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In a feasibility study, the potential of proxy data for the temperature and salinity during the Last Glacial Maximum (LGM, about 19 000 to 23 000 years before present) in constraining the strength of the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC) with a general ocean circulation model was explored. The proxy data were simulated by drawing data from four different model simulations at the ocean sediment core locations of the Multiproxy Approach for the Reconstruction of the Glacial Ocean surface (MARGO) project, and perturbing these data with realistic noise estimates. The results suggest that our method has the potential to provide estimates of the past strength of the AMOC even from sparse data, but in general, paleo-sea-surface temperature data without additional prior knowledge about the ocean state during the LGM is not adequate to constrain the model. On the one hand, additional data in the deep-ocean and salinity data are shown to be highly important in estimating the LGM circulation. On the other hand, increasing the amount of surface data alone does not appear to be enough for better estimates. Finally, better initial guesses to start the state estimation procedure would greatly improve the performance of the method. Indeed, with a sufficiently good first guess, just the sea-surface temperature data from the MARGO project promise to be sufficient for reliable estimates of the strength of the AMOC.

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El presente artículo es una revisión detallada de estudios científicos publicados que tratan el tema relacionado con la determinación de los elementos de las tierras raras (REEs) en el sistema suelo-planta. Los estudios han sido llevados a cabo principalmente en países europeos y asiáticos. Cabe señalar que la investigación en los países latinoamericanos es muy escasa; sin embargo, es creciente el interés de analizar la aportación de estos elementos al suelo y la planta, lo cual se debe a la aplicación de fertilizantes que contienen dosis elevadas de estos elementos en su composición. Diversas técnicas de muestreo, experimentación y análisis han sido empleadas para la determinación de los REEs. No obstante, se considera que el manejo de los datos ha sido incorrecto estadísticamente. El contenido del presente artículo aborda: (i) las generalidades de los REEs; (ii) el análisis de la bibliografía disponible con el fin de conocer las metodologías de muestreo y análisis más utilizadas en 37 artículos en total, señalando algunos puntos que se consideran todavía deficientes; (iii) dos ejemplos de la aplicación de técnicas estadísticas (intervalo de confianza de la media y pruebas de significancia de la relación F de Fisher y t de Student) utilizando datos reportados en dos artículos. Los resultados mostraron, con los datos del primer artículo analizado, que: a) no se aplicó una metodología estadística para evaluar la calidad de datos; b) al aplicar estadística se encontró que existen diferencias sistemáticas entre los datos determinados en el laboratorio y los certificados. En el segundo artículo analizado se demostró, mediante pruebas de significancia, que existen diferencias significativas en las medias de Ce y Eu (los dos elementos tomados como ejemplos) en las plantas de un sitio a otro.