choice to examine whether observable choices from feasible sets of prospects can be generated by the optimization of some underlying decision criterion under uncertainty. Rather than focusing on a specific theory of choice, our objective is to formulate a general approach that is designed to cover the various decision criteria that have been proposed in the literature. We use a mild dominance property to define a class of suitable choice criteria. In addition to rationalizability per se, we characterize transitive and Suzumura consistent rationalizability in the presence of dominance.

D��cisions et perspectives : de la th��orie de l'utilit�� �� la philosophie de la volont��.

Les implications philosophiques de la Th��orie de la Perspective de 1979, notamment celles qui concernent l���introduction d���une fonction de valeur sur les r��sultats et d���un coefficient de pond��ration sur les probabilit��s, n���ont �� ce jour jamais ��t�� explor��es. Le but de ce travail est de construire une th��orie philosophique de la volont�� �� partir des r��sultats de la Th��orie de la Perspective. Afin de comprendre comment cette th��orie a pu ��tre ��labor��e il faut ��tudier la Th��orie de l���Utilit�� Attendue dont elle est l���aboutissement critique majeur, c���est-��-dire les axiomatisations de la d��cision de Ramsey (1926), von Neumann et Morgenstern (1947), et enfin Savage (1954), qui constituent les fondements de la th��orie classique de la d��cision. C���est entre autres la critique ��� par l�����conomie et la psychologie cognitive ��� du principe d���ind��pendance, des axiomes d���ordonnancement et de transitivit�� qui a permis de faire ��merger les ��l��ments repr��sentationnels subjectifs �� partir desquels la Th��orie de la Perspective a pu ��tre ��labor��e. Ces critiques ont ��t�� men��es par Allais (1953), Edwards (1954), Ellsberg (1961), et enfin Slovic et Lichtenstein (1968), l�����tude de ces articles permet de comprendre comment s���est op��r�� le passage de la Th��orie de l���Utilit�� Attendue, �� la Th��orie de la Perspective. �� l���issue de ces analyses et de celle de la Th��orie de la Perspective est introduite la notion de Syst��me de R��f��rence D��cisionnel, qui est la g��n��ralisation naturelle des concepts de fonction de valeur et de coefficient de pond��ration issus de la Th��orie de la Perspective. Ce syst��me, dont le fonctionnement est parfois heuristique, sert �� mod��liser la prise de d��cision dans l�����l��ment de la repr��sentation, il s���articule autour de trois phases : la vis��e, l�����dition et l�����valuation. �� partir de cette structure est propos��e une nouvelle typologie des d��cisions et une explication in��dite des ph��nom��nes d���akrasie et de procrastination fond��e sur les concepts d���aversion au risque et de sur��valuation du pr��sent, tous deux issus de la Th��orie de la Perspective.

The management of innovation under ambiguity

De r��cents d��veloppements en th��orie de la decision ont largement enrichi notre connaissance de la notion d'incertitude knightienne, usuellement appel��e ambigu��t��. N��anmoins ces d��velopement tardent �� ��tre int��gr��s au coeur de la th��orie ��conomique. Nous sugg��rons que l'analyse de ph��non��mes ��conomiques tel que l'innovation et la Recherche et D��veloppement gagnerait �� int��grer les mod��les de d��cision en situation d'ambigu��t��. Nous ��tayons notre propos en analysant l'allocation des droits de propri��t�� d'une d��couverte. Les deux premi��res parties de la pr��sentation s'inspire d'un mod��le d'Aghion et de Tirole, The Management of Innovation, portant sur l'allocation des droits de propri��t�� entre une unit�� de recherche et un investisseur. Il est d��montr�� qu'un d��saccord entre les agents sur la technologie de recherche affecte leur niveau d'effort, l'allocation des droits de propri��t�� et l'allocation des revenus subs��quents. Finalement, nous examinons une situation o�� plusieurs chercheurs sont en comp��tition en s'inspirant du traitement de l'incertitude de Savage. La pr��sence d'ambu��git�� affecte le comportement des agents et l'allocation des droits de propri��t��s de mani��re qui n'est pas capt��e en assumant l'hypoth��se de risque.

Aspekte der linearen Minimax-Sch��tzung

Es werde das lineare Regressionsmodell y = X b + e mit den ueblichen Bedingungen betrachtet. Weiter werde angenommen, dass der Parametervektor aus einem Ellipsoid stammt. Ein optimaler Schaetzer fuer den Parametervektor ist durch den Minimax-Schaetzer gegeben. Nach der entscheidungstheoretischen Formulierung des Minimax-Schaetzproblems werden mit dem Bayesschen Ansatz, Spektralen Methoden und der Darstellung von Hoffmann und Laeuter Wege zur Bestimmung des Minimax- Schaetzers dargestellt und in Beziehung gebracht. Eine Betrachtung von Modellen mit drei Einflussgroe��en und gemeinsamen Eigenvektor fuehrt zu einer Strukturierung des Problems nach der Vielfachheit des maximalen Eigenwerts. Die Bestimmung des Minimax-Schaetzers in einem noch nicht geloesten Fall kann auf die Bestimmung einer Nullstelle einer nichtlinearen reellwertigen Funktion gefuehrt werden. Es wird ein Beispiel gefunden, in dem die Nullstelle nicht durch Radikale angegeben werden kann. Durch das Intervallschachtelungs-Prinzip oder Newton-Verfahren ist die numerische Bestimmung der Nullstelle moeglich. Durch Entwicklung einer Fixpunktgleichung aus der Darstellung von Hoffmann und Laeuter war es in einer Simulation moeglich die angestrebten Loesungen zu finden.

Angepasste Kommunikationssysteme f��r den effizienten Einsatz in dezentralen elektrischen Versorgungsstrukturen

Angepasste Kommunikationssysteme f��r den effizienten Einsatz in dezentralen elektrischen Versorgungsstrukturen - In ��ffentlichen Elektrizit��tsnetzen wird der Informationsaustausch seit l��ngerem durch historisch gewachsene und angepasste Systeme erfolgreich bewerkstelligt. Basierend auf einem weiten Erfahrungsspektrum und einer gut ausgebauten Kommunikationsinfrastruktur stellt die informationstechnische Anbindung eines Teilnehmers im ��ffentlichen Versorgungsnetz prim��r kein Hemmnis dar. Anders gestaltet sich dagegen die Situation in dezentralen Versorgungsstrukturen. Da die Elektrifizierung von dezentralen Versorgungsgebieten, mittels der Vernetzung vieler verteilter Erzeugungsanlagen und des Aufbaus von nicht an das ��ffentliche Elektrizit��tsnetz angeschlossenen Verteilnetzen (Minigrids), erst in den letzten Jahren an Popularit��t gewonnen hat, sind nur wenige Projekte bis dato abgeschlossen. F��r die informationstechnische Anbindung von Teilnehmern in diesen Strukturen bedeutet dies, dass nur in einem sehr begrenzten Umfang auf Erfahrungswerte bei der Systemauswahl zur��ckgegriffen werden kann. Im Rahmen der Dissertation ist deshalb ein Entscheidungsfindungsprozess (Leitfaden f��r die Systemauswahl) entwickelt worden, der neben einem direkten Vergleich von Kommunikationssystemen basierend auf abgeleiteten Bewertungskriterien und Typen, der Reduktion des Vergleichs auf zwei Systemwerte (relativer Erwartungsnutzenzuwachs und Gesamtkostenzuwachs), die Wahl eines geeigneten Kommunikationssystems f��r die Applikation in dezentralen elektrischen Versorgungsstrukturen erm��glicht. In Anlehnung an die klassische Entscheidungstheorie werden mit der Berechnung eines Erwartungsnutzens je Kommunikationssystems, aus der Gesamtsumme der Einzelprodukte der Nutzwerte und der Gewichtungsfaktor je System, sowohl die technischen Parameter und applikationsspezifischen Aspekte, als auch die subjektiven Bewertungen zu einem Wert vereint. Mit der Ermittlung der j��hrlich erforderlichen Gesamtaufwendungen f��r ein Kommunikationssystem bzw. f��r die anvisierten Kommunikationsaufgaben, in Abh��ngigkeit der Applikation wird neben dem ermittelten Erwartungsnutzen des Systems, ein weiterer Entscheidungsparameter f��r die Systemauswahl bereitgestellt. Die anschlie��ende Wahl geeigneter Bezugsgr����en erlaubt die Entscheidungsfindung bzgl. der zur Auswahl stehenden Systeme auf einen Vergleich mit einem Bezugssystem zur��ckzuf��hren. Hierbei sind nicht die absoluten Differenzen des Erwartungsnutzen bzw. des j��hrlichen Gesamtaufwandes von Interesse, sondern vielmehr wie sich das entsprechende System gegen��ber dem Normal (Bezugssystem) darstellt. Das hei��t, der relative Zuwachs des Erwartungsnutzen bzw. der Gesamtkosten eines jeden Systems ist die entscheidende Kenngr����e f��r die Systemauswahl. Mit dem Eintrag der berechneten relativen Erwartungsnutzen- und Gesamtkostenzuw��chse in eine neu entwickelte 4-Quadranten-Matrix kann unter Ber��cksichtigung der Lage der korrespondierenden Wertepaare eine einfache (grafische) Entscheidung bzgl. der Wahl des f��r die Applikation optimalsten Kommunikationssystems erfolgen. Eine exemplarisch durchgef��hrte Systemauswahl, basierend auf den Analyseergebnissen von Kommunikationssystemen f��r den Einsatz in dezentralen elektrischen Versorgungsstrukturen, veranschaulicht und verifiziert die Handhabung des entwickelten Konzeptes. Die abschlie��ende Realisierung, Modifikation und Test des zuvor ausgew��hlten Distribution Line Carrier Systems unterstreicht des Weiteren die Effizienz des entwickelten Entscheidungsfindungsprozesses. Dem Entscheidungstr��ger f��r die Systemauswahl wird insgesamt ein Werkzeug zur Verf��gung gestellt, das eine einfache und praktikable Entscheidungsfindung erlaubt. Mit dem entwickelten Konzept ist erstmals eine ganzheitliche Betrachtung unter Ber��cksichtigung sowohl der technischen und applikationsspezifischen, als auch der ��konomischen Aspekte und Randbedingungen m��glich, wobei das Entscheidungsfindungskonzept nicht nur auf die Systemfindung f��r dezentrale elektrische Energieversorgungsstrukturen begrenzt ist, sondern auch bei entsprechender Modifikation der Anforderungen, Systemkenngr����en etc. auf andere Applikationsanwendungen ��bertragen werden.

Teor��a de la decisi��n individual bajo incertidumbre: algunas conexiones con la planeaci��n estrat��gica.

En ��ste documento nos preguntamos por la posible compatibilidad entre una herramienta estad��stica en particular, la Teor��a Bayesiana de la Decisi��n individual bajo la incertidumbre, con procesos de planeaci��n estrat��gica a largo plazo en cualquier tipo de organizaci��n. Esta compatibilidad la buscamos a partir de las afirmaciones de dos autores en particular: Herbert SIMON y Henry MINTZBERG.

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