973 resultados para Tabu search algorithms


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In image segmentation, clustering algorithms are very popular because they are intuitive and, some of them, easy to implement. For instance, the k-means is one of the most used in the literature, and many authors successfully compare their new proposal with the results achieved by the k-means. However, it is well known that clustering image segmentation has many problems. For instance, the number of regions of the image has to be known a priori, as well as different initial seed placement (initial clusters) could produce different segmentation results. Most of these algorithms could be slightly improved by considering the coordinates of the image as features in the clustering process (to take spatial region information into account). In this paper we propose a significant improvement of clustering algorithms for image segmentation. The method is qualitatively and quantitative evaluated over a set of synthetic and real images, and compared with classical clustering approaches. Results demonstrate the validity of this new approach

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Resumen tomado de la publicaci??n

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What are ways of searching in graphs? In this class, we will discuss basics of link analysis, including Google's PageRank algorithm as an example. Readings: The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web, L. Page and S. Brin and R. Motwani and T. Winograd (1998) Stanford Tecnical Report

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Need help on a given topic? Topics Search tab can help narrow down the search.

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A search planner to help structure a search (for journal articles in bibliographic databases). Also includes hints and tips on improving your search. This is a generic guide, useful for any subject.

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Custom coded module for TikiWiki v4.2, allowing keyword search by Category. Auto-populates categories as new ones are created.

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This 2-page planner will help students search databases more effectively using Boolean logic

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La liberalización colombiana es analizada, con frecuencia, con los coeficientes de apertura, este documento, en cambio, presenta un análisis complementario a través de algoritmos usados en la teoría de redes para caracterizar sistemas complejos. Esta nueva aproximación devela estructuras de la red mundial de comercio antes y después de la apertura, así como cambios en la posición colombiana.

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La computación evolutiva y muy especialmente los algoritmos genéticos son cada vez más empleados en las organizaciones para resolver sus problemas de gestión y toma de decisiones (Apoteker & Barthelemy, 2000). La literatura al respecto es creciente y algunos estados del arte han sido publicados. A pesar de esto, no hay un trabajo explícito que evalúe de forma sistemática el uso de los algoritmos genéticos en problemas específicos de los negocios internacionales (ejemplos de ello son la logística internacional, el comercio internacional, el mercadeo internacional, las finanzas internacionales o estrategia internacional). El propósito de este trabajo de grado es, por lo tanto, realizar un estado situacional de las aplicaciones de los algoritmos genéticos en los negocios internacionales.

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Resumen tomado del autor. Resumen en inglés y castellano

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Se plantea la problem??tica de los j??venes de la toma de decisiones, tales como elegir una carrera, una profesi??n, argument??ndose que en ocasiones no est??n preparados para tomar dicha decisi??n. Por ello se realiza un an??lisis de la obra Self-Directed Search, SDS, Forma Regular, Edici??n 1994 del profesor Holland, el cual trata de explicar la conducta vocacional de los j??venes. Se describen los fundamentos te??ricos expuestos en esta obra, las diferentes tipolog??as personales, tambi??n se aportan algunas cr??ticas que ha recibido esta obra, se detallan sus m??todos, sus instrumentos, su m??todo y sus resultados.