Estado situacional de los algoritmos genéticos en los negocios internacionales
Contribuinte(s) |
Gómez-Cruz, Nelson Alfonso |
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Data(s) |
15/02/2016
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Resumo |
La computación evolutiva y muy especialmente los algoritmos genéticos son cada vez más empleados en las organizaciones para resolver sus problemas de gestión y toma de decisiones (Apoteker & Barthelemy, 2000). La literatura al respecto es creciente y algunos estados del arte han sido publicados. A pesar de esto, no hay un trabajo explícito que evalúe de forma sistemática el uso de los algoritmos genéticos en problemas específicos de los negocios internacionales (ejemplos de ello son la logística internacional, el comercio internacional, el mercadeo internacional, las finanzas internacionales o estrategia internacional). El propósito de este trabajo de grado es, por lo tanto, realizar un estado situacional de las aplicaciones de los algoritmos genéticos en los negocios internacionales. Universidad del Rosario Evolutionary computation and especially genetic algorithms are increasingly used in organizations to solve their management and decision-making problems (Apoteker & Barthelemy, 2000). The literature in this regard is growing and some states of art have been published. Despite this, there is no an explicit work that assess in a systematically way the use of genetic algorithms on specific problems of international business (examples are international logistics, international trade, international marketing, international finance or international strategy). Therefore, the purpose of this degree work is to make a state of the art of the applications of genetic algorithms in international business. |
Formato |
application/pdf |
Identificador | |
Idioma(s) |
spa |
Publicador |
Facultad de administración |
Direitos |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
Fonte |
instname:Universidad del Rosario reponame:Repositorio Institucional EdocUR Adler, B. (2010). A Reassessment of Bankruptcy Reorganization after Chrysler and General Motors (Working Paper No. 10-04). Recuperado de Law & Economics Research Paper Series http://Www.Stern.Nyu.Edu/Sites/Default/Files/Assets/Documents/Con_039558.Pdf. Aguirreamalloa, J. & Fernández, P. (2012). La Insolvencia de Lehman Brothers en Septiembre de 2008: Sobre su Presibilidad y Sobre Algunos “Profetas a Posteriori” (Documento de investigación DI-950). Recuperado de IESE Business School http://www.iese.edu/research/pdfs/DI-0950.pdf Allen, F. & Karjalainen, R. (1995). Using Genetic Algorithms to find Technical Trading Rules. Journal of Financial Economics, 51(19), 245-271. An, H., Huang, X., Liu, X., Sun, X., Wang, L. & Xia, X. (2014). Generating Moving Average Trading Rules on the Oil Futures Market with Genetic Algorithms. Mathematical Problems in Engineering, 2014, Article ID 101808. Apoteker, T. & Barthelemy, S. (2000). Genetic Algorithms and Financial Crises in Markets. Trabajo presentado en Cefi Actas Conferencia Internacional. Recuperado de SSRN: http://ssrn.com/abstract=687741 o http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.687741 Batista, B. Moreno, J. A. & Moreno, J. M. (2009). Introducción a la Computación Evolutiva. Revista Didáctica de las Matemáticas, 71, 21-27. Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 99(3), 7280-7287. Chang, J., Yeh, J. & Wu, T. (2004). Parallel genetic algorithms for product configuration management on PC cluster systems. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 31(11-12), 1233-1242. Chuang, S., Hsu, T. & Yang, C. (2011). A genetic algorithm for dynamic facility planning in job shop manufacturing. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 52(14), 303-309. Coello, C. & Santana, L. (2006). Una introducción a la computación evolutiva y algunas de sus aplicaciones en economía y finanzas. Revista De Métodos Cuantitativos Para La Economía y La Empresa, 2, 3-26 De Jong, K. (2006). Evolutionary Computation: A Unified Approach. Londres: A Bradford Book Deepa, S. N., & Sivanandam, S. N. (2008). Introduction to Genetic Algorithms. New York: Springer Eiben, A.E. & Smith, J.E. (2003). Natural Computing Series: Introduction to Evolutionary Computing. New York: Springer Esparragoza, D. J. & Mejia, C. (2013). Dinamismo de mercado en la pequeña y mediana industria de Colombia: El caso SuperBrix. Revista Innovar, 23(48), 83-93 Grupe, F. H. & Jooste, S. (1993). Genetic algorithms: A business perspective. Information Management y Computer Security, 12(3), 289-298 Gómez Cruz, N. A. (2013). Vida Artificial: Ciencia e Ingeniería de Sistemas Complejos. Bogotá: Universidad del Rosario Helmreich, S. (1998). Silicon Second Nature: Culturing Artificial Life in a Digital World, Updated with a New Preface. Berkeley: University of California Press Hillebrand, E., Kingdon, J. & Stender, J. (1994). Genetic Algorithms in Optimisation, Simulation and Modeling. Amsterdam: IOS Press Kabundi, A. & Muteba, J. (2012). Applying a Genetic algorithm to International diversification of equity portfolios: A south african investor perspective. South African Journal of Economics, 80(1), 91-105 Kainosho, M. & Takeyasu, K. (2013). Optimization technique by genetic algorithms for international logistics. Journal of Intelligent Manufacturing, 25(5), 1043-1049 Lee, J. & Seok, J. (2009). A novel compact genetic algorithm using offspring survival evolutionary strategy. Journal Artificial Life and Robotics, 14(4), 489-493 Mansourfar, G. (2013). Econometrics and Metaheuristic Optimization Approaches to International Portfolio Diversification. Iranian Journal of Management Studies (IJMS), 6(1), 47-77. Mendoza, O. (2013, Junio 14). Mortalidad Empresarial. Portafolio. Recuperado de: http://www.portafolio.co/columnistas/mortalidad-empresarial Moliner, M. (1998). Diccionario De Uso Del Español (2a Ed.). Madrid: Gredos Montoya Corrales, C.A. (2011). Colombia y su inserción a la economía mundial. Ecos de Economia, 15(32), 171-193 Moscato, P. (1989). On Evolution, Search, Optimization, Genetic Algorithms and Martial Arts: Towards Memetic Algorithms. Pasadena, CA: California Institute of Technology Núñez, J., Núñez, J. & Rivera, S. (2003). Discusión de las características de algoritmos genéticos hibridos aplicados a la optimización de trazados. Mecánica Computacional. 22, 1803- 1813. Puerto Becerra, D. P. (2010) La globalización y el crecimiento empresarial a través de estrategias de internacionalización. Pensamiento y Gestión, (28), 171-195. Riolo, R. & Worzel, B. (2003). Genetic Programming Theory and Practice. New York: Springer |
Palavras-Chave | #Negociaciones internacionales #Algoritmos genéticos #Logística en los negocios #Toma de decisiones #Comercio internacional #658.049 #Genetic algorithms #Evolutionary computation #International business #International finance #International logistic #International marketing #International strategy #Management #Decision-making |
Tipo |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |