976 resultados para Rodolfo Coelho Cavalcante
Resumo:
Dissertação de mest., Agricultura Sustentável, Faculdade de Engenharia de Recursos Naturais, Universidade do Algarve, 2007
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Dissertação mest., Química Orgânica, Universidade do Algarve, 2008
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Dissertação de Mestrado, Biologia Molecular e Microbiana, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2010
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Dissertação de mest., Teoria e Método na Arqueologia, Faculdade de Ciências Humanas e Sociais, Universidade do Algarve, 2009
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Tese dout., Métodos Quantitativos Aplicados à Economia e à Gestão, Universidade do Algarve, 2009
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Dissertação de Mestrado, Biotecnologia, Faculdade de Engenharia de Recursos Naturais, Universidade do Algarve, 2009
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Dissertação mest., Gestão e Conservação da Natureza, Universidade do Algarve, 2008
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The problem of Small Area Estimation is about how to produce reliable estimates of domain characteristics when the sample sizes within the domain is very small ou even zero.
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The Portuguese National Statistical Institute intends to produce estimations for the mean price of the habitation transation.
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O objectivo principal deste artigo consiste na proposta de um novo estimador para parâmetros de interesse em pequenos domínios com dados de nível área.
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Local level planning requires statistics for small areas, but normally due to cost or logistic constraints, sample surveys are often planned to provide reliable estimates only for large geographical regions and large subgroups of a population.
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The high level of unemployment is one of the major problems in most European countries nowadays. Hence, the demand for small area labor market statistics has rapidly increased over the past few years. The Labour Force Survey (LFS) conducted by the Portuguese Statistical Office is the main source of official statistics on the labour market at the macro level (e.g. NUTS2 and national level). However, the LFS was not designed to produce reliable statistics at the micro level (e.g. NUTS3, municipalities or further disaggregate level) due to small sample sizes. Consequently, traditional design-based estimators are not appropriate. A solution to this problem is to consider model-based estimators that "borrow information" from related areas or past samples by using auxiliary information. This paper reviews, under the model-based approach, Best Linear Unbiased Predictors and an estimator based on the posterior predictive distribution of a Hierarchical Bayesian model. The goal of this paper is to analyze the possibility to produce accurate unemployment rate statistics at micro level from the Portuguese LFS using these kinds of stimators. This paper discusses the advantages of using each approach and the viability of its implementation.
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A metodologia baseada na melhor predição linear empírica não enviesada (Empirical Best Linear Unbiased Prediction), consagrada com o acrónimo EBLUP, é muito utilizada na estimação de parâmetros para pequenos domínios. Apesar da relativa facilidade de dedução dos EBLUPs, mesmo num contexto de um modelo longitudinal, a medição da sua qualidade é um problema complexo devido à di culdade de estimação do erro quadrático médio de predição (EQMP) de tais preditores. Neste trabalho utiliza-se um estimador de parâmetros de interesse em pequenos domínios assistido pelo modelo temporal de Rao-Yu (Rao e Yu, 1994). O EBLUP temporal é apresentado e é revisitada a aproximação analítica assimptótica do EQMP do EBLUP temporal proposta por Rao e Yu (1994). Sob o modelo de Rao-Yu, é proposta uma metodologia jackknife ponderada para estimar o EQMP do EBLUP, desenvolvida a partir dos trabalhos de Chen e Lahiri (2008). Foi realizado um estudo por simulação com o objectivo de comparar o desempenho do estimador proposto com o obtido por via da aproximação analítica do EQMP.
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A obra em apreço é uma colectânea de 3638 provérbios, 1211 “expressões, máximas e comparações proverbiais” e 147 “provérbios em rimas e rimas com provérbios”, recolhidos na freguesia de Paderne, concelho de Albufeira. O volume foi coordenado por José Ruivinho Brazão, que contou com a colaboração de Dulcelina M. Coelho da Silva, Maria Isabel de Oliveira Maia Lima e Maria Solange P. Coelho da Silva. Para além do vasto material compilado, a obra integra ainda um Prefácio de Arnaldo Saraiva, uma Introdução extensa e um Índice remissivo da responsabilidade de Ruivinho Brazão.
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Dissertação de mest., Finanças Empresariais, Faculdade de Economia, Univ. do Algarve, 2011